binlog是mysql的一种二进制日志文件,用来记录数据的变化。mysql使用binlog进行主从复制,如图:
京东的内容创作平台有很多的样式,比如文章、单品推荐、搭配、店铺上新、秒杀、直播预告、优惠卷。有些样式可以投稿到不同的频道,频道就好比露出的位置,频道露出的前提是内容质量审核通过后,频道侧二审通过。上面列举的有些样式因为时效性的考虑所以是不需要审核就可以外露的,比如直播预告、优惠卷,其他的样式则需要在CMS后台管理中经过一道或者两道审核,或者在质检抽查中复活。
来源:cnblogs.com/kingszelda/p/8362612.html 1.什么是binlog binlog是mysql的一种二进制日志文件,用来记录数据的变化。mysql使用binlog进行主从复制,如图: img 客户端向master的mysql sever写入数据 当数据发生变化时,master将变更的数据记录写入到二进制文件中,即binlog。 slave订阅了master的binlog,所以会通过一个I/O THREAD与master的DUMP THREAD进行通信,同步binlog
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在进行架构转型与分库分表之前,我们一直采用非常典型的单体应用架构:主服务是一个 Java WebApp,使用 Nginx 并选择 Session Sticky 分发策略做负载均衡和会话保持;背后是一个 MySQL 主实例,接了若干 Slave 做读写分离。在整个转型开始之前,我们就知道这会是一块难啃的硬骨头:我们要在全线业务飞速地扩张迭代的同时完成架构转型,因为这是实实在在的”给高速行驶的汽车换轮胎”。
DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换,由淘宝数据平台部门完成。Sqoop是
数据时代,企业对技术创新和服务水准的要求不断提高,数据已成为企业极其重要的资产,数据同步也成为企业数据开发和使用一个绕不过去的技术需求。那么,什么时候我们需要进行数据同步,甚至是实时同步呢?目前又有什么实时同步方案?
PostgreSQL 的逻辑复制的场景还是蛮多的,尤其在一些需要进行关键数据表数据同步的情况下,将数据操作进行同步是十分有必要的业务场景。在提到POSTGRESQL的逻辑复制之前,还是的先说说逻辑复制的应用场景,以及与物理复制的不同和操作中的注意事项。
系统的数据,就是公司的生命。哪怕是狗屎,我们也要将它冷冻起来冰封以备后用。垃圾的产品设计就比较让人费解,会时不时从冰柜中将屎取出,想要品尝其中残留的味道。
作者:[美]威廉·肯尼迪(William Kennedy)布赖恩·克特森(Brian
https://www.cnblogs.com/grefr/p/6087942.html#top
NewLife.XCode是一个有20年历史的开源数据中间件,支持net6/net5/net45/net40,由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
删库跑路也是个老梗了,可见在运维数据库的过程中误删除数据,或者开发的代码有bug,造成数据的误删除屡见不鲜。不过现在也有许多用于恢复或预防误删除的方案,例如SQL管理系统,将要执行的SQL先交由管理员审核,然后由管理员备份一个镜像数据库,在镜像上执行该SQL,并在执行后还原镜像。这样经过层层把关就可以大大减小出现误操作的几率。
数据库同步有3大难题: 1是如何保障目标和源数据一致性; 2是异构数据库如何做数据类型转换,导致数据同步失败的原因常常是因为数据类型不一样; 3是在数据越实时越有价值的背景下,同步过程中能否做到实时同步。
今天谈下大数据平台构建中的数据采集和集成。在最早谈BI或MDM系统的时候,也涉及到数据集成交换的事情,但是一般通过ETL工具或技术就能够完全解决。而在大数据平台构建中,对于数据采集的实时性要求出现变化,对于数据采集集成的类型也出现多样性,这是整个大数据平台采集和集成出现变化的重要原因。
数据库在业务体系不大的情况,一般都是单库出现,通过增加主从复制提高SLA。但当业务体量不断扩大,就需要考虑进行数据拆分来解决性能瓶颈问题。
使用袋鼠云数栈的某教育行业客户,在之前的信息化过程中建设了多个系统,已经意识到自身数据孤立的现状,面对TB级的数据量,需要更高效的方式进行数据治理和分析,为业务方提供高质量数据。
去ORACLE 喊了多少年了,已经是50岁的大姑娘出嫁,不新鲜了,但是去ORACLE 这个话题的操作性仅仅是围绕那个数据库去更换ORACLE,很少听到,到底怎么从企业实际的业务角度来去除ORALE 数据库。恰巧最近新入驻的企业要彻彻底底的,去除ORACLE,这里就把正在做的事情来说说。
数据库迁移,是个老生常谈的问题,之前也曾写过一篇文章。近期,针对这一课题,自己有了些新的思考,下面将具体展开谈谈。在这之前,我先谈谈数据库迁移的现实需求。这也算是目前行业发展的一个小总结。
导读:业务系统或者日志系统产生了大量的原始数据,我们根据业务场景需求将数据保存到不同的存储中。然而,数据只有通过整合、加工、计算,才能提取出其潜在的信息,让数据变为资产,从而实现数据的价值。Moonbox就是这样一款计算服务平台,在敏捷大数据(Agile BigData)理论的指导下,围绕“计算服务化”和“数据虚拟化”两个核心概念进行设计,支持多种数据源混合计算。Moonbox的设计理念是怎样的?又有什么功能特点呢?本文带您初步走进Moonbox~
Oracle GoldenGate 是一款实时访问、基于日志变化捕捉数据,并且在异构平台之间迚行数据传输的产品。GoldenGate TDM是一种基于软件的数据复制方式,它从数据库的日志解析数据的变化(数据量只有日志的四分之一左右)。GoldenGate TDM将数据变化转化为自己的格式,直接通过TCP/IP网络传输,无需依赖于数据库自身的传递方式,而且可以通过高达10:1的压缩率对数据迚行压缩,可以大大降低带宽需求。在目标端,GoldenGate TDM可以通过交易重组,分批加载等技术手段大大加快数据投递的速度和效率,降低目标系统的资源占用,可以在亚秒级实现大量数据的复制,并且目标端数据库是活动的。
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自去年发布云版公测以来,吸引了近万名用户的注册使用。应社区用户上生产系统的要求,Tapdata Cloud 3.0 将正式推出商业版服务,提供对生产系统的 SLA 支撑。Tapdata 目前专注在实时数据同步和集成领域,核心场景包括以下几大类: √ 实时数据库同步,如Oracle - Oracle, Oracle - MySQL, MySQL - MySQL 等 √ 数据入湖入仓,或者为现代数据平台供数,如: △ 常规 ETL 任务(建宽表,数据清洗,脱敏等) △ 为 Kafka/MQ/Bitsflow 供数或下推
双“11”最热门的话题是TB ,最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构,发现很多有意思的地方,分享一下他们的解析资料:
FlinkX是一款基于Flink的分布式离线/实时数据同步插件,可实现多种异构数据源高效的数据同步,其由袋鼠云于2016年初步研发完成,目前有稳定的研发团队持续维护,已在Github上开源(开源地址详见文章末尾),并维护该开源社区。目前已完成批流统一,离线计算与流计算的数据同步任务都可基于FlinkX实现。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka之间的数据同步,即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等,并对用户永久免费。
很多年前,读了子柳老师的《淘宝技术这十年》。这本书成为了我的架构启蒙书,书中的一句话像种子一样深埋在我的脑海里:“好的架构是进化来的,不是设计来的”。
互联网时代除了业务迭代速度快,还有就是数据增速也比较快。单应用、单实例、单数据库的时代早已不复返。现在,作为技术研发,如果参与的项目没有用到分库分表,都不好意说自己做过大项目。
内容来源:2018 年 09 月 08 日,宜信大数据技术专家卢山巍在“2018开源数据库论坛暨首届MariaDB中国用户者大会”进行《敏捷大数据实践与开源赋能》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
mysql在主从复制过程中,由于各种的原因,从服务器可能会遇到执行BINLOG中的SQL出错的情况,在默认情况下,服务器会停止复制进程,不再进行同步,等到用户自行来处理。
何谓数据异构,上周交易部门商品的同事过来做分享,又看到这个词,他的PPT里面是 数据库异构。其实我们以前做的事情,也是可以称之为数据异构。比如我们将DB里面的数据持久化到Redis里面去,就是一种数据异构的方式。
DataX 是阿里内部广泛使用的离线数据同步工具/平台,可以实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式,目前已开源,代码托管在github
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB 之间的数据同步,即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等,并对用户永久免费。
右键新建的数据库,点击 Set as Default Schema 设置为此次连接的默认数据库。
初次接触shardingsphere是在2017年,那时候还叫sharding-jdbc,属于当当网。当时公司的支付项目改动升级,主要有如下两个问题。
移动智能应用可以分为在线模式、纯离线模式与“在线+离线”混合模式。在线模式下系统数据一般存储在服务器端的大中型数据库(如 SQL Server、Oracle、MySQL 等),移动应用依赖于稳定可靠的网络连接;纯离线模式下系统数据一般存储在移动终端的轻量级数据库(如 SQLite等),移动应用不需要网络连接;“在线+离线”混合模式则比较复杂,通常情况下系统数据存储在服务器端,移动终端暂存部分数据,因而形成了分布式异构数据库。在移动应用运行过程中,当移动终端或服务器端执行数据更新操作后,为了保证数据的完整性和一致性,需要进行双向的数据同步。然而,由于移动网络本身具有复杂性、动态性、弱连接性以及通信延迟与带宽相对有限等特性,因而移动应用的数据同步技术备受考验。
作者:新栋BOOK 原文:https://my.oschina.net/wangxindong/blog/1531596 摘要: 分库分表中有一个最为常见的场景,为了提升数据库的查询能力,我们都会对数据库做分库分表操作。比如订单库,开始的时候我们是按照订单ID维度去分库分表,那么后来的业务需求想按照商家维度去查询,比如我想查询某一个商家下的所有订单,就非常麻烦。这个时候通过数据异构就能很好的解决此问题。 1、定义 何谓数据异构,上周交易部门商品的同事过来做分享,又看到这个词,他的PPT里面是 数据库异构。其
DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
数据分片后,对数据的查询就没那么自由。如订单表按用户ID作为Sharding Key,就只能按用户维度查询。我是商家,我想查我店铺的订单,做不到。(强行查也不是不行,在所有分片上都查一遍,再把结果聚合,又慢又麻烦,实际意义不大)
2022年4月7日,Tapdata 正式启动 PDK 插件生态共建计划,致力于全面连接数据孤岛,加速构建更加开放的数据生态,以期让各行各业的使用者都能释放数据的价值,随时获取新鲜的数据。截至目前,已有超10家数据库领域活力代表,作为首批生态共建伙伴加入:
今年以来,网络上时不时的就会传出“某某公司又裁员了,技术团队也被裁了”,其中不乏我们熟悉的一些大厂。
在异构数据库之间做迁移,类型转换是一大难题,也是导致迁移失败的重要原因,Tapdata Cloud 在1.0.6 版本上线类型映射功能,系统推演 + 人工调整,进一步保证迁移的成功率。
最近在看TiDB的系统管理课程,对TiDB周边的配套工具做了一下了解,今天总结下。
DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
自开源以来,Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区,在和社区成员讨论共创的过程中,我们也意识到在基础文档之外,一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档,真正实现快速上手、深度参与,即刻开启实时数据新体验,我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下,为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践,细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源,再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示,主要任务包括:
我们很高兴向大家宣布,2023年4月14日,Taier 正式发布 1.4 版本。自2022年2月份 Taier 正式开源以来,收到了很多开发者和行业用户的积极评价,在诸多生产环境中已得到充分应用。Taier 1.4版本正是吸收了各类实践经验及大家的建议,进行了此次迭代优化。
导历史表还需要程序代码实现吗? 还在用mysql的主从复制吗? Otter都能为你解决。
快手的传统离线链路和很多公司是一致的,基于 Hive做离线分层数仓的建设。在入仓环节和层与层之间是基于 Spark 或者 Hive做清洗加工和计算。这个链路有以下四个痛点:
分享议题:《深入数据同步技术研究》
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云