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为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索

熟悉 MySQL 的同学一定都知道,MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。...ElasticSearch 简介 Elasticsearch 是开源的实时分布式搜索分析引擎,内部使用 Lucene 做索引与搜索。它提供"准实时搜索"能力,并且能动态集群规模,弹性扩容。 ?...倒排索引 MySQL 有 B+ 树索引,而 ElasticSearch 则是倒排索引 (Inverted Index),它通过倒排索引来实现比 MySQL 更快的过滤和复杂条件的查询,此外,全文搜索功能也是依赖倒排索引才能实现...这里又要吐槽一下 MySQL,它是不支持这个合并操作的,它只能按照一个字段的索引进行查询,然后根据另外一个字段的条件做内存过滤。...后记 至此,我们也算了解了 ElasticSearch 为什么比 MySQL 更适合复杂条件查询,但是有好就有弊,因为为了查询做了这么多的准备工作,ElasticSearch 的插入速度就会慢于 MySQL

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【迅搜12】搜索技巧(二)搜索条件详解

搜索技巧(二)搜索条件详解 上回我们已经学习了一些简单的搜索功能,比如设置搜索语句、分页方法、数量查询以及高亮和折叠的查询效果。而今天,我们将更加深入地学习其它搜索相关的内容。...XS 也为我们提供了一个可以查看分词结果以及查询条件的方法,我们得先来学会它的使用。...XS 还为我们提供了一个 setFuzzy() 方法,作用就是 “模糊搜索” ,也即全部条件都变成 OR 。...(title:二叉树 NOT title:遍历) 标题 title 字段要包含“二叉树”,但不能有“遍历”,这是右边部分的大条件 说实话,要是换成 SQL 语句,可能还不算复杂,但是因为搜索引擎有分词这件事...PHP基础,Composer 4 -- PHP基础,PHP魔术 3 -- Laravel,PHP框架 31 -- 敏捷,ACP 4 -- Swoole 29 -- 信管师 4 这里可能有分词的影响,也有搜索引擎特殊的条件限制的影响

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mysql条件函数

——周国平《风中的纸屑》 在我们日常开发中,有时可能会在SQL中写一些条件,例如这里一个例子 这里有这样一张表,数据如下: 如果我们需要把未认证(状态为NOT_AUTH)的用户放到前面排序显示,在不影响分页的情况下...我们可以这么写 SELECT *,IF(status='NOT_AUTH','NOT_AUTH',null) AS sort FROM `user` ORDER BY sort DESC 这里使用到了MYSQL...的IF函数 IF([条件],[为true时值],[为false时值]) 例如我们需要整体排序,认证中的在最前,然后是未认证的,最后是已认证的 我们则可以使用MYSQL中的CASE、WHEN、THEN、ELSE...WHEN STATUS = 'HAS_AUTH' THEN 2 ELSE 999 END ) AS sort FROM `user` ORDER BY sort ASC 这里 CASE WHEN [条件...1] THEN [条件1满足时值] WHEN [条件2] THEN [条件2满足时值] WHEN [条件3] THEN [条件3满足时值] ELSE [条件都不满足时值] END Tips:在除了查询语句中

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MySQL where条件探索

MySQL查询数据过程探索 等值匹配原则 通过主键查找,不需要回表,因为主键下面的叶子节点记录本行的所有数据。...最左前缀匹配原则,仅针对联合索引 这个规则就像盖楼房,得一层盖好再盖另一层,不可能直接盖3楼,mysql来了也不行。...explain select * from demo where name = 'mysql'; 就要一楼和二楼,三楼没钱盖了,用到了此联合索引,但是可能不完整,看key_len的值 有钱...DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 一个范围查询,注意key_len,这个也可以从侧面看它用了几个索引 多个范围查询 mysql...范围查询+等值匹配 优先有索引的等值查询 where后是联合索引 mysql先去union的索引树找age等于1的,然后按范围去排序stu_id。

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MySQL ORDER BY IF() 条件排序

在做sqlzoo的时候,碰到一个SQL的排序问题,他把符合条件的单独几行,可以放在查询结果的开始,或者查询结果的尾部 通过的方法就是IN语句(也可以通过IF语句) 自己做了个测试,如下,这个是表的所有内容...正如上面一段说的,你可以把if 语句看成是独立的column,所以你也可以为他添加排序条件ASC或者DESC,当然默认是ASC,可以不写。...使用ORDER BY配合IN语句 上面一个是满足单个条件,返回0或者1,那如果需要用到一个范围呢?...这样的话,birth IN语句会进行判断,如果birth满足条件,返回1,不满足,返回0 所以,满足条件的两行,因为返回值是1,进行ASC排序的时候,就被放置在了最后。

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mysql条件查询

文章目录 进阶2:条件查询 分类: 一、按条件表达式筛选 二、按逻辑表达式筛选 三、模糊查询 一、按条件表达式筛选 案例1:查询工资>12000的员工信息 案例2:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号...以下面如图数据库为例编写条件查询案例 ?...语法: select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类: 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符:> < = !...and or not &&和and:两个条件都为true,结果为true,反之为false ||或or: 只要有一个条件为true,结果为true,反之为false !...或not: 如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1:查询工资>12000的员工信息

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搜索:ElasticSearch OR MySQL?

那么,很多同学会说,我对MySQL非常的了解,各种技巧,样样精通,直接用MySQL实现搜索引擎不就得了?这里我们来举个比较实际的例子,看一下到底MySQL适不适合做搜索引擎。...Why Not Sphinx + MySQL 当然,有很多同学会说,MySQL确实不适合直接做检索,但是我可以利用Sphinx中间件结合MySQL来做搜索引擎。...确实,Sphinx也是一款比较优秀的搜索引擎。在某些方面,它很适合和MySQL做结合来使用。但是,Sphinx和ElasticSearch比起来,却逊色不少。...ElasticSearch and MySQL 通常,我们可以使用ES来实现自己的站内搜索引擎,但是,瓦力这里还是推荐大家使用MySQL来做原始数据的存储,然后基于MySQL在上层部署我们的ES中间件来实现我们的搜索引擎...当然,你可以运用双写的策略,一方面利用MySQL保证原始数据的安全性,另一方面,利用ES的搜索力量。

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mysql动态多条件查询

在做搜索时,经常会遇到多条件查询,且这些条件是不定的,也就是说当用户输入的条件参数为空时,该条件是不应该加到SQL语句中去的。...举例来说,我们要对一个东西进行搜索,可能的条件是这样的:1、价格为100;2、产品名包含关键字p,写成条件就是WHERE price = 100 AND name LIKE '%p%',问题是这里的100...和关键字p都是用户进行的选择或输入,当用户并没有选择或输入其中的一项时,该项的过滤条件也就不应当存在,这样我们在页面中就需要进行逻辑判断,当条件越多,if语句也就出现得越多,页面中就出现了大量的组合SQL...解决方案:将这类复杂的查询语句(不怕麻烦,有2**n个select要写)先写成模板放入专门的SQL模板文件中,针对MySQL,上面提到的问题涉及到的SQL模板语句如下: SELECT * FROM product...:SELECT * FROM product WHERE price = price AND name LIKE 'p',其中price = price就起到了不进行过滤的作用,这样就达到了动态生成多条件查询语句的目的

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MySQL复杂where条件分析

在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中,我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句,但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂,包含多个条件,此时就需要具体分析SQL...MySQL 会根据索引选择性等指标选择其中一个索引来使用,而另外一个没有被使用的 Where 条件就被当做普通的过滤条件,一般称被用到的索引称为 Index Key,而作为普通过滤的条件则被称为 Table...对于这个场景,MySQL 依然使用 ISBN > 'N0004' AND ISBN < 'N0007' 条件来确定 SQL 查询在索引中的连续位置,但是 Author = 'Tom' 可以用来直接过滤索引...,即该条件可以使用复合索引来直接过滤条件,不需要读取所有数据后由MySQL 服务层根据 Table Filter 来过滤。...ICP (索引下推)技术 MySQL 5.6 推出的 ICP 技术其实就是 Index Filter 技术,只不过是因为 MySQL 分为服务层和存储引擎层,而 Index Filter 将原本服务层做的过滤操作

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mysql 联合索引生效的条件、索引失效的条件

1.联合索引失效的条件 联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。 对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。...利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。...对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。 如:建立 姓名、年龄、性别的复合索引。...,而且都发挥了作用 (2) select * from myTest where c=4 and b=6 and a=3; where里面的条件顺序在查询之前会被mysql自动优化,效果跟上一句一样...* mysql在使用不等于(!

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数值优化(1)——引入,线搜索:步长选取条件

whuang2/index.html Nocedal, Wright, Numerical Optimization (Second Edition) 目录 引入 向量求导举例 极值性质 收敛速度 线搜索方法引入...线搜索方法引入 我们在https://zhuanlan.zhihu.com/p/60473090中简单介绍过线搜索方法,它既可以认为是一个单独的方法,也可以认为是一类方法。...说它是一个优化方法,是因为它本身通过一些条件的检查,本身就是一个完整的成体系的迭代方法。说它是一类方法,是因为很多其它的方法需要以线搜索作为先行,通过其它的修改使得优化方法的性质发生改变。...image.png 下面我们来图解一下这个条件。 ? image.png ? 那么有没有其它的条件呢?答案当然是肯定的。...我们这里再给出两个常用的步长选取条件 image.png 还是一样,画几张图就都明白了。 下一张图对应的是弱Wolfe条件。 ?

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