需求描述 实现的sql 案例演示 字符串拆分： SUBSTRING_INDEX（str, delim, count） 替换函数：replace( str, from_str, to_str) 获取字符串长度：LENGTH( str ) 实现的原理解析 实现sql 正式的原理解析 Step1：首先获取最后需被拆分成多少个字符串，利用 help_topic_id 来模拟遍历 第n个字符串。 Step2：根据“，”逗号来拆分字符串，此处利用 SUBSTRING_INDEX（str, delim, count） 函数，最后把结果赋值给 num 字段。 扩展：判断外部值是否在 num列值中 find_in_set instr 字符串转多列
一、字符串拆分： SUBSTRING_INDEX（str, delim, count）
以下是其github代码库：https://github.com/Qihoo360/Atlas
需求： 使用一条SQL获得tb_user表中每个人持有的剑名（剑名用“|”分隔），即得到如下结果
在我们的实际开发中，经常需要存储一些字段，它们使用像, - 等连接符进行连接。在查询过程中，有时需要将这些字段使用连接符分割，然后查询多条数据。今天，我们将使用一个实际的生产场景来详细解释这个解决方案。
按照指定字符进行合并或拆分是经常碰到的场景，MySQL在合并的写法上比较简单，但是按指定字符拆分相对比较麻烦一点（也就是要多写一些字符）。本文将举例演示如何进行按照指定字符合并及拆分。
今天给大家再次分享一篇硬核内容，那就是黑客常用的SQL注入绕过技术，还是那句话：我们学渗透技术不是为了攻击别人的系统，而是了解黑客常用的渗透技能，以此来修复我们自己系统中的漏洞，使我们的系统更加健壮，更加安全。
查找表关系，一定要分别站在两张表的角度全部考虑完毕才能下结论，否则无法得出正确答案
Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上，修改了大量bug，添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用，很多MySQL业务已经接入了Atlas平台，每天承载的读写请求数达几十亿条。
我们都知道，在做系统设计时，考虑到系统的安全性，需要对用户的一些个人隐私信息，比如：登录密码、身份证号、银行卡号、手机号等，做加密处理，防止用户的个人信息被泄露。
1、建表的时候可以添加约束 2、可以使用alter。。。add。。。 3、alter。。。modify。。。 4、删除用 alter。。。drop。。。
MySQL存储过程可以用于分割字符串，下面就为您详细介绍这种MySQL存储过程的用法，供您参考学习之用。 现有一段字符串，如apple,banana,orange,pears,grape，要把它按照逗号(,)分割成： apple banana orange pears grape 然后使用where in()方法可以查询。
schema 标签用于定义 MyCat实例中的逻辑库 , 一个MyCat实例中, 可以有多个逻辑库 , 可以通过 schema 标签来划分不同的逻辑库。MyCat中的逻辑库的概念，等同于MySQL中的database概念, 需要操作某个逻辑库下的表时, 也需要切换逻辑库(use xxx)。
2、在schema.xml中，table中增加属性autoIncrement值为true，添加mycat_sequence表
schema.xml作为Mycat中最重要的配置文件之一，涵盖了Mycat的逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点即数据源的配置。主要包括一下三组标签
下载安装包： https://github.com/alibaba/canal/releases canal.kafka-1.1.0.tar.gz
Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。 最初从各种源（例如，消息队列，套接字流，文件）创建数据流。 结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入文件或标准输出（例如命令行终端）。 Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。 执行可以在本地JVM中执行，也可以在许多计算机的集群上执行。
据个人的开发经验，Python的input()函数要用于输入多个变量需要结合Python的另外一个内置方法split()来完成，其中当字符串对象调用split()方法可以用于拆分该字符串对象，因此要input()函数获取多个变量，输入数据的时候，就需要有一定的格式，比如使用一样的分隔符将多个变量分隔开来，分隔符与split()中的参数一致。与此同时，也应当注意一下返回值的问题，即有几个变量就声明多少个变量来存储，一般语法如下：
把存于一个库的数据分散到多个库中，把存于一个表的数据分散到多个表中。如果说读写分离是为了分散数据库读写操作压力，分库分表就是为了分散存储压力
尽管我们不是DBA，但我们平时都会涉及到数据库表的设计，那么我们该怎么设计呢？，表名怎么取？字段名怎么取？字段类型如何设置？字段长度如何设置？.....
【问题】某天老板传来一个文件，这里有一个数据表，帮我查找一下那个是我们单位的人，他们的职务是什么？
【问题】“粉丝关注表”中存在一个用户同时关注多个媒体的情况存在，比如：用户id为A001的用户，对应关注媒体id数据为1010,1020,1031。为了便于后期分析粉丝兴趣，请将该表中的这种情况进行拆分为多条。
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。
面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大的瓶颈，可能有些服务器性能好，有些服务器的性能不好，我们就可以将数据库拆分为主库和从库，教程在这里:
MySQL数据库中提供了很丰富的函数，比如我们常用的聚合函数，日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数，函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据，使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。本期我们将介绍MySQL函数，帮助你更好使用MySQL。
import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。记录可以存储为文本文件（每行一个记录），或以Avro或SequenceFiles的二进制表示形式存储。
DBLE 是企业级开源分布式中间件，江湖人送外号 “MyCat Plus”；以其简单稳定，持续维护，良好的社区环境和广大的群众基础得到了社区的大力支持；
TiDB 提供了很多种数据迁移的方式，但这些工具/方案普遍对MySQL比较友好，一旦涉及到异构数据迁移，就不得不另寻出路，借助各种开源或商业的数据同步工具。其实数据在不同系统的流转当中，有一种格式是比较通用的，那就是txt/csv这类文件，把数据用约定好的分隔符换行符等标记存放在一起，比如最常见的逗号分隔：
在微服务大行其道的今天，系统会被拆分成多个模块，作为单独的服务运行，同时为了集中化管理，我们还需要日志中心，配置中心等，很多开发人员可能更熟悉 ApolloConfig，这个组件功能也很完善，dotnet的客户端也主要是国人在维护和开发，之前公司就是选型的Apollo，而且也在生产环境稳定运行，但是服务端是Java的，而且部署服务端也有些麻烦。
提到拆分字符串，我猜你十有八九会撂下一句狠话，“这有什么难的，直接上 String 类的 split() 方法不就拉到了！”假如你真的这么觉得，那可要注意了，事情远没这么简单。
我们有一些二维坐标，如 "(1, 3)" 或 "(2, 0.5)"，然后我们移除所有逗号，小数点和空格，得到一个字符串S。返回所有可能的原始字符串到一个列表中。
-- 行转列 SELECT * from ( SELECT tt1.SAP_ID,TT1.dt,TT1.EFF from ( SELECT t1.SAP_ID,T1.DT,nvl(T2.EFFECTIVE,0) eff from ( SELECT A1.SAP_ID,mr.dt from (SELECT DISTINCT SAP_ID from DATA_EMP_ATTENDANCE) a1, (SELECT TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+ROWNUM - 1 DT FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=(TO_DATE('2018-11-15','YYYY-MM-DD')-TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+1)) mr ) t1 LEFT JOIN ( SELECT SAP_ID,BEGIN_DATE,1 effective from DATA_EMP_ATTENDANCE ) t2 ON T2.SAP_ID = T1.SAP_ID AND T2.BEGIN_DATE = T1.DT ORDER BY t1.dt DESC ) tt1 ) pivot (max(eff) for dt in (to_date('2018-11-05','yyyy-mm-dd') d1,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d2,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d3)); ```
目录 前言 MySQL函数 聚合函数 数学函数 字符串函数 日期函数 控制流函数 窗口函数 序号函数 开窗聚合函数- SUM,AVG,MIN,MAX 前后函数 lag lead 首尾函数first_v
在关系型数据库管理系统（RDBMS）中，连接查询是一项重要的数据库操作，它允许我们从多个表中检索和组合数据，以便进行更复杂的查询和分析。
canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费
答：大部分程序主要的功能都是对数据的处理，写入、查询、转化、输出。最形象的比喻就是树和内容和目录的关系，目录就是索引，我们根据目录能快速拿到想要内容的页码。
MariaDB 有几十种存储引擎，但并不一定都是最佳。官网有简单针对各种用于，建议使用不同的引擎。大概如下：
小勤：以前拆分列转明细的操作里，分隔符都是逗号或斜杠之类的，只有一种，一下就搞定了，但是，如果是有几种分隔符呢？比如有逗号，有横杠……
InnoDB: 支持事务,行锁及无锁读提高了并发的效率,为了数据的完整性,支持外键
包含了Mycat需要的系统配置信息，用户配置信息以及逻辑库配置信息，源代码中的映射类为：SystemConfig.class
原标题：oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别
问题归纳起来就是：在MySQL里面update一条记录，语法都正确的，但记录并没有被更新…
在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。
本文是《分库分表ShardingSphere5.x原理与实战》系列的第三篇文章，本文将为您介绍 ShardingSphere 的一些基础特性和架构组成，以及在 Springboot 环境下通过 JAVA编码 和 Yml配置 两种方式快速实现分库分表。
元组放弃了对元素的增删，内存结构设计上变的更精简，换取的是性能上的提升：创建元组比列表要快，存储空间比列表 占用更小。所以就出现了“能用元组的地方就不用列表的说法。
数据库中间件,所谓中间件,是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便软件各部件之间的通信。
MySQL的数据量到达一定的限度之后，它的查询性能会下降，这不是调整几个参数就可以解决的，如果我们想要自己的数据库继续保证一个比较高的性能，那么分库分表在所难免。
https://www.cnblogs.com/sevck/p/6733702.html
#如果不加这行strict modes = false，可能会出现@ERROR: auth failed on module mysql strict modes = false #只允许192.168.1.0 网段下的客户端同步，也可指定IP。www.linuxidc.com 多个IP用逗号且无空格连接，如192.168.1.2,192.168.1.3 #也可用：hosts deny = 0.0.0.0/32 hosts allow = 192.168.0.166/32 log file = /var/log/rsyncd.log #pid file = /var/run/rsyncd.pid #指定rsync的pid文件，可不用。#motd file = /etc/rsyncd.motd #欢迎信息文件名称和存放位置（此文件没有，可以自行添加） #lock file = /var/run/rsync.lock #指定支持max connections参数的锁文件，默认值 #max connections = 10 # 最大连接数为10 [web] #指定认证的备份模块名为mysql，在client端需要指定 #备份路径 path= /var/www #验证用户,这行如果不用，则可匿名访问，多个用户用逗号“,”分隔 #不建议用root。 auth users = wangzi #备份以什么用户ID和组ID进行，也可用root #但建议用mysql用户去读，只要设置有足够权限的用户即可，不建议用root. uid = root gid = root # 可以忽略一些无关的IO错误 ignore errors #不允许列文件 list = false #密码验证文件：username:password secrets file = /etc/rsyncd.secrets #关闭只读，可以上传 read only = no write only = no #pid file = /var/run/rsyncd.pid #log file = /var/log/rsyncd.log #lock file = /var/run/rsync.lock #trict modes = false，可能会出现@ERROR: auth failed on module mysql #只允许192.168.1.0 网段下的客户端同步，也可指定IP。www.linuxidc.com 多个IP用逗号 #motd file = /etc/rsyncd.motd #欢迎信息文件名称和存放位置（此文件没有，可以自行>添加） #lock file = /var/run/rsync.lock #指定支持max connections参数的锁文件，默认值
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