线上的MySQL服务器,最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万的表,进行统一优化。
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数,使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。
【题目】:给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有满足条件且不重复的三元组。 注意:答案中不可以包含重复的三元组。 示例: //给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4], //满足要求的三元组集合为: [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ] 【解题代码】: /** * @param {number[]} nums * @return {number[][]}
之前的文章中对于explain的数据结果中的字段已经进行了一部分介绍了,今天来说一说剩下的几个字段,为了防止忘记,先看看这个表结构:
savior 表有两个字段,id 是主键,设置了自动递增;status 表示状态,它只有 0/1 两种状态。
给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。
优化SQL,是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤。然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力。于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法。
https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/
字段类型选择 慷慨是不明智的 在相关的表中使用相同的数据类型,因为可能进行join 选择标示符:整数通常是最佳选择,尽量避免使用字符串 大致决定数据类型(数字,字符串,时间等) 选择存储更小的类型,选择更简单的类型(如整数优于字符串),选择mysql内建时间类型而不是字符串,选择整数而不是字符串来保存IP 尽量避免使用NULL:任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
刷面试题的时候,不知道你们有没有见过MySQL这两个命令:explain和profile(反正我就见过了)..
1. 列的别名 as:全称:alias(别名),可以省略 列的别名可以使用一对""引起来,不要使用''。 作用:重命名一个列 ;便于计算 紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字AS,别名使用双引号,以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。 AS 可以省略 建议别名简短,见名知意 举例 SELECT last_name AS name FROM employees; [在这里插入图片描述] SELECT last_name AS name, department_id "部门id" FROM emp
给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数,使它们的和与 target 最接近。
在 JavaScript 中,数组是一个特殊的数据结构,可以用来存储不同类型的元素。作为我们开发人员使用最频繁的数据结构之一,本文介绍一些你可能不太了解但又必须掌握的数组内置方法,帮助你提升开发效率,快速完成数据处理。
Numpy是python的一个非常基础且通用的库,基本上常见的库pandas,opencv,pytorch,TensorFlow等都会用到。
当我们定义一个Series类型的数据的时候,发现Pandas会帮我们自定义生成一个0到3的索引,我个人是比较喜欢使用Pandas给我们生成的自定义索引,但是部分工作场景需要人工定义,如何实现人工定义呢?
此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率,具体内容如下:
HTTP(与web应用会话的协议)有许多不同的URL方法。默认情况下,路由只回应GET请求,但是通过route()装饰器传递methods参数可以改变这个行为。
Linux工具箱。添加设置swap,添加设置SWAP大小,根据你的实际内存进行调整,swap是Linux下的虚拟内存,设置适当的swap可增加服务器稳定性,建议swap容量在真实内存容量的1.5倍左右,若您的服务器内存大于4GB,可设1-2GB的固定值,swap文件默认保存在/www/swap,设置前请确保磁盘空间够用。
双指针是一种解决问题的技巧或者思维方式,指在访问一个序列中的数据时使用两个指针进行扫描,两个指针可以是同向的,也可以是反向的。
原文 | https://www.ibrahima-ndaw.com/blog/15-must-known-javascript-array-methods-in-2020/
题目: 给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。
JCJC错别字检测已经可以集成在各种编辑器中了,这篇文章主要用来讲解如何与:CKEditor编辑器集成错别字在线检测功能。
1.顺序结构:按前后顺序执行的语句体 代码块内的程序都是顺序执行的 2.分支结构:选择执行一部分语句体 if(表达式){ } if(表达式){ ... }else{ ... } if(表达式1){ ... }else if(表达式2){ ... } //当表达式返回值等于表达式内任意case固定值时,将执行此case对应的代码块 switch(表达式){ case 固定值0: ... case 固定值1: ... case 固定值2: ... default: ... } switch 与 if 的区别: if 特点 1.if 是可以对数据区间进行判断,也可以针对具体的值进行判断 2.if 表达式的返回值结构必须是boolean类型 3.if 条件语句在运行时边加载边运行 switch 特点 1.针对具体的数据值进行判断 2.值的数量是固定的 3.在运行时switch 语句将全部被加载完成后才进行运算 switch 运行效率会稍微高一些 3.循环结构:循环执行一块语句体 for 循环: for() while 循环: do()while():先执行do之后的代码块,再判断是否需要再次执行(循环执行操作) 与while()相比最少执行一次任务 do{ 执行语句,然后判断布尔型循环条件的值, 如果为真,则继续循环,否则退出循环 }while(判断因子) for each 循环: for(int element : a)//int element 其中的element相当于 for中的i,int是element的数据类型 System.out.println(element);
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索引需要保存到磁盘上,假设我们使用平衡二叉树来存储,一个100万个节点的二叉树高20,一次查询需要访问20个数据块,机械硬盘随机读取一个数据块大约需要10ms时间,因此单独访问一个行大约需要200ms时间。
内容协商是用在Springmvc返回Controller方法结果序列化时使用,而不是解析mvc参数时使用。
Echidna是一款针对以太坊虚拟机EVM代码的模糊测试框架,该工具基于Haskell代码库实现,并支持相对复杂的基于语法的模糊测试任务。
MySQL 8.0.24 于 2021-04-20日正式发行。这是一个维护版本,修复了219个Bug。其中有两位中国人的贡献,感谢Yuxiang Jiang和Zhai Weixiang。发现Bug并贡献了修复的补丁程序。欢迎更多的MySQLer为MySQL添砖加瓦。
有一个Gif图片,我们想要获取它的总帧数,超过一定帧数的图片告知用户不可上传,在服务端有很多现成的库可以使用,这种做法不是很友好,前端需要先将gif上传至服务端,服务端解析完毕后将结果返回,大大降低了用户体验。
SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进每条命令以 ;
公司最近在做交易系统,交易系统肯定是要和钱打交道的,和钱有关,自然而然很容易想到用float存储,但是使用float存储金额做的计算是近似计算。 老板:用float做计算造成公司损失的钱都往你工资里扣
JPEG文件的存储格式有很多种,但最常用的是JFIF格式,即JPEG File Interchange Format。JPEG文件大体可以分为两个部分:
用于反映一些适用于成本中心、内部订单等的指标值,例如用电量。其作用主要是将辅助性成本中心费用通过指标分配到相应的承担部门,能更清楚反映各部门实际费用情况。例如:
在对系统进行压测时有时要进行局部压测,比如对数据库的读写性能压测,使用过数据库以及搜索引擎的小伙伴相信对缓存这个东西一定不会陌生,如果我们在对数据库或者es之类的搜索引擎进行压测时一定要采用随机的参数,否则压测意义就不大了,因为从缓存返回数据跟从io读取数据后返回是两码事,这两种情况在性能上相差太大,当然是用一定固定值进行压测也不符合实际生产过程中使用场景,本文主要介绍一种使用jmeter压测mysql数据库时的一种随机参数生成方式,当然这也不符合实际应用场景,尤其是一些涉及多个关联查询的情况,如果一个查询查不到可能直接返回了,这样也不够真实,更真实一些的方式应该是将系统中已有的数据放在jmeter中进行压测,本文先简单介绍下jmeter随机参数压测mysql的方法:
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关于这个网站的登录,百度谷歌一大推。然后呢,我就都试了一番。最后发现只有扫码登录最靠谱。
当然有很多trick,比如设置max-height的动画(从固定值到一个肯定比auto大的值),或者更复杂的(引入脚本算computed value)方式。
该文介绍了MySQL中表分区功能的使用,包括RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区以及分区表的操作和优化。针对不同的分区类型,介绍了不同的应用场景和优缺点。同时,还提供了一些分区表SQL操作优化的建议。
为了方便广大程序员朋友快速把错别字检查功能集成到自己的系统中,我们开发了一个支持HTTP协议的 Java 错别字检查接口 API,代码放在了 github 上 :
schema是元数据的一个抽象集合,包含一套 schema component: 主要是元素与属性的声明、复杂与简单数据类型的定义。这些schema component通常是在处理一批 schema document时被创建。
Java 错别字检查接口 API 为了方便广大程序员朋友快速把错别字检查功能集成到自己的系统中,我们开发了一个支持HTTP协议的 Java 错别字检查接口 API,代码放在了 github 上 : https://github.com/textproofreading/JcJcCuoBieZiJavaClient/blob/master/cuobiezi_jcjc_java_sdk/cuobiezi_jcjc_java_sdk/src/main/java/JcJcPoster.java 字段一:”cont
买了木木的主题有一段时间了,修修改改的折腾到现在,虽然还有错误的地方,但是相对来说不是很严重,还在可以接受的范围内,比如评论时不知道什么时候会出现的评论框不能输入,发布按钮上的倒计时也会停留在15秒不动,可能是代码冲突,先放着吧。
本系统能自动运行数据扫描任务,先从数据源中获取少量的样本数据,再与系统内置的敏感数据指纹特征进行比对,快速识别敏感数据类型,并记录敏感数据的存放位置。
在Python中列表用[]来表示,中间的元素可以是任何类型,用逗号分隔。列表是可变类型。
哈喽,小伙伴们好呀。我是狗哥,今天打算跟大家聊聊一个很基础的 MySQL 命令 —— explain。这个命令相信很多小伙伴都熟悉并且几乎每天都会使用,反正我是这样的。那为什么还要写呢?
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