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MySQL性能

后端程序员在面试中,经常会被问到SQL的操作,于是我也是去补习了一下这方面的知识,感谢各方大佬提供的点子,这里总结如下。...3- 通常来说,把可以为NULL的列改为NOT NULL不会对性能提升有多少帮助,只是如果计划在列上创建索引,就应该将该列设置为NOT NULL。...6- MySQL如下表达式不会使用索引: select * from where id + 1 = 5 虽然我们很容易看出来id+1=5等价于id=4,但是MySQL无法自动解析这个表达式,使用函数是同样的道理...因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。当然这对于INT这类型字段属性来讲就画蛇添足了。...如果有对应的索引,通常效率会不错,否则,MySQL需要做大量的文件排序操作。

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mysql性能

mysql思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦,估计数据量,使用什么存储引擎  2.数据的应用--怎样取数据,sql语句的优化  3.mysql服务优化--内存的使用,磁盘的使用  4....第二种方法是对 MySQL 服务器(也称为 mysqld)进行。对这个进程进行意味着适当地分配内存,并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。...尽管本文并没有包含查询方面的内容(很多著作中已经针对这个主题进行了探讨),不过它会配置 mysqld 来报告可能需要进行的查询。...MySQL 有一个特性称为查询缓存,它将(后面会用到的)查询结果保存在内存中。在很多情况下,这会极大地提高性能。不过,问题是查询缓存在默认情况下是禁用的。...结束语 本文介绍了对 MySQL 进行的一些基础知识,并对这个针对 LAMP 组件进行的 3 部分系列文章进行了总结。

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MySQL性能参考

前言 说起mysql一般都会想到sql优化、索引、看执行计划,除了这些在创建表时也要下功夫,比如说字段的类型、数据的冗余度,以及sql运行过程中性能的监控都很重要。...三、合理使用索引 索引的建立可以大大提高mysql的检索效率,但是在insert、update、delete会降低更新表的速度,因为更新表时不仅要保存数据还要维护索引文件。...特殊名词 回表:mysql默认给主键创建索引,其叶子节点存放行数据。普通索引叶子节点存放主键,当使用普通索引查询到主键时会再一次根据主键查询一次索引树,会有两次的树的操作,这个行为是回表。...此时要检查sql语句中索引匹配方式 using temporary:建立临时表保存中间结果 using indexing:表示查询时覆盖索引 using where:使用where条件过滤 五、sql的性能监控...编辑 performance schema 本身是一个数据库,有80+张表,存储mysql运行过程中的性能相关的数据。

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MySQLMySQL Explain性能详解

所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。...常用的类型有: ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL(从左到右,性能从差到好) ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行...如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引...在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。...,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤 Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询

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MySQL性能监控及

磁盘性能对数据库的读写能力影响很大,如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要,当写性能成为瓶颈时我们又该如何呢?...Innodb_buffer_pool_pages_dirty/Innodb_buffer_pool_pages_total,通过该比值可以看出脏页的占比情况,如果该系统脏页占比持续增高,说明该系统是以写为主,根据情况进行...二、写压力参数 1、刷新脏页的频率 mysql> show variables like '%innodb_lru_scan_depth%'; #默认1024,遍历lru list刷新脏页,值越大,...,自然也就会带来一定的性能压力。...4、内存脏页占比控制 mysql> show variables like '%innodb_max_dirty_pages_pct%'; #在内存buffer pool空间允许的范围下,可以大脏页允许在内存空间的占比

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MySQL性能金字塔

按照依赖关系(架构要求DBA对MySQL本身有一定的了解,MySQL依赖于系统和硬件的相关知识)和对专业知识要求的难易程度,我们按照自上而下的顺序(硬件和系统MySQL、架构)描述案例...硬件和系统 对于硬件和系统的需要在系统上线前,甚至在数据库选型阶段和设计阶段就需要考虑起来,如果等验证测试和上线以后再去考虑提升硬件性能或者调整系统参数,要做的工作就太多了。...MySQL 参数 参数的目的就在于如何适配硬件和系统,在MySQL的服务器层和InnoDB层最大程度地发挥底层的性能,保证业务系统高效。...小结 本文从整体上介绍了性能的几个方面,并借用“金字塔”理论依次介绍了硬件和系统MySQL 以及架构的一些原则和方法。...在实际工作中,读者可以按照介入的时间、问题的紧急程度选择对应的优化方法。例如,在业务设计时介入可以选择架构和硬件,而在业务上线后大部分只能考虑系统MySQL 了。

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MySQL 性能——SQL 查询优化

1.获取有性能问题的SQL 获取有性能问题的 SQL 的三种方法: 通过用户反馈获取存在性能问题的 SQL; 通过慢查日志获取存在性能问题的 SQL; 实时获取存在性能问题的 SQL; 1.慢查询日志获取性能问题...SQL MySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的获取存在性能问题 SQL 的解决方案,其主要的性能开销在磁盘 IO 和存储日志所需要的磁盘空间。...2、pt-query-digest:用于分析 MySQL 慢查询的一个工具。 2.实时获取性能问题SQL 为了更加及时的发现当前的性能问题,我们还可以通过实时的方法来获取有性能问题的 SQL。...最方便的一种方法就是利用 MySQL information_schema 数据库下的 PROCESSLIST 表来实现实时的发现性能问题 SQL。...为了搞清楚这个问题,我们先来看下 MySQL 服务器处理一条 SQL 请求所需要经历的步骤都有哪些: 1.客户端通过 MySQL 的接口发送 SQL 请求给服务器,这一步通常不会影响查询性能; 2.MySQL

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SQL性能

WHERE column1 = -column2 3 还是可以带来查询性能的优化的。...针对专门操作符的 前面,讲的是关于查询条件的一般规则,在这一节中,将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...当一些优化器发现查询中存在 OR 操作符时,就不使用索引查询,所以在这种情况下,并且只有在这种情况下,UNION 才比 OR 性能更高。...以上是作者对如何提高 SQL 性能的一些总结,这些规则并一定在所有的数据库系统上都能带来性能的提高,但是它们一定不会对数据库的性能带来下降,所以掌握并使用这些规则可以对数据库 应用程序的开发有所帮助。...本文总结的是一些 SQL 性能的比较初级的方面,SQL 还包括 Order by,Group by 以及 Index 等等。

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性能优化之MySQL

: 应用程序稳定性 SQL语句性能 串行访问资源 性能欠佳会话管理 这个应用适不适合用MySQL 数据库优化方面: 内存 数据库结构(物理&逻辑) 实例配置 说明:不管是在,设计系统,定位问题还是优化,...profiling 统计数据库整体状态工具 Performance Schema mysql性能状态统计的数据workbench 管理、备份、监控、分析、优化工具(比较费资源) 1.4.2 数据库层面问题解决思路...一般应急的思路: 针对突然的业务办理卡顿,无法进行正常的业务处理!...通过执行计划判断,索引问题(有没有、合不合理)或者语句本身问题 4、show status like '%lock%'; # 查询锁状态 kill SESSION_ID; # 杀掉有问题的session 常规思路...性能的知识点已经总结完了,我能帮的,也只有这么多了,希望大家在往后的工作与面试中,一切顺利。

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Spark 性能之开发

Spark的性能实际上是由很多部分组成的,不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累,总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发、资源、数据倾斜、shuffle几个部分。...开发和资源是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础;数据倾斜,主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案;shuffle,面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇,主要讲解开发。 2. 开发 2.1 概述 Spark性能优化的第一步,就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。...实践中发现,对于1万条左右的数据量写MySQL性能可以提升30%以上。

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Spark 性能之Shuffle

概述 大多数 Spark 作业的性能主要就是消耗在了 shuffle 环节,因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。...因此,如果要让作业的性能更上一层楼,就有必要对 shuffle 过程进行。...但是也必须提醒大家的是,影响一个 Spark 作业性能的因素,主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜,shuffle 只能在整个 Spark 的性能中占到一小部分而已。...建议:如果作业可用的内存资源较为充足的话,可以适当增加这个参数的大小(比如96m),从而减少拉取数据的次数,也就可以减少网络传输的次数,进而提升性能。...,建议参考后面的几个参数,通过 bypass 机制或优化的 HashShuffleManager 来避免排序操作,同时提供较好的磁盘读写性能

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Spark 性能之资源

Spark的性能实际上是由很多部分组成的,不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累,总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发、资源、数据倾斜、shuffle几个部分。...开发和资源是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础;数据倾斜,主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案;shuffle,面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇,主要讲解资源。 2. 资源 2.1 概述 在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。...这个参数极为重要,如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能。 参数建议:Spark作业的默认task数量为500-1000个较为合适。

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MySQL性能my.cnf详解

# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁,并且你认为频繁扫描进行得太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能 read_rnd_buffer_size = 8M # MySQL的随机读缓冲区大小...如果对数据一致性和完整性要求不高,完全可以设为2,如果只最求性能,例如高并发写的日志服务器,设为0来获得更高性能 innodb_log_buffer_size = 2M # 此参数确定些日志文件所用的内存大小...缓冲区更大能提高性能,但意外的故障将会丢失数据。...MySQL开发人员建议设置为1-8M之间 innodb_log_file_size = 32M # 此参数确定数据日志文件的大小,更大的设置可以提高性能,但也会增加恢复故障数据库所需的时间...innodb_log_files_in_group = 3 # 为提高性能MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。

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