今天遇到一个问题,需要统计每个问题小区在当周的连续出现次数,连续次数大于等于4次,则定义为质差小区。 刚接手时感觉比较简单,实际做发现不是那么回事,统计出来的是每周出现的次数,而不是每周连续出现的次数。
最近遇到一个业务需求,要统计一张mysql大表每天/每周/每月的记录量(该表每天产生的记录量在好几百万)。当然有朋友会说,select count(1) from xxx 不就完事了吗?
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
MySQL server层的优化器负责选择索引。而优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句。在数据库里面,扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少,意味着访问磁盘数据的次数越少,消耗的 CPU 资源越少。当然,扫描行数并不是唯一的判断标准,优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。
还是昨天的问题,统计每周内问题小区连续出现天数,MySQL可以实现吗?答案是肯定的,就是过程很曲折。 数据库查询语言基本都是针对整列的,不像excel是单元格粒度的,要判断行与行之间的差异比较麻烦。 建表语句如下:
云原生数据库凭借高效、灵活、可扩展的数据服务,成为企业数据治理的得力“帮手”。出于业务稳定性和降本增效的考虑,越来越多的企业开始使用云厂商提供的云原生数据库来替换已有的自建数据库。但是,切换数据库的过程不亚于一次上云迁移的工作量,涉及到业务侧的调整和数据的迁移等工作,同时存在割接失败的风险。
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6323477.html
上图是DB-Engines数据库流行度最新排行榜,Oracle、MySQL、SQLServer虽几经下滑,然而还是遥遥领先的前三名。后起之秀PostgreSQL和MongoDB持续增长,然而在体量上还相差甚远,可以预见这些年,三大关系型数据库的主流地位是不会动摇的。其中MySQL下滑速度要慢于Oracle,可能会逆袭。当下.NET开发领域,三大数据库的地位也是差异很大,Oracle应该算凤毛麟角了,SQLServer原本占据主流地位,这几年因为.NET Core跨平台开发的盛行,各种组件都优先使用Linux环境的,虽然SQLServer也推出了Linux版,然而.NET Core+MySQL才是最新标配。
本文精选了「数据库开发」在 2018 年 1 月的 9 篇热门文章。其中有技术分享、业界资讯。 《2017 年度数据库:PostgreSQL 实至名归》 DB-Engines 表示,PostgreSQL 在 2017 年的数据库排名中,比其他监测到的 341 个数据库管理系统都更受欢迎。因此,决定宣布 PostgreSQL 为 2017 年的年度 DBMS。 《回顾 2017 年发布的 10 个新数据库系统》 数据库世界并不是每周都有让人不可思议的新闻,但在一年的时间里,我还是惊讶地发现,我们看到了很多新事
一种可靠的方式是 使用解压后的备份文件(必须是Xtrabackup的物理备份)来估算当前数据库的体积。 mysqldump这种逻辑备份的方式,不便于直观的比对数据库体积的增长。
通常情况下,学生需要使用多个应用程序来有效地管理他们的教育。这包括笔记、日历、任务管理、成绩计算器和卡片等各种应用程序。对于学生而言,这是繁琐且令人不知所措。 Noodle 的目标是通过提供一个单一平台解决此问题,并将所有数据集中到一个地方,在那里我们可以为学生提供强大见解和自动化帮助他们更加高效。 作为开源项目,Noodle 致力于培养共同贡献建设最出色的学生成果平台的社区。
在之前写VR360时有一个统计页面(https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html),在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句,当时也是参考了一些资料才写出来的。在平时开发中,涉及到统计数据、报表甚至大数据计算时一定会使用这些日期函数,其他关系数据库也是类似的,我是以mysql为例,比较简单还免费嘛。话不多说,下面直接列出常用的时间统计sql语句,记录下来方便以后学习巩固。
redis的五种数据类型相信大家都非常清楚了,任何人问你基本都能脱口而出(string,hash,list,set,zset)。如果还不清楚,建议先看看redis基础,但是还有这几种类型很多人会忽略到。比如 Setbit(位操作),GEO(地理位置信息)等等。
一、Linux 服务器 Linux原生支持crontab,所以可以利用这一功能做定时任务
常见的数据清洗,预处理,数据分类,数据筛选,分类汇总,以及数据透视等操作,用SQL一样可以实现(除了可视化,需要放到Excel里呈现)。SQL不仅可以从数据库中读取数据,还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果,从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。
PHP定时执行任务有两种方式: 一、Linux 服务器 Linux原生支持crontab,所以可以利用这一功能做定时任务 步骤: 1、编辑crontab文件: Linux:crontab -e 2、输入代码: 0 0 * * 6 /etc/init.d/httpd restart && /etc/init.d/mysqld restart 代码解释:每周六0点自动重启apache和mysql,第一项(前面5位)是时间设置,具体格式百度之,不赘述,下同; 第二项是ap
问题比较多,而且很多面试题都是跟个人项目相关的,项目相关的问题借鉴意义不大,所以这里总结一些与项目无绝对关系的问题,欢迎围观~
在我们平常使用MySQL时,有可能会对某些日期数据进行格式化,使它变为我们想要的格式,此时我们就会使用 DATE_FORMAT(date,format) 函数。
当我们做一个项目时往往都需要选择该用什么技术。这一部分不是我们普通员工想的,而是架构师会根据客户的需求选择出合适的技术。当选择合适的技术会让我们的开发事半功倍。下面我就来讲解下我做的项目(实时数仓)是如何进行选型的。
一. 简介 作用: 计划任务主要是做一些周期性的任务,目前最主要的用途是定期备份数据
在zabbix客户端的配置文件zabbix_agentd.conf中添加上自定义的“UserParameter”,目的是方便zabbix调用我们上面写的那个脚本去获取待监控服务的信息。
考的是数组+和array_merge的区别 当下标为数值时,array_merge()不会覆盖掉原来的值,但array+array合并数组则会把最先出现的值作为最终结果返回,而把后面的数组拥有相同键名的那些值“抛弃”掉(不是覆盖). 当下标为字符时,array+array仍然把最先出现的值作为最终结果返回,而把后面的数组拥有相同键名的那些值“抛弃”掉,但array_merge()此时会覆盖掉前面相同键名的值.
SQL(发音为“ ess-que-el”)是一门结构化查询语言,用于与数据库进行通信,它是关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句用于执行任务,例如更新数据库上的数据或从数据库检索数据。
对于Git项目开发,有一些可视化的工具,如gitk,giggle等,来查看项目的开发历史。但对于大型的项目,这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史,一些定量的统计数据(如每日提交量,行数等)更能反映项目的开发进程和活跃性。今天给大家推荐的这款工具:GitStats,它能生成如下的一些统计数据,并且可以图表形式进行展示对比。
如果我们想确定两个独立分类数据组的统计显着性,会发生什么?这是卡方检验独立性有用的地方。
我理想中的接口自动化项目,是有一套脚本,能够100%覆盖核心业务场景,能够回归线上频繁出现的问题,能够支持手工无法验证的场景,能够抛出偶现问题,能够包含容易遗漏的边界场景、异常场景,每天都能定时运行,出具报告,给予反馈。
时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证的数据。 5、转换时间戳的函数
OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化。如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR 、 BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 。OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM 、 BDB 和 InnoDB 表起作用 。表优化的工作可以每周或者每月定期执行,对提高表的访问效率有一定的好处,但是需要注意的是,优化表期间会锁定表,所以一定要安排在空闲时段进行。
Matomo需要单独使用一个数据库。如果您使用的是MySQL/MariaDB, 可以使用下面的命令新建数据库,并建立用户名和密码。
近十年来,Stack Overflow 的年度开发者调查一直是针对全球编码人员最大的调查。今年,他们调查了 60,000 多名软件开发人员,包括他们的工作时长、喜欢的编程语言、薪水、使用的工具和技术以及他们如何编程等,并分享了一些令人惊叹的统计数据。本文将对他们的调查结果进行详细分析。
在线Demo预览,http://129.211.88.191 ,账户分别是admin、teacher、student,密码是admin123。 1.快速体验 1.1 事先准备 clone代码并进入代码路径 git clone git@github.com:lsgwr/spring-boot-online-exam.git cd spring-boot-online-exam 下面按照Linux和windows说明快速搭建的方法 1.2 Linux 执行代码下的脚本start.sh即可 然后访问 http:
国庆假期发生了两件小事,其一是我默默度过 35 周岁生日,其二是玩了下grafana `并在节后第一天被工程师 M 称赞:相当专业。
这里使用MYSQL自带的备份命令mysqldump,所以首先保证你的服务器正确安装了MySQL数据库,然后配置了如下MySQL环境变量。
(2)内容:BUG统计表、网站项目进度表(以月度统计,每周更新一次)、延期需求统计表
对于Git项目开发,有一些可视化的工具,如gitk,giggle等,来查看项目的开发历史。但这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史,类似于gitstats的定量统计数据工具则(如每日提交量,行数等)更能反映项目的开发进程和活跃性。
[OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化。如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR 、 BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 [OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费] 。[OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM 、 BDB 和 InnoDB 表起作用]
导读:开发者社区正在发生哪些变化?Stack Overflow 的最新调查获得了一些预料之外的结果:Java 语言开发者的平均收入不到 35 万元人民币,成为了收入最低的群体;另一方面,人工智能领域流行的 Python 并不是最受开发者喜爱的语言,RUST 名列第一。
而在最近被热议的工作时间问题上,这份覆盖了全球 179 个国家和地区、接近 9 万名软件开发者的统计告诉我们,996 并不是什么码农的代名词:有超过 50% 的开发者每周的工作时间为 40-44 小时,而每周工作超过 70 小时的人数仅为 2%。
是否为MySQL线上库的备份而烦恼过,这里提供一个完整的备份从属数据库的备份方案,亲测可用。
传统上,度量指标一般由批处理作业执行(每小时运行,每天运行等)。Redis 中的 Bitmap 可以允许我们实时计算指标,并且非常节省空间。在1.28亿用户场景中,经典度量指标(如’日活’)在 MacBook Pro上只需不到50毫秒,而且只需要16 MB内存。
围绕这些基本统计概念的问题确实会在数据科学面试中出现。但是一些追求趋势的数据科学家经常将他们的学习时间投入到最新趋势和新算法上,但却因为没有重新审视基本概念而在面试中挂掉了。
入行软件测试的人员最需要掌握的基本功有三:设计测试用例、发现缺陷、撰写测试报告,透过这三个基本功基本可以摸清一名测试人员的专业度及其在其他方面的测试技能熟练程度,而从测试报告可以看出用例设计和发现缺陷两项基本功是否扎实,本文简短的梳理了软件测试报告需要包含哪些基本内容。
这份白皮书由国内智能编程机器人公司 aiXcoder (www.aixcoder.com)联合机器之心发布。aiXcoder 是利用智能化技术进行「程序代码的自动生成与补全」的领先者,其代码自动补全产品的用户覆盖了国内 32 个省、直辖市和自治区,海外覆盖 19 个国家或地区。本报告的统计结果是从随机抽样出的 15000 名开发者中得出。
0x00 前言 数据仓库体系里面的主要内容也写的差不多了,现在补一点之前遗漏的点。这一篇就来聊一下 ETL。 文章结构 先聊一下什么是 ETL。 聊一下大致的概念和一般意义上的理解。 聊一聊数据流是什么样子。因为 ETL 的工作主要会体现在一条条的数据处理流上,因此这里做一个说明。 举个具体的例子来说明。 0x01 什么是 ETL ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过
前言 自从某统计收费之后,就换了51LA,不要钱还赚钱,虽说近期规则有所调整,但对我们小站长太友好了,参加优站计划,会有每周现金激励,活跃度越高,访问量越多,现金就越多,具体可以去官网看???? 51
就像 https 那个绿色锁的标志一样,看着很可信,让人用着放心,很多开源项目都有这些图标。
3月27 日,有开发者在 GitHub 上建了一个名为 996.ICU 的 repo,该 repo 引用法律条款,控诉了当前社会 996 的乱象,并呼吁“Developers' lives matter.”,生命健康重于泰山。
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