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MySQL毫秒必争的优化场景

这几天在做一个极限优化的问题,问题的瓶颈不是几分钟优化到几秒钟,而是需要从近2毫秒优化到1毫秒以内,至于这个指标1毫秒到底是怎么来的,这是一个业务层面可见的指标体系,即如果超过了一定的延迟范围,则整个数据通道都会产生阻塞...对于读写延迟,指标是不一样的,对于读延迟是在1毫秒以内,而写延迟是在5毫秒以内。...可参考的系统使用了存储,所以这是和MySQL的一种平行的较量,即商业数据库采用了存储来满足IO需求,而MySQL使用水平扩展来提高IO吞吐率。...而通过负载均衡可以对性能进行扩展,所以改造为3个中间件节点之后,性能有了明显的提升,即从1.5毫秒优化到了1.1毫秒。...0.3毫秒,到了0.8毫秒

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mysql毫秒数引发的问题

-05-24 00:00:00 4 2019-05-24 00:00:00 5 2019-05-23 23:59:59 但是在开发库没有出现这种现象,部署到测试环境就出现这种现象了,其中开发库mysql5.6...初步推断是由于数据库版本不一样,对时间处理的不一样导致的,但是具体细节是什么,最终决定去翻阅一下mysql官方的说明文档,终于找到了答案。 ?...从这篇Fractional Seconds in Time Values中我们看到5.6.4之前的版本中是不保存毫秒数的,那么高版本中是如何处理的? ?...,只需要设置一下日期的毫秒数就能得到有效解决,修改如下: public static Date getDateInDay(Date date, int hour, int minute, int second...hour); c.set(Calendar.MINUTE, minute); c.set(Calendar.SECOND, second); //设置毫秒

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Google Earth Engine(像元提取

Google Earth Engine(像元提取) 本期我们讲一下如何利用GEE对某些点的像元进行提取,我们在做定量遥感建模时有时候就需要提取一些某些地面点的像元,然后通过像元和对应的地面实测建模...如果通过本地提取,就需要下载大量的遥感数据,同时也会花费大量的时间去编程,运行代码。 本次,我们就通过GEE提取两个点对应的一个序列的MODIS像元。...MODIS像元提取 数据:MODIS地表温度产品 研究区域:两个点 主要函数:sampleRegions、iterate 我们通过迭代,获取每个时期的两个点所对应的像元,保存在列表中。...ee.FeatureCollection(ee.List([])) var fill = function(img, ini) { var inift = ee.FeatureCollection(ini) //提取像元...本次我们讲了如何运用GEE利用经纬度提取数据并导出。下一期,我们会讲到如何对数据进行插(矢量和栅格)。

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Python字典提取_python字典键对应的

python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 欢迎加入Python快速进阶QQ群:867300100 1.为字典增加一项 2.访问字典中的...中国 方案一 list作为dict的 允许重复 {1: [2, 2]} 方案一 获取值 [2, 2] 方案一 删除,会留下一个空列表 {1: []} 方案一 检查是否还有一个 [] 方案二 print....get(key,()) ) 方案二输出结果 方案二 使用子字典作为dict的 不允许重复 {1: {2: 22, 3: 33}} 方案二 获取值 [```2, 3] 方案二 删除,会留下一个空列表...{1: {}} 方案二 检查是否还有一个 {} 方案三 print ('方案三 使用set作为dict的 不允许重复') d1={} key=1 value=2 d1.setdefault(key...(d1.get(key,()) ) 输出结果: 方案三 使用set作为dict的 不允许重复 {1: {2, 3}} 方案三 获取值 [2, 3] 方案三 删除,会留下一个空列表 {1: set

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MySQL NULL特性

NULL是一种“没有类型”的,通常表示“无”,“未知”,“缺失”,“超界”,“不在其中”等,我们在日常运用中很容易和NULL字符串混淆,这里大致整理了下NULL的一些特性,以便能够正确使用NULL...。...2)NULL字符串可以当作普通字符串进行处理,而NULL的判断只有is null和 is not null,见第5点 3,插入数据时若不指定,如果没其它默认,会用默认NULL 4,当插入大写...NULL字符时,就很难区别NULL是NULL还是NULL字符串了,这时需要用到NULL的判断,NULL的判断只有is NULL和is not NULL 通过肉眼很难区别,这里通过NULL的判断...7,和NULL的逻辑运算,is NULL运算只有null is null为真返回数字1,is not NULL运算只有 null is not null为假返回数字0 8,MySQL会把单独的

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OpenTag模型:减少人工标注,自动提取产品属性

AI 前线导读:提取缺失属性是指从自由文本输入中找到描述兴趣属性的。过去大多数关于提取缺失属性的工作都是在封闭的假设下进行,即事先已知一组可能的属性,或者使用属性字典和手工提取的特征。...OpenTag 是目前第一个端到端的开放式属性提取框架,在这项工作中,作者利用产品配置文件信息,如标题和描述,来提取缺失的产品属性。...正式问题定义:开放式属性提取。...表 6 由于联合提取多属性能够利用他们的分布式语义信息,因此比单独提取的效果要好,如表 6 所示。尽管品牌和容量这两个属性的联合提取分数提高了,但是味道属性的提取分数略有下降。...图 5 给出了两个任务的结果:(1)从调味品的产品标题中提取气味属性;(2)从狗粮产品标题中提取多属性(品牌、容量和味道)。

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H.264码流结构及QP提取

forbidden_bit:禁止位 nal_reference_bit:当前NAL的优先级,越大,该NAL越重要 nal_unit_type :NAL类型 Start Code Prefix为3个字节...参数使用指数哥伦布码方式保存 1、图像参数集 pps.pic_init_qp_minus26:初始,取值范围是-26, + 25 [图像参数集] 上图信息由Elecard StreamEye Tools...+ slice_qp_delta,取值范围是0, 51 [片头] 3、宏块 mb.mb_qp_delta:宏块量化参数偏移, 取值范围是-26, + 25,指示的偏移是前后两个宏块之间的偏移 片中第一个宏块的...pic_init_qp_minus26 + slice_qp_delta 后续宏块的QP = (QPprev + mb_qp_delta + 52) % 52 [宏块] 4、一帧图像的统计 图像的最大最小qp...[图像的最大最小qp] Exp-Golomb指数哥伦布码 指数哥伦布码(Exponential-Golomb)属于熵编码,属于无损编码 H.264中使用的是0阶指数哥伦布编码,编码方式如下: 以待编码码号

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分析 | OpenCV + skimage如何提取中心线

问题 前几天有个人问了我一个问题,问题是这样的,他有如下的一张二图像: ? 怎么得到白色Blob中心线,他希望的效果如下: ?...显然OpenCV中常见的轮廓分析无法获得上面的中心红色线段,本质上这个问题是如何提取对象的骨架,提取骨架的方法在OpenCV的扩展模块中,另外skimage包也支持图像的骨架提取。...这里就分别基于OpenCV扩展模块与skimage包来完成骨架提取,得到上述图示的中心线。...有两个相关的函数实现二图像的骨架提取,一个是基于距离变换实现的medial_axis方法;另外一个是基于thin的skeletonize骨架提取方法。...此外还可以通过形态学的膨胀与腐蚀来实现二图像的骨架提取,下面的代码实现就是分别演示了基于OpenCV的两种骨架提取方法。

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