什么是连接? 连接,代表上游对下游的通信或会话。比如客户端连接服务器、服务器连接数据存储等
通过上图可以看出,在我们进行group by 的时候使用了临时表,上述语句执行过程如下:
这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。
索引类似书本的目录,查询书中的指定内容时,先在目录上查找,之后可快速定位到内容位置。在数据库中通常通过 B 树 / B + 树数据结构实现。
搭建scrapy的开发环境,本文介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析,本文中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中.
一、数组分页 也就是说用这个函数可以和sql语句一样实现分页,原理是将查询出的数组,取出从指定下标开始到指定长度的数组
HTTPS和HTTP的区别主要如下:1、https协议需要到ca申请证书,一般免费证书较少,因而需要一定费用。2、...
最近几次上架新主题的时候都被驳回了,原因是zblog博客已经全面禁止利有“rand()”函数进行提取,不让使用“rand()”原因就是:“rand()”不支持mysql以外的数据库,在数据库数据比较多的情况下速度会变得很慢。
我们日常写 SQL 时,子查询应该算是常客了。MySQL 为子查询执行准备了各种优化策略,接下来我会写子查询各种优化策略是怎么执行的系列文章。
大家还记得我们之前介绍过MySQL的执行顺序吗?MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法(二)。本节课我们将给大家介绍MySQL中常用的几个关键字SELECT/HAVING/DISTINCT/ORDER BY/LIMIT,接下来我们会按照MySQL中的执行顺序一一进行介绍。
1.2. 在B4A里面引用OhhTool即可调用里面的工具类ohhMySQLHelper
通常我们都是在进行跟网络相关的问题排查时会需要查看服务器上的网络及端口的连接情况,本文就通过最常用的netstat命令来介绍网络连接情况的查看和监控。下面我们以循序渐进的方式来对几个不同的场景进行介绍。
1、第一个for循环,对arr数组进行子元素遍历,主要遍历arr数组的行 2、第二个for循环,对arr数组下面的子数组进行遍历,主要遍历arr数组的列 3、实际上我们可以把二维数组理解为一张表格,有行、有列,这样有很好的理解循环了
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我在上一篇文章,为你讲解完 order by 语句的几种执行模式后,就想到了之前一个做英语学习 App 的朋友碰到过的一个性能问题。今天这篇文章,我就从这个性能问题说起,和你说说 MySQL 中的另外一种排序需求,希望能够加深你对 MySQL 排序逻辑的理解。
在可重复读隔离级别下,事务在启动的时候就拍另一个快照。注意,这个快照时基于整库的。
题目很简单,每个循环中: 各位数之和 += n的最后一位数 各位数之积 *= n的最后一位数 当轮循环结束前,将n去除最后一位数。 n为0结束循环时返回积 - 和即可。
将所有待比较数值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。 这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。
第3章 自定义 Mybatis 框架 3.1 自定义 Mybatis 框架的分析 3.1.1 涉及知识点介绍 本章我们将使用前面所学的基础知识来构建一个属于自己的持久层框架,将会涉及到的一些知识点:
今天分享一位同学Java快手后端面经,问的问题不难,主要都是基础八股,Java 集合+Java 线程池+mysql索引+redis+算法。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
最近在做蓝桥杯相关的试题的时候发现对数组元素进行排列组合的使用十分的广泛,而常见的排列组合类型的题目也是数据结构和算法的典型例题,所以今天在这里和大家分享一下我们在平常的开发过程中,常会用到的几种排列组合的类型和解法:
同学A:...不知道同学B:因为索引其实就是一种优化查询的数据结构,比如Mysql中的索引是用B+树实现的,而B+树就是一种数据结构,可以优化查询速度,可以利用索引快速查找数据,所以能优化查询。
基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,它是通过键值的各个位的值,将要排序的元素分配至某些“桶”中,达到排序的作用 基数排序法是属于稳定性的排序,基数排序法是效率高的稳定性排序法。 基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展,它是这样实现的:将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。
strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。
usleep() 函数延迟代码执行若干微秒。 unpack() 函数从二进制字符串对数据进行解包。 uniqid() 函数基于以微秒计的当前时间,生成一个唯一的 ID。 time_sleep_until() 函数延迟代码执行直到指定的时间。 time_nanosleep() 函数延迟代码执行若干秒和纳秒。 sleep() 函数延迟代码执行若干秒。 show_source() 函数对文件进行语法高亮显示。 strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。 pack() 函数把数据装入一个二进制字符串。 ignore_user_abort() 函数设置与客户机断开是否会终止脚本的执行。 highlight_string() 函数对字符串进行语法高亮显示。 highlight_file() 函数对文件进行语法高亮显示。 get_browser() 函数返回用户浏览器的性能。 exit() 函数输出一条消息,并退出当前脚本。 eval() 函数把字符串按照 PHP 代码来计算。 die() 函数输出一条消息,并退出当前脚本。 defined() 函数检查某常量是否存在。 define() 函数定义一个常量。 constant() 函数返回常量的值。 connection_status() 函数返回当前的连接状态。 connection_aborted() 函数检查是否断开客户机。 zip_read() 函数读取打开的 zip 档案中的下一个文件。 zip_open() 函数打开 ZIP 文件以供读取。 zip_entry_read() 函数从打开的 zip 档案项目中获取内容。 zip_entry_open() 函数打开一个 ZIP 档案项目以供读取。 zip_entry_name() 函数返回 zip 档案项目的名称。 zip_entry_filesize() 函数返回 zip 档案项目的原始大小(在压缩之前)。 zip_entry_compressionmethod() 函数返回 zip 档案项目的压缩方法。 zip_entry_compressedsize() 函数返回 zip 档案项目的压缩文件尺寸。 zip_entry_close() 函数关闭由 zip_entry_open() 函数打开的 zip 档案文件。 zip_close() 函数关闭由 zip_open() 函数打开的 zip 档案文件。 xml_set_unparsed_entity_decl_handler() 函数规定在遇到无法解析的实体名称(NDATA)声明时被调用的函数。 xml_set_processing_instruction_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到处理指令时所调用的函数。 xml_set_object() 函数允许在对象中使用 xml 解析器。 xml_set_notation_decl_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到符号声明时被调用的函数。 xml_set_external_entity_ref_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到外部实体时被调用的函数。 xml_set_element_handler() 函数建立起始和终止元素处理器。 xml_set_default_handler() 函数为 xml 解析器建立默认的数据处理器。 xml_set_character_data_handler() 函数建立字符数据处理器。 xml_parser_set_option() 函数为 xml 解析器进行选项设置。 xml_parser_get_option() 函数从 xml 解析器获取选项设置信息。 xml_parser_free() 函数释放 xml 解析器。 xml_parser_create() 函数创建 xml 解析器。 xml_parser_create_ns() 函数创建带有命名空间支持的 xml 解析器。 xml_parse_into_struct() 函数把 xml 数据解析到数组中。 xml_parse() 函数解析 xml 文档。 xml_get_error_code() 函数获取 xml 解析器错误代码。 xml_get_current_line_number() 函数获取 xml 解析器的当前行号。 xml_get_current_column_number() 函数获取 xml 解析器的当前列号。 xml_get_current_byte_index() 函数获取 xml 解析器的当前字节索引。 xml_error_string() 函数获取 xml 解析器的错误描述。 utf8_enc
public static void main(String[] args) {//其中[]也可以写在args后面,args也可以随便写成其他字母,例如asdfjkl,这里args只是一个形式参数,所以可以随便改变 Java标识符命名规则: 标识符由字母、下划线、美元符或数字组成。 标识符应以字母、下划线、美元符开头。 标识符大小写敏感,长度无限制。 合法标识符 非法标识符 HelloWorld Clas
元胞数组定义 : 使用 cell 定义元胞数组 , 其中的两个参数分别是行数和列数 ;
211渣硕,电气专业转JAVA后台,看书很少多数是在刷面经,能找到工作实属侥幸,现献上自己的面经,希望能帮助到别人
在 Spring Boot 项目中,数据库连接池已经成为标配,然而,我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。
给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
利用数组比较元素的方法,如果数组中没有出现该元素则添加,如果该元素出现了则删除该元素
首先看一道题目:有一个大小为100的数组,里面的元素是从 1 到 100,随机从数组中选择50个不重复数。
多年前我朋友圈的一个朋友公司年会抽奖出现了下面的这样一幕:CTO现场review代码。本来带着一丝娱乐精神,结果被无限放大了。所以年会中大家都会很自然想review下代码。 比如这种姿势: 然后就开始review代码。 我们就开几个脑洞,来从我的理解来说一下随机数的情况。 生成一个随机数看起来很简单,实则不易,怎么让一个确定的值得到一个不确定的值,这个想起来都有点困难,所以如果自己想实现,结果发现远比自己琢磨的要复杂的多,如果放眼程序领域,就拿Java来说,Java不同版本中对于随机算法的
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。 快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 演示:
印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论,那 MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢?今天我们就来聊一聊这个问题。
背景: 211渣硕,电气专业转JAVA后台,看书很少多数是在刷面经,能找到工作实属侥幸,现献上自己的面经,希望能帮助到别人 部分面试结果: 📷 先上总结: 如果实力不够硬建议还是海投,会很累,但机会多一些,我投了200+家,笔试100家左右,面试三四十家,过了7家,那段时间每天少则3场多则7场。 心态一定要稳住,提前批能试就试,过不了也别气馁,毕竟厉害的人很多,就当攒经验了; 感觉上华为小米海康比纯互联网公司的难度要低一些,也是不错的选择 Offer意向书、口头offer统统别信,“hr面不刷人”和“hr面
随机获取数据的业务场景,想必大家都有遇到过,今天我们分析一下如何正确的显示随机消息.
show profile,通过 set profiling=1;开启,服务器上执行的所有语句消耗时间都会记录到临时表。show profile for query QUERY_ID 查询指定查询
优先级详情:https://www.php.net/manual/zh/language.operators.precedence.php
给定长度分别为 m 和 n 的两个数组,其元素由 0-9 构成,表示两个自然数各位上的数字。现在从这两个数组中选出 k (k <= m + n) 个数字拼接成一个新的数,要求从同一个数组中取出的数字保持其在原数组中的相对顺序。
作者:任坤,现居珠海,先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA,现在主要负责 MySQL、MongoDB 和 Redis 维护工作
MySQL的基本存储结构是页,记录都存在页里面,下图以聚簇索引为例,页与页之间构成一个双向链表,每个页中的记录又组成一个单向链表,页里边将记录分组,将每组第一个记录的主键提取出来构成一个目录项,目录项是一个数组,叶子结点记录了实际的记录,而非叶子结点并不记录实际记录,只是记录了其孩子结点第一个记录的主键以及所在页号。
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