背景 今天在进行后台数据监控时; 需要对一天24小时的下单量进行时间段的统计; 但是下单时间字段 pay_time 选取的是 timestamp 类型; 此时需要进行时间段的数据分组剥离,在此做一下实现方式,请多指教 … 环境 框架:ThinkPHP5.1.2 系统:nginx/win10 、phpStudy2017 实现方式 1. 首先,考虑到使用的是 group分组技巧; 那么就必须要将 pay_time 中记录的字段数据进行 24时的定位切分; 这里可以用到 substrin
有台MySQL服务器不定时的会出现并发线程的告警,从记录信息来看,有大量insert的慢查询,执行几十秒,等待flushing log,状态query end
如:要实现获取下图曲线图数据(ps:当然也可能是柱状图等,数据都是一样的),默认获取七天内的数据,点击今天,7天,15天,30天可任意切换,其中今天是按小时统计.
QAN(Query Analytics)慢查询日志分析工具是 PMM 的一部分,PMM 是 percona 公司提供的一个对于 MySQL 和 MongoDB 的监控和管理平台。官方给出的描述是:The QAN is a special dashboard which enables database administrators and application developers to analyze database queries over periods of time and find performance problems. QAN helps you optimize database performance by making sure that queries are executed as expected and within the shortest time possible. In case of problems, you can see which queries may be the cause and get detailed metrics for them。这是一个慢查询日志的展示工具,能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题,给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。那么接下来,给大家介绍下 QAN 和其页面的指标吧。
这是一个实际业务需求中的问题。某一直播业务表中记录了如下格式的用户进出直播间日志数据:
想实现根据时间升序排序取出同班级下一个进入班级的时间,然后判断同一班级上一个人和下一个人是否连续,并生成符合分组条件的连续分组id。
井显生,2019年加入去哪儿,现负责国内机票出票、退款、改签核心业务。在领域驱动设计(DDD)、高并发有大量实践经验。
使用搜狗实验室提供【用户查询日志(SogouQ)】数据,使用Spark框架,将数据封装到RDD中进行业务数据处理分析。数据网址:http://www.sogou.com/labs/resource/q.php
在2月1日之前,有 A,B,C 三家企业下过订单,而2月1号到3月1号有 A,D,E 企业下过订单,找到存在2月1号到3月1号而不存在 2月1号之前的客户,也就是 D,E企业就是新客户。
MySQL中DDL语句,即数据定义语言,用于创建、删除、修改、库或表结构,对数据库或表的结构操作。常见的有create,alter,drop等。这类语句通常会耗费很大代价,特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
来源:juejin.im/post/5bcc2935f265da0ac66987c9
导读:面对一个新数据集时,人们往往会关心数据中的异常值、数据的分布形式、行列之间的关系等。SQL是一种专为数据计算设计的语言,其中已经内置了许多数据汇总函数,也支持用户编写SQL命令实现更为复杂的汇总需求。
某业务CDB实例,每天在特地时间段内( 00:07:00 - 00:08:00左右)机器对应IO监控出现写入尖刺,且主从实例都有类似现象,从机器监控可以看到,问题确实存在。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 一、问题描述 某业务CDB实例,每天在特地时间段内( 00:07:00 - 00:08:00左右)机器对应IO监控出现写入尖刺,且主从实例都有类似现象,从机器监控可以看到,问题确实存在。 不仅master,进行同步的slave上有相同的现象,业务方希望找到导致该IO尖刺问题稳定出现的原因。 二、问题分析 首先确定问题来源,上图所示监控为机器级别,机器IO写入负载是否来源于mysqld进程?如果来源于mysqld进程,是来自于mysqld进程的哪一部分
本文介绍了如何使用PIG和Jython实现统计某段时间内数据表中多个进程的指标变化量,并使用PIG的UDF功能实现自定义函数的扩展。通过PIG的5个步骤,即加载数据、过滤数据、分组数据、应用UDF函数、将结果输出到文件,可以完成数据计算和汇总。
随着雪亮工程、明厨亮灶、手机看店、智慧幼儿园监控等行业开始将传统的安防摄像头进行互联网、微信直播,我们知道摄像头直播的春天了。将安防摄像头或NVR上的视频流转成互联网直播常用的RTSP、RTMP、HTTP-FLV、HLS等流格式再分发给用户端进行直播,不管身处何地都可以通过移动通讯设备查看监控设备,这些功能是EasyNVR互联网直播系统研发和设计的初衷和基础功能。另外EasyNVR增值功能是可通过接口二次集成在自己的原有的web业务系统实现网页、H5无插件实时直播。
游戏开服前两天(2022-08-13至2022-08-14)的角色登录和登出日志如下
MySQL Enterprise Monitor是MySQL官方提供的一款监控和管理MySQL数据库的工具。 其功能之一包括MySQL Query Analyzer工具,通过MySQL Query Analyzer可以帮助用户识别慢查询和瓶颈,监视在MySQL服务器上执行的SQL语句,并显示每个查询的详细信息、执行次数和执行时间等有关性能的详细信息。
当我将cvs导入MySQL的时候发现日期他是varchar形式的,所以要用cast函数进行格式转换。因为2,3题需要计算当天的指标,所以我们日期格式化的时候要加上以天为单位的日期。
我们现在有一张表titles,共有4个字段,分别是emp_no(员工编号),title(职位),from_date(起始时间),to_date(结束时间),记录的是员工在某个时间段内职位名称,因为会存在升职,转岗之类的,里面emp_no可能会对应多个职位,我们现在要取到所有员工最近的职位信息,包括离职员工。
java实现的企业批量排班系统,出差请假打卡统计,排班,设置部长,发布公告等功能。人脸识别考勤打卡。
在内网环境中,信息收集尤为重要。(通过多种协议)探测内网存活主机也属于信息收集的一部分。
本次分享,基于数据库事务处理的核心技术并发访问控制技术,TDSQL原创性提出了全态数据的概念和基于历史态数据的可见性判断算法,并基于此实现了全时态数据库。
使用浏览器访问 saturn.vip.vip.com。如果启用了登录功能(-Dauthentication.enabled=true),会被重定向到CAS进行身份认证。
在leetcode上有如下四种题目,做法类似,题目描述大同小异,涉及的算法包括:状态压缩dp、二分、递归、回溯,可算得上是比较好的几道题,今天来做个小结。
操作系统:CentOS 7.4 Python版本 :3.6 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oms 数据处理:pandas 前端展示:highcharts
在 MySQL 中的日期和时间系列的最后一部分中,我们将通过编写 SELECT 查询来将迄今为止学到的所有知识付诸实践,以获得对数据的与日期相关的细节。
公司业务使用到Greenplun数据库,根据查询的时间戳来不断的将每个时间段之间的数据,进行数据交换,但是今天发现,mysql的时间戳没有小数点后6位,即精确度到毫秒级的,所以对于这个问题,将和Greenplum数据库的时间戳后6位保持一样。当然了最大位数是6位,也可以是1-6之间的整数。可以根据自己的业务进行设计。这样进行查询每个时间段之间的数据就不会出现丢失数据和重复数据的情况了。
不管是啥业务,最终数据都要落地,数据库这一环是肯定少不了的。随着业务发展,并发越来越高,数据库很容易成为整个链路的短板。这也是大厂面试中比较常被问到的。而调优的第一步,都是从sql语句、索引入手。先得保证单个数据库执行没问题,才会有更高层次的分库分表、弹性、容灾等等。
前言:出于想监控ubuntu server 8.04下的Mysql是否在正常运行,于是找到了Nagios,Cacti及cactiez,cacti的绘图能力很强,nagios3报警能力强;经过简单试用,我觉的cacti的配置没有Nagios配置简单,所以就先试下nagios。用的版本是3.2.0
我们在做Exchange Server日常管理的时候,经常会遇到这样的情况,老板想知道每个邮箱每天发送了多少封邮件?我们的服务器一天或者一个月发送多少邮件?又或者是服务器一天有多少发送失败的邮件,发往某一个地址有多少数量?这些在Exchange图形化管理中都是无法实现的,或者需要借助第三方工具来实现。下面我们介绍一下Exchange强大的Powershell管理,几个命令就解决了以上问题。
要求: 呼叫系统(Call Center)每天会有大量的电话进线数据,领导们要查看每天的进线数汇总,并且要求把 每天从上午8点到上午12点以及下午2点到晚上8点这两个时间段的数据汇总 “视”为当天的数据。--即分组依据 思路:把时间段折分成连续二段,一段是从当天08:00到11:59分的数据,一段是当日12:01到19:59分的数据,然后用union all合并起来,最后再用sum求和 代码 select sum(总数) 总数,时间 from ( select count(ID) 总数,
在电商等消费场景下,复购率是最耳熟能详的指标之一了。上到平台、下到品牌、店铺,各种复盘分析一定绕不开复购率,今天我们就从实战的角度聊聊复购率。
自己做过MySQL按天,按周,按月,按时间段统计,但是不怎么满意,后来找到这位大神的博客,转载一下,谢谢这位博主的分享
首先将数据按照类别ID进行分组,然后对分组后的销量进行求和,最后用reset_index重置索引
近年来随着我国计算机水平的发展,如今的天气网站信息多,想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息,利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统,可供用户利用自身优势,分析天气信息,从而尽快找到心仪的天气。
基于Swoole的websocket服务,计划整合3篇进行技术整理,该服务主要有2个核心业务,用户消息服务(消息计数统计)和 客服IM消息系统服务,这篇先说用户消息服务是怎么设计实现的。
因项目中用到了图表之类的信息,需要获取到很多时间的数据动态,刚开始我都是自己换算时间来计算,后来 看到手册中有更简单的方法,自己总结了一下通用的时间段统计(今天、昨天、上周、本周、上月、本月、上年、本年)。
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高能预警,这是一篇干货满满的MySQL技术文章,总有一天,你必然会用到,记得收藏! -- 来自一位被技术经理毒打多年的程序员的忠告
标题:Living in the Moment: Can Large Language Models Grasp Co-Temporal Reasoning? 录取:ACL2024 Main 论文链接:https://arxiv.org/abs/2406.09072 代码链接:https://github.com/zhaochen0110/Cotempqa 单位:苏州大学、上海人工智能实验室
GIthub上有两个Druid。其中一个是阿里的数据库连接池,另一个是列式存储的分布式数据存储系统。我曾经一度认为是一个东西,本文介绍后一种Druid。
除了以上的聚合类型外,Elasticsearch 还支持嵌套聚合,可以将多个聚合组合在一起使用,实现更为复杂的数据分析。
ZbxTable 是使用 Go 语言开发的一个开源的 Zabbix 报表系统。基本功能如下: 导出监控指标特定时间段内的详情数据与趋势数据到 xlsx 导出特定时间段内 Zabbix 的告警消息到 xlsx 对特定时间段研内的告警消息进行分析,告警 Top10 等 按照主机组导出巡检报告 对 Zabbix 图形按照数类型进行显示和查看并支持导出到 pdf 主机未恢复告警显示和查询
作者 | 邓秋爽:云和恩墨技术工程师,有超过七年超大型数据库专业服务经验,擅长 Oracle 数据库优化、SQL 优化和 Troubleshooting。
ProxySQL 本身是一款非常棒的MYSQL 中间件的开源产品, 在公司运行了一段时间后,突然一天报警,所在机器的CPU 出奇的高,之前在测试系统, 预生产, 以及生产系统均没有出现问题. 开始未来紧急解决问题,重新启动了proxysql服务,并查看错误日志.
增量抽取、增量计算等都是T-TDSQL的经典案例。如下以增量计算为例,来分析T-TDSQL在腾讯金融业务中的典型应用。
在项目管理中,甘特图是一种常用的工具,用于规划和跟踪项目进度。它通过条形图的形式展示项目的时间表和任务依赖关系,帮助项目经理和团队成员清晰地了解项目的时间线和进度。通过合理利用甘特图,可以显著提高资源的使用效率,确保项目按计划顺利进行。
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