2001年，Gartner给出了大数据的概念，即大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。这其中点出了大数据关键的3V特征，即海量、速度和多样性，也很明确的为我们指出了大数据在哪些方面存在挑战。但是，16年过去了，现在大数据发展仍然没有达到边界，还是一个充满想象力的领域。 因为数据的存在，让很多新的行业焕发出了无限的价值，社交媒体网站可能就是一个典型的例子。对于企业来说，目前的主要问题就是如何使用收集来的数据创造价值。为此，Dzone社区调查
【IT168 评论】2001年，Gartner给出了大数据的概念，即大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。这其中点出了大数据关键的3V特征，即海量、速度和多样性，也很明确的为我们指出了大数据在哪些方面存在挑战。但是，16年过去了，现在大数据发展仍然没有达到边界，还是一个充满想象力的领域。 因为数据的存在，让很多新的行业焕发出了无限的价值，社交媒体网站可能就是一个典型的例子。对于企业来说，目前的主要问题就是如何使用收集来的数据创造价值。为此
为了查询数据，我们需要开发相应的页面，不仅要写前端，还要写查询的逻辑。现在有很多开源工具可供选择，以省去自己开发前端的工作。我们只需要将数据导入存储系统，如MySQL、Druid、Kylin，通过这些开源工具，可以快速地进行数据分析、配置dashboard
随着技术的不断演进，开源已经在企业中占据了核心地位，为组织提供了无数的机会和价值。本文探讨了开源在企业中的角色，以及它为企业带来的具体价值。
简介： 上篇推文 笔者介绍了如何用开源工具来闪回binlog，但有时候我们的机器无法安装这些开源工具。这时候我们可以使用shell脚本来闪回binlog，是不是觉得方便多了。
MySQL不同于oracle，没有闪回查询这类概念，但网上流传几个闪回的开源工具如 binglog2sql、MyFlash，可以使用binglog日志进行误操作数据的恢复。
小编寄语 想必大家都知道，Oracle ACE李真旭（Roger）是国内最专业的Oracle 数据库恢复专家。但知识都是触类旁通，真正的专家，从来不会局限在一个方向上。今天分享的内容，是他在MySQL数据恢复上所做的尝试。 本文主要分享在没有备份的情况下，MySQL数据库如何恢复被删除的表。 包含两个主要的场景： 1、drop table后的恢复 2、truncate table后的恢复 正文： 我们都知道，MySQL Server都很多存储引擎，并不是每种都可以进行异常情况之下都恢复，比如drop ta
ps: 特别注意 spring.datasource.data.continue-on-error: true 配置
随着互联网技术的不断发展， MySQL 相关生态也越来越完善，越来越多的工具涌现出来。一些公司或个人纷纷开源出一些不错的工具，本篇文章主要介绍几款 MySQL 相关实用工具。提醒下，这里并不介绍 Navicat 等这类图形化操作工具哦。
工作交接的时候 --> [新接手的工作，需要有个全局概览，在接触某些具体的机器的时候很有用，虽然CMDB也能做的，但是颗粒度可能更细] CMDB资源收集 --> [貌似这个很多时候都是自己写的agent] 故障排错 --> [很多时候排查故障的时候需要知道该机器的整体情况]
前几天有个同事碰到了一个MySQL数据恢复的问题，他运行了一条update语句，结果忘记了加where条件，结果等反应过来已经晚了。我简单确认了下，是否存在备份，没有，是否开启了日志，没有。所以这个恢复无从谈起。 当然后来他也花了些功夫逐条数据修复，事情过去了，数据恢复的重要性，人为操作的重要性就不言而喻了，但是有些时间工作职责还是需要下移。我觉得还是需要好好总结下数据恢复的问题。我会从以下几个方面来谈。 目录 ⊙ 手工恢复数据的简单示例 ⊙使用开源工具恢复数据的配置 ⊙ 使用开源工具
伴随着低门槛，未来的可移植性及业界巨头的支持等三大优势，开源云工具如雨后春笋般不断出现。 在一些云计算领域的大潮流的背后，开源工具扮演着很重要的角色，最近越来越多厂商都在公开他们的源代码来吸引开发人员。 本月，微软将服务端.NET栈的源代码公开并拓展到Linux和Mac OS上，而Joyent公司将他们的云存储系统--SmartDataCenter和Manta的源代码也相应的进行了公开。 这些举动的背后反映了市场上人们对OpenStack，Docker及其他开源云计算工具如滔滔江水连绵不绝的关注。 开源在
区别在于TPCC测试的业务流程，sysbench测试的单语句执行性能。按照自需选择测试工具。
为什么要使用日志分析平台 对于日志的重要性，都会很认同，不管是一个小网站，还是一个大系统，都会用到日志 网站初期，一般就是查看web服务器访问日志，例如，平时关注一下404访问，有的话及时处理一下；网站访问变慢了，查看一下是哪些访问比较频繁、哪些资源占流量等等 如果管理员很勤劳，这时可能都不需要什么工具，直接打开日志文件用肉眼就能看个差不多了 随着网站规模的发展，访问日志越来越多，勤劳的管理员肉眼搞不定了，需要学习使用一些日志处理小程序，例如linux下，要使用 grep、sed、awk 等命令实现检索和
无论是开发、还是运维，选择一个好的工具，不仅能用的舒服，还能在很大程度上提高我们的工作生产效率。对于数据库的管理工具，在这之前我们也介绍过很多：介绍一款免费好用的可视化数据库管理工具
◆ 概述 监控mysql性能的工具有很多，好的工具是诊断myql性能瓶颈和排除服务器的利器。日常工作我们常常用到工具如zabbix(借助脚本或插件),Prometheus(本人工作中常用)、MONyog等。但在一些特殊情况下，这它们并不总是完美满足mysql开发人员或管理员的常见需求，或者在某些情况一下可能无法正常工作。令人兴奋的是mysql社区创建了各种开源工具来填补这些空白。今天分享4个命令行工具来监控Linux中mysql数据库正常运行时间、负载和性能。 ◆ 1 、Mytop Mytop是开源和免费
很多的开源应用程序和工具都有很强的替代性。相对于其他昂贵的工具来说，开源工具兼容性比较好，并且他们是免费的。这样开发人员在进行日常的工作时便可以不花钱就可以获得这些必要的工具和程序。这篇文章20款优秀的开源工具分享给 Web 开发者。
Uber 经过6年的快速发展，技术构成已经非常复杂，下面看下 Uber 官方公布的技术栈 底层基础 使用混合云模式，结合了多个云服务提供商，全球多个数据中心，如果一个数据中心出错，马上转到另一个，开通了Uber服务的城市，会被分配到物理距离最近的数据中心，并且每个城市的数据都会备份到一个异地数据中心，所有的数据中心都是运行态的，没有单独作为备份的数据中心 在存储方面，以一个 Postgres 数据库起步，后来发展迅速，对存储的要求越来越高，需要提升存储的可用性，并要求降低系统响应时间 现在使用的是 Sch
本系列参考了市面上已知的，几乎全部“知识图谱”相关文章，并总结提炼出一套适合初学者入门的“知识图谱”的知识体系，希望大家能有所收获。
首先问一个问题，你听说过下面这两个工具吗? Maatkit 和Aspersa 如果听过，可能就暴露年龄了，你如果现在去查Aspersa相关的文章，会发现下载链接之类的都不可用了。 最早看到这个命令是在
最近群里一些小伙伴总是问各种生态工具的问题，这里简单做个总结 （主要以开源工具为主，不包括商业产品）。
最近小嘉在逛论坛时看到一位朋友提出了这样的一个问题，这与之前沟通的一位客户疑惑一致，为他解答的过程自己也整理除了一些思考，故和大家一起聊聊。
随着大数据与预测分析的成熟，开源作为底层技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显。如今，从小型初创企业到行业巨头，各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。借助开源与云计算技术，新兴公司甚至在很多方面都可以与大厂商抗衡。 以下是一些大数据方面的顶级开源工具，分为四个领域：数据存储、开发平台、开发工具和集成、分析和报告工具。 数据存储： Apache Hadoop– Cloud Foundry(VMware), Hortonworks, Hadapt NoSql 数据库 – MongoDB,
答案是肯定的。mysql、apache在docker中运行，正好可以发挥容器其弹性的特点，根据不同的业务流量启动相应能力的容器数量。
1、 领域建模 a. 阅读 Asg_RH 文档，按用例构建领域模型。 按 Task2 要求，请使用工具 UMLet，截图格式务必是 png 并控制尺寸 说明：请不要受 PCMEF 层次结构影响。你需要识别实体（E）和 中介实体（M，也称状态实体） 在单页面应用（如 vue）中，E 一般与数据库构建有关， M 一般与 store 模式 有关 在 java web 应用中，E 一般与数据库构建有关， M 一般与 session 有关 b. 数据库建模(E-R 模型) 按 Task 3 要求，给出系统的 E
如果您要花费时间和精力进行性能测试，则很可能会在意从中获得的结果。您将依靠这些结果，因此您将不得不依靠该工具。因此，必须确保该工具是您可以信任的工具。据说开源工具不是很值得信赖。我和我的同事花费了大量时间来分析和对比从不同工具获得的结果。如今，在进行一些挖掘之后，我们最信任的两个负载测试是JMeter和Gatling。为了比较不同条件下的结果，我们甚至对两者进行了相同的测试。在那些测试中，我们还比较了不同的指标，以查看它们是否正确相关。例如，服务器接收的字节数和工具报告中显示的字节数或连接数等。
之前也给大家推荐过DBA的管理工具：10款最佳的MySQL GUI工具，DBA必备神器！
按照 Hila Fish 的说法，开源项目的好处是支持快速创新，让我们可以灵活地定制和调整工具，而且代码是透明的，有利于增强安全性。其缺点是通过隐匿实现安全的策略就行不通了，开源很容易被滥用，并且当开源工具没有公司支持时，可能会导致可维护性降低。
视频演示：https://www.douyin.com/video/7278552026181586216
当今，大多数应用程序都需要在某个地方存储数据。对于 Web 应用程序，数据库是关键的“齿轮”。 很多企业和开发者在选择数据库时，会主要考虑的几个因素——一是它的成本，二是托管服务提供商的灵活性和支持力度。 出于多种原因，开源数据库是您的最佳选择。例如，一个开源数据库不会超出你的预算，不会限制你如何使用它。开源工具可以提供强大的功能。更好的是，一些最流行（和受支持）的数据库正是开源的解决方案。 让我们看看几款较为主流的开源数据库，以及几种不同的“风格”。 PART ONE 如何（以及在何处）使用开源数据库 值
PDMan是由国内知名金融IT上市公司，内部研发团队设计的一款面向数据库模型建模的软件，是PowerDesigner的一个优秀的替代方案.特点如下： 免费使用 功能简洁，去除晦涩难懂的设置，化繁为简，实用为上，上手非常容易。 Windows，Mac，Linux三个平台均可以使用（敲黑板，重点）。 自带参考案例，学习容易。新建一个项目，完全不需要做任何配置。 对开发极其友好，可生成各种数据库以及编程语言的模型类。 目前系统默认实现了MySQL,Oracle,Java的代码自动生成，并且带注释。其他类型的数据库
HeidiSQL 是一个功能非常强大的 MySQL 客户端软件。它是德国程序员Ansgar Becker和几个Delphi程序员开发的一个开源工具。要通过HeidiSQL来管理数据库，用户应该用有效地凭证登陆到MySQL服务器，创建一个会话。HeidiSQL最大的特色就是操作方便，界面设计合理，功能都是最实用的，尤其适合DBA，它更加强调了对MySQL运行时的参数设置和性能监控等. 它可以浏览和编辑数据，创建和编辑表格，视图，过程，触发器和安排日程。另外，还可以导出结构和数据SQL文件。 HeidiSQL特
在这个充满 bug 的世界里，最遥远的距离不是生与死，而是你亲手制造的 bug 就在你眼前，你却怎么都找不到她，本文准备了 7 款优秀的开源 bug 跟踪系统来查找、记录和解决这些 bug。您也可以在评论区写下您在用的或者您认为最好用的项目，以供其他开发者学习和交流。 1 BugZilla Bugzilla 是一款开源的 Web 应用，是一款bug跟踪系统和测试工具，由 mozilla 开发，并采用 Mozilla 公共许可证授权（MPL），它经常被一些高科技公司如 mozilla、红帽公司和 gnome
俄罗斯方块属于超级经典的游戏, 感兴趣可以玩一下, 找回一点童年, 当然如果你对这类网页轻量小游戏很感兴趣, 可以查看我以前写过的, 《超级马里奥游戏》Chrome变身小霸王, 《Boxel Rebound》“嗨到中毒”的弹跳小方块(附自制赛道分享方法)
年末将至，大批攻城狮与程序猿早已蠢蠢欲动，开始了跳槽涨薪之旅，虽然受社会大形势影响，IT行业虽然无法和前几年的突飞猛进的势头相比，但是对DevOps的热度却只增不减，工程效能团队的普及率正在迅速增长，对DevOps工程师需求量也是呈指数式增加。转型做DevOps工程师、DevOps教练也是逐渐成为IT圈的时尚。那么如何在大量的DevOps工程师中脱颖而出，打破开发与运维之间的隔阂，成为团队内首屈一指的DevOps专家呢？
在当今信息爆炸的时代，数据成为了最为重要的资产之一。数据科学的崛起为企业和研究机构提供了机会来从海量数据中提取有价值的信息。与此同时，开源软件也迅速发展，为数据科学家们提供了丰富的工具和资源。本文探讨了开源和数据科学的关系，介绍了开源在数据科学中的应用，分析了开源在推动数据科学发展方面的作用。
很多时候我们为了缩短单次请求的时间，就需要去分析请求在哪一步耗时比较大，一般越靠近应用层优化效果越大，后端程序就是请求到达路由解析到返回结果这一步骤了。
mysql企业版：和社区版本代码一样，通过插件提供额外功能特性，比社区版本增加线程插件，审计插件。等额外的功能特性
本文深入研究了在当今数字化时代，开源软件如何在远程工作环境中发挥关键作用，为团队提供灵活性和协作能力。通过详细探讨开源工具、分布式协作模式以及远程工作的优势与挑战，读者将深入了解开源是如何促进远程工作的成功与可持续性。
从事NLP以来，最常接触的就是各种文本标注工具，现在网上能找到的支持中文文本标注的开源工具不多。在我们团队发展前期，尝试了很多不同的开源工具，像是BRAT，YEDDA，DeepDive，由于之前做的大多是实体标注的项目，这些开源工具基本可以满足需求，但在使用过程中也存在着诸多不便，比如安装过程十分复杂，界面都是英文的，交互做的不够清晰，这些对标注人员都很不友好。
俗话说，工欲善其事，必先利其器，在做安全测试之前，使用的工具必不可少，不可能所有事儿都手动完成，因为很多时候，手工无法解决问题，近两周星球分享的主要内容是针对系统服务的暴力枚举工具，包含针对常见服务的开源工具，还有几款知名的暴力枚举框架，一方面可以从开源软件中学习如何实现枚举的原理，另一方面使用知名框架，提升使用效率。
本文介绍的是一款名叫Pompem的开源工具，该工具可以在当前最热门或最重要的漏洞数据库中搜索漏洞以及相应的漏洞利用代码。该工具采用Python开发，可以帮助渗透测试人员或白帽黑客快速完成漏洞审计任务。
构建一个复杂应用系统的监控和告警系统，涉及到从前端、各类后端语言的 API、网关、消息队列（MQ）、缓存（Cache）以及数据库（DB）等多个组件。自动绘制应用系统的组件拓扑图并关联对应组件的状态是一个复杂的过程，通常需要以下几个步骤：
开源工具为开发者提供了强大的功能，而且经常是免费的。这些工具涵盖了从代码编辑、版本控制到持续集成的各个方面。本文将介绍10大开源工具，这些工具对于每个开发者来说都是必不可少的。
MYSQL官方截止目前还没有出来数据闪回特性，也许后续版本会出现。社区有一些开源工具可以使用，沿用的基本都是彭立勋最早提出的思路，利用binlog对SQL进行反向解析，从而实现数据闪回，例如不带where条件的update操作，导致全表数据被误更新。 闪回前提： binlog_format = ROW 操作模拟： 没加where条件，导致全表更新；或者没加host列,导致多余行被更新。 我只想把user=test_user1,host=1.1.1.1改密码，但是没加host条件。此时并没有及时发现，直到报错
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有一个项目，后端由博主独自负责，最近需要将项目交接给另一位同事。在项目初期，博主直接在数据库中使用工具创建了相关表格，并在完成后利用PhpMyAdmin生成了一份数据字典，供团队使用。然而，在随后的开发过程中，由于沟通方便，数据字典一直没有得到及时的维护。如今，领导找我要求提供数据字典文档，因此我计划再次使用PhpMyAdmin生成一份新的数据字典。
云数据库的RDS 产品，在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种，诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ，今天不想讨论产品的量，而是想讨论以下产品的难度，RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。
由于点击模型具有很强的实用性，因此很多搜索引擎公司都有部分模型的内部实现方案，而研究人员也针对点击模型开发了一系列的开源工具实现。
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