群里一网友这两天刚入职新公司,遇到一个重启 MySQL 服务后,自动增长值丢失问题,差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
《MySQL删除数据的三种方式》中的作业题,99%的人答错,有点出乎意料。 画外音:评论中不乏嘲笑知识点简单的小伙伴。 今天简单说下作业题中的答案,以及知识点。 作业题是这样的: 实验步骤如上图: 第一步:建表,设定自增列; 第二步:指定id=1插入,锚定第一行是id是1; 第三步:不指定id,依赖自增机制,插入3行; 画外音:此时id应该变为2,3,4了? 第四步:delete删除所有记录; 画外音:坑就容易出在这里。 第五步:指定id=0插入; 第六步:指定id=1插入; 第七步:不指定id,依赖自
当然基于MySQL自增列的实现,确实是不够优雅,在新的版本还在持续引入新的特性。比如MGR里面,自增列的步长大了许多,默认是7了,这是在设计的时候考虑了MGR的节点数,提前做了预留,大多数情况下我们可以避免大量的预留值浪费。
MySQL里面有一个问题尤其值得注意,那就是自增列的重复值问题,之前也简单分析过一篇MySQL自增列的重复值问题(r12笔记第25天),但是在后续我想了下,还有很多地方需要解释,一个就是从库的自增列是如何维护的,是否重启从库,自增列会受到影响。 我们继续来测试一下。首先复现这个问题。 创建表t1,插入3行数据。 use test; [test]> drop table if exists t1; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec
今天工作中遇到特殊的一个任务,就是将两个自增列值的进行对调变更。 SQL Server 平台修改自增列值 由于之前处理过sql server数据库的迁移工作,尝试过其自增列值的变更,但是通过SQL 语句修改自增列值,是严格不允许的,直接报错(无法更新标识列 ’自增列名称‘)。sql server我测试是2008、2012和2014,都不允许变更自增列值,我相信SQL Server 2005+的环境均不允许变更字段列值。 如果非要在SQL Server 平台修改自增列值的,那就手动需要自增列属性,然后修改该列
MySQL主键约束是一种用于确保表中每行数据的唯一性的限制。每个表只能有一个主键,它可以是一个或多个列。
MySQL版本 select version(); +------------+ | version() | +------------+ | 5.7.21-log | +------------+ 1 row in set (0.00 sec)
在 MySQL 的常见规范里面,每个表都要设置主键,一般来说都会推荐自增列作为主键,这和 MySQL 属于聚簇索引表有关,顺序增长的主键比较合适。而自增列中比较常遇见的问题就是自增列的空洞。原生的 MySQL 自增列也存在一个 BUG,可能会影响到数据一致性,本文也会详细介绍,在自建 MySQL 的时候尽量不要踩到这个坑。
使用MYSQL有一段时间了,由于公司使用SQLSERVER和MYSQL,而且服务器数量和数据库数量都比较多
前几天偶然看到大家在讨论一道面试题,而且答案也不够统一,我感觉蛮有意思,在此就做一个解读,整个过程中确实会有几处反转。
之前有碰到过开发同事指出一张InnoDB表的自增列 AUTO_INCREMENT 值莫明的变大,由于这张表是通过MySQLdump导出导入的。
我们在设计表结构的时候,经常会对某一列设置自增长的值,它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值,自增长的属性经常被设置在主键列上,原因是主键必须具有唯一性,而自动增长可以避免重复,二者结合恰到好处。除此之外,自增长的属性还可以避免在数据插入的时候,出现大量的数据页分裂操作,关于这一点,后面说到索引的时候,会着重介绍,现在我们只需要知道,主键一般设置成自增长的即可。
在前面的章节中,我们已经学习了Mybatis基本的增删改查操作,并且通过ResultMap将查询结果映射为Java对象。但是,对于Insert操作而言,我们通常需要获取新插入记录的自增索引值,以便于后续的操作和处理。
长期以来,我的博客数据库中连续文章的主键编号一直都不是连续的,让我这个强迫症晚期患看着很不舒服。在忍受了这么长时间以后,趁着给博客换域名的时机,我把所有的文章编号全部改成了连续的,可算是舒服多了。
昨天的一篇文章MySQL自增列主从不一致的测试(r12笔记第37天),今天有不少网友向我确认一些细节,我想最近正好在看GTID的东西,可以揉在一起来说说。 GTID这个概念看似简单,实际上还是有
近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后,master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。
自增id是整型字段,我们常用int类型来定义增长id,而int类型有上限 即增长id也是有上限的。
自增列(auto_increment)是数据库中常见的一项功能,它提供一种方便高效的方式为行分配唯一标识符,极大简化数据管理的复杂性。当新行插入到表中时,数据库系统会自动选取自增序列中的下一个可用值,并将其分配给指定的列,无需用户手动干预。这种自动化的机制不仅简化了数据管理的流程,更确保了标识符的唯一性,让数据库维护变得更加便捷和可靠。
MySQL的自增列问题其实很有意思,在重启数据库之后,会按照max(id)+1的方式来计算,这样一个看起来有些别扭的实现方式在早期版本就饱受诟病,在MySQL 5.7都没有解决掉,终于在8.0松口了,计划在这个版本中修复。 而重启会带来自增列一类的潜在问题,而如果不重启其实也有可能会有自增列的不一致问题。和两个参数table_definition_cache和table_open_cache还是密切相关的。 主要的原因是什么呢,引用阿里数据库内核团队的解释(https://www.kancl
今年,这种情况,有时候不找好下家还真不敢跳,这不,前段时间刚跳到新东家,刚办入职那天,就遇上事了,真的是吓出一身冷汗(老大一直盯着我,说要快速解决这个问题),差点被(背)开(锅)了....
如果需要把一台MySQL中的数据定期归档到另外一台MySQL历史库中,那么很可能会发现会有重复值的问题,导致数据导入会失败,而这个问题其实是和自增列的重复值有关,我们来简单看看。 这方面丁奇大师也做了很多详细的说明,还定制了参数,具体可以参见 http://www.csdn.net/article/2015-01-16/2823591 我们来看看这个问题,由此做一个简单的总结。 我们创建一个表t1,指定存储引擎为InnoDB use test; [test]> drop table
注意一点: 如果原来的字段是空,那么你就不能把该字段修改成可以为空,当然你修改也会报错
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 问题描述 近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。以其中一个表为例,迁移前通过“show create table” 命令查看的auto increment id为1758609, 迁移后变成了1758598,实际对迁移生成的新表的自增列用max求最大值为1758609。用户采用的是Innodb引擎,而且据运维同学介绍,之前碰到过类似问题,重启
爱可生 DBA 团队成员,一位会摄影、会铲屎、会打球、会骑车、生活可以自理的 DBA
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 问题描述 近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。以其中一个表为例,迁移前通过“show create table” 命令查看的auto increment id为1758609, 迁移后变成了1758598,实际对迁移生成的新表的自增列用max求最大值为1758609。用户采用的是Innodb引擎,而且据运维同学介绍,之前碰到过类似问题,重启即
今天是《MySQL核心知识》专栏的第4章,今天跟大家一起聊聊MySQL的简单语法。好了,开始今天的正题。
插入InnoDB自增列,居然是表锁?
今儿做了很多的业务需求,对接了几个接口,算是比较充实吧。想起了同事说的那句话,越忙的时候,越要停下来好好思考,抽空整理整理,不然就会很快陷入一个死循环里面去,最近也要好好整理整理之前学的一些东西了,一个清晰的条理,才能让你事半功倍。今天就补充一点之前遗漏的内容吧。
自增列可使用 auto_increment 来实现,当一个列被标识为 auto_increment 之后,在添加时如果不给此列设置任何值,或给此列设置 NULL 值时,那么它会使用自增的规则来填充此列。
作者:赵黎明,爱可生 MySQL DBA 团队成员,熟悉 Oracle、MySQL 等数据库,擅长数据库性能问题诊断、事务与锁问题的分析等,负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题,对开源数据库相关技术非常感兴趣。
在计算机系统中,锁(Lock)是一种同步机制,用于控制对共享资源的访问。它确保在任何给定时间内只有一个线程能够访问受保护的共享资源,从而避免了由并发访问导致的数据竞争和不一致问题。
关于MySQL里的change和modify,总是看到两种不同的语法,在Oracle中语法有modify,如果修改表名有rename。 alter table change,modify的语法如下: | ALTER [COLUMN] col_name {SET DEFAULT literal | DROP DEFAULT} | CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name column_definition [FIRST|AFTER co
之前的文章中写了一个小问题,当我们使用自增长的方式限定了一个自增长字段id以后,如果删除id=7的一条记录,再重新插入新纪录的时候,这个新纪录的id值会是多少?
关于发号器的使用,其实有一个大背景,那就是关于主键的一些设计问题,在MySQL中如果一张表没有主键,实际的数据处理就有点麻烦了。
在InnoDB中我们可能会遇到死锁,一般情况下我们对于死锁无需关注,MySQL会自己处理,不过如果我们在error日志中发现大量的死锁,就需要我们检查应用并进行相应的处理
虽然truncate和delete都能够删除所有数据,且保留表,但他们之间是有明显差异的。
如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的)。
在不久前有位客户在进行数据迁移时发现。自己使用pt-archiver备份时总是会少一条数据;如源数据库中某表数据为2333,导入目的数据库后select结果只有2332。
DDL( Data Definition Language,数据定义语言)用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
MySQL 序列是一组整数:1, 2, 3, ...,由于一张数据表只能有一个字段自增主键, 如果你想实现其他字段也实现自动增加,就可以使用MySQL序列来实现。
行数据批量delete时,InnoDB如何处理自增ID的? 这里有一个潜在的大坑。 整个实验步骤如上图: 第一步:建表,设定自增列; 第二步:指定id=1插入,锚定第一行是id是1; 第三步:不指定id,依赖自增机制,插入3行; 画外音:此时id应该变为2,3,4了? 第四步:delete删除所有记录; 画外音:坑就容易出在这里。 第五步:指定id=0插入; 第六步:指定id=1插入; 第七步:不指定id,依赖自增机制,插入1行; 请问,此时表中的三行记录,id分别是多少? 是否符合大家的预期? 今天花
–1. IDENTIY 列不能为空,不能设默认值,创建后不能使用ALTER TABLE TableName ALTER COLUMN修改,每张表只能有一个自增列 –2. 查看当前值:SELECT IDENT_CURRENT(‘TableName’), — 查看增量值:SELECT IDENT_INCR(‘TableName’) — 查看原始种子值:SELECT IDENT_SEED(‘TableName’),起始值, TRUNCATE TABLE 后的初始值。 –3. 允许 显式 插入自增列:SET IDENTITY_INSERT TableName ON; 设置为ON后,允许当前回话对自增列插入时指定值,该设置只影响当前回话,并且同一回话中只允许同时修改一张表的IDENTITY_INSERT 属性,对其他表再次设置时会提示:”表 ‘XXX1’ 的 IDENTITY_INSERT 已经为 ON。无法对表 ‘XXX2’ 执行 SET 操作。“,在对自增列显式插入值后,会检查或修改自增列的当前值为整表中最大值。 –4. IDENT_CURRENT 不受作用域和会话的限制,而受限于指定的表。 SCOPE_IDENTITY 和 @@IDENTITY 返回在当前会话中的任何表内所生成的最后一个标识值。但是,SCOPE_IDENTITY 只返回插入到当前作用域中的值;@@IDENTITY 不受限于特定的作用域。@@IDENTITY能获取到由当前语句引发的触发器,内置存储过程等倒置的自增值。 –如对表T1插入引发触发器对表T2也进行插入,@@IDENTITY得到T2的自增值,而SCOPE_IDENTITY获取当前作用域T1的自增值。
下面画了一个图,图中是MYSQL 中提供的锁的类型从图中可以看到 IS意向锁可以和除X锁的其他锁类型共存, X 锁则是和任何锁都是互斥的,和他本身也是一样,AI 锁 只和意向锁共存。
相信看过上一篇文章《MySQL案例:一个数据丢失惨》的童鞋,都应该意识到,sql_mode是一个非常关键的配置,接下来就带来该配置项的详细解析。
使用过inception的人对SQL审核这块获取都比较熟悉,作为DBA,审核SQL是日常工作中的很重要的一块内容,审核好SQL对于后期项目以及数据库维护上起着至关重要的作用,好比一座大厦没有坚实的地基支撑,也就无法长期屹立不倒。
在 MySQL 中,删除的方法总共有 3 种:delete、truncate、drop,而三者的用法和使用场景又完全不同,接下来我们具体来看。
全局锁主要应用于做全库逻辑备份,这样在备份数据库期间,不会因为数据或表结构的更新,而出现备份文件的数据与预期的不一样。
MGR这个方案之前写了一些文章来讨论,其实要在你的业务中落地,需要考虑的细节就很多了。
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