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    一种批量删除数据的方法

    这两天碰见一个比较紧急的生产问题,由于还在处理中,所以暂时不能给出整体描述,但其中涉及的一个问题就是删除一张大表中的过期历史数据,针对不同的类型的表可能有不同的解决方法,比如若是按照时间做的分区表,drop partition删除分区的操作可能是效率最快的、最简单的,若是一张普通表则需要有一些索引键值为删除条件,但需要注意的是最好做批量删除,且一次删除量不要太多,因为delete操作会将数据前镜像保存在UNDO回滚表空间,由于占用过多、事务过大、执行时间过长、UNDO空间过小等一系列问题存在,就有可能会影响正常的交易操作,这话题不是今天的主题。

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    「mysql优化专题」90%程序员都会忽略的增删改优化(2)

    通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。

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    领券