首先来看一个函数的定义，该函数的内部返回了一个函数的回调，主要作用就是获取一个字符串的长度，可是呢函数的入参是一个联合类型，如下：function getLength(value: (string | null...undefined)) { value = 'abc'; return () => { return value.length; }}报错的原因就是说，该函数的入参呢，有可能是 null...和 undefined 如果是 null 和 undefined 就没有 .length 这个属性所以编译器就会报错，那么这个问题呢，在之前是利用 || 进行解决的解决代码如下：function getLength...(value: (string | null | undefined)) { value = 'abc'; return () => { return (value || ''...的含义就是告诉编译器，这个变量一定不是 null 和 undefined：function getLength(value: (string | null | undefined)) { value
前言 如果返回的是对象 model 转成的 json，那么 json 中会存在 “xxxx” : null。...和前端进行交互时在使用Swagger调试接口的时候会出现接口数据中有 null值，结果很难看： 如何解决？...其作用是jackson 实体转json 为NULL的字段不参加序列化（即不显示）只需要在属性上面加上 @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) 即可 注意...(Integer初始化为null) 在查询数据库时，建议将非varchar字段设置默认值null，因为空串 “” != null 最后 加上后就没有 null 的键值了
去除null、NaN 去除 dataframe 中的 null 、 NaN 有方法 drop ，用 dataframe.na 找出带有 null、 NaN 的行，用 drop 删除行： import org.apache.spark...sentenceDataFrame = spark.createDataFrame(Seq( (1, "asf"), (2, "2143"), (3, "rfds"), (4, null...toDF("label", "sentence") sentenceDataFrame.show() sentenceDataFrame.na.drop().show() } } 去除空字符串...去除空字符串用 dataframe.where ： import org.apache.spark....sentenceDataFrame = spark.createDataFrame(Seq( (1, "asf"), (2, "2143"), (3, "rfds"), (4, null
问题描述 在使用 mysql 建表时，datetime 类型使用以下声明时 datetime(0) NULL DEFAULT NULL mysql 会提示语法错误，原因是 datetime 长度不能设置为...0 You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version...for the right syntax to use near '(0) NULL DEFAULT NULL, 解决办法 datetime(0) 改为 datetime 补充说明 datetime... 默认设置为 CURRENT_TIMESTAMP时，CURRENT_TIMESTAMP 的长度同样不能指定为 0 datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0...) 正确语法 datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
我们进行排序查询时： SELECT * FROM `user` ORDER BY username 可以看到null值排到了最上 如果我们要将null值排到最下方可以使用： SELECT * FROM
在MySQL中，NULL 值被认为比任何 非NULL 值低，因此，当顺序为 ASC（升序）时，NULL 值出现在第一位，而当顺序为 DESC（降序）时，则排序在最后。...'john', NULL), ('david', '2016-12-24'), ('zayne', '2017-03-02'); 既然排序时，NULL 的值比 非NULL 值低（可以理解为 0...一般有如下两种需求： NULL 值排在末行，非NULL 值升序排列 对于数字或者日期类型，可以在排序字段前添加一个负号（minus）来得到反向排序。....-∞） 对于字符型或者字符型数字，此方法不一定能得到期望的排序结果，可以使用 IS NULL 比较运算符。另外 ISNULL( ) 函数等同于使用 IS NULL 比较运算符。...还可以使用 COALESCE 函数实现需求 NULL 值排在首行，非NULL 值倒序排列 对于数字或者日期类型，可以在排序字段前添加一个负号（minus）来实现。
1、 排序1.1、作用使用 MySQL 的 ORDER BY 子句对读取的数据进行排序，返回搜索结果1.2、语法SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1...[ASC [DESC][默认 ASC]]你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。你可以设定多个字段来排序。...1.3、实际操作查找数据库pymysql_study的数据表study_tb1中study_password按升序和降序排序。...在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 NULL，即 NULL = NULL 返回 NULL 。...MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。
最后的理解是：mysql所有字段尽可能使用not null。最终时间默认值设为1970-01-01 08:00:00，使用这个的原因是该时间对应的时间戳是0。...对于MYSQL特殊的注意事项，对于timestamp数据类型，如果往这个数据类型插入的列插入NULL值，则出现的是当前系统时间，插入空值，则出现0000-00-00 00:00:00。...除非有特别的原因使用NULL值，应该总是让字段保持not null。 空值跟NULL是两个概念 （1）空值不占用空间 （2）MYSQL中NULL其实是占用空间的。...你应该用0、一个特殊值或者一个空串代替NULL。（影响索引效率的原因：NULL不是空值，而是要占用空间，所以MYSQL进行比较的时候，NULL会参与字段比较，所以对效率有一部分影响。...MYSQL NULL特殊的影响和使用：https://opensource.actionsky.com/20190710-mysql/
explicit_defaults_for_timestamp MySQL 5.6版本引入 explicit_defaults_for_timestamp 来控制对timestamp NULL值的处理...=1 那么插入该值的时候会报错提示该列can not be null 建议开启该值 mysql> show variables like '%explicit_defaults_for_timestamp...* from helei; Empty set (0.03 sec) mysql> insert into helei values(NULL); Query OK, 1 row affected (...值变为当前时间，并没有被NOT NULL所限制 且该值是无法动态修改的，必须重启库才可以变更 mysql> set global explicit_defaults_for_timestamp=0; ERROR...> insert into helei values(null); ERROR 1048 (23000): Column 'a' cannot be null mysql> insert into helei
来源：我们都是小青蛙 作者：小孩子4919 不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法： MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中，每一条记录都有它固定的格式，我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例，来看一下NULL值是怎样存储的。...聚簇索引和二级索引都对应着像上图一样的B+树（也就是说有多少个索引就有多少棵对应的B+树），不过： 对于聚簇索引索引来说，页面中的记录是按照主键值进行排序的；而对于二级索引来说，页面中的记录是按照给定的索引列的值进行排序的...对于聚簇索引来说，B+树每一层节点（页面）都是按照页中记录的主键值大小进行排序的；而对于二级索引来说，B+树每一层节点（页面）都是按照页中记录的给定的索引列的值进行排序的。...不信谣，不传谣 大家可以看到，MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单：就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。
NULL是一种“没有类型”的值，通常表示“无值”，“未知值”，“缺失值”，“超界”，“不在其中”等，我们在日常运用中很容易和NULL字符串混淆，这里大致整理了下NULL值的一些特性，以便能够正确使用NULL...1，创建表时字段时若未添加默认值，则默认为NULL值 2，NULL值和NULL字符串的区别 1）NULL值不区分大小写，查询时都显示为大写NULL，而NULL字符串则显示为插入时候的大小写，查询的时候根据字符集是否区分大小写筛选...2）NULL字符串可以当作普通字符串进行处理，而NULL值的判断只有is null和 is not null，见第5点 3，插入数据时若不指定值，如果没其它默认值，会用默认值NULL 4，当插入大写...NULL字符时，就很难区别NULL是NULL值还是NULL字符串了，这时需要用到NULL值的判断，NULL值的判断只有is NULL和is not NULL 通过肉眼很难区别，这里通过NULL值的判断...7，和NULL值的逻辑运算，is NULL运算只有null is null为真返回数字1，is not NULL运算只有 null is not null为假返回数字0 8，MySQL会把单独的
不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法： MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中，每一条记录都有它固定的格式，我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例，来看一下NULL值是怎样存储的。...聚簇索引和二级索引都对应着像上图一样的B+树（也就是说有多少个索引就有多少棵对应的B+树），不过： 对于聚簇索引索引来说，页面中的记录是按照主键值进行排序的；而对于二级索引来说，页面中的记录是按照给定的索引列的值进行排序的...对于聚簇索引来说，B+树每一层节点（页面）都是按照页中记录的主键值大小进行排序的；而对于二级索引来说，B+树每一层节点（页面）都是按照页中记录的给定的索引列的值进行排序的。...不信谣，不传谣 大家可以看到，MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单：就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。
作者：陈业贵 华为云享专家 51cto(专家博主 明日之星 TOP红人) 阿里云专家博主 文章目录 使用null的不好之处. 所以，怎么办？ ---- 使用null的不好之处. 会占用内存空间。...(除非你想存储null) 所以，怎么办？ 注意：MySQL字段尽量避免NULL，应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。...在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，而且对表索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。
mysql中的null not in 中有null 不会返回任何结果 select * from emp where comm not in (null,200); Empty set select empno...,ename,comm from emp where comm not in (200) and comm is not null; +-------+--------+----------+ | empno...返回非null部分 select empno,ename,comm from emp where comm in (null,200); +-------+--------+--------+ | empno...| | 3 | 白眉鹰王 | NULL | | 4 | 金毛狮王 | NULL | | 5 | 青翼蝙王 | NULL | | 11 | 殷野王 |...NULL | | 12 | 殷素素 | NULL | | 13 | 小昭 | NULL | | 666 | NULL | NULL | +------
mysql中也是如此，null代表的是一种不确定性，所以通常用is null 或者not null来判定一个实例数据是否为不确定的，而不是直接==来进行值比较。...mysql null的空间表现 null在mysql中是一种特殊的“占位符”，用来表示不确定性，但是实际上它也是需要占用一部分内存空间的，比不是所想的会省内存。...（这个是问题，但忽略不计） 某些情况可以省，但是相对于它带来的其他影响，这点优势啥都不是，继续往下看 mysql null对索引的影响 Mysql难以优化引用可空列查询，它会使索引、索引统计和值更加复杂...--《高性能mysql》 1、虽然mysql会对null字段也进行索引，但是只有is null的方式会使用上索引,所以一旦使用不好，索引就无效了。...,上面也提到啦） 4、mysql内部会对null 做很多特殊逻辑的处理影响性能。
Mysql中的Null值 在大对数编程语言中，逻辑表达式的值只有两种：True，False。但是在关系型数据库中的逻辑表达式并非两种，而是三值逻辑的表达式(True、False、Unknown)。...select null = 1; 执行结果： +----------+ | null = 1 | +----------+ | NULL | +----------+ 1 row in set...(0.01 sec) select null = null; 执行结果： +-------------+ | null = null | +-------------+ | NULL |...+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) 出乎意料的是null = 1返回的是null，而null = null返回的也是null，而不是1。...在不同的语句下unknown表示不同的值 ON unknown被视为False GROUP BY group by会把null值分到一组 ORDER BY order by会把null值排列在一起
在数据库导入excel中数据时，经常会出现一些空格或者其他特殊字符导致数据无法查询，我们都知道 trim(field) 可以消除字段前后的空格，但是如何消除空白...
常用的类型有： NULL, system, const, eq_ref, ref, range, index, ALL(从左到右，性能从差到好) 以下列表描述了从最佳类型到最差类型的连接类型 NULL...ref_or_null SELECT * FROM ref_table WHERE key_column IS NULL; index_merge 该指数合并访问方法检索与多行 range扫描和他们的结果合并到一个...该ref列 NULL适用于此类型。...通常，您可以ALL通过添加基于常量值或早期表中的列值从表中启用行检索的索引来避免 五、possible_keys 该possible_keys列指示MySQL可以选择在此表中查找行的索引，指出MySQL...如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询 六、Key key列显示MySQL实际决定使用的键(索引) 如果没有选择索引，键是NULL。
要求查询第二大的工资数，展示项名为：SecondHighestSalary 难点： 当第二大的工资不存在的时候，查询结果为 NULL 解题思路 首先我们先忽略工资不存在的情况，只解决“第二大”这个问题。...第三种思路，执行一下，结果很happy，符合题目要求，即便是数据不存在时，也会返回 NULL，好了，你已经完成了这个题目。...第四种思路，执行一下，当数据不存在时，返回的结果集为 空，并没有返回 NULL。...为什么会想到 LEFT JOIN 呢，很明显，不存在的结果却需要显示为 NULL，这很符合 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 的特质。...直接上代码： SELECT if(m.salary2 IS NULL, NULL, m.salary1) AS SecondHighestSalary FROM ( SELECT t1.salary
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