如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据,否则直接插入新数据。
之前的文章中写了一个小问题,当我们使用自增长的方式限定了一个自增长字段id以后,如果删除id=7的一条记录,再重新插入新纪录的时候,这个新纪录的id值会是多少?
目前最流行的两种后台数据库即为Mysql 和 SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统,你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据,因为它们都支持ANSI-SQL(数据库管理标准)。还有,这两种数据库系统都支持二进制关键字和关键索引,这就大大地加快了查询速度。同时,二者也都提供支持XML的各种格式、也都能够在.NET或J2EE下运行正常,同样,都能够利用RAID(独立冗余磁盘阵列)
mysql自增主键设置 在数据库应用中,经常希望在每次插入新纪录时,系统自动生成字段的主键值。可以通过为表主键添加AUTO_INCREMENT关键字来实现。 默认情况下,在MYSQL中AUTO_INCREMENT的初始值是1,每新增一条记录,字段值自动加1.一个表只能有一个字段属用AUTO_INCREMENT约束,且该字段必须为主键的一部分。AUTO_INCREMENT约束的字段可以是任何整数类型(TINTINT、SMALLINT、INT、BIGINT等) 设置表的属性值自动增加的语法规则如下: 字段名
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,如果没有索引,执行查询时Mysql必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录,表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高,如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,mysql无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有一千个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。所以对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。
多版本并发控制是mysql的innodb采用的并发控制方案,在可重复读下默认使用该并发控制方案 原理:
当前读:特殊的读操作,插入/更新/删除操作,属于当前读,处理的都是当前的数据,需要加锁。为了解决当前读中的幻读问题,MySQL事务使用了Next-Key锁。
平常我门都是更新数据,用更新的条件再查询一次,得到更新的记录。这样我门就进行了两次数据库操作,链接了两次数据库。增加了接口的处理事件,因为链接数据库是很耗时的操作。
平常我门都是更新数据,用更新的条件再查询一次,得到更新的记录。这样我门就进行了两次数据库操作,链接了两次数据库。增加了接口的处理事件,因为链接数据库是很耗时的操作。 其实可以通过 mybatis 的 selectKey 标签来解决这个问题。 selectKey 这个标签大家基本上都用过,比如在插入数据的时候,返回插入数据的纪录。如: <selectKey resultType="int" order="AFTER" keyProperty="id"> SELECT
之前聊过,事务需要保证原子性,要么全部完成,要么什么也不做,但是经常会出现事务在执行到一半时会出现情况,例如:
在右边的groupbox里的数据修改没问题,在左边的tableview里面修改就有问题
提到数据库,大家肯定会想到数据库的索引,很多人都知道索引是为了提高查询效率的,那么今天我就给大家讲一下,什么是索引,索引的数据结构是什么,索引是如何工作的。
如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的)。
在使用InnoDB存储引擎时,如果没有特别的需要,请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键。
对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作,如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表,虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型,但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查,想要对这些数据进行检查时,就可以通过约束来完成。
为了防止数据表中插入错误的数据,MySQL定义了一些维护数据库完整性的规则,即表的约束。常见的约束分为默认约束、非空约束、唯一约束、主键约束、外键约束。本期主要学习默认约束、非空约束~
一:部署mysql-proxy代理服务器 1)安装mariadb官方提供的maxscale软件包 # rpm -ivh maxscale-2.1.2-1.rhel.7.x86_64.rpm # vi
在实际应用中,经常碰到导入数据的功能,当导入的数据不存在时则进行添加,有修改时则进行更新,
01 索引 以MySQL中的索引为例子总结。 数据库查询是数据库的最主要功能之一,实现高效的查询速度一定是MySQL非常关心的事情。 索引(Index)正是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构,因此先看下这两种树的基本概念,至于B-Tree/B+Tree涉及的主要操作比如,裂变等,大家可以进一步参阅其他书籍或博客学习。 02 B-树 m阶B-树也称作(ceil(m), m)树,如(2,3)树,称为3阶B树,(2,4)树称
一个顾客可以使用顾客编号列,而订单可以使用订单ID,雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号。
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第三篇,总结了MySQL的索引相关知识。
基础准备: 在 school 数据库下建立student、course、sc 三个表: create table student( Sno char(9) primary key, Sname char(20) unique, Ssex char(2), Sage int, Sdept char(20)); create table Course( Cno char(4) primary key, Cname char(40), Cpno char(4), Ccredi
Innodb是MySQL中最常用的事务型存储引擎,为了提高事务的并发性能,Innodb中实现了多版本并发控制,英文名称:Multi-Version Concurrency Control,也就是我们常说的MVCC,如果对这个概念比较模糊,可以一边看,一边理解。
回答:MySQL InnoDB 引擎底层数据结构是 B+ 树,所谓的索引其实就是一棵 B+ 树,一个表有多少个索引就会有多少颗 B+ 树,MySQL 中的数据都是按顺序保存在 B+ 树叶子节点上的。
自增id是整型字段,我们常用int类型来定义增长id,而int类型有上限 即增长id也是有上限的。
mysql支持enum,和set类型,sql server不支持 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT,而sql server是identity(1,1) sql server默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的 mysql需要为表指定存储类型 sql server识别符是[],[type]表示他区别于关键字,但是mysql却是 `,也就是按键1左边的那个符号 sql server支持getdate()方法获取当前时间日期,但是mysql里面可以分日期类型和时间类型,获取当前日期是cur_date(),当前完整时间是 now()函数 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是sql server不支持这样写 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1) sql server不支持limit语句,是非常遗憾的,只能用top 取代limt 0,N,row_number() over()函数取代limit N,M mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型,而sql server只支持一种存储引擎 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型(mssql很容易做到),在mysql里面是用timestamp类型
注意:MySQL 中的分区表在定义分区键时,必须确保分区键列包含在表的主键(Primary Key)或唯一键(Unique Key)中,为了确保分区表的数据唯一性和正确性。如果不将分区键列包含在主键或唯一键中,可能会导致数据分布不正确,从而产生错误或数据冗余。
最近五一放假,除了带小孩到处转转外,还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》,这都是以前在 CSDN 写作时送的书。前前后后大概 40 多本,之前搬家还扔掉一些,可惜了。。。
MySQL支持静态数据加密。静态数据加密的目的是为了防止保存在磁盘上的文件被非法盗用,使用该功能可以确保数据库的表空间,日志等文件即使是被盗用,也无法读取里面的敏感数据。
本文大多数都整理自《死锁-何登成 - 管中窥豹——MySQL(InnoDB)死锁分析之道》
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/167484.html原文链接:https://javaforall.cn
Java面试通关手册(Java学习指南,欢迎Star,会一直完善下去,欢迎建议和指导):https://github.com/Snailclimb/Java_Guide
一、增 insert:增加(条件一条新纪录,默认新添加的记录都添加在已有记录的末尾) 1.格式: 1.1添加新纪录时,只给记录中的某几个字段赋值 insert into 表名(字段名1,字段名2...)values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 1.2 添加新纪录时,给所有记录中的所有字段赋值 insert into 表名 values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 *值与字段的类型一定匹配 2.例子 1.1 给表中插入一条记录
SQLite数据库中的表均有一个特殊的rowid字段,它是一个不重复的64位有符号整数,默认起始值为1。rowid别名为oid或_rowid_,但在创建表的SQL声明语句中只能使用rowid作为关键字。如果在创建表的时候设置了类型为integer的具有自动增长性的主键,那么这时的主键相当于是rowid的别名。
说明:MySQL在Windows下不区分大小写,但在Linux下默认是区分大小写,为了避免出现不必要的麻烦,统一使用小写
不同的隔离级别,对待锁的处理也是不一样的,这里我们以MYSQL 5.7 ,innoDB引擎下,RR(repeatable-read)级别探讨;
当MySQL表字段设置unique key或者primary key时,被约束的字段就必须是唯一的。新插入数据直接使用insert into,如果出现唯一性冲突,就会抛出异常。我们可以根据需求选择合适的插入语句。
触发器(trigger)是MySQL提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法,它是与表事件相关的特殊的存储过程,它的执行不是由程序调用,也不是手工启动,而是由事件来触发,比如当对一个表进行操作(insert,delete, update)时就会激活它执行。简单理解为:你执行一条sql语句,这条sql语句的执行会自动去触发执行其他的sql语句。
这篇博文源于公司一个批处理的项目异常而起的。先简单描述下发生背景。一个基于spring batch开发的批处理应用,线上运行了9个多月后,某一天突然跑批任务失败了,检查日志得知,是因为一个mysql异常导致的:Lock wait timeout exceeded。msyql事务锁等待超时这个异常虽然不常见,但随便一搜就会看到大量的相关的信息。导致这个异常的原因就是mysql数据库事务锁等待超时,默认超时时间是50S。但我们的批处理业务从逻辑上讲不会出现这种事务排他锁等待的情况,不得其解。故通过以下这些实例来捋一捋mysql事务内隔离级别和锁等知识点,看看是否如我们了解的这样,同时加深下印象。
在使用加锁的方式来解决读写问题的时候,由于既要允许读-读情况不受影响,又要使写-写或读-写情况中的操作互相阻塞,所以MySQL给锁分为以下两类:
每张表至少要有一个列簇,因此我们创建了info,现在,看看我们的表,执行下面list命令:
主流数据库包括:MS SQL Server, Oracle,DB2,Informix, Sybase 等。
推出一个新系列,《看图轻松理解数据结构和算法》,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握。本系列包括各种堆、各种队列、各种列表、各种树、各种图、各种排序等等几十篇的样子。
MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
本文实例为大家分享了Android实现访问联系人的具体代码,供大家参考,具体内容如下
在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
之前有位小伙伴美团三面,一直被追求「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了?」
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云