运维精简工具箱 Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV
GreatSQL季报(2021.12.26) https://mp.weixin.qq.com/s/FZ_zSBHflwloHtZ38YJxbA
应用性能监控工具的使用已经在网站、应用、IT 行业非常普遍了。作为一种给工作人员分忧解难的监测工具,它可以自动化监视应用的运行状态,对多种不同原因导致的问题进行集中预警和报警处理,提高工作人员修复系统问题的效率,从而给用户们带来更高级的用户体验。应用性能监控工具的常用功能有哪些呢?
选择合适的监控工具取决于您的需求和技术栈。许多工具提供免费或试用版,可以在实际使用前进行测试和评估。根据您的服务器架构、应用程序和监控目标,选择一个或多个适合的监控工具来确保服务器的稳定性和性能。
在讨论如何随着达到预定里程碑而扩展系统时,我想分享一个之前看到的很棒的建议,这是一位匿名作者提出的一个简单直接的扩展计划。虽然这些建议是针对特定场景的,但其中的原则和思想可以普遍应用于不同的系统和应用程序。
随着现代应用程序的复杂性不断增加,Java应用程序的性能监控和分析变得尤为重要。JVM性能监控工具是我们的得力助手,它们可以帮助我们追踪内存使用、线程情况、垃圾回收等关键指标,从而更好地了解应用程序的健康状况。本文将介绍一些常用的JVM性能监控工具,并详细展示它们的用法,以便帮助你更好地监控和优化Java应用程序。
MySql性能监控工具 Quest Spotlight on Mysql 📷 📷 📷 MONyog (MySQL Monitor and Advisor) 📷 📷 📷
应用性能监控其实是在近些年才逐渐走入人们视线的,所以属于较新的一个方向,它主要是为了企业用户而服务的,能够实现对于业务的监测,辅助做好优化工作等。可以说有了应用性能监控之后,企业可以明显感受到系统性能的提升,对于业务水平的进步也有帮助,可以说应用性能监控在哪里靠谱也体现在以上这些方面。
[28]Tomcat是Apache软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持,最新的Servlet和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现,Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。
闻茂泉,阿里巴巴计算平台事业部大数据基础工程团队SRE运维专家。通过阅码场平台将日常工作中积累的一些性能分析方面的经验,与打造的性能分析的工具跟大家一起做个分享。系统性能分析ssar工具已经开源到了龙蜥社区。
说起性能分析就不得不提到《性能之巅》这本书,它是业界里程碑式的经典书籍。在书中第4章观测工具部分,Brendan告诉我们观测工具主要包括:计数器(Counters)、跟踪(Tracing)、采样(Profiling)和监控(Monitoring)几大类。
DataFactory是一种强大的数据产生器,它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle
MySQL是目前最受欢迎和广泛使用的关系型数据库之一。在企业中,经常会遇到MySQL实例磁盘告警的情况,这对于保持数据库的稳定性和可用性非常重要。本文将详细介绍一次MySQL DB实例磁盘告警的处理过程,以及相关的操作和注意事项。
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战,重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析,读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
监控已经从简单的最佳实践转变为任何产品发布清单上的必需品。选择满足可观察性需求并确保您为客户提供服务的可靠性的工具至关重要。
所谓日志(Log)是指系统所指定对象的某些操作和其操作结果按时间有序的集合。每个日志文件由日志记录组成,每条日志记录描述了一次单独的系统事件。通常情况下,系统日志是用户可以直接阅读的文本文件,其中包含了一个时间戳和一个信息或者子系统所特有的其他信息。
因一业务需要,想要对API服务接口添加一些监控,以帮助跟踪应用程序的性能、问题和用户活动等。实现监控的方式有多种多样的方式,以下是一些常用的方法:
糟糕的性能会对公有、私有和混合云造成毁灭性的影响。使用这些快速技巧解决云应用,API等相关的性能问题。 📷 无论是公有,私有还是混合云,都有许多移动的组件,而让一切无缝的工作至关重要。不幸的是,没有什么东西是完美的,性能问题可能对云平台产生负面影响,就像对传统的本地部署环境一样。 云性能问题主要来自于总体可用性,网络延迟和应用处理延迟。最终用户的体验是云计算的重要组成部分,性能监控工具可以帮助防止潜在的问题。 使用这些快速技巧来解决云性能问题,并在将来彻底避免这些问题。 使用云性能监控
Auvik 是一家快速发展的网络管理软件公司,通过其基于云的解决方案提供IT 资产管理、流量分析和性能监控等工具。客户可以在 Auvik 的 Essentials 和 Performance 计划之间进行选择,这两种计划都提供无限的用户、网络站点、端点和支持。Essentials 计划涵盖监控和警报,但较大的公司将欣赏 Performance 用于取证流量数据、基于 ML 的应用程序可见性和网络流量分析的附加工具。
随着过去几十年企业网络的兴起,以及近年来随着虚拟、云和边缘网络的增加,监控工具已经显得越来越重要。在当今大多数企业中,监控混合 IT 环境中的网络流量对于主动网络管理至关重要。无论是检测行为异常、占用带宽、应对新威胁,还是使用历史数据绘制趋势图,监控工具在未来仍将是必不可少的。
InfluxDB 1.x 否 事件数据默认存储MySQL,支持存储到InfluxDB,如有使用InfluxDB需求则必须需要部署
线上 CPU 高负载是许多运维工程师和开发人员经常面临的挑战之一。当 CPU 使用率升高时,系统性能可能会受到严重影响,因此快速定位问题所在至关重要。本文将介绍一些常见的技术和方法,帮助你迅速找到线上 CPU 高负载问题的根本原因,并提供实际代码示例。
MySQL数据库的性能调优是数据库管理员和开发者们必须面对的挑战,而性能关键的方式在于参数的调优,其中 innodb_lru_scan_depth 是不可忽视的一项。今天我们一起了解这个参数,探讨如何通过调整它来优化数据库性能。
随着云技术和分布式应用的不断发展,目前应用程序已经从一个单一的整体程序演变为了几个系列服务的形式,想要完美运行这些应用程序,就必须要通过应用性能监控,那么应用性能监控哪个好呢?应用性能监控能够提供哪些服务?
Hertzbeat是一款基于JVM的性能监控工具,可以帮助开发者实时监控系统性能,并及时发现问题。这款软件基于Java语言开发,作为一款开源软件,代码已经托管到Github上。
使用公共云并不意味着企业必须牺牲应用程序和工作负载性能的可见性。使用正确的工具集可以给IT一个更全面的场景。 公共云已经成为许多企业IT计划的关键要素。越来越多的企业将他们的应用程序交付给公共云提供商,如亚马逊网络服务公司(AWS)和微软Azure。尽管IT专业人士经常将安全性视为将应用程序保留在内部部署的数据中心的原因,但是性能监控可能是另一个原因,因为组织在业务异地迁移时难以保持可见性。然而,公共云性能监控工具可以帮助克服这些挑战。 IT性能监控涉及到通常难以衡量的复杂的交互网络。在私有和公共的数据中心
死锁是指两个或更多的事务在执行过程中,因争夺资源而造成的一种相互等待的现象。每个事务都持有一个资源并等待获取另一个事务已占有的资源,从而形成了一个循环等待的情况。除非有外部干预,否则这些事务都将无法向前推进。
应用性能监控工具作为一个越来越被企业所认可的辅助系统,已经帮助很多不同种类的应用解决了运行中的不稳定难题。应用如果想要不断精进并被用户所认可,就势必要对用户提供更加流畅的使用速度,以及稳定的运行平台。否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢?
我们都知道Excel可以分为早期的Excel2003版本(使用POI的HSSF对象操作)和Excel2007版本(使用POI的XSSF操作),两者对百万数据的支持如下:
网络监控工具在今天的互联网时代扮演着至关重要的角色。随着数字化转型的不断发展,企业和组织需要强大的网络监控工具,以确保网络的可用性、性能和安全。本文将介绍2023年最佳的网络监控工具和软件,包括Auvik、Paessler PRTG Network Monitor和SolarWinds Network Performance Monitor等。我们将探讨它们的主要功能、优点和缺点,以帮助您选择适合您需求的最佳工具。
企业都希望不断提升自己的业务能力,提升在同行之中的竞争力,而对于有的企业来说,日常工作需要借助于大型网络系统,可是却存在很多的问题,比如网络延迟、故障等,可能整个下来会有很大的影响,所以企业早就想要克服这些问题了。应用性能监控的重要性就可以体现出来了,它的存在目的就是为了系统得到优化。
Linux系统自带了很多系统性能监控工具,如top,vmstat,iftop等等,还有一款监视工具glances,它能把其他几个监控的指标都集于一身。Glances是一个相对比较新的系统监控工具,用 Python 编写的,使用 psutil 库从系统获取信息。可以用它来监控 CPU、平均负载、内存、网络接口、磁盘 I/O,文件系统空间利用率、挂载的设备、所有活动进程以及消耗资源最多的进程。Glances 有很多有趣的选项。它的主要特性之一是可以在配置文件中设置阀值(careful小心、warning警告、critical致命),然后它会用不同颜色显示信息以表明系统的瓶颈
应用性能监控产品自从投入生产和使用,至今已经有一段时间了,可以说是受到了大量企业用户的好评,帮助他们解决了许多困扰依旧的问题。尤其是绝大多数企业都在通过网络系统完成复杂工作,对于系统性能方面经常出现的难题可谓深恶痛疾,但应用性能监控的四大优势就可以克服,从而让工作进展更加顺利。
开源数据库系统可以分为关系型数据库(如 MySQL, PostgreSQL)和 NoSQL 数据库。下面列举了一些常见的开源数据库和相应的监控配置。
在编写和维护Java应用程序时,内存泄漏是一个重要的问题,可能导致性能下降和不稳定性。本文将介绍内存泄漏的概念,为什么它在Java应用程序中如此重要,并明确本文的目标,即识别、预防和解决内存泄漏问题。
对于整个团队- 开发, 测试, 运维 - 来说最关键的是,保证软件交付给终端用户更快,同时不危害软件质量。工具扮演了一个非常重要的支持作用:它们交付pipeline的自动化任务帮助公司更高效。
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理,构建成功的基石 在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议 在自动化测试中,重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 所有性能相关的文章,均会同步发布至性能测试专用公众号,
对于任何数据库管理系统,尤其是MySQL,了解其性能指标以及如何监控这些指标是至关重要的。这不仅可以确保数据库的高效运行,还可以在出现问题时迅速定位并解决。
在高并发分布式环境下,对于访问量大的业务、接口等,需要及时的监控网站的健康程度,防止网站出现访问缓慢,甚至在特殊情况出现应用服务器雪崩等场景,在高并发场景下网站无法正常访问的情况,这些就会涉及到分布式监控系统,对于核心指标提前监控,防患于未然。
翻译自 3 Ways Traditional APM Systems Hinder Modern Observability 。
Percona XtraBackup是Percona公司开发的世界唯一一个开源的MySQL热备工具,它有如下好处:
监控你的WEB服务器或者WEB主机运行是否正常与健康是非常重要的。你要确保用户始终可以打开你的网站并且网速不慢。服务器监控工具允许你收集和分析有关你的Web服务器的数据。 有许多非常好的服务器监控解决方案,而为了省去你寻找方案的麻烦,这里我为你列出了我能找到的最好的服务器监控工具。 1. Performance Co-Pilot Performance Co-Pilot,简称 PCP,是一个系统性能和分析框架。它从多个主机整理数据并实时的分析,帮你识别不正常的表现模式。它也提供 API 让你设计自己的监控和
对于网络监控,有两种方案:带外和内联(带内)。该定义通常指的是从监控工具的角度来看设备的位置。基本上,监控工具是否在网络数据的关键路径上?如果工具不在主数据路径中,而只是使用数据包的副本,则称为带外。如果它实际上是在处理原始数据,那么它就被称为内联。就这么简单。当然,下一个问题是,它为什么重要?
性能监控主要通过数据采集-数据分析-数据展示-故障告警来实现,其中,数据采集是性能监控的第一步,也是最为关键的一步。
3全链路监控:SkyWalking 现在微服务架构越来越风行,随之而来全链路监控(APM:Application Performance Management)工具在性能测试分析软件中得到了越来越多的普及。全链路监控工具是一种应用性能监控工具,通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据,分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间,实现对应用的全链路性能监测。目前主流的APM工具,基本都是参考了Google的Dapper(大规模分布式系统的跟踪系统)体系,通过跟踪业务请求的处理过程,完成对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗跟踪,提供可视化的界面来展示对跟踪数据的分析。 现在比较流行的全链路工具有韩国出品的Pinpoint、中国吴晟出品的SkyWalking、Twitter出品的Zipkin以及美团和携程出品的CAT,这一节我们来介绍SkyWalking。 图26为SkyWalking架构图。
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