by 光城 前面文章写了MySQL的插入，亿级数据的快速插入方法，以及MySQL入库HBase的策略方案。...同时对MySQL入库HBase做一个总结。 回顾之前，先给大家放一个我的总体框架图： ? 1 初出茅庐 初出茅庐 ?...使用Sqoop，直接将MySQL同步HBase，天真啊，一个Sqoop能搞定？好用？...对于方案三，详细阐述一下，前面不变，依旧使用maxwell提取binlog，后面使用kafka消费后，通过Flink进行sink到HBase，Flink在这个中间起到一个过滤、map、求和等等的操作，我们可以通过...Flink按照自己给定的时间来进行数据的sink，最后数据就抵达了下游，从MySQL真正实时同步到HBase。
到100w后速度不能忍受的慢 问题场景为遍历数据库，可以记录上次的最大token，然后 where token>? limit ? limit单值相当于 limit 0,? 速度会很快。...真正的分页大于100万时该如何取是个问题，还没想到解决方案 mysql> explain select token,count from `trackurl_0`....队列满时offer会返回false，设定时间的话等到超时时间会返回false，所以不能让队列满，满了就会丢数据 问题4：hbase单线程插入只有500左右 多线程方式或批量插入方式解决，测速大概在50000...条每秒，大概50MB左右的数据量，占带宽的一半。...hbase shell wiki： http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/Shell hbase依赖的jar包： hadoop core 需要使用 commons.logging
val readTable: String = "hydrogenation_flow_record" val writeTable: String = "test200" // 创建hbase...输入的配置文件，并且把服务器上的hbase-site放进resources目录下 val hBaseConfRead: Configuration = HBaseConfiguration.create...() // inputtable代表是读数据的配置 hBaseConfRead.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, readTable) //...，元组的第一个为qualifier，元组的第二个是从dataframe里读到的数据 val tupleDS: Dataset[(String, String)] = frame.map(t =>...("SPSFlowTotal", t(0).toString)) // 配置输出到hbase的rdd，新建一个put，第一个为row，第二个为具体列，具体列可以填写列族列，值，可以同时加多个列
一个完整的Mysql到Hbase数据同步项目思想与实战 0.导语 对于上次文章预告，这次则以项目实战从后往前进行，先给大家一个直观的应用，从应用中学习，实践中学习。 欢迎大家留言，转发，多多支持！...->kafka->hbase方案 这次的实践名字为：数据增量同步！... /home/hadoop/zookeeper 并将该配置文件拷贝到hbase/conf...5.2 Hbase消费 Hbase消费则是在Kafka消费基础上做的一个调用，通过pykafka进行消费生产者的数据到Hbase中。...图中为当mysql中进行相应操作，hbase便会同步！
文章目录 一、MyHbaseSink 1、继承RichSinkFunction类 2、实现open方法，创建连接对象 3、实现invoke方法，批次写入数据到Hbase 4、实现close...方法，关闭连接 二、HBaseUtil工具类 一、MyHbaseSink 1、继承RichSinkFunction类 public class MyHbaseSink extends...获取系统当前时间 lastInvokeTime = System.currentTimeMillis(); } 3、实现invoke方法，批次写入数据到Hbase @Override...f1".getBytes(), "order".getBytes(), value.f1.toString().getBytes()); puts.add(put);// 添加put对象到list...集合 //使用ProcessingTime long currentTime = System.currentTimeMillis(); //开始批次提交数据
/data/flume-hbase-test/data作为channel，选择HBase为为sink（也就是数据流向写入HBase）。...表： 11.jpg 数据已经作为value插入到表里面。...，进行切割，并且顺利地存入到mikeal-hbase-table表的time,url,number的三个column列。...三、多source，多channel和多sink的复杂案例 本文接下来展示一个比较复杂的flume导入数据到HBase的实际案例：多souce、多channel和多sink的场景。...，进行切割，并且顺利地存入到mikeal-hbase-table表，并且按照familyclom1 和 familyclom2 两个列族分配存到三个cloumn列里面。
使用Spark访问Hive表，将读表数据导入到HBase中，写入HBase有两种方式：一种是通过HBase的API接口批量的将数据写入HBase，另一种是通过BulkLoad的方式生成HFile文件然后加载到...本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark读取Hive表数据通过BulkLoad的方式快速的将数据导入到HBase。...中hbase-spark包提供的HBaseContext来实现，需要准备hbase-spark的依赖包并部署到Spark集群。...2.作业执行成功后，查看HBase表数据 ? 查看表数据 ?...2.使用bulkload的方式导入数据到HBase表时，在load HFile文件到表过程中会有短暂的时间导致该表停止服务（在load文件过程中需要先disable表，load完成后在enable表。
接前面的文章 “使用Sqoop从Postgresql中导入数据到Hive中”，今天看看怎样从 Postgresql 入数据到 HBase 中。...这里有一点需要注意的是 Sqoop 1.4.7 目前不支持 HBase 2.x，所以准备了一个 hbase 1.4.9 的环境来做测试。...导入数据 使用项目的命令来向 HBase 导入数据 $ bin/sqoop import --connect jdbc:postgresql://localhost:5432/test --username...test --password test --table users --hbase-table user --column-family base --hbase-row-key id --hbase-create-table...--m 1 导入数据后，登录到 hbase 中查看一下结果 $ bin/hbase shell hbase(main):001:0> list TABLE user 1 row(s) in 0.0330
那么第一个问题就是：如何从MySQL同步数据到Elasticsearch？...canal同步数据流程图： 优点： 1、canal是同步MySQL的binlog日志，不需要全量更新数据； 2、Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，性能高速度快。...canal-server // 启动canal-server docker run -p 11111:11111 --name canal -d canal/canal-server:v1.1.5 // 拷贝配置文件到本都路径...# properties: # hbase.zookeeper.quorum: 127.0.0.1 # hbase.zookeeper.property.clientPort...： 截图数据和文档的说明不符是因为文档要修改一些敏感数据 修改数据库字段值 canal-adapter输出日志 2022-03-18 22:38:57.993 [pool-2-thread
1.下载MySql ODBC Driver并进行安装。例如我下载的这个安装包是mysql-connector-odbc-5.1.6-win32.msi。 2.装完后，添加odbc数据源： ? ?...3.在sqlserver management studio里，选择一个数据库，右键，然后导出数据，在导出目标那里选择.Net Framework Data Provider for Odbc，配置好dsn...为上一步建立的数据源名称，Driver里面填MySQL ODBC 5.1 Driver，然后ConnectString会自动填充： ?...4.下一步就可以选择要导出的表了，最后点完成，执行数据导出。...5.导出的过程中很可能会报错，很可能是MySql不识别什么引号，解决办法是在MySql里运行下面的语句：set global sql_mode=ansi_quotes，如下图： ?
调用 pymysql 包，写入数据到表，遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t，数据类型有字符型字段 field_s，数值型 field_n。...python提供数据源，调用pymysql 包接口写入数据到 t.
MySQL数据导入到HBase中 在服务器(主机名为repo)的mysql数据库中的"test"库中有一张"student"表，其中内容如下： sid sname sage 1...Tom 15 2 Jack 16 3 Tony 17 4 Bob 18 现在利用sqoop把这张表中的数据导入到hbase中的"h_student...--hbase-create-table # 自动在hbase数据库中创建"h_student"这张表 导入数据后"h_student"表中内容： 1 column=info:sage,...HBase表中数据导入到MySQL中 目前没有命令可以直接将 hbase 中的数据导出到 mysql，原因：hbase是大数据生态圈的组件，就是为了存放大数据，直接导出到MySQL，MySQL是否可以承受这么大的压力...替代方案： 先将 hbase 的数据导出到 hdfs，然后再把数据从HDFS导入MySQL中 把Hbase表映射为hive表，然后把hive表中数据导出到MySQL中
情况说明： 现在需要做一个数据存储，500w左右的数据，日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来，供日后的数据分析用？使用上面说的三种数据库中的哪中比较好？是否有必要建立集群？...因此，使用mysql的话会使用cluser。但是了解到mysql的cluser要用好的化还要做负载均衡，而mysql的均衡器是第三方的，无法很好的与mysql整合。...Hbase提供了大数据存储的解决方案。 回到我问题，最终是要在大数据的基础上做数据分析，虽然mongodb也能与Mapreduce整合，但想必Hbase做这一块会更有优势。...我们的需求是做一个数据仓库，不是线上数据，即是OLAP。数据来源是很多的线上数据库（我们用的是mysql），每隔一段时间会同步数据过来（大概是几天的样子）。这些数据将用于日后的数据分析。...答案： 百万级的数据，无论侧重OLTP还是OLAP，当然就是MySql了。 过亿级的数据，侧重OLTP可以继续Mysql，侧重OLAP，就要分场景考虑了。
最近一个实时消费者处理任务，在使用spark streaming进行实时的数据流处理时，我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中，所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结，...我们通常将数据保存到外部系统中的流程是：建立远程连接->通过连接传输数据到远程系统->关闭连接。...上的hosts配置了所有hbase的节点ip，问题解决 Spark访问Mysql 同访问Hbase类似，我们也需要有一个可序列化的类来建立Mysql连接，这里我们利用了Mysql的C3P0连接池 MySQL...介绍 Spark 下操作 HBase（1.0.0 新 API） Spark开发快速入门 kafka->spark->streaming->mysql（scala）实时数据处理示例 Spark Streaming...中使用c3p0连接池操作mysql数据库
3、容灾对比 3.1 MySQL 单节点： 现在的数据库普遍采用write ahead log策略来避免数据丢失，wal机制简单的解释就是：在提交CUD操作，数据写入内存的同时，也要写一份到log文件中...，默认情况下shard中的数据id不是全局有序的，这点和Mysql、HBase有很大区别。...另外提一点,数据存入ES后并不是立马就能检索到，这点跟MySQL和HBase，或者说跟数据库系统是完全不一样的。...而且HBase的主键不像Mysql，往往是涉及到业务逻辑的，如果查询条件单一的话，可以把直接把需要查询的字段作为主键的一部分，类似MySQL的联合索引，来提供检索功能。...而且ES也可以作为MySQL或HBase的索引来使用，虽然Mysql也有索引功能，但是过多的索引往往会拖累MySQL的性能，并且线上MySQL数据库一般也不允许执行统计类的sql，这时可以用ES辅助实现统计
有如下程序，SparkStreaming 读取 Kafka 中的数据，经过处理后，把数据写入到 Hbase 中 /** * Author: Jed * Description: SparkStreaming...读取 Kafka 中的数据，实时写入 HBase中 * Create: 2018-05-04 14:50 */ object HBaseTest { def main(args: Array...:197) at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.flushCommits(HTable.java:1461) at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.put...中有 20000 条数据，两个 partition 共用一个 connection，A、B两个 partition 并行的往 HBase 中写数据，当 A partition 写完10000条数据后，关闭了...connection，假设此时 B partition 也已经写入了10000条数据，但它还有 10000 条数据要写，连接却关闭了，程序会报以上的错误，数据会丢失 10000 条 解决办法就是让每个
需求要从一个HBase把数据同步到另外一个HBase库中，这个需求要怎么用DataX来实现了，首先阅读下官方文档 Reader 插件文档 Hbase11XReader 插件文档 { "job":...所以这个加不加看Hbase的设置 config.set("zookeeper.znode.parent", "parent"); 根据表名获取Hbase表的数据 public List<ObjectNode...reader的column name:就是取ObjectNode的name（这里的name是列簇+列名） type:我也没有找到获取Hbase的数据类型，所以我模式使用string {...index：指定该列对应reader端column的索引，从0开始，若为常量index为－1；type：指定写入数据类型，用于转换HBase byte[]；value：配置常量，常作为多个字段的拼接符。...测试的话就是下载DataX源码 cd 到/datax/bin 执行 python datax.py /Users/xxxx/xxx/datax/job/45_job.json 同步成功 ?
# HBase数据操作 put delete 数据查询 get scan 数据统计 # put 语法 put '表名','行键','列族:列限定符','单元格值',时间戳 描述 必须指定表名、行键...只能插入单个数据 描述:如果指定的单元格已经存在，则put操作为更新数据； 单元格会保存指定VERSIONS=>n的多个版本数据 # delete 语法 delete '表名','行键','列族...，只有在数据产生合并时，数据才会被删除。...语法 count '表名' hbase(main):004:0> count ‘student’ 3 row(s) in 0.0440 seconds 在关系型数据库中，有多少条记录就有多少行，表中的行数很容易统计...而在 HBase 里，计算逻辑行需要扫描全表的内容，重复的行键是不纳入计数的，且标记为删除的数据也不纳入计数。
HBase采用类LSM的架构体系，数据写入并没有直接写入数据文件，而是会先写入缓存（Memstore），在满足一定条件下缓存数据再会异步刷新到硬盘。...如果不幸一旦发生RegionServer宕机或者其他异常，这种设计可以从HLog中进行日志回放进行数据补救，保证数据不丢失。HBase故障恢复的最大看点就在于如何通过HLog回放补救丢失数据。...HLog构建：详见另一篇博文《HBase-数据写入流程解析》中相关章节，此处再将HLog的结构示意图拿出来： 上图可以看出，一个HLog由RegionServer上所有Region的日志数据构成，日志数据的最小单元为...对应的所有日志数据，这样整个HLog所有数据会被完整group到不同的buffer中 3....Master会将待切分日志路径发布到Zookeeper节点上（/hbase/splitWAL），每个日志作为一个任务，每个任务都会有对应状态，起始状态为TASK_UNASSIGNED 2.
# HBase数据定义 HBase Shell 数据定义 创建表 表相关操作 查看某个表是否存在 查看当前HBase所有的表名 查看选定表的列族及其参数 修改表结构 删除表 清空数据 # HBase...Shell HBase Shell：HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用； [root@localhost bin]# hbase shell HBase Shell; enter...exit 推出hbase shell # 数据定义 命令 描述 create 创建指定模式的新表 alter 修改表的结构，如添加新的列族 describe 展示表结构的信息，包括列族的数量与属性...删除表 truncate 如果只是想删除数据而不是表结构，用truncate来禁用表、删除表并自动重建表结构 # 创建表 语法 create '表名','列族名' 描述 必须指定表名和列族...'delete' => 'f3' 注意 删除列族时，表中至少有两个列族； # 删除表 语法 disable 'teacher' drop ' teacher ' 注意:删除表之前需要先禁用表 # 清空数据
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