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【技巧】如何快速按照日期分组

问题的提出 在处理数据的时候,我们常常需要按照日期对数据进行分类汇总,例如每周、每月、每年汇总等。常见的做法是建立一个用于分类的变量,然后再按照这个变量进行汇总。...再次,这种常规方法很难处理一些不规则的日期间隔,例如我希望每隔3天对数据汇总一次;或者再变态一点,我希望把数据分成两组:一组是周三,另一组是非周三。遇到这种情况,我们该怎么办呢?...实战操作 生成样例数据集 首先我们生成一个样例数据集: # 生成 100 个日期,从2018-01-01开始 set.seed(42) n <- 100 dt <- data.table(date =...按照星期进行分类 如果想要按照星期(周一到周日)分类,只要把 week函数改成 wday即可: # 按照星期进行分组 res <- dt[, .(x = mean(x)), keyby = ....# 按照是否为“周三”进行分组:“True”即周三,“False”即除周三以外的任何日期 dt[, .(x = mean(x)), keyby = .

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MyBaits查询MySQL日期类型结果相差8个小时

问题描述 在Java项目中使用MyBatis作为ORM框架,但是查询出的MySQL日期类型字段值总是比数据库表里的值多8个小时。...具体说明: MySQL数据库表字段类型为timestamp,映射的Java日期类型为java.util.Date,当数据库表里的字段值为2023-07-08 00:08:38时,查询出的Java字段值为...显然,查询结果的时间比表里实际存储的时间值大了8个小时。 原因分析 一开始以为是映射的Java日期类型不正确,修改为java.sql.Date依然不解决问题。...void configureTimezone() { // 从MySQL服务端读取时区变量配置,在MySQL上可以执行`show variables like '%time_zone%'`查询...的时区(下):如何设置mysql的时区 Mybatis查询Mysql datetime类型时,相差8小时 解决方案 MyBatis 处理 MySQL 时间类型 date 、datetime、timestamp

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mysql按照天分区月表

https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/78658603 背景,每天需要向mysql中插入大概5KW数据,数据主要是插入,与查询基本不会...update,由于量大需要查询因此想创建天表,但是缺点在于: 每天一张表也比较麻烦 假设现在要查询几天的数据,还得查询多张表,最终合并查询结果,这一点十分麻烦 这时可以考虑用一张月表,每一天的数据一个分区表...上面的按照月每天一张表的,如下数据,每次写的很麻烦,于是考虑使用python生成 PARTITION p20171106 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-11-07')...) ENGINE = InnoDB, 生成代码如下: def tb_partition_sql(): """ mysql partition table by day in month...代码见本人的github 生成完成之后,复制到mysql的语句中即可。

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Mysql日期操作

本篇谈谈日期处理我们如何操作,在订单类型业务中我们经常需要对时间做处理,通过时间来分页显示订单等,所以不可避免的需要对日期处理操作滚瓜烂熟。...在数据库我们可以看到日期格式为2019-01-01 00:00:00这种标准格式,但是我们通过代码查询出的数据经常日起都不是标准格式,比如这是我通过代码读书来的一条商品数据: {...接下来篇末主要谈谈如果查询中where使用时间间隔查询如何能够优化呢?...时间间隔查询如何优化 这里针对时间查询优化我主要觉得有以下几点: 使用between...and范围查询,然后在时间段添加索引可以命中索引。...对于统计类的查询【如查询连续几个月的数据总量,或查询同比、环比等】,可以通过定时查询并统计到统计表的方式提高查询速度

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