亲爱的读者朋友，如果您正在使用MySQL数据库，并关心数据库性能优化，那么慢查询分析工具绝对是您需要了解的重要工具之一。在本文中，我将向您推荐一些常用的MySQL慢日志分析工具，以及如何使用它们来提高数据库性能。
Mysql慢查询解释 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入
慢查询分析工具【mysqldumpslow】 常用的慢查询日志分析工具 汇总除查询条件外其他完全相同的SQL，并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出 语法： mysqldumpslow -s r -t 10 slow-mysql.log -s order(c,t,l,r,at,al,ar) c:总次数 t:总时间 l:锁的时间 r:总数据行 at,al,ar :t,l,r平均数【列如：at = 总时间/总次数】 -t top指定取前面几条作为执行结果 这个工具必须登录到Mysql服务端，才能使用 慢查询分析
启用慢查询日志 mysql 中的 slow log 是用来记录执行时间较长(超过 long_query_time 秒)的 sql 的一种日志工具。 启用 slow log 在 my.cnf 中设置 [mysqld] slow_query_log=on slow_query_log_file=mysql-slow 重启 MySQL 服务。 1.工具集 五款常用工具 mysqldumpslow mysqlsla myprofi mysql-explain-slow-log
它能记录下所有执行超过longquerytime时间的SQL语句，帮我们找到执行慢的SQL，方便我们对这些SQL进行优化。
如何进行查看慢查询日志，如果开启了慢查询日志，就会生成很多的数据，然后我们就可以通过对日志的分析，生成分析报表，然后通过报表进行优化。
当前，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会对性能造成一定的影响，慢查询日志支持将日志记录到文件中
MySQL 的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，他用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
在项目里面，多多少少都隐藏着一些执行比较慢的SQL, 不同的开发测试人员在平时使用的过程中多多少少都能够遇到，但是无法立马有时间去排查解决。那么如果有一个文件能够将这些使用过程中比较慢的SQL记录下来，定期去分析排查，那该多美好啊。这种情况MySQL也替我们想到了，它提供了SQL慢查询的日志，本文就分享下如何使用吧。
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的 SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10s以上的语句。
有两种启用方式:1, 在my.cnf 里 通过 log-slow-queries[=file_name]
每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源，SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行，而其中10条SQL执行时间过长，从而导致每秒只能完成90条SQL，所有新的SQL将进入排队等待，直接影响业务，然后用户就各种投诉来了。
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第14个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——数据库服务器优化流程
show variables like ‘%slow_query_log%’; #如果结果中包含slow_query_log | OFF ，则说明慢日志已经关闭 #开启慢查询日志的方式：set global slow_query_log=1;
操作系统版本：CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
我们都知道要成为架构师，数据库优化是必须要了解一些的，今天我们就来谈一谈Mysql数据库优化问题。限于笔者技术有限，不敢高谈阔论，于是整理了如下资料供大家参考。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值(long_query_time，单位：秒)的SQL语句。默认情况下，MySQL不启动慢查询日志。本文简单介绍如何开启慢查询日志，如何用mysqldumpslow分析慢查询。
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慢查询日志 slow_query_log 启动停止记录慢查询日志，默认不启动 slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径以及文件，默认情况下保存在MySQL的数据目录中 long_query_time 指定记录慢查询日志SQL执行时间的阈值，默认值为10秒，通常改为0.001秒也就是1毫秒可能比较合适 log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL 设置开启慢查询
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题，无论是在实际工作中还是面试中，都不可避免遇到相应的场景，下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
对于当前数据库的监控方式有很多，分为数据库自带、商用、开源三大类，每一种都有各自的特色；而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度，监控方式更是多种多样，不管哪种监控方式最核心的就是监控数据，获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，他用来记录在MySQL中响应的时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time（默认是10秒）值的SQL，会被记录到慢查询日志中。
本文介绍了MySQL慢日志的作用、设置方法、查看方法以及相关的分析工具。慢日志是MySQL性能调优和诊断的重要工具，用于记录在MySQL中响应时间超过阈值的SQL语句。通过设置slow_query_log和long_query_time参数可以开启慢日志。使用mysqldumpslow、pt-query-digest等工具可以对慢日志进行分析。
我们前几篇文章介绍了什么是索引，索引分析explain语法的用法，以及索引如何优化等文章，如果大家对这些知识点不熟悉，可以在历史文章里找一下。
今天给大家分享mysql常用的服务器状态命令 ，希望对大家日常运维mysql数据库或者调优提供一些帮助！
MySQL 的慢查询日志，用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过 long_query_time 值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time 的默认值为10，意思是运行10秒以上(不含10秒)的语句，认为是超出了我们的最大忍耐时间值。
今年 1 月份，我们发布了 TiDB 3.0.0 Beta 版本，DevCon 上也对这个版本做了介绍，经过两个月的努力，今天推出了下一个 Beta 版本 3.0.0 Beta.1。让我们看一下这个版本相比于之前有什么改进。
摘要： 前言 数据库日志记录了用户对数据库的各种操作及数据库发生的各种事件。能帮助数据库管理员追踪、分析问题。MySQL提供了错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志。 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值（long_query_time，单位：秒）的SQL语句。
#path可修改为绝对或者相对路径 log-slow-queries=slow-log-path #l查询时间超过2s记录 long_query_time=2 #没有使用索引的查询记录 log-queries-not-using-indexes
性能的管理一直都是摆在第一位的，dba的很多工作管理层都看不到也没有办法衡量价值，但是如果一个系统慢的跟蜗牛一样，dba通过监控调优把系统从崩溃边 缘重新拉回到高铁时代。这种价值和触动应该是巨大的。（很多企业的领导认为系统跑不动了就需要换更快的CPU、更大的内存、更快的存储，而且这还不是少 数，所以DBA的价值也一直体现不出来，薪水自然也就不会很高）
我们都知道查询优化器，知道在查询优化器中会经历逻辑查询优化和物理查询优化。需要注意的是，查询优化器只能在已经确定的情况下（SQL 语句、索引设计、缓冲池大小、查询优化器参数等已知的情况）决定最优的查询执行计划
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过longquerytime值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。longquerytime的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。
MySQL中的日志包括：错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能：通用查询日志和慢查询日志。
MySQL的慢查询日志，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过 long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。
开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。
MySQL 慢查询，全称 慢查询日志 ，它是 MySQL 提供的一种日志记录，用了记录在 MySQL 中响应时间超过阈值的语句。
QAN（Query Analytics）慢查询日志分析工具是 PMM 的一部分，PMM 是 percona 公司提供的一个对于 MySQL 和 MongoDB 的监控和管理平台。官方给出的描述是：The QAN is a special dashboard which enables database administrators and application developers to analyze database queries over periods of time and find performance problems. QAN helps you optimize database performance by making sure that queries are executed as expected and within the shortest time possible. In case of problems, you can see which queries may be the cause and get detailed metrics for them。这是一个慢查询日志的展示工具，能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题，给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。那么接下来，给大家介绍下 QAN 和其页面的指标吧。
在性能分析之SQL性能分析（mysql）文中，全面介绍了 MySQL 常见的性能分析工具。本文将以一个案例详细展开介绍如何针对单条SQL进行性能分析。
1、显示慢日志是否开启 show variables like ‘%slow_query_log%’ 2、查询超过多少秒才记录 show variables like ‘%long_query_time%’ 3、配置分全局配置和配置文件的配置 全局配置 1) 将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 set global slow_query_log=‘ON’; 2) 查询超过1秒就记录 set global long_query_time=1 3) 设置慢查询日志存放的位置 set global slow_query_log_file=’/usr/local/mysql/data/slow.log’; 配置文件设置 [mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log long_query_time = 1 重启MySQL服务 service mysqld restart 4、mysqldumpslow简单使用方法-mysqldumpslow详细用法 慢查询日志分析工具 mysqldumpslow经常使用的参数： -s，是order的顺序 —– al 平均锁定时间 —–ar 平均返回记录时间 —–at 平均查询时间（默认） —–c 计数 —–l 锁定时间 —–r 返回记录 —–t 查询时间 -t，是top n的意思，即为返回前面多少条的数据 -g，后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的 例子： mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log
其实最终的目的只有一个：如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？本篇主要是通过 如何使用 SHOW PROFILE 查看 SQL 的具体执行成本
缓存穿透是指一个查询请求，数据库中不存在该数据，缓存中也不存在，导致每次查询都会直接访问数据库，增加数据库负载。
long_query_time 默认为 10s。生产环境下，如果 SQL 的执行时间超过 1s，我们可以认为这条 SQL是比较慢，我们将long_query_time的值改为 2s
监控系统监控到我们的程序变慢了，怀疑是sql的原因，要怎么去分析排查呢？一般按照如下几个步骤进行：
SQL语句优化 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描。在 where 或 order by 的列上加索引。 尽量避免在 where 子语句中有 where num is null，这样不用索引，要全表扫描，可用 0 代替 null 避免在 where 中用<>or!=,因为要全表扫描 尽量避免在 where 中用 or，因为若一个字段有索引，一个没有，则要全表扫描 like”%abc%”，全表扫描 避免在 where 子语句中对字段进行函数操作，因为要全表扫描 使用复合索引时，必须用到该索引的第一个字段，否则
如何设计最优的数据库表结构，如何建立最好的索引，以及如何扩展数据库的查询，这些对于高性能来说都是必不可少的。但是只有这些还不够，要获得良好的数据库性能，我们还要设计合理的数据库查询，如果查询设计的很糟糕，即使增加再多的只读从库，表结构设计的再合理，索引再合适，只要查询不能使用到这些东西，也无法实现高性能的查询。所以说查询优化，索引优化，库表结构优化需要齐头并进。
数据库的优化整个流程划分成了 观察（Show status） 和 行动（Action） 两个部分。数据库的优化可以总结为下图。字母 S 的部分代表观察（会使用相应的分析工具），字母 A 代表的部分是行动（对应分析可以采取的行动）。
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