一文快速搞懂系列讲究快速入门掌握一个新的大数据组件,帮助新手了解大数据技术,以下是系列文章:
选择合适的控制器 k8s 的核心之一控制器（deployment（适合无状态的控制器）、StatefulSet（适合有状态的控制器）） deployment的特性： deployment创建的Pod是无状态的，当挂在Volume之后，如果该Pod挂了，由于是无状态的，Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了，新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言，他们对底层的Pod挂了没有感知，但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了。 备：如果deployment创建的pod挂载volume时，如果后端使用nfs或者ceph，重启pod数据也不会丢失的 简单理解：deployment的pod是无状态的，Pod挂了之后无法使用之前挂载的磁盘，ip也会丢失。
InnoDB Cluster推出以来，很多人都想尝尝鲜，但是发现事情没有那么简单，MGR还没玩好，一看InnoDB Cluster的三大件MySQL Shell,MySQL Router,MGR都有些懵了。 从长远来看，我看好InnoDB Cluster的发展，毕竟这是MySQL欠下来的债，后面的大版本更新都会逐渐补上这些。 如果想快速入手InnoDB Cluster有什么好的方法吗，其实也有，不如我们换几个问法。 1）如果安装过程图形化，你是不是会觉得相比命令的方式要快捷的多。 2）如果你想快速模拟学习，
之前发了一些文章： 《频繁插入，用什么存储引擎更合适？》 《MySQL性能调优，必须掌握这一个工具》 《数据库允许空值(null)，往往是悲剧的开始》 《插入时，究竟发生了什么？》 数据库是应用开发中不可或缺的一环，很多朋友会问我，如何系统性学习数据库知识，今天和大家简单分享一下。 首先，要搞透数据库，要学哪几方面的知识？ 以我对MySQL的学习为例，至少三个方面的内容需要了解与掌握的： 其一，应用层面：各行各业，是如何使用MySQL来解决各类业务问题的。 画外音：研发工程师必须掌握。 其二，内核层面：M
很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。
Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。
目前码匠已经实现了与 MySQL 数据源的连接，支持书写 SQL 语句，也支持通过图形化界面对数据进行增、删、改、查， 同时还支持将数据绑定至各种组件，并通过简单的代码实现数据的可视化和计算等操作，能让您快速、高效地搭建应用和内部系统。
接触过很多使用MySQL的人，当询问他们使用哪种图形化工具对MySQL数据库执行操作管理时，得到的答案五花八门，却很少有人使用MySQL官方的图形化工具MySQL Workbench。在这篇文章里，将为大家介绍一下这款官方的图形化工具的功能和特点，希望能够让更多的人了解它，使用它。
前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言，可能包含很多模块，比如前端应用，缓存，数据库，搜索，消息队列等，每个模块都需要做到高可用，才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言，高可用可能更复杂，对用户的服务可用，不仅仅是能访问，还需要有正确性保证，因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点，今天就各种的高可用方案，谈一下个人的一些看法，如有错误，还请指正！！ MySQL主从架构 此种架构，一般初创企业比较常用，也便于后面步步的扩展 📷 此架构
新年快乐 前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言，可能包含很多模块，比如前端应用，缓存，数据库，搜索，消息队列等，每个模块都需要做到高可用，才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言，高可用可能更复杂，对用户的服务可用，不仅仅是能访问，还需要有正确性保证，因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点，今天就各种的高可用方案，谈一下个人的一些看法，如有错误，还请指正！！ MySQL 主从架构 此种架构，一般初创企业比较常用，也便于后面步步的扩展
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
前面文章介绍了如何快速体验SpringBoot，但是在实际项目中作用不大，因为缺少了很多必要的组件。本文介绍如何快速接入MyBatis&MySQL 本文在一个可以运行的SpringBoot项目上增加配置，如果有疑问，可以参考SpringBoot七分钟快速实践 Spring Boot七分钟快速实践 Spring Boot & MyBatis Spring Boot & Redis Spring Boot & Swagger Spring Boot & 单元测试 Spring Boot & Actu
日常学习和工作中，经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。
互联网企业在近20年的崛起过程中，最应该感谢的是开源软件提供的支撑。包括操作系统、数据库、Web Server 在内的各种开源技术，以低成本的方式协助企业快速推出服务，赢得商业上的成功。
3.5）、EF For Mysql如何处理并发脏数据(防止多人同时修改同一条单据数据)
SQLPro for MySQL Mac版是一款mac SQL数据库管理工具，轻量级但功能强大的数据库mysql客户端，允许快速和简单的访问MySQL服务器,包括那些驻留在Amazon RDS，方便和快速的连接到MySQL数据库，图形界面，支持多种主题，代码高亮，语句查询等。
其中setup和teardown就是给正式测试做前提准备和收尾的工作，而数据的准备和恢复就经常会出现在这2个环节。对于少量的数据可以通过mysql快速恢复，或者干脆直接生造出来；但是当数据量太大或者数据结构变复杂的情况，就需要一种快速的数据恢复机制。
[ 系列文章篇 ] ① Sonic 开源移动端云真机测试平台 - windows 系统下的 sonic 快速部署演示 ② Sonic 开源移动端云真机测试平台 - 设备中心接入安卓设备实例演示，Agent 端服务部署过程详解 ③ Sonic 开源移动端云真机测试平台 - 用例编写与回放流程实例演示，任务定时执行、图像相似度定位、公共步骤、公共参数、测试套件等
本文通过利用Docker容器化封装的能力，将含有mysql的镜像直接从仓库拉取下来后，通过命令行运行，并将指定端口映射到本地。然后本地开发的时候，并不需要去关注mysql的配置和安装了，简单来说，就是查询镜像、拉取镜像、运行镜像。简单的三部操作就可以拥有一个配置好的mysql环境了。
AnalyticDB，是阿里云推出的一款数据库产品，主打海量实时数据分析领域。说其是另类“MySQL”，是因为其兼容MySQL生态，可以像MySQL一样去使用，非常简洁方便。不久前，其还推出单机版规格，颇为惊艳，可以说把大数据的门槛大大降低了。正如上图所表现的，"大数据"这头大象也可以敏捷奔跑起来。假期无事，特针对AnalyticDB新推出的单机版与MySQL，在规模数据下的查询表现做了个对比分析。
PostgreSQL 的名字很少听到，最近试装发现不是很友好；官方文档写的对新手来说有点坑；
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台，目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流、PolarDB PostgreSQL、Amazon RDS for MySQL 之间的数据同步，并对用户永久免费。
网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket，一般在配置部署mysql环境时都会在mysql的my.cnf文件中[mysqld]栈下添加上socket文件的路径，而这样做的好处是如果启用了多实例mysql时，可以通过socket文件来快速的登录mysql对应不同端口下的实例，如在一台有部署2个实例的mysql服务一个是用3306，一个是用3307端口，那么就可以通过2个不同的socket文件快速的登录
MySQL 哈希索引又基于哈希表（散列表）来实现，所以了解什么是哈希表对 MySQL 哈希索引的理解至关重要。接下来，我们来一步一部介绍哈希表。
《MySQL是怎样运行的》这本书是我第一次阅读数据库相关的知识的一本书，也是我在工作后快速理解数据库运行原理的第一本入门书。这本书在豆瓣上面的评分为9.4分，这个分数比较中规中矩，传送门在这里：https://book.douban.com/subject/35231266/。先来目睹下这本书的封面吧～
企业里经常会进行新节点的部署，mysql的安装成为了一个基本操作，本文快速清晰介绍如何安装mysql。 首先进入清华镜像源搜索mysql，找到想要的版本，我此处选择mysql5.7版本: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/mysql/downloads/MySQL-5.7/，一般操作系统都是64位的，并且我选择rpm安装，此处我选择:
WordPress是一种基于php编程语言开发的CMS管理系统，WordPress有丰富的插件和模板，用户可以快速搭建一套功能十分强大的内容管理系统，使用WordPress可以做多种类型的网站，比如新闻发布网站、企业门户、个人技术博客等。
1、MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括 Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如 WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。 一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用快速的索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之 后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存 储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。 2、PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。 PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了 多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声 明即可。 虽然有不同的历史、引擎与工具，不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为 它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活，提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。很多时 候，对于一个组织来说，对某个软件使用的熟练程度要比特性上的原因更重要。
本文介绍了腾讯游戏DBA团队在MariaDB 10.3版本中的新特性，包括InnoDB存储引擎的改进和MySQL 5.7中的TokuDB存储引擎的集成。这些新特性将有助于提高MariaDB的性能和可靠性，并增强MariaDB对腾讯游戏业务的支持。
Spring Boot 是一个基于Spring框架的快速开发框架，可以使开发者快速搭建一个可靠的Java Web应用程序。而MySQL是最广泛使用的关系型数据库系统之一，也是Spring Boot整合数据库的首选。本文将介绍Spring Boot如何整合MySQL数据库。
随着互联网的发展,网站业务量越来越大,对系统可用性和性能提出了更高的要求。一次系统故障可能会造成巨大的经济损失和负面影响。因此,数据库高可用性成为一个非常重要的话题。
现今几乎每个大型技术峰会，都离不开互联网金融，企业数字化转型话题。国内外大型云计算独角兽企业，例如阿里云、Amazon、微软Azure等云计算供应商更是提供一站式服务，从底层硬件基础服务到顶层应用业务SaaS软件，帮助企业实现互联网架构的数字化转型。
最简单、最便捷部署MySQL的方法是什么？当用户需要体验MySQL的最新功能、验证集群的高可用功能、排除特定版本的故障时，需要能够快速部署一台或多台MySQL实例，这时可以利用MySQL Shell提供的AdminAPI，快速部署一套Sandbox（沙箱实例）。
一、什么是MySQL索引？ 想象一下，你正在图书馆找一本特定的书。如果没有索引，你需要走过每一个书架，查看每一本书的标题，这会非常耗时。但如果有一个索引卡片，告诉你每本书的位置，你就可以直接走到那本书所在的书架，快速找到你想要的书。在MySQL数据库中，索引就类似于这个索引卡片，它帮助数据库快速定位到存储在表中的数据。 索引的好处
在Binlog解析方向和数据流转方向上，经常会提到比较有名的几类工具，阿里的Canal,Zendesk的Maxwell和Yelp的mysql_streamer,我们来简单说一下Maxwell。
MySQL DBA或开发人员，有时会误删或者误更新数据，如果是线上环境并且影响较大，就需要能快速回滚。传统恢复方法是利用备份重搭实例，再应用去除错误sql后的binlog来恢复数据。此法费时费力，甚至需要停机维护，并不适合快速回滚。也有团队利用LVM快照来缩短恢复时间，但快照的缺点是会影响mysql的性能。MySQL闪回(flashback)利用binlog直接进行回滚，能快速恢复且不用停机。
快速入门章节，我们为了能够快速体验Nacos，所以进行单机部署，并且使用derby做数据库，这节课我们进行高可用部署。其实如果我们使用了Docker，那么只需要基于上节课clone下来的docker项目就可以直接操作了
CentOS Quick Installation Environment / Build / Deploy / Launch Spring-boot-plus Project
在现代软件开发领域中，连接和管理数据库是一个至关重要的任务。MySQL 是一种非常流行的开源关系型数据库，被广泛应用于各种不同的项目中。由于 MySQL 的广泛使用，出现了许多不同的平台，用于连接和管理 MySQL 数据库。这些平台的功能和特点各不相同，因此在选择适合自己项目的平台时需要进行仔细的比较和评估。
CentOS7下如何快速安装MySQL？本篇文章为大家分享一下CentOS7快速安装MySQL具体方法，有需要的小伙伴可以参考一下。
本文介绍GreatSQL的一些关键新特性，相关特性主要针对GreatSQL 8.0.x版本（不含GreatSQL 5.7.x版本中的相关特性）。
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中问题。问题如下：
mysql千万级数据如何快速导出 今天给大家讲解如何快速的导出千万级MySQL中的数据，大家平时在进行MySQL数据导出的时候，如何数据量不大（万级记录）可能不会遇到这样那样的问题，下面就我前段事件导出MySQL千万级（目前量级8千万，已快到一亿）数据遇到问题的一个回放和代码优化。 查询优化 当你接到需求，可能第一时间想到，直接全量查询不就好了，如果数据记录在几万条还好，当MySQL一个表的数据大于200W的时候，这个时候去查询已经非常吃力了，即使在添加索引的情况下。 查询需求 收到的需求是，
如果你稍微有一点工作经验，那么技术选型，技术比较就是面试中必问的知识点之一了。最近就有粉丝在面试中被问到了MySQL与PostgreSQL之间技术选型与比较的问题，下面是一些总结，希望能对大家有所帮助！
在开发项目的时候，往往碰到的不同的需求情况，兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一，在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手，如果配合快速的框架支持，那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架，采用了微软企业库Enterprise Library的模块，倾向于支持多种数据库，也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库，本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库，并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路。
MySQL不仅是一个强大的关系数据库管理系统，而且提供了一系列工具和接口，使开发人员能够轻松地在各种应用程序中使用MySQL。
（1）安装Docker：需要安装Docker，具体安装方法可以参考Docker官方文档（https://docs.docker.com/get-docker/）。
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