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Pandas班拆分Excel文件+排名排名

用pandas.groupby+apply+to_excel进行‘班别’列对一个Excel文件拆分成一个班一个文件的操作。...简单又强大 2.pandas+groupby+rank利用总分排名排名 原数据表 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df=pd.read_excel...’并输入数字 #df['语名']=df['语文'].rank(ascending=0,method='dense') #只是数学成绩排名,并重新列表,没有输入名次的 #d=df.sort_values...(by='数学',ascending=0) #计算添加一列‘总分’=语文+数学 df['总分']=df['语文']+df['数学'] print(df) #添加一列‘级名次’并按总分排名,并输入名次数字...,并输入名次数字 df['级名次']=df['总分'].rank(ascending=0,method='dense') print(df) 假如,我想对‘班别’为901的‘总分’进行排序,同样也对,‘

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出现次数从少到多的顺序输出数组中的字符串

(2)把数组中有重复的字符串,出现次数从少到多的顺序打印出来,每个字符串只打印一次 思路 C++中,vector先后顺序存储数据,因此可把没重复的字符串顺序存到vector中。...map默认是key从小到大的顺序存放数据,所以可把有重复的数据存到map中,并且以出现次数为key,以字符串为value 代码 #include #include #include using namespace std; #define len 8 // 计算某个字符串在数组中出现次数 int countInArray(string s[],...,先后顺序放到vector中 v.push_back(s[i]); } else { // 出现多次的,放到map...中,以次数为key,字符串为value m[count] = s[i]; } } // 把map中的字符串,出现次数从少到多的顺序,加到vector

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