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浅谈MySQL 统计行数的 count

MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大,且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算的速度会越来越慢。...Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎,由于两者实现的不同,导致 count() 操作计算的效率也不同。...由于 MVCC 的控制,使得 MySQL 具有并发的能力,也就是说对于同一时刻,InnoDB 返回的表的行数是不一定的,事务看到的行数与开启后的一致性视图有关,换句话说,每个事务能看到的数据版本是不一样的...而且还有一点,由于 redo log 的支持,在 MySQL 发生异常时,是可以保证 crash-safe。...总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。MyISAM 不加 where 条件,查询会很快,但不支持事务。

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MYSQL统计行数时到底应该怎么COUNT

相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况,多数人获取数据表行数时都用COUNT(*),但同时也流传了不少其他方式,比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。...文章中都是针对MySQL的InnoDB引擎展开讨论的,MyISAM引擎是把一个表的总行数记录在了磁盘里,查询时效率很高(如果加了where条件也不能直接从磁盘返回)。...COUNT(*) MySQL专门做了优化,会找到表中最小的索引树,InnoDB普通索引树比主键索引小很多,对于 COUNT(*)遍历哪个树是一样的, count(*)时MySQL不取记录值, count...另外要注意,很多人为了销量会把表的行数记录到Redis中,但这样不能保证Redis里的计数和MySQL表里的数据保持精确一致,这是两个不同的存储系统不支持分布式事务所以就无法拿到精确的一致性视图,如果为了效率把表行数单独存储那么最好存放在一个单独的...MySQL表里,这样无法拿到一致性视图的问题就能解决了.

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Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢,这个是为什么呢, count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎,他的实现方式不一样 MyiSAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上...引擎就麻烦了,他的执行count(*)的时候,是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*),如果加了where条件的话,MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql...有数据的默认可复用读是他的默认隔离级别,在代码上通过多版本控制,也就是MVCC,每一行记录的要判断自己师傅对这个会话可见,因此对于count(*)请求来说,innoDB只好把数据一行行的读出判断,可见的行才能后用于累加, 当然mysql...也是对count(*)是有进行优化的,我们知道我们的索引是一棵树,而主键索引叶子节点是数据,而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些,因此mysql优化器会拿到索引树小的,进行遍历计算...缓存系统可能会发生数据丢失,由于redis不能永久的存储在内存中,因此我们可能会想到持久化存储起来,即使这样,万一redis异常重启了,有可能会发生数据丢失,比如数据插入一行数据,redis记录值加1

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MySQL 使用 XtraBackup 进行数据热备份指导

mysql:mysql -R /var/lib/mysql/data 5)....重启 mysql 服务 注意一点,如果是 PXC集群,那么重启命令也可能不同 service mysql start # 普遍的 mysql 启动命令 systemctl start mysql@...:mysql -R /var/lib/mysql/data 重启 mysql 服务 service mysql start ▷ 总结 ■ 增量备份与恢复,还原步骤 (1)增量备份需要使用参数 --incremental...指定需要备份到哪个目录,使用incremental-dir指定全备目录; (2)进行数据备份时,需要使用参数 --apply-log redo-only 先合并全备数据目录数据,确保全备数据目录数据的一致性...后期若是选定一台 【从机】进行数据恢复,那么停机、合并全备份数据,还原操作即可 … 毕竟鄙人也是初次接触 实际生产环境中,可作具体的优化 比如:在多台从机上配置备份任务,避免不确定哪台服务器宕机等

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python对mysql的操作

http://sourceforge.net/projects/mysql-python 如果你不确定你的python环境里有没有这个库,那就打开python shell,输入 import MySQLdb...args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响行数 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表...,返回值为受影响行数 executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响行数 nextset(self):移动到下一个结果集...cursor用来接收返回值的方法: fetchall(self):接收全部的返回结果行. fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量...设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据 确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响行数并不为0.

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谁说MySQL单表行数不要超过2000W?

背景 网上看了一篇文章《为什么说MySQL单表行数不要超过2000w》,亲自实践了一下,跟原作者有不同的结论。...单表建议值 下面我们就以 3 层,2 分叉(实际中是 M 分叉)的图例来说明一下查找一个行数据的过程。...叶子节点和非叶子节点的结构是一样的,同理,能放数据的空间也是 15k;但是叶子节点中存放的是真正的行数据,这个影响的因素就会多很多,比如,字段的类型,字段的数量;每行数据占用空间越大,页中所放的行数量就会越少...;这边我们暂时按一条行数据 1k 来算,那一页就能存下 15 条,Y≈15。...这不是正好就是文章开头说的最大行数建议值 2000w 嘛!

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使用spark与MySQL行数据交互的方法

在项目中,遇到一个场景是,需要从Hive数据仓库中拉取数据,进行过滤、裁剪或者聚合之后生成中间结果导入MySQL。 对于这样一个极其普通的离线计算场景,有多种技术选型可以实现。...也无需实现MySQL客户端。 我抽象了一下需求,做了如下一个demo。 涉及的数据源有两个:Hive&MySQL;计算引擎:spark&spark-sql。...我们的demo中分为两个步骤: 1)从Hive中读取数据,交给spark计算,最终输出到MySQL; 2)从MySQL中读取数据,交给spark计算,最终再输出到MySQL另一张表。...然后将数据以SaveMode.Append的方式,写入了mysql中的accounts表。 SaveMode.Append方式,数据会追加,而不会覆盖。...4)查看一下结果 我们到mysql中瞅一瞅。 accounts表 有没有注意到,其实不用建立mysql表!这个过程会自动给你创建,相当于if not exists。

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python下的MySQLdb使用

,修改mysite.cfg,指定本地mysqlmysql-config文件的路径 windows版本 网上搜索到一个http://www.technicalbard.com/files/MySQL-python..., args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响行数  execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表...,返回值为受影响行数  executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响行数  nextset(self):移动到下一个结果集...  cursor用来接收返回值的方法:  fetchall(self):接收全部的返回结果行. ...的配置文件设置也必须配置成utf8 设置 MySQL 的 my.cnf 文件,在 [client]/[mysqld]部分都设置默认的字符集(通常在/etc/mysql/my.cnf):

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SQL 入门:使用 MySQL行数据库操作

SQL 入门:使用 MySQL行数据库操作 目录 引言 SQL 基础 SQL 语言概述 MySQL 简介 数据库设计基础 数据库与表的设计 常见数据类型 MySQL 安装与配置...它被广泛应用于各种数据库系统中,包括 MySQL。本文旨在为初学者提供 SQL 和 MySQL 的基础知识,并指导如何进行基本数据库操作。 2....MySQL 安装与配置 安装 MySQL 在不同平台上安装 MySQL 的步骤略有不同。以下是常见的安装方法: Windows 平台: 下载 MySQL 安装程序。 运行安装程序并按照提示完成安装。...基本配置与连接 安装完成后,可以使用以下命令启动 MySQL 服务: sudo service mysql start 使用 mysql 命令行工具连接到 MySQLmysql -u root -...FROM users ORDER BY created_at DESC; 分页查询: SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20; 聚合函数与分组查询 使用聚合函数进行数据统计

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mysql安装使用

修改mysite.cfg,指定本地mysqlmysql-config文件的路径 windows版本 安装后import MySQLdb 下面开始操作的demo: Python代码 # -*..., args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响行数 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表...,返回值为受影响行数 executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响行数 nextset(self):移动到下一个结果集...cursor用来接收返回值的方法: fetchall(self):接收全部的返回结果行....的配置文件设置也必须配置成utf8 设置 MySQL 的 my.cnf 文件,在 [client]/[mysqld]部分都设置默认的字符集(通常在/etc/mysql/my.cnf): [client

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