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MySQL索引需要的原则

1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。...因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改时,对索引的重构和更新很麻烦。...越多的索引,会使更新变得很浪费时间。 5.尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引

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mysql索引多了有什么坏处

建立索引常用的规则如下: 1、的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的应该有索引; 3、经常与其他进行连接的,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大的字段...,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要索引; 7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:  A、正确选择复合索引中的主列字段...,考虑减少复合的字段;  C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引; 进行数据操作的,不要建立太多的索引; 9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。...另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的来说,负面影响更大 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://

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粗聊Mysql——你会么?

本文中说到的“”,并非单纯的一个库,或是一张,而是你建好的库和在项目的运营中,是否能应付各种事件,下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法,算是一个小小的心得,给大家分享下。...比如现在有2张,一张新闻栏目,一张新闻,现在两张需要进行关联,我想大多数人的做法肯定是在新闻表里一个新闻栏目id,然后把新闻栏目表里的主键ID(自增)写到这个字段里,通过这样进行两关联。   ...所以我建议两之间关联不用主键,而是单独一个编号的字段,我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号,相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》,只所以一张要2个主键,一个物理主键(自增id...至于性能,我本地测了下基本上没差异,网上也有人做了10W条数据的测试——《实测MYSQL UUID性能》。...四、为常用的搜索字段建立索引吧   不解释,但不要盲目建立索引。 五、欢迎您的回复补充

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mysql查询索引_MySQL查看表索引

mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。

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MySQL 系列教程之(五)DDL 操作:

创建RUNOOB数据库,并设定编码集为utf8 删除数据库 删库有风险,动手需谨慎 drop database 库名; MySQL 数据 创建MySQL数据需要以下信息: 名 表字段名 定义每个表字段...MySQL数据。...查看表结构 desc stu; 查看表语句 show create table stu\G 修改结构 格式: alter table 名 action(更改选项); 添加字段: 添加字段:alter...中的name字段添加唯一性索引索引名为uni_name; alter table user add unique uni_name(name); -- 为user中的email字段添加普通索引...删除 MySQL中删除数据是非常容易操作的, 但是你再进行删除操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失。 DROP TABLE table_name ;

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ClickHouse学习-索引的优化点(一)

ClickHouse 优化点 clickhouse 相对于mysql,除了在mysql在SQL和索引的优化空间比较大外,而其他的clickhouse的优化空间还是很大的,对于clickhouse他的服务端配置参数对于任务的影响还是很大的...现在我们来看看clickhouse都有哪些常规的优化点,今天主要学习一下创建的时候需要注意的点 优化 1. 数据类型 1.1 null值尽量避免 1.2 日期都存储为日期类型 时间戳类型。...分区和索引优化 2.1 分区优化 分区粒度根据业务特点决定,不宜过粗或过细。一般选择按天分区,也可以指定为Tuple(),以单一亿数据为例,分区大小控制在10-30个为最佳。...2.2 索引优化 我们先搞清楚,clickhouse的索引是如何存储的,当数据被插入到中时,会创建多个数据片段并按主键的字典序排序。...总结 优化,创建字段的时候尽量不要使用nullable 日期尽量都使用date类型 索引存储的规则 创建索引尽量选择基数大的,也就是重复相对较多的(因为是稀疏索引)在mysql中正好是相反的他需要创建索引的时候基数相对较大的

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MySQL索引组织

MySQL索引组织 今天没怎么学习,简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织吧。...在Innodb存储引擎中,都是根据主键的顺序组织存放的,这种存储方式的称之为索引组织,在innodb存储引擎中,每张都有主键,也就是primary key,如果在创建的时候没有显式的制定主键,...3.当我们的中有多个唯一索引时,innodb存储引擎会选择时的第一个定义的非空索引作为主键,需要注意的是,主键的选择根据的是定义索引的顺序,而不是时的顺序。...这张包含a,b,c,d四个列b,c,d三个列上我们都创建了唯一索引,不同的是b的值可以为空,而c,d列都是唯一索引,而且不为空,上面的表语句没有显式的定义主键,所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引...,可以看出虽然c,d都是非空唯一索引,但是在定义的过程中,unique key (d)比较靠前,所以innodb存储引擎将他作为这个的主键。

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MySQL【第二章】——&&约束

一、数据类型   MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...date: yyyy/MM/dd     time: HH/mm/ss     datetime: yyyy/MM/dd/HH/mm/ss     timestamp: 1970-01-01  二、...    外键约束:外键创建在从(副)中,从中的FOREIGN KEY指向主表中的PRIMARY KEY。    ...例如:   1) 性别:sex char(1) default '男'     2) 日期:createdate timestamp default current_timestamp 2....DROP PRIMARY KEY;   5)新增唯一约束:   ALTER TABLE 名 ADD UNIQUE(列名称1[,列名称2,..]);   6)删除唯一约束:其实就是删除指定的唯一约束的索引名称

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MYSQL索引覆盖、 索引下推

每个 INNODB 都会有一个聚簇索引 创建规则如下: * 如果设置了主键,则主键就是聚簇索引 * 如果没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 * 以上都没有...explain 分析: 可通过Extra 是否是Using Index 判断查询是否索引覆盖 如何实现索引覆盖: 将被查询的字段,建立到联合索引里去 哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 全count...name like '张%' and age = 20; Mysql版本 < 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询出所有 name 包含 “张” 的主键ID 然后通过聚簇索引判断出所有符合...where子句的数据返回 ,此过程需要回 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的 且age =20 的数据 直接返回结果集, 无需回...可见 索引下推在非主键索引上的优化,可以有效减少回的次数,大大提升了查询的效率 explain 分析: Using Index Condition 使用了索引下推的表现 end!

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MySQL数据类型的选择

如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化,因为可为 NULL 的列使得索引索引统计和值比较都更复杂。特别是计划在列上索引,就应该尽量避免设计成可为 NULL 的列。...MySQL 可以为整数类型指定宽度,例如 int(11),对大多数应用这是没有意义的:它不会限制值的合法范围,只是规定了 MySQL 的一些交互工具(例如 MySQL 命令行客户端)用来显示字符的个数。...MySQL 浮点型和定点型可以用类型名称后加(M,D)来表示,M 表示该值的总共长度,D 表示小数点后面的长度。...与其它类型不同,MySQL 把每个 blob 和 text 值当作一个独立的对象处理。...枚举(enum)类型 MySQL 在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数,并且在的 .frm 文件中保存 “数字-字符串” 映射关系的 “查找”。

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mysql索引优点及几大原则

索引的优点:   最常见的B-Tree索引,按照顺序存储数据,所以MYSQL可以用来做order by和group by操作。因为数据是有序的,所以B-Tree也就会将相关的列值存储在一起。...总的来说只有索引帮助存储引擎快速查找到记录的好处大于其带来的额外工作时,索引才是有效的。   对于非常小的,大部分情况下简单的全扫描更高效;   对于中到大型的索引就非常有效。   ...mysql索引的几大原则 1.选择唯一性索引   唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生中学号是具有唯一性的字段。...7.最左前缀匹配原则   当对多个列同时索引时,MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配 聚簇索引(Clustered Indexes)   聚簇索引并不是一种单独的索引类型...除聚簇索引之外的上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes)。

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【Oracle】-【索引】先查数据再索引,还是先索引再插数据?

问题: 1、新建一个结构,创建索引,将百万或千万级的数据使用insert导入该。 2、新建一个结构,将百万或千万级的数据使用isnert导入该,再创建索引。 这两种效率哪个高呢?...我感觉无论先还是后索引,当有数据时都需要update索引数据,问题是有索引的情况下插数据与有数据的情况下建立索引,各自的消耗。...实验: 100w记录, 1、先创建索引,再插入数据,大约1.3min。...总结: 如果先建立索引再插入数据,每次插入数据还需要修改索引信息。 实战还要看业务要求,有的业务可能还需要索引和约束对数据进行校验,这样就应该先建立索引了。...如果是一次性处理,原则上先插数据后索引

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MySQL查询索引的方式

在网上可以查到有两种方式查询索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%名%'; 第一种是可行的,问题是在于并不是用SELECT语句,所以就不能和其他的数据一起查询,譬如说 查询结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案,于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的全部翻看一遍之后发现。STATICS中是存有索引数据的。...SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = basename AND TABLE_NAME = tablename 将索引信息和结构信息一起查看的查询...先将STATISTICS中的数据过滤一遍,再进行合并,两张都要以basename,tablename进行过滤。

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