最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ,众所周知,Oracle 自带有递归查询的功能,所以实现起来特别简单。
通过上文可知获取元素可以来利用 DOM 提供的方法来获取元素,如 getElementById、querySelector 等方法,但是也可以利用节点关系来获取元素
B 树是一种多路自平衡搜索树,它类似普通的二叉树,但是 B 树允许每个节点有更多的子节点。B 树示意图如下:
当我们发现SQL执行很慢的时候,自然而然想到的就是加索引。对于范围查询,索引的底层结构就是B+树。今天我们一起来学习一下B+树哈~
获取元素通常使用两种方式: 1. 利用 DOM 提供的方法获取元素 document.getElementById()
在上一篇文章里,我们介绍了在 MySQL 中实现层次查询的两种方式。前文举的示例是获取从叶子点到根节点的路径,今天我们要实现的是从根节点找到所有叶子节点。
01 索引 以MySQL中的索引为例子总结。 数据库查询是数据库的最主要功能之一,实现高效的查询速度一定是MySQL非常关心的事情。 索引(Index)正是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构,因此先看下这两种树的基本概念,至于B-Tree/B+Tree涉及的主要操作比如,裂变等,大家可以进一步参阅其他书籍或博客学习。 02 B-树 m阶B-树也称作(ceil(m), m)树,如(2,3)树,称为3阶B树,(2,4)树称
上篇文章我们主要介绍了线性数据结构,本篇233酱带大家康康 无所不在的非线性数据结构之一:树形结构的特点和应用。
原数据: 1 data: [{ 2 id: 1, 3 name: '1', 4 }, 5 { 6 id: 2, 7 name: '1-1', 8 parentId: 1 9 }, 10 { 11 id: 3, 12 name: '1-1-1', 13 parentId: 2 14 }, 15 { 16 id: 4, 17 name: '1-2', 18 parentId: 1 19 }, 20 { 21
十多年来,NAS中已经存在的目录和文件达到10亿之多,在设计和开发备份系统的过程中碰到了很多挑战,本文将分享大量文件名记录的树形结构存储实践。
对于线性表、栈、队列等数据结构,数据都可以使用物理有序和逻辑有序的方式存储,二叉树也可以使用这两种方式存储。
发表于2018-04-262019-01-01 作者 wind 发现一个 MyBatis 类型转换的 bug,就是如果 ResultType 中的属性的类型是来自于泛型参数的话,则不管泛型传递的参数类型不准,会在后续的使用中出现类型转换错误的问题。 在使用 element 的 tree 组件的时候,处理父子节点选中的问题的时候整理出一套思路,就是人工勾选中父节点的时候自动勾选中子节点,勾选子节点的时候自动勾选父节点(但不会因为自动勾选了父节点就自动的勾选全部的子节点),取消勾选所有子节点的时候自动取消
轴心 一般是 3D 物体的几何中心 , 下面通过示例说明 3D 物体的 轴心 概念 ;
Transform组件用于控制物体的位置,旋转和缩放,这里面涉及两个重点,一个是坐标系,这个包括局部坐标系和世界坐标系的关系,另外一个是父子节点,GameObject的父子节点关系是通过Transform组件来维护的。
话不多说,先上效果图: https://player.bilibili.com/player.html?aid=292282209 实现思路 源数据结构 首先我们的数据结构大概是: [ {
这是分析nodejs 14.0.0的第一篇文章,后面会继续分析nodejs14.0.0的代码,如果nodejs主干源码更新,也会同步更新分析,欢迎交流和加入。
啊噢,又开始写算法学习的笔记了。最近在准备面试的过程中又把这些常见的排序算法拿出来复习复习,既然这篇写到了堆排序,那么就代表堆排序算法的概念被我忘的差不多了,写篇博客加深记忆吧。
不管你是做前端还是后端的开发,那我相信树形结构的需求一定有遇到过,特别是管理平台类型的项目,一般都会有一个树形结构的菜单栏,再比如说,公司组织架构,层级关系、归属关系等等需求,本质上都是树形结构的一种体现;
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=65 DEFAULT CHARSET=utf8;
前面几节介绍了Java中的基本容器类,每个容器类背后都有一种数据结构,ArrayList是动态数组,LinkedList是链表,HashMap/HashSet是哈希表,TreeMap/TreeSet是红黑树,本节介绍另一种数据结构 - 堆。 引入堆 之前我们提到过堆,那里,堆指的是内存中的区域,保存动态分配的对象,与栈相对应。这里的堆是一种数据结构,与内存区域和分配无关。 堆是什么结构呢?这个我们待会再细看。我们先来说明,堆有什么用?为什么要介绍它? 堆可以非常高效方便的解决很多问题,比如说: 优先级队列
索引类似书本的目录,查询书中的指定内容时,先在目录上查找,之后可快速定位到内容位置。在数据库中通常通过 B 树 / B + 树数据结构实现。
本题主要在于对树这种数据结构的考察,以及深度优先遍历的使用,优化时可以采取空间换时间的策略。
在树形结构中,实例被称为节点。每个节点都有多个子节点与一个父节点。
堆的数据结构有很多种体现形式,包括;2-3堆、B堆、斐波那契堆,而在 Java API 中最常用的是用于实现优先队列的二叉堆,它是由 JWJ Williams 在 1964 年引入的,作为堆排序算法的数据结构。另外在 Dijkstra 算法等几种高效的图算法中,堆也是非常重要的。
css-selector 尽量避免解析路径中包含位置信息 chrome页面中内置了Jquery环境, 用$符号来表示 直接定位元素 通过id进行定位 $("#id值") 通过class进行定位 $(".class值") 通过属性名进行定位 $("标签名[属性名='属性值']") $("ul[class='gl-warp clearfix']") 获取兄弟节点 获取当前节点的下一个节点 dom提供的接口, 不属于css-selector语法 tmp = $("li[data-sku='6039832']")
堆排序顾名思义,就是使用堆这种数据结构进行排序,什么是堆呢,堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。
JMeter中共有8类可被执行的元件(测试计划与线程组不属于元件),这些元件中,取样器是典型的不与其它元件发生交互作用的元件,逻辑控制器只对其子节点的取样器有效,而其它元件(config elements 、timers 、post-processors、assertions、listeners、)需要与取样器(sampler)等元件交互。
DOM操作是非常昂贵的,因此我们需要尽量地减少DOM操作。这就需要找出本次DOM必须更新的节点来更新,其他的不更新,这个找出的过程,就需要应用diff算法
No.30期 前序计数 Mr. 王:我们再来说说父子关系判定的应用。前序计数是一种非常常用的对树进行处理的方法。前序计数实现的就是对各个节点按照其前序遍历的序列进行标号,第一个访问的记为1,第二个访问
通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构:
最快的速度把10亿条数据导入到数据库,首先需要和面试官明确一下,10亿条数据什么形式存在哪里,每条数据多大,是否有序导入,是否不能重复,数据库是否是MySQL?
你在用递归查询 Mysql 的树形结构吗? 通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构: 与之对应的表数据(department): idnameparent_idlevel1董事长012总经理123产品部234研发部345设计部346行政总监237财核部648会计759出纳7510行政部64 部门表结构(department) id 部门编号 name 部门名称 level 所在树层级 parent_id
我们今天讲另外一种特殊的树,“堆”(Heap)。堆这种数据结构的应用场景非常多,最经典的莫过于堆排序了。堆排序是一种原地的、时间复杂度为
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源:https://sourl.cn/aCCTwr | 目录 问题来了 查出所有子孙部门 查询子孙部门总数 判断是否叶子节点 要不试试这个方法? 查出所有子孙部门 查询子孙部门总数 判断是否叶子节点 其他基本操作 完结 ---- 通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构: 与之对应的表数据(department): 部门表结构(department) id 部门
↑点击上面"算法半岛" 关注"算法半岛"第一时间接收最新文章 树的概念 树是一种常见的数据结构,如下图所示: 图中绿色的圆圈称为节点,用来连接相邻节点之间的关系称为父子关系 A节点为B
我们都知道队列是一种先进先出、后进后出的数据结构,就如同日常生活中的排队一样,先到先得。而优先队列则是一种特殊的队列,优先队列与普通队列最大的不同点就在于出队顺序不一样。
树是一种非常常用的数据结构,树与前面介绍的线性表,栈,队列等线性结构不同,树是一种非线性结构
火山模型(迭代器模型), 是1994年 Goetz Graefe 在他的论文 《Volcano, An Extensible and Parallel Query Evaluation System》中提出的概念。
导语 | 最近学习go有一段时间了,在网上一直看到别人推荐,学go可以学习里面的context源码,短小精悍。看了下确实有所收获,本文是基于我最近对context源码学习的一些心得积累,望大家不吝赐教。 一、为什么使用Context (一)go的扛把子 要论go最津津乐道的功能莫过于go强大而简洁的并发能力。 func main(){ go func(){ fmt.Println("Hello World") }()} 通过简单的go func(){},go可以快速生成新的协程并运行。
本文为一次前端技术分享的演讲稿,所以尽力不贴 Vue.js 的源码,因为贴代码在实际分享中,比较枯燥,效果不佳,而更多的是以图片和文字的形式进行表达。
ECMAScript 中内置了获取系统时间的对象 Date,使用 Date 时与之前学习的内置对象 console 和 Math 不同,它需要借助 new 关键字才能使用。
网页中的所有内容都是节点(标签,属性,文本注释等),在DOM中,节点使用node来表示.
laravel-nestedset是一个关系型数据库遍历树的larvel4-5的插件包
注意:只支持单个查询,意思是不可以根据两个或者两个以上的子节点同时查询出所有父节点。我们可以看到,上面参数都是单个值进行递归查询的。 西面提供一个函数支持多个查询
自动布局是iOS6开始引进的新功能,而iOS 8则在原有自动布局的基础上增加了SizeClass的概念,从而增强了自动布局功能。
先简单介绍一下公司业务和前端项目情况吧。公司是做金融行业财富管理的业务,涉及主要是做基金、保险这一块。前端项目目前涉及B端后台管理系统、C端小程序、Node服务端,其中业务重点在小程序端,我们只有微信小程序端,没有做其他小程序,也没有使用市面上流行的各种多端框架,我们使用原生开发方式,UI组件我们也选择了自研,目前我们开发了一套金融风格的小程序端UI组件库,有过开源的打算,但目前我们还在内部沉淀使用中,目前积累了 34+ 个组件了,支持主题和国际化,基本上满足了目前开发的需要。 所以,本文要说的是我们组件库最近添加的一个新组件,时间轴组件,也是笔者开发的,笔者由于在公司主要负责小程序端的开发,基于业务的需要贡献了开发了不少组件,那么多组件之所以讲这个组件,是因为其他大部分组件的开发都很普通,体现不了小程序特有的东西,要么是组件太复杂代码太多不适合用文字表达,而时间轴(Timeline)组件我觉得刚刚好,不肥不瘦不偏不倚20不足18有余,比较好拿来作为素材聊聊。
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