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什么影响MySQL性能

影响性能的一些常见因素 服务器硬件 服务器系统 数据库存储引擎 MyISAM:可以很好的利用内存,但不支持事务,表级锁 InnoDB:事务级存储引擎,完美支持行级锁以及事务ACID特性 数据库参数配置...数据库表结构设计和SQL语句执行效率 数据库的版本 ---- CPU资源和可用内存大小 在服务器硬件中,最容易影响数据库性能的是CPU资源和可用内存大小以及I/O。...注:不要在64位的CPU上使用32位的操作系统 内存: 容量越多越好,但对性能影响有限,因为并不能无限的增加性能 主频则选择服务器主板可支持的最高频率最好 ---- 传统的机械磁盘 使用传统机器磁盘。...网络存储适合的场景: 数据库备份 网络对性能影响: 延迟、吞吐量/带宽、网络质量(丢包) 建议: 采用高性能和高带宽的网络接口设备和交换机 对多个网卡进行绑定,增强可用性和带宽 尽可能的进行网络隔离...内存: 选择主板所能支持的最高频率的内存 内存的大小对性能很重要,所以尽可能的大 I/O子系统: PCIe -> SSD -> Raid10 -> 磁盘 -> SAN ---- 操作系统对性能影响-

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MySQL自身对性能影响

MySQL体系结构 想要了解MySQL自身对性能影响,就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美,却足够灵活,能够适应高要求的环境,例如Web类应用。...这种处理和存储分离的设计可以在使用时根据性能、特性,以及其他需求来选择数据存储的方式。...如果使用独立表空间的话这个问题就很好解决了,我们对表数据进行清理之后,可以直接通过optimize table命令来收缩系统文件,并且不需要重启MySQL,也不会影响数据库的访问。...Redo Log基本上是顺序写入的,因为在数据库运行时不需要对Redo Log进行读取操作,而Undo Log是需要进行随机读写的,所以我们有条件的话可以把Undo Log放在ssd这种随机读写性能高的磁盘上以提高性能...所以说死锁是可以由系统自动处理的,如果只有少量的死锁并不会对系统造成什么样的影响,只要在应用程序中发现死锁并进行处理就可以。

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try - catch 语句真的会影响性能

不知道从何时起,传出了这么一句话:Java中使用try catch 会严重影响性能。然而,事实真的如此么?我们对try catch 应该畏之如猛虎么?...综上所述:“Java中使用try catch 会严重影响性能” 是民间说法,它并不成立。如果不信,接着看下面的测试吧。...编译器优化的因素 上一节花了一定的篇幅介绍编译器优化,这里我要做的是:对比完全不使用任何编译优化,与使用即时编译时,try catch 对的性能影响。...当然,上述关于指令重排序讨论内容都是基于个人的猜想,犹未可知 try catch 是否影响指令重排序;本文重点讨论的也只是单线程环境下的 try catch 使用影响性能。...七、结论 try catch 不会造成巨大的性能影响,换句话说,我们平时写代码最优先考虑的是程序的健壮性,当然大佬们肯定都知道了怎么合理使用try catch了,但是对萌新来说,你如果不确定,那么你可以使用

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是什么影响MySQL性能

今天我们主要来看下,到底是什么影响了数据库的性能?找到问题的原因,才能解决问题。...SQL 脚本 SQL 脚本会影响MySQL 的执行效率,这个大家都懂,面试八股文中常见问题之一。...服务器的硬件如 CPU、内存、磁盘 IO 等都会影响MySQL 性能,操作系统也会影响MySQL 性能。 3.网卡流量 网卡流量当然也会影响数据库。...7.存储引擎 使用 MySQL 我们可以选择不同的存储引擎,不同的存储引擎特点不同,最终对数据库的影响也不同。例如 MySQL 中常见的 MyISAM、InnoDB 等存储引擎。...这些参数中,有的参数对数据库的性能影响较大,有的则影响较小,这个我们在以后的文章中再和大家详细讨论。 好啦,今天主要和小伙伴们探讨了在我们日常开发中,到底有哪些东西会影响数据库的性能

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NUMA特性对MySQL性能影响测试

经常内存还有耗尽,Mysql就已经使用Swap照成抖动,这就是"Swap Insanity"。因为Mysql的线程模型对NUMA支持不好,所以微信支付DB一般不使用NUMA。...微信红包新架构需要启用单机多实例,为了性能最佳。决定使用CPU绑定策略,绑定CPU和内存分配,强制本地CPU分配内存。利用NUMA特性改进MySQL的多核利用率和竞争,实现性能最佳和影响隔离。...我的测试开始走入一个误区,反复测试都发现绑定后性能下降;一直没有得到本地绑定的提升;恢复interleave时性能更好。...单实例测试,可用CPU核心和内存减半,性能不下降才不正常。ORZ.......准备2个实例,绑定到不同核心,多实例测试开始: MySQL1(bind 0) MySQL2(bind 1) --cpunodebind=0 --localalloc 2.572 2.656 --interleave

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InnoDB隔离模式对MySQL性能影响

MySQL手册提供了一个关于MySQL支持的事务隔离模式的恰当描述 – 在这里我并不会再重复,而是聚焦到对性能影响上。   ...在性能上的影响, 读和写都能够被影响。用select查询遍历多个行是代价高昂的,对于更新(update)也是,在MySQL 5.6中,尤其是版本控制看起来导致了严重的争用问题。   ...=root --mysql-password= --mysql-db=sbinnodb --test=/usr/share/doc/sysbench/tests/db/update_index.lua...同样也可以用于InnoDB 逻辑备份 – mydumper 或者 mysqldump –single-transaction   这些结果显示这个备份的方法恢复的时间太长而不能用于大型数据集合,同样这个方法受到性能影响...如果你有很长的select要运行,如报表查询对性能影响仍然很严重。

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MySQL-性能优化_影响MySQL性能的因素分析及解决方案

---- 官方文档 https://dev.mysql.com/doc/ ?...如果英文不好的话,可以参考 searchdoc 翻译的中文版本 http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114...---- 影响性能的几个因素 硬件资源(CPU 、内存、磁盘等) 操作系统的区别 MySQL的存储引擎的选择 MyISAM: 不支持事务,表级锁 InnoDB: 事务级存储引擎,完美支持行级锁...Linux-Raid0、Raid1、Raid5、Raid10初探 ---- SSD 或者 PCIe卡 SSD 比普通的机械盘有更好的随机读写性能 支持更好的并发, I/O 性能好 缺点: 长时间密集的写...SATA接口的SSD同样支持RAID SATA的SSD 3.0 接口如果放到了 2.0接口上,受2.0接口的性能影响性能会下降 举个例子 SATA3.0接口 6Gbps , 放到SATA2.0接口上

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InnoDB索引允许NULL对性能影响

问题1:索引列允许为NULL,对性能影响有多少 结论1,存储大量的NULL值,除了计算更复杂之外,数据扫描的代价也会更高一些 2....问题4:索引列允许为NULL,会额外存储更多字节 结论4,定义列值允许为NULL并不会增加物理存储代价,但对索引效率的影响要另外考虑 5. 几点总结 6....问题1:索引列允许为NULL,对性能影响有多少 把辅助索引列 c1 修改为允许NULL,并且随机更新5万条数据,将 c1 列设置为NULL [root@yejr.run]> alter table t_sk...问题4:索引列允许为NULL,会额外存储更多字节 之前流传有一种说法,不允许设置列值允许NULL,是因为会额外多存储一个字节,事实是这样?...结论4,定义列值允许为NULL并不会增加物理存储代价,但对索引效率的影响要另外考虑 最后,本文使用的MySQL版本Percona-Server-5.7.22,下载源码后自编译的。

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