关于上面问题,我们看一下mysql是如何优化的,mysql内部引入了一个redo log,这是一个文件,对于上面2条更新操作,mysql实现如下:
作为服务端程序,对数据库的访问是很常见的操作。我们来熟悉一下go语言访问MySql数据库的基本操作(增删改查)。 数据库访问需要用到标准库database/sql和mysql的驱动"github.com/go-sql-driver/mysql"。这两个包都需要引用。mysql 的驱动因为只是需要它的init()初始化,所以需要采用下划线引用的方式。 import ( "database/sql" _"github.com/go-sql-driver/mysql" "fmt"
假如6成功之后,mysql宕机了,此时p1修改已写⼊磁盘,但是p2的修改还未写⼊磁盘,最终导致userid=666的记录被修改成功了,userid=888的数据被修改失败了,数据是有问题的
在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么mysql内部是如何执行关联查询的呢?它又做了哪些优化呢?今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。
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一、数据库管理 1.1查询所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ Database +--------------------+ information_schema-- mysql元数据,基础数据 mysql--mysql配置数据库,其中包含用户信息。(用户名和密码,权限管理) performance_schema--mysql数据库软件的运行数据,日志信息,性能数据 test--测试数据库。空的 +-------------------
Memory存储引擎在日常的工作中使用的是比较少的,但是在MySQL的某些语法中,会用到memory引擎的内存表,它有以下几个特点:
当前主要使用两种类型的数据库:关系型数据库、非关系型数据库,本部分主要讨论关系型数据库,对于非关系型数据库会在后面学习;
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
通俗来讲事务就是多步操作要么全部成功要么全部失败,保证最终状态一致。为了简化应用程序,使其可以忽略一些潜在错误和并发问题,数据库层对事务的ACID特性做了统一支持。
其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的?这是生产系统中常见的问题。
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。MySQL 默认采用异步复制方式,这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据,数据的更新可以在远程连接上进行,从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库,或者特定的表。
在公司实习的时候,导师分配了SQL慢查询优化的任务,任务是这样的:每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法,或者新增索引。
什么是视图:是从一个或多个表中导出来的表,它是一种虚拟存在的表,表的结构和数据都依赖于基本表。
如何设计最优的数据库表结构,如何建立最好的索引,以及如何扩展数据库的查询,这些对于高性能来说都是必不可少的。但是只有这些还不够,要获得良好的数据库性能,我们还要设计合理的数据库查询,如果查询设计的很糟糕,即使增加再多的只读从库,表结构设计的再合理,索引再合适,只要查询不能使用到这些东西,也无法实现高性能的查询。所以说查询优化,索引优化,库表结构优化需要齐头并进。
触发器(trigger)是数据库中的一个很重要的、很实用的基于事件的处理器,在处理一些业务需求的时候,使用触发器会很方便。似乎在《高性能MySQL》中,对触发器作了一定的描述,也提到使用中的一些优势和局限性,但感觉还是不能完全理解触发器的全部功能和实现。于是自己在网上看了一些文章,结合官网(https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/trigger-syntax.html)中的案例,写下这篇总结。
这是一篇介绍悲观锁和乐观锁的入门文章。旨在让那些不了解悲观锁和乐观锁的小白们弄清楚什么是悲观锁,什么是乐观锁。不同于其他文章,本文会配上相应的图解让大家更容易理解。通过该文,你会学习到如下的知识。
MVCC是Multi-Version Concurrency Control(多版本并发控制)的缩写。
mysql作为最流行的数据库,在开发过程中仍然有较多优化的空间,mysql的优化主要有4个方向:
了解事务之前,先来看看数据库为什么需要有事务,假设没有事务会有什么影响?假设我们有一个银行账户系统,表结构如下:
什么是事务 事务(Transaction)是访问和更新数据的执行单元。事务中包含有个或者多个sql语句,要么都执行,要么都不执行。 sql语句的执行顺序 from join on where group by(开始使用select中的别名,后面的语句都可以使用) avg,sum having select distinct order by limit MySQL的逻辑架构 MySQL数据库主要分两个层级:服务层和存储引擎层 服务层:包含连接器,查询缓存,分析器,优化器,执行器。大多数核心功能和所有的跨存
在MySQL 8.0.23之前,表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列,它将对查询隐藏。如果显式引用,它可以被查到。
上一章(第15期:索引设计(索引组织方式 B+ 树))讲了数据库基本上都用 B+ 树来存储索引的原因:适合磁盘存储,能够充分利用多叉平衡树的特性,磁盘预读,并且很好的支持等值,范围,顺序扫描等。这篇主要介绍 MySQL 两种常用引擎,MyISAM 和 InnoDB 的索引组织方式,了解这些存储方式,对数据库优化很有帮助。
change和modify都可以修改表的定义,但是change后面需要写两次列名,但是change的优点在于修改列名称,modify则不能。
MySQL默认的隔离级别是REPEATABLE-READ(可重复读)。虽然它可以提供一定程度上的数据一致性和隔离性,但并不能完全解决幻读问题。
行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。有可能会出现死锁的情况。 行级锁按照使用方式分为共享锁和排他锁。
此删除涉及到事物,在删除计划的过程中,还要删除立项信息、合同需求信息关联的计划信息。在删除开始之前设置事物,是不够严谨的。所以,把开启事物放置到删除立项的方法、合同需求方法、计划的方法,这样,每一模块是一个单独的事物。锁的范围缩小,基本并发可用。
MySQL 事务隔离级别是为了解决并发事务互相干扰的问题的,MySQL 事务隔离级别总共有以下 4 种:
触发器是与表有关的数据库对象,当表发生INSERT/UPDATE/DELETE操作时,对应操作的触发器会被触发,将在这些操作之前或之后执行触发器中定义的SQL语句集合。
完全的范式和反范式是不存在的,在实际操作中建议混用这两种策略,可能使用部分范式化的schema、缓存表、以及其他技巧。
在 SQL 优化中,索引是至关重要的一环,能给查询效率带来质的飞跃,但是索引并不是万能的,不合理的索引设计甚至会拖慢查询效率。本文将详细介绍索引的概览和分类,并讨论使用索引时应该权衡的要素,关于索引底层实现的内容将在下一篇文章 MySQL 索引结构 中介绍。
死锁是指两个或更多的事务在执行过程中,因争夺资源而造成的一种相互等待的现象。每个事务都持有一个资源并等待获取另一个事务已占有的资源,从而形成了一个循环等待的情况。除非有外部干预,否则这些事务都将无法向前推进。
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等的进程称为死锁进程。
我举个例子,我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统,压力还是非常大的,日同步数据要达到上亿,就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去(mysql -> mysql)。常见的一点在于说比如大数据 team,就需要同步一个 mysql 库过来,对公司的业务系统的数据做各种复杂的操作。
如果有多条数据需要同时插入,不要每次插入一条,然后分多次插入,因为每执行一次插入的操作,都要进行数据库的连接,多个操作就会连接多次,而一次批量操作只需要连接1次
常用的编码格式为:ASCII Unicode-8 Unicode-16 Unicode-32 GB2312 等 ,
where & group by & having & order by & limit ⼀起协作
首先要明确索引是什么:索引是一种数据结构,数据结构是计算机存储、组织数据的方式,是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,例如:链表,堆栈,队列,二叉树等等。
MySQL优化 MySQL 优化方案 对于 **MySQL** 的性能优化,大部分情况下都是想减少查询所消耗的时间;而一个查询是由很多个环节组成,那么就需要从每个环节消耗时间进行入手。 📷 配置优化(连接) 当客户端连接到服务端有可能服务端连接数不够导致应用程序获取不到连接而报出 **Mysql: error 1040: Too many connections**** **的错误。一般情况下可以从两个方面去解决连接数不够的问题: 对于服务端来说,可以增加服务端的可用连接数(**MySQL 8.0.
同时处于执行状态的所有事务,是否可以并行? 不可以。因为多个执行中的事务是由可能出现锁冲突的,锁冲突之后会产生锁等待问题。
在前一阵子,大哥问过我:”你知道MySQL的原子性是怎么保证的吗“。我懵逼了,MySQL怎么保证原子性?我不会啊。
MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。
MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引。
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇,该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql,并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优,也可以通过查看日志的方式,了解sql的执行情况,还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
MySQL8.0里包括一款功能——CPU资源分组管理。它实现的目的是将CPU资源分组,并且赋予运行不同类型的查询。通过它可以解决DBA的一些痛点,例如:夜间进行的批处理、大型报表非常耗费资源,为了不影响其它查询的进行,不得不将其放在从服务器上运行。使用资源组管理后,DBA可以将工作分配给限定的CPU核心或者是vCPU。另外,DBA还可以将资源分配给不同的应用,例如分配8个核心给应用A,分配4个核心给应用B,使服务器的资源更加合理的使用。
大家好,我是小菜,一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚,点赞则柔,白嫖则刚! 死鬼~看完记得给我来个三连哦!
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