因为MySQL中的自增字段与Oracle数据库是不一样的,所以在这里记录一下MySQL的自增字段。
A表带自增键,B表不带,通过程序从A表同步数据到B表,同步完成后会通过delete删除A表数据,今天插入B表会出现duplicate primary key问题。
业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务,再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的时候就需要分表分库了,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,且这个唯一ID还必须有规则,能辅助我们解决分库分表的一些问题。
松哥最近工作中刚好用到这块内容,于是调研了市面上几种常见的全局 ID 生成策略,稍微做了一下对比,供小伙伴们参考。
索引用于比其他方式更快地从数据库中检索数据。用户无法看到索引,它们只是用于加速搜索/查询。
单主模式:只有一个成员对外提供服务。单主模式和异步模式比较类似,有了主从复制的经验,维护单主模式的MGR其实并不难,下面的图说明了单主模式下的一些特点:
https://cloud.tencent.com/document/product/215/20186
表的主键指的针对一张表中的一列或者多列,其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表,主键既是数据也是索引。
需求: 已有的mysql数据表,希望增加一个自增的字段,并设置新数据的初始值。 实际上不复杂,只是做个备忘。 测试表 CREATE TABLE `t_abc` ( `name` varchar(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 测试数据: INSERT INTO `t_abc` (`name`) VALUES ('mike'), ('tom'), ('jack'); 添加自增字段并设置新数据的起始值 /*增加一个自增主键
在数据库中对表中的数据进行限制,保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束,不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
通过SET auto_increment_increment=3,标识列可以设置步长。
(MySQL官网下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/)
在MySQL数据库中,主键自增是一种常见的技术,用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法,以及在实践中的注意事项和最佳实践。
这里把自己学的mysql数据库的知识总结一下,当是给自己复习一遍,也是方便以后查询
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据,反过来,站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。约束的最终目标:保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primarykey,auto_increment,unique key 。
此配置是我在使用过程中总结出比较实用的配置参数,基于GTID的主从复制场景中使用:
create user ‘用户名’ @‘ip’ identified by ‘密码’; 创建用户 drop user 用户名@ip 删除用户 show databases; 查数据库 show tables; 看表 create database 数据库名 default charset utf8; 创建数据库 create table 表名(列名 数据类型 约束···,列名 数据类型 约束···)engine=innodb default charset=utf8 创建表 其中数据类型种类 数字(int,tinyint,smallint,float,double),字符串(char(个数)varchar(个数))时间(DATE,TIME,DATETIME),枚举enum(值只能是枚举中的元素),集合set(值只能是结合元素的组合)
ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做分布式ID,或全局ID。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
之前的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
在 MySQL 中,DATABASE 和 SCHEMA 在语法上是等效的,它们都用于创建数据库。在其他 RDBMS(如 Oracle 和 SQL Server)
将两个数据库组成主从模式的集群,正常情况下,是可以解决数据库的可靠性问题,但如果主库挂掉后,数据没有及时同步到从库,这个时候就会出现 ID 重复的问题。
通常,我们都会在数据库表中设置一个自增字段作为主键,该字段的值会随着添加新记录而自增。 同时也必须注意,这个自增字段的值只会一直增加,即使把记录删除了,该自增字段的值也不会变小。 因此,就会产生一个现象:假如某些记录被物理删除了,那么表中记录的这个自增字段值就不是连续的。 即:通过某个自增值去查询的时候表里并不存在该记录。
和DAX函数中的GENERATESERIES函数有点类似,二者都是设定一个初始值,自动的生成一组数值。区别在于,在PowerBI中,GENERATESERIES函数通常是用来生成参数使用。
为什么要设置自增主键 id ? PRIMARY KEY (id) 可以唯一标识一行数据,在 InnoDB 构建索引树的时候会使用主键。 自增 id 是顺序的,可以保证索引树上的数据比较紧凑,有更高的空间利用率以及减少数据页的分裂合并等操作,提高效率。(数字顺序搜索快一点) 一般使用手机号、身份证号作为主键等并不能保证顺序性。 流水号一般相对较长,比如 28 位,32 位等,过长的话会二级索引占用空间较多。同时为了业务需求,流水号具有一定的随机性。 int(11)是什么意思? “int(11)中,11代表的并不是长度,而是字符的显示宽度 为什么id不能为空NOT NULL? 如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化 ,因为可为 NULL 的列使 得索引、索引统计和值比较都更复杂 。可为NULL 的列会使用更多的存储空间 ,在 MySQL 里也需要特殊处理 。当可为NULL 的列被索引肘,每个索引记录需要一个额 外的字节,在 MyISAM 里甚至还可能导致固定大小 的索引 (例如只有一个整数列的 索引) 变成可变大小的索引。(为null是占用存储空间的。为空不占用存储空间哦)
Comparison among different ways of storing data:
外键用来在两个表之间建立链接,它可以是一列或多列,一个表可以有一个或多个外键。
MySQL有哪些性能优化方式?这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。
序列是oracle提供的用于生成一系列数字的数据库对象,序列会自动生成顺序递增的序列号,可用于提供唯一的自动递增主键。序列和视图一样,并不占用实际的存储空间,只是在数据字典中保存他的定义信息。
最近有个需要,国内和国外分别开了两台mysql数据库,要求是数据实时同步,不管那边访问,数据都是一样的。 其实好几年前,做过一次MySQL的主主同步,都已经忘记怎么做了。这次做完,顺便记录一下。
导读:分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈,同时也带来了一些问题。
业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务,再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的是就需要分表分库了,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。那么这个全局唯一ID就叫分布式ID。
序列(Sequence)是Phoenix提供的允许产生单调递增数字的一个SQL特性,序列会自动生成顺序递增的序列号,以实现自动提供唯一的主键值。
ps:这个数据库优化问题在面试中还是比较常见的,阿里、腾讯、用友、京东、小红书等中大厂的面试都问过这个问题。
针对关系型数据库,FlinkX-RDB封装了基于JDBC规范的查询与插入等公共操作,各个数据源可通过继承FlinkX-RDB模块实现各自逻辑,目前已支持绝大部分市面上的RDB数据源:
3、设置值的唯一性(不允许重复数据,可以为空,但只能有一个空,否则就会被视为重复)
整型:TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT
在网上看见关于一首歌的评论,共勉:十年前,你周围的人会根据你父母对待你。十年后,你周围的人会根据你对待你的父母和你的孩子!没有不弯的路,没有不谢的花。通往成功的路不会平坦宽阔,实现自已的梦想不会一帆风顺,人生不如意十有八九,但这些都是暂时的。花开花落,潮起潮落,一切都会有终结的!
创建库 create database 库名(charset utf8 对库的编码进行设置,不写就用默认值) 库名可以由字母、数字、下划线、特殊字符,要区分大小写,唯一性,不能使用关键字,不能用数字开头,最长128位 查看数据库 注意:在cmd中输入指令是不区分大小写的 show databases; #这查看的是所有的库 show create database db1; #这是查看指定的库 select database(); #这是查看当前的库 选择数据库 USE 数据库名 #相当于在电脑上双击文件夹,进入文件夹 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; 修改数据库 alter database db1 charset utf8; #只能修改库的编码格式
由于前面前面已经介绍过了mycat的安装以及配置,这里就不在细说,如果下面对mycat的操作不是很清楚,可以看上一篇文章。
主主复制的原理实际上是主从复制的原理,让两台服务器互为主从,就实现了主主复制。以下介绍主从复制原理:
表(TABLE) 是一种结构化的文件,可用来存储某种特定类型的数据。表中的一条记录有对应的标题,标题 称之为 表的字段。
tokudb引擎的一个大表tb1,存放业务上的机审日志,每天有大量的写入, 并且由于历史原因,这张表是int signed 类型的,最大只能存 2147483647行记录 。
default默认值,创建列时可以指定默认值,当插入数据时如果未主动设置,则自动添加默认值
前两天粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
目前最流行的两种后台数据库即为Mysql 和 SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统,你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据,因为它们都支持ANSI-SQL(数据库管理标准)。还有,这两种数据库系统都支持二进制关键字和关键索引,这就大大地加快了查询速度。同时,二者也都提供支持XML的各种格式、也都能够在.NET或J2EE下运行正常,同样,都能够利用RAID(独立冗余磁盘阵列)
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说ORA-00001: unique constraint (CONTRACT_MGR.PK_T_SUPPLIER) violated「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构。每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过 AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据。这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不能保证主键的唯一性。
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