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mysql详解

本人混迹qq群2年多了,经常听到有人说“数据太大了,需要”,“xxxx了,要”的言论,那么,到底为什么要? 难道数据量大就要?...mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关,本人做了以下的测试准备: 新建4个article1,article2,article3...根据这次测试,我们可以发现 1:mysql的查询和数据量的大小关系并不大(微乎其微) 2:mysql只要是命中索引,不管数据量有多大,都会非常快(快的一批,由于本人比较懒,并且本人之前也测试过单1.5...水平分 根据数据的不同规则作为一个条件,区分数据数据之间的叫做水平分 水平分是比较常见的方法,也是解决数据量大时候的方法,在水平分中,也根据场景的不同而方法不同 取模...) 冷热数据 冷热数据大多数体现在跟时间有关的 日志,订单上面 在冷热数据时,我们应该遵循以下几种规则 1:数据冷热,需要注意冷热数据的界限 例如,商城订单,每天增加100万的订单

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MySQL 查询

是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何以及后如何进行数据查询。 基于哈希的 基于哈希的是一种将数据分散到多个子表中的数据策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...基于范围的 基于范围进行是一种数据策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的 基于列表的是一种数据策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。

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MySQL - 分库

一.分库原因 前文介绍MySQL主从模式,将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。...这时候可以在设计上进行解决: 采用分库的形式,对于业务数据比较大的数据库可以采用,使得数据的存储的数据量达到一个合理的状态。...二.分库拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从,所有写入操作都发生在 Master 上,随着业务的增长,数据量的增加,很多接口响应时间变得很长,经常出现 Timeout...2.什么时候进行 的应用场景是单数据量增长速度过快,影响了业务接口的响应时间,但是 MySQL 实例的负载并不高,这时候只需要,不需要分库(拆分实例)。...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单可以使用 id 自增作为主键,分库了之后就不行了,会出现id 重复。

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MySQL 分库

分库的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。 # 拆分策略 分库的形式,主要是两种:垂直拆分和水平拆分。...每个库的数据也不一样。 所有库的并集是全量数据。 垂直 垂直:以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同中。 特点: 每个的结构都不一样。...每个数据都不一样。 所有的并集是全量数据。 在业务系统中,为了缓解磁盘IO及CPU的性能瓶颈,到底是垂直拆分,还是水平拆分;具体是分库,还是,都需要根据具体的业务需求具体分析。...MyCat:数据库分库中间件,不用调整代码即可实现分库,支持多种语言,性能不及前者。 本次课程,我们选择了是MyCat数据库中间件,通过MyCat中间件来完成分库操作。...数据测试 然后就可以在MyCat中来创建,并往结构中插入数据,查看数据MySQL中的分布情况。

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MySQL分库

为什么要分库# ① 从连接数来看,根据官方文档,5.1.17以上版本,单台mysql数据库的连接数默认是151,上限为10w,虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数,或者建立连接池进行一定程度优化...什么是分库# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分,比如一个系统分成很多个模块,有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等,每个模块占用一个数据库,这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 # 2.2.1 垂直# 垂直主要指把一张中的字段分开组成独立的,用某个相同的字段把这些关联起来,划分依据可以如下: ① 若某个字段存储的信息占用空间大,可以把这个字段用一张独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新,因为频繁查表容易导致锁,会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单中的字段太多,也可以考虑垂直 ④ …… 图片 2.2.2 水平分# 水平分不用拆字段...,而是新建字段一样的,根据各种划分方法把数据分别放在不同中,划分依据可以如下: ① 可以根据时间水平分,比如按年、月,往往最近一两年的数据访问频繁,为热数据,前几年的访问较少,为冷数据可以实现冷热数据的分离

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mysql 分库

是分散数据库压力的好方法。 ,最直白的意思,就是将一个结构分为多个,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库。 当然,首先要知道什么情况下,才需要。...而博客的浏览量,回复数等,类似的统计信息,或者别的变化频率比较高的数据,我们把它叫做活跃数据。所以,在进行数据库结构设计的时候,就应该考虑,首先是纵向的处理。...这样纵向后: 首先存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据,可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。...其次,对冷数据进行更多的从库配置,因为更多的操作时查询,这样来加快查询速度。对热数据,可以相对有更多的主库的横向处理。...例如博客的冷数据,假如分为100个,当同时有100万个用户在浏览时,如果是单的话,会进行100万次请求,而现在后,就可能是每个进行1万个数据的请求(因为,不可能绝对的平均,只是假设),这样压力就降低了很多很多

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MySQL【转载】

一、时间结构   如果业务系统对时效性较高,比如新闻发布系统的文章,可以把数据库设计成时间结构,按时间有几种结构:   1) 平板式   类似:   article_200901   article..._200902   article_200903   用年来还是用月可自定,但用日期的话就太多了,也没这必要。...基于这些特点,用以上所说的任何一种方式都不合适,一没有固定的时效不宜用时间拆,二用户很多,而且还 偏偏都是冷门,所以也不宜用版块(用户)拆。   ...在这个架构中,每次往数据库会写入两倍数据,读取主要依赖拆提升性能,总 用于实现拆后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和还相互是一个完整的备份,任何一个损坏或数据不正常,都可以从总表中读到正确...我的方案是总 可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构,例如oracle,或lvs+ pgpool+PostgreSQL,重点保证数据稳定;相对的,就用轻量级的mysql,重点在于速度。

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搞懂Mysql数据库分库

需要带着问题来了解mysql的分库 什么是分库,为什么我们需要分库 如何进行分库,有什么优缺点 对于分库有哪些架构设计,对于后期的扩容扩展怎么样 目前行业内流行的解决方案有哪些?...,比如说mysql中的数据达到千万级别,就需要考虑进行分库; 其次随着数据的不断增大,会发现,查询也随着变得缓慢,如果添加索引的话,会发现影响到了新增和删除的性能,如果我们将数据库分散到不同的上...; 在数据库进行扩容的时候对应用层的配置改变最少, 就需要在每个数据库实例中预留足够的数据库数量 以上的情况我们都可以使用分库,那么什么是分库呢?...,然后再进行水平拆分 分库 比如我们有一张,随着业务的不断进行,mysql中表中数据量达到了10亿,若是将数据存放在一张中,则性能一定不会太好,根据我们使用的经验,mysql数据库一张数据记录极限一般在...主流的解决方案 目前针对mysql的分库,行业内主流的解决方案有:ShardingJDBC、Mycat Mycat代理分片框架 Mycat是一款面向企业级应用的开源数据库中间件产品,他目前支持数据库集群

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Zabbix MySQL MariaDB 数据

因为是每次所采集到的数据都保存在历史中,所以如果监控项的更新间隔越小,则在固定时间内所保存到历史中的数据就越多。...所以在我们监控的主机的数量较多的时候,zabbix系统每台产生的数量是非常庞大的,这对数据库是一种负担。因此建议对数据库进行或尽量减小历史数据的保留天数,以免给数据库系统带来很大的压力。...单位天 24:每多长时间 单位小时 14:每次运行脚本分多少张 单位张 注意:将根据在过程中配置的内容删除历史和趋势。...,可能会持续数小时,建议尽早对数据库进行操作。...查看 mysql 表情况 mysql -u 'zabbix' -p'zabbixDBpass' zabbix -e "show create table history\G" mysql -u 'zabbix

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MySQLMySQL分库详解

因此传统的MySQL单库单架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。...MySQL数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降。...如图所示: 4.1 水平分 和垂直有一点类似,不过垂直是基于列的,而水平分是基于全的。水平拆分可以大大减少单数据量,提升查询效率。这里的水平分指的是在一个数据库进行的库内分。...库内分只解决了单一数据量过大的问题,但没有将分布到不同机器的库上,因此对于减轻MySQL数据库的压力来说,帮助不是很大,大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO,最好通过分库来解决。...分库之前,不要为,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。当数据量达到单的瓶颈时候,再考虑分库

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MySQL分库方案

1.为什么要: 当一张数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。锁定表示你们都不能对这张进行操作,必须等我对表操作完才行。...行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba。...利用merge存储引擎来实现 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现, 这种方法比较适合. 举例子: ?...------------------- ----------华丽的分割线-------------------------------------- 数据库架构 1、简单的MySQL主从复制: MySQL

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Mysql分库方案

为什么要 当一张数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。锁定表示你们都不能对这张进行操作,必须等我对表操作完才行。...行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。 mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba。...利用merge存储引擎来实现 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现, 这种方法比较适合. 举例子: ?...数据库架构 简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离,并很好的提升了读的性能,其图如下: ? 其主从复制的过程如下图所示: ?

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Mysql分库方案

作者:兵小志大 链接:www.cnblogs.com/try-better-tomorrow Mysql分库方案 1.为什么要: 当一张数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话...的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 mysql中有一种机制是锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。锁定表示你们都不能对这张进行操作,必须等我对表操作完才行。...记录两份数据,一份按照用户纬度,一份按照商品维度。 通过搜索引擎解决,但如果实时性要求很高,又得关系到实时搜索。...MySQL使用为什么要分库 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库。 这里引用一个问题为什么要分库呢?MySQL处理不了大的吗?...但MySQL太大后有一个问题是不好解决: 结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库的应用。

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Mysql分库方案

Mysql分库方案 1.为什么要: 当一张数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。锁定表示你们都不能对这张进行操作,必须等我对表操作完才行。...记录两份数据,一份按照用户纬度,一份按照商品维度。 通过搜索引擎解决,但如果实时性要求很高,又得关系到实时搜索。...MySQL使用为什么要分库 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库。 这里引用一个问题为什么要分库呢?MySQL处理不了大的吗?...但MySQL太大后有一个问题是不好解决: 结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库的应用。

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mysql分区、学习

mysql5.1开始支持数据分区了。 如:某用户的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将分区,也可以根据所在地将分区。当然也可根据其他的条件分区。...使用分区技术对客户端没有影响相当于所有的数据还是存放在一张中,但是相对于mysql内部来讲,却是将数据拆分存放在不同位置中,就好比一个文件夹下文件过多需要整理存放在不同子文件夹中一样。...这里最值得注意的限制是MySQL 必须能够计算表达式的返回值作为LESS THAN (<)比较的一部;因此,表达式的值不能为NULL。...六、选择分区算法 平均分配(key,hash):就按照主键进行key即可(非常常见) 按照某种业务逻辑进行分区(range,list):选择那种整数型做分区字段或者最容易被筛选的字段 ---- ...1.水平分:根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的中。

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Mysql的分库

目前分库的必要性: 由于在做消息中心,消息中心的量级又比较大,目前大概有7000W用户,差不多每天200W~500W消息的样子,数据达到千万级非常快,目前用的mysql存储消息发送记录以及消息发送详情...这里要明白一个概念,分库并不是绑定在一起的,我们需要根据自己的切实情况进行选择; 从我个人来看,分库是为了解决高并发问题,流量平均,是解决大数据量问题,数据平均; 零....来自官方的数据库分库的必要性 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景....一般来讲,单一数据库实例的数据的阈值在1TB之内,是比较合理的范围 一. 分库中间件的划分 分库中间件主要分为代理类,客户端类两种类型。...eg:消息按照id拆分,每50W数据一个; 3.2按数据划分方式 一般有有两种分库的方式 一种是按批来,就是每个库一段连续的数据,这个一般是按比如时间范围来的,但是这种一般较少用,因为很容易产生热点问题

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MySQL方案介绍

1.业务背景 xx银行某外呼系统,每天任务分配数据已经达到2000w以上,由于任务的SQL较为复杂。DBA除了优化SQL外,也同步需要对大进行改造。...本次主要依据任务类型对任务分配进行水平分,而本文主要介绍了两种水平分的方案,希望能给大家一些帮助。...2.环境介绍 操作系统:Linux 7.9 数据库信息:MGR 单主模式 版本 MySQL 5.7.26 3.大拆分方案介绍 以下所有均为测试表 方案一: 结构: CREATE TABLE...1.备份全方式 灾备节点执行 --因为我是有多张拆分,所以采用的是mydumper进行全备份 mkdir -p /backup/mysql/zxb nohup mydumper -u root...所以我从第3步开始讲起 将test.xxxx_task_process_test_exp的数据迁移到 #创建新的目录以及 mkdir -p /backup/mysql/outfile_20220318

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MySQL 分库实践

一、为什么要分库 数据库架构演变 刚开始多数项目用单机数据库就够了,随着服务器流量越来越大,面对的请求也越来越多,我们做了数据库读写分离, 使用多个从库副本(Slave)负责读,使用主库(Master...增加一个Master是不能解决问题的, 因为数据要保存一致性,写操作需要2个master之间同步,相当于是重复了,而且架构设计更加复杂 这时需要用到分库(sharding),把库和存放在不同的MySQL...MyCat提供的算法都在rule.xml,可以根据不同的算法进行拆分,比如根据时间拆分、一致性哈希、直接用主键对分的个数取模等 拆分策略 单个库太大,先考虑是多还是数据多: 如果因为多而造成数据过多...,则使用垂直拆分,即根据业务拆分成不同的库 如果因为单张数据量太大,则使用水平拆分,即把数据按照某种规则(mycat/conf/rule.xml定义的算法)拆分成多张 分库的原则应该是先考虑垂直拆分...分库伴随着,从业务上对表拆分 2. 垂直 垂直,基于列字段进行。一般是针对几百列的这种大,也避免查询时,数据量太大造成的“跨页”问题。

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MySql数据分区实践(转)

技术背景 3.1 这里的指的是根据设备的序列号将一定数量的设备拆分存储在不同的中,减少单数据量级。...3.2 分区 MySql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看)。...MySql的分区功能,在物理上将这一张对应的三个文件,分割成许多个小块,这样查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,然后在那一块找就行了,这样就可以很大的提高数据查询的效率。...解决方案 4.1 设计 设计为每1000个设备一张名为t_data_序号。 假设有1万台设备,则根据设备序列号将数据分散存储在t_data_1 ~ t_data_10 十张中。...测试 以120万条数据测试,(10张)分区查询时间为0.1秒左右,见下图: ? 不分也不分区,查询时间需要1秒以上,见下图: ? 分区带来的性能提升是很明显的。 6.

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