在使用group by时需要注意，group by 关键字后的该列一定是唯一的，如果group列出现数据重复数据时，仅会显示一条数据。...为测试该问题，在数据库新增一条重复数据 select brand_name from brand group by brand_name; 执行结果长这样： 这让我想到什么呢，emmmm，Map
前言 最近偶尔会收到用户反馈数据不见了，数据丢失了的问题。...但是，作为一个以稳定为主的软件，其实丢数据的概率是非常低的，所以这些反馈的问题，是不是真的“丢失数据了”？ 问题描述 某日中午接到用户反馈，用业务账号登录数据库以后，业务库不见了。...> 拓展一下 对于“丢失数据”这个现象来看，如果是“丢失”了整个库级别的数据，但是数据库本身又一切正常的话，其实有蛮大的可能性和这个案例是一样的问题：权限错误。...另外一类属于“丢失部分数据”，比如某张表不见了，或者是表的某些数据不见了等等。...总结一下 遇到这一类问题时，可以先花一点观察一下问题的现象，可能只需要几秒钟的时间重新授权就解决这类“丢失数据”的非常紧急且非常严重问题。
如何保证数据不丢失？ 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...fsync才是将数据持久化到磁盘（此时会占用磁盘的IOPS） binlog cache何时write和fsync？...MySQL 双1配置是？...LSN也会写到InnoDB的数据页中，来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。 什么是组提交（Group Commit）？...binlog的组提交 上面的组提交是redo log组提交，MySQL为了充分提高性能，binlog也会进行组提交。
输出结果： ... i=499994 i=499995 i=499996 i=499997 i=499998 i=499999 i=500000 判断线程是否停止状态 Thread.java类中提供了两种方法...true isInterrupted()并为清除状态，所以打印了两个true。...另外一个情况就是对锁定的对象进行了解锁，导致数据得不到同步的处理，出现数据不一致的问题。 释放锁的不良后果 使用stop()释放锁将会给数据造成不一致性的结果。...如果出现这样的情况，程序处理的数据就有可能遭到破坏，最终导致程序执行的流程错误，一定要特别注意： public class SynchronizedObject { private String...Time: 1467072288503 Time: 1467072288503 Time: 1467072288503 线程被停止了！
AOF 也有两个潜在的风险： 风险一：如果刚执行完一个命令，还没有来得及记日志就宕机了，那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。...针对避免主线程阻塞和减少数据丢失问题，这三种写回策略都无法做到两全其美。 图片 我们就可以根据系统对高性能和高可靠性的要求，来选择使用哪种写回策略了。...这样一来，即使宕机了，这个 AOF 日志的操作仍然是齐全的，可以用于恢复。 第二处日志，就是指新的 AOF 重写日志。这个操作也会被写到重写日志的缓冲区。这样，重写日志也不会丢失最新的操作。...这样一来，即使宕机，快照文件也不会丢失，数据的可靠性也就得到了保证。...图片 总结 最后，关于 AOF 和 RDB 的选择问题，我想再给你提三点建议： 数据不能丢失时，内存快照和 AOF 的混合使用是一个很好的选择； 如果允许分钟级别的数据丢失，可以只使用 RDB； 如果只用
一.服务器数据恢复故障描述 需要进行数据恢复的服务器共10个磁盘柜，每个磁盘柜满配24块硬盘。其9个存储柜用作数据存储使用，另外1个存储柜用作元数据存储使用。...元数据存储中共24块146G硬盘，其中设置了9组RAID 1阵列，1组4盘位RAID 10阵列，4个全局热备硬盘。...存储及文件系统架构大致如下图一： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复1.png 注：Meta_LUN(元数据卷) Data_LUN（用户数据卷） 二.磁盘备份 为防止服务器数据恢复过程中由于误操作对原始磁盘造成二次破坏...文件节点如下图六： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复6.png 目录块如下图七： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复7.png 四.数据恢复 通过分析研究我们已经获取到了恢复工作所需全部信息，开始编写程序...五.恢复结果 对生成出的数据进行随机抽样检测，数据没有问题。将客户所需全部文件提取到本地，确认提取完成后，到客户线程进行数据移交。数据移交完成，客户对数据恢复结果表示满意。
发生硬盘数据丢失时，很多用户会感到无助。迫切想知道硬盘数据丢失了还能恢复吗？电脑硬盘上的数据丢失后能不能恢复，需要视情况而定。...如果硬盘发生了物理损坏，无法正常运行，普通人是无法进行修理的，必须寻求专业人士的帮助了。这种情况下就只能通过开盘数据恢复来恢复数据，恢复几率也很低。...第二种情况就是硬盘没有发生物理损坏，但是硬盘的内部数据因为误删除、格式化等情况丢失了，这种情况下，如果丢失的数据没有遭到覆盖和损坏，是可以借助专业的硬盘数据恢复软件来进行恢复！...许多人在这种情况下失去了宝贵的数据，别担心！这篇文章将向您展示如何使用硬盘数据恢复软件尝试恢复数据。...最后提醒大家，如果你不幸遇到了硬盘数据丢失的糟糕情况，记住一定不要盲目操作，保护好数据的同时，采取措施进行恢复，这样恢复希望更大！
但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。...这个时候就涉及到一个问题：如果MySQL服务宕机了，这些在内存中更新的数据会不会丢失？答案是一定会存在丢失现象的，只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...数据持久化方案可以是可以，但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘，其效率是极低的，估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘，就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...这里说的日志文件就是经常会听到的「Redo Log」，即使MySQL宕机了，通过磁盘的redolog，也可以在MySQL启动时尽可能的将数据恢复到宕机之前样子。...如果在「脏页」刷新到磁盘之前，MySQL宕机了，那么会在下次启动时通过 redo log 将脏页构建出来，做到数据恢复。通过以上步骤，MySQL做到了尽可能的不丢失数据。
故事背景 有个朋友在微信上问我，说 Feign 调用的时候服务提供方有结果，但是在调用方这边这个字段的值却丢失了，我一听感觉不可思议，如果说全部的值都没有，那有可能是报错了之类的情况。...Feign 内部排查数据是否取到 如果服务提供方有值并且返回了，那么唯一的问题就是出在 Feign 的内部了，怀疑跟内部解码有关系，只能调试代码才可以找出问题。...在 org.springframework.cloud.openfeign.support.SpringDecoder 类中的 decode 方法里查看数据解码之后到底有没有丢失，发现确实已经不存在了。...既然解码后就不在了，那么解码之前呢？...通过下面的代码看看解码之前的数据到底有没有丢失： IoUtils.toString(new FeignResponseAdapter(response).getBody(), "utf-8") ?
预备知识 mysql内部是使⽤b+树的结构将数据存储在磁盘中，b+树中节点对应mysql中的页，mysql和磁盘交互的最⼩单位为页，页默认情况下为16kb，表中的数据记录存储在b+树的叶⼦节点中，当我们需要修改...mysql确保数据不丢失原理分析 我们来思考⼀下，下⾯这条语句的执⾏过程是什么样的： start transaction; update t_user set name = '路⼈甲Java' where...，不会丢失，做到了可靠性。...log commit 返回给客户端更新成功，分析⼀下上⾯过程可能出现的⼀些情况： 步骤10操作完成后，mysql宕机了宕机之前，所有修改都位于内存中，mysql重启之后，内存修改还未同步到磁盘，对磁盘数据没有影响...步骤12执⾏完毕之后，mysql宕机了此时redo log prepare过程是写⼊redo log⽂件了，但是binlog写⼊失败了，此时mysql重启之后会读取redo log进⾏恢复处理，查询到trxid
由于不太了解当时的业务场景，只是听DBA说数据库服务器数据分区的磁盘丢失(笔者从来没有经历过磁盘突然丢失的场景)，拿着同事的账号登录到发生故障的数据库服务器上，根据进程找到对应的磁盘目录，执行touch...现象上看只要是DDL的语句执行均被阻塞，正当准备跟踪MySQL 的所有线程的时候，数据库进程已经被DBA 命令kill掉了。...DBA重新挂载了一次/data分区后，启动数据库后，问题得到解决(这种做法大概率存在数据丢失，看后续分析)。...stat("/data")通过绝对路径的方式访问，内核遍历全局mount_hashtable,导致会访问最后一次挂载的文件系统(sas磁盘), 获取的是sas磁盘的大小，所以从容量大小上看象是ssd磁盘丢失了...【不能简单remount重启，否则丢失数据】
-- “常见的是把它当作**缓存**使用，因为它把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中读取数据，响应速度会非常快。”...没错，这确实是 Redis 的一个普遍使用场景，但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。...很容易想到的一个解决方案是，从后端数据库恢复这些数据，但这种方式存在两个问题：需要频繁访问数据库，会给数据库带来巨大的压力；这些数据是从慢速数据库中读取出来的，性能肯定比不上从 Redis 中读取，导致使用这些数据的应用程序响应变慢...首先，如果刚执行完一个命令，还没有来得及记日志就宕机了，那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。...如果此时 Redis 是用作缓存，还可以从后端数据库重新读入数据进行恢复，但是，如果 Redis 是直接用作数据库的话，此时，因为命令没有记入日志，所以就无法用日志进行恢复了。
前言 最近，有一位朋友突然微信联系我，说MySQL出现了数据丢失的情况；毫无疑问，对于一个DBA而言，这无疑是最令人紧张的一件事情，没有之一；听到这个消息后，我也就立刻投入到问题排查中。...案例复现 看完刚刚的排查过程，相信很多童鞋都会有疑问，为什么修改字段长度对导致数据被截断？MySQL难道不会不会做数据校验吗？让我们接着往下看。...”；场景2是执行成功，导致“数据部分丢失”；那么，MySQL是没有进行数据校验吗？...其实MySQL都有对数据进行校验的，只是在场景2中，因为sql_mode配置有问题，没有设置STRICT_TRANS_TABLES，导致MySQL没有阻止该操作执行，从而导致“数据丢失”惨案。...总结 至此，“数据丢失”惨案也就可以告一段落，根本原因是sql_mode没有设置STRICT_TRANS_TABLES；这个案例也是在提醒我们，sql_mode是一个非常关键的配置，千万不可随便设置和修改
MySQL采用buffer机制，避免每次读写进行磁盘IO，提升效率： 《缓冲池(buffer pool)》 《写缓冲(change buffer)》 《日志缓冲(log buffer)》 MySQL的buffer...一页的大小是16K，文件系统一页的大小是4K，也就是说，MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘，要写4个文件系统里的页。...如上图所示，MySQL内page=1的页准备刷入磁盘，才刷了3个文件系统里的页，掉电了，则会出现：重启后，page=1的页，物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格，数据完整性被破坏。...自己实验了几十次，仍没能复现“页数据损坏”，在网上找了一个“页数据损坏”时，MySQL重启过程利用DWB修复页数据的图。...结尾 MySQL有很强的数据安全性机制： （1）在异常崩溃时，如果不出现“页数据损坏”，能够通过redo恢复数据； （2）在出现“页数据损坏”时，能够通过double write buffer恢复页数据
fa只要保证redolog 和 binlog 持久化到磁盘, 就能保证mysql异常重启后, 数据可以恢复. binlog与redolog的写入机制 binlog的写入机制 binlog 的写入逻辑比较简单...，所以速度比较快 图中的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。...一些问题: 如果你的 MySQL 现在出现了性能瓶颈，而且瓶颈在 IO 上，可以通过哪些方法来提升性能呢？...这个方法是基于“额外的故意等待”来实现的，因此可能会增加语句的响应时间，但没有丢失数据的风险 将 sync_binlog 设置为大于 1 的值（比较常见是 100~1000）。...crash 以后 redo log 和 binlog 都没有了，从业务角度看这个事务也没有提交，所以数据是一致的。
背景 今天应产品运营的需要，需要导出一批订单数据，总数一共是七万多。按照以往的方式使用navicat将查询出来的表结果以excel的形式导出。...导出至本地打开excel后发现算上表头一共才65536行数据，凭借计算机程序员的专业嗅觉，发现这个真正的数据行65535这个数字不是碰巧出现的。带着疑问进行一番排查。...65,536 行，sheet表名最大32位 Excel 2010 和 Excel 2007 中，工作表的大小为 16,384 列 × 1,048,576 行， 在 Excel 中，超出最大行列数单元格中的数据将会丢失
起因 ❝本来今天我开开心心要commit这两天完成的工作量，突然在触发husky钩子检测代码的时候，我的电脑黑屏了，出现了以下画面 ❞ ?...然后就是我这两天写的代码文件全部都没了，心里慌了下，使用git log没有查到我的commit记录，于是乎我各种方法折腾了一下，最后动到了.git文件夹，于是乎我的整个仓库都炸了，复原是不可能的 后面问了下同事...，问了下解决方案，如下链接，有需要的自取 https://blog.csdn.net/taokeng/article/details/117751301 我自己的解决方式 因为我的.git文件夹已经炸了，...这时候容易误删，哎，反正能用mac开发就别用window 好彩我找到编译过后的css文件，因为这两天写的是静态页面，没有写逻辑，css我是用BEM规范去组织，所以还原起来比较容易，花了一个半小时就解决了，
一、MYSQL数据库密码找回： 密码错误： 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回 1.vim /etc/my.cnf 进入配置文件，写入 skip-grant-tables 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回...2.重启：systemctl restart mysqld 再进mysql都不要密码了 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回 3.设置密码：进入到mysql数据库中设置密码 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回...4.找到配置文件 ，vim /etc/my.cnf 把刚才的文件删掉或者注释掉 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回 5.重启mysql 然后再进mysql都需要密码了 6.验证，需要密码 关于MYSQL...' password 'QianFeng@123' 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回 2.登录mysql： 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回 登录成功 3.更加安全的修改密码加密方式： 1....3.更新权限：flush prinleges 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回 3.登录到mysql数据库： 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回 4.登录成功
一、两种数据丢失的情况 主备切换的过程中(异步复制，脑裂)，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了...） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。...复制数据，就导致了我们之前在脑裂时候向旧master写的数据全部都丢失了。...，但是仅有一个从库要谨慎设置1 比如如上图所示，我们如果发现redis slave结点数据同步延迟时间太长，我们就任务主节点挤压了很多数据没有同步，这时候如果宕机的话，redis要丢失很多数据，因此我们先停止新的写入...上面两个参数保证了发生脑裂后多长时间停止新的写入，让我们数据丢失的损失降低到最少，这里脑裂状态持续的越久就会丢失越久的数据，因为他重启后会变成从结点，所有数据同步于新的master，原来的数据都丢了
columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) df.iloc[0, 1] = np.nan df.iloc[1, 2] = np.nan print(df) # 删除有NaN值的数据...# axis=0 表示以行删除，axis=1表示以列删除 # how='any' 表示有任何NaN就执行删除操作，how='all' 表示删除所有制都为NaN的数据 print(df.dropna(axis...any', 'all'} print(df.dropna(axis = 1, how = 'any')) # 为NaN值填充value print(df.fillna(value =0)) # 判断数据是否缺失...，会返回所有数据位为True或False print(df.isnull()) # 判断整个数据是否丢失数据，只要有一个位置丢失数据，就返回True，否则返回False print(np.any(df.isnull
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