有一个 Python 程序它会周期性的从 MySQL 的备机上读数据，用于完成它的业务逻辑。...---- 排查 业务用的 MySQL 版本是 5.7.36 所以排查问题的工具相比 MySQL-8.0.x 来讲就要少一些。但是他们走运呀！...我把代码在测试环境上执行了下，动气来了，直接就能看到预期之外的锁(这里的开发环境是 8.0.31 ,和线上的 5.7.36 有一定的差别)，元数据锁的信息如下。...这里省去其它连接的相关参数 ) 现在程序执行起来的时候再去查元数据锁的情况，发现已经没有连接会持有 tempdb.t 的共享锁了。...链接如下：MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 14.7.2.2 autocommit, Commit, and Rollback ---- MySQL 官方文档也不是特别理想
执行数据库更新update操作的时候数据库卡死了 问题分析 一般都是数据库事务未提交，导致update或者delete卡死。...那么应该是数据库在执行数据操作失败 or 事务未提交 之后,将需要执行的sql语句锁死了。...color ='红色' where id = 1; 查询正在执行的事务： SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX; 根据图中事务的线程ID（trx_mysql_thread_id...）可以看出对应的mysql 线程：一个1084 （update正在等待锁）另一个是1089(update 正在执行 没有提交事务) 可以使用mysql命令杀掉线程：kill 线程id kill 1089...INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; -- 查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; -- 查询mysql
Paste_Image.png 常见的一个原因就是犹豫以前安装过Mysql，没有卸载干净，再次安装，就会卡死在这个界面，解决方法网上也给出了很多了，没找到的同学可以参考： http://blog.csdn.net.../aerchi/article/details/50432934 今天用win10 的系统安装MySQL，也遇到了这个问题，但我是新装的系统，不存在旧的MySql在电脑上，却也卡死在这个界面。
数据量很大的话，常规切换数据库会把里面所有的表遍历一遍，会很慢甚至是卡死。 解决方法： 登录的时候直接在最后面加一个 -A 就行了。...[root@localhost ~]# "/usr/local/mysql-8.0.11/bin/mysql" -uroot -p123456 -A 实战演示： 我演示的数据库就是一个数据量很大的数据库...，切换数据库时半天也没有好。...[root@localhost ~]# "/usr/local/mysql-8.0.11/bin/mysql" -uroot -p123456 -A mysql: [Warning] Using a password...| +--------------------+ 6 rows in set (0.01 sec) mysql> use ncc_0807mysql; Database changed mysql>
数据库设计的黄金法则：三大范式在构建任何系统时，数据库设计都是一个至关重要的环节。一个良好的数据库设计不仅能提高数据的一致性和完整性，还能优化性能和简化数据管理。...在这篇文章中，我们将深入探讨数据库设计的三大范式，并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗？让我们一起探索如何让你的数据库设计更加健壮和高效！...public void addProduct(Product product) { // 插入产品数据到数据库 } // 省略其他方法}实战演练：整合三大范式现在，我们将整合以上三个范式...Orders表 } public void addProduct(Product product) { // 添加产品到Products表 }}在这篇文章中，我们不仅学习了数据库设计的三大范式...如果你对数据库设计有任何疑问，或者想要分享你的数据库设计经验，请在评论区留言。别忘了点赞和分享这篇文章，让更多的人受益！--
据反馈，部分AMD CPU的用户，在升级后，出现了长达数分钟的卡死问题，且存在明显的性能问题。 不过，该问题的触发原理尚不明确，即便是采用同一处理器，也存在没有受到影响的用户。...除了AMD用户遇到的卡死问题外，还有不少于用户直接无法顺利完成更新。...而即便顺利完成了更新，也没有遇到卡死问题，也不是说就高枕无忧了。...面对这种情况，用户只能先行卸载造成问题的任务栏修改程序，等大爱微软修复Bug后再进行安装 目前，微软暂未对此次Win11累积更新出现的数个严重问题做出任何回应。
设R为任一给定关系， 如果R中每个列与行的 交点处的取值都是不可再分的基本元素，则R为第一范式。
什么是设计范式 ---- 设计表的依据，按照范式设计出来的表，不会出现数据的冗余 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构清晰的；反之则是乱七八糟，不仅会给开发人员制造麻烦...，而且还可能存储了大量不需要的冗余数据 不仅仅只有三大范式，还有第四范式、第五范式、第六范式等，通常来讲，满足三大范式就基本足够 项目的数据库设计并不一定要完全满足于三大范式，有些时候我们会适量的冗余让...三大范式 ---- 第一范式（1 NF）：要求属性（列）具有原子性，即每列都是不可再分解的数据 虽然第一范式要求各列保存原子性，不能再分解，但是这种要求是和我们的需求相关联的，不拆分也行；如果要考虑可扩展性...如下表所示，没有根据城市筛选用户的需求，可以这样存储城市数据 id name address 1 张三 河南省开封市兰考县 2 李四 广东省深圳市福田区 对 address 进行拆分，使其具有原子性（...如果要出现不完全依赖主键，只可能发生在联合主键的情况下 第二范式是对记录的唯一性约束，要求有唯一性标识，即实体的唯一性，如下所示：即可 name 和 address 完全一致，但是主键值是不一样的，这样就实现了数据的唯一性
1.进入mysql mysql -u root -p 2.创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 3.设置参数 set sql_log_bin=OFF; //关闭日志 set autocommit...=0; //关闭autocommit自动提交模式 4.使用数据库 use 数据库名; 5.开启事务 START TRANSACTION; 6.引入SQL文件 source 文件的路径; 7.成功后事务提交
MySQL 数据类型的属性 约束 三大范式 数据表 是数据库的基本组成元素，以记录行和字段列组成的二维结构用于存储数据。...表头 字段名1 字段名2 数据单元 数据1 数据2 列如: 学号 姓名 专业 201911250101 小王 软件技术 MySQL中数据类型的属性 MySQL 关键字 含义 null 数据列中可包含...列如： MySQL 的约束 mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为，约束主要完成对数据的检验，如果有相互依赖数据，保证该数据不被删除。...（可自定义默认值） 数据库设计的三大范式 第一范式： 数据表中每一列属性都是不可再分的属性性，确保**每一列的原子性**。...https://www.cnblogs.com/gongcheng-/p/10901824.html#_label0 是关于数据库三大范式的。 自言 理论知识，虽然枯燥，但并非是无用的。
大表导致的问题 不同数据库引擎对于大表的概念是不一样的。InnoDB存储引擎没有明确的大表概念。实际使用中发现当一个数据表中的数据超过千万行的时候会造成影响。...但是对于日志存储引擎来说可能达到10亿条数据也不会出现问题，但是更改表结构会很耗时。大表往往会造成慢查询的产生，因为很难在一定时间内过滤出需要的数据。...大表也会对DDL操作造成影响，比如建立索引会很长时间，在Mysql5.5版本之前建立索引会锁表，在5.5及其以后会造成主从延迟。...修改表结构也会造成正常的数据操作，因为要锁表，所有会导致短时间内所有SQL操作都被阻塞，连接数会猛增导致Web服务器5xx错误。 大表解决方案 分库分表。跨分区的数据库查询的解决。...MySQL高可用架构设计 Mysql数据复制 实现在不同服务器上数据分布 实现数据读取的负载均衡 增加数据安全性 实现数据库高可用和故障切换 实现数据库在线升级 二进制日志相关问题 Mysql复制的工作方式
欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】数据库三大范式(二) 数据库设计无非遵循的就是减少冗余量，第二点就是遵循三范式 第一范式(1NF) 确保每一列的原子性 也就是如果每一列都满足是不可再分的最小数据单元...通俗来讲，就是每一个表有且仅有一个主关键字，其他数据与主关键字一一对应。注意，这里的主关键字肯定是主键，但是主键不一定是主关键字。...这样就可以保证订单的幂等性 第三范式(3NF) 指表中的所有数据元素不但要能惟一地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互独立,不存在其他的函数关系。...其实理解起来就是不要有冗余数据 比如: 学号 姓名 所在系 系名称 系地址 在这里学号决定各个属性，由于是单个关键字，没有部分依赖的问题，肯定是2NF。...但是却有大量的数据冗余，有关学生的所在系 系名称 系地址。
第一 基础方法 增加字段基本方法，该方法适合十几万的数据量，可以直接进行加字段操作。...，所以原来的表如果有字段记录了数据的写入时间就最好了，可以找到执行这一步操作之后的数据，并重复导入到新表，直到数据差异很小。...不过还是会可能损失极少量的数据。 所以，如果表的数据特别大，同时又要保证数据完整，最好停机操作。...的用户名 –password= 连接mysql的密码 –host= 连接mysql的地址 P=3306 连接mysql的端口号 D= 连接mysql...100W数据在不删除索引的情况下50多分钟才处理了50%，删除索引后只用了2分钟。
一次常规调试中发现上电后交换机多个口同时打流会导致卡死的现象，最后一步步分析问题出现的原因是位宽不够导致的溢出。...粗略了解了交换机的结构，言归正传，数据溢出为什么会导致交换机“假性卡死”？...当testcenter准备好后直接给交换机4个口同时打数据流，这时有两个口正常工作，但是另外两个口卡死，没有帧出来。...如果在一开始将数据流速率控制在90%，打一阵流之后在将4个口速率提升到100%，则不会出现上述卡死现象。...而这个模块提供了出队号，当其没有提供出队号时，schedule_dequeue模块就无法产生出队指令，总线也没办法进行数据搬移，从而对外显示为“卡死状态”。
最近线上有大表变更。所以给大家分享一下大表变更的工具。 MySQL大表变更主要有原生的online DDL、pt-osc（pt-online-schema-change）、ghost三种工具。
存储大规模数据集需要仔细设计数据库模式和索引，以便能够高效地支持各种查询操作。...在面对数亿条数据，每条数据包含数百个字段的情况下，以下是我能想到的在设计数据库的时候需要注意的内容，不足之处欢迎批评指正：1....数据库设计表结构设计垂直分割：将大的表分割成多个相关性较小的表，以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化：合理使用规范化，将重复数据抽取成独立的表，以减小数据冗余。...分库分表如果数据量仍然巨大，可以考虑分库分表策略，将数据划分到不同的数据库或表中。4. 数据分区根据时间、范围等条件对数据进行分区，以提高查询效率。5....数据库参数调优调整数据库的参数，如缓冲池大小、连接池大小等，以适应大规模数据的存储和查询需求。
问题参考自：https://www.zhihu.com/question/440066129/answer/1685329456 ，mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户...答案为个人原创 假设表的引擎是 Innodb， MySQL 5.7+ 删除一条记录，首先锁住这条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。...也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。...由于 MySQL 是按页加载数据，这些存储碎片不仅大量增加了随机读取的次数，并且让页命中率降低，导致页交换增多。 由于产生了大量日志，我们可以看到这张表的占用空间大大增高。...之后，将所有企业类型的数据，插入新表，同时如果已存在则证明发生了更新同步就不插入。个体户数据由于业务变化，并不在这个表上更新，所以这样通过了无表锁同步实现了大表的数据清理
MySQL必学4种语言 本篇文章记录的是MySQL中常用的4种语言： DDL DDL，data defination language，指的是数据定义语言，其主要作用是创建数据库，对库表的结构进行删除和修改等操作...进入数据库 mysql -uroot -p -- 使用这种方式，接下来需要输入密码。...-uroot表示root账户 -p表示需要密码 没有-h表示默认是本机localhost或者127.0.0.1登录 登录查看账户 MySQL数据库的服务端口号是3306，通过在mysql数据库的user...表中查看登录数据库用户信息： mysql> show databases; # 查看所有的数据库 mysql> use mysql; # 选择mysql数据库 mysql> show tables...mysql> select user, password from user; # 接下来重新设置密码即可 DQL DQL（data query language），指的是数据查询语言，主要的作用是对数据库中的数据进行查询的操作
、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT * OR改写成IN...根据命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))进行调整，一般不建议太大，256MB可能已经差不多了，大型的配置型静态数据可适当调大....垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...且可水平扩展的数据库 目前也有一些开源数据库兼容MySQL协议，如： TiDB Cubrid 但其工业品质和MySQL尚有差距，且需要较大的运维投入，如果想将原始的MySQL迁移到可水平扩展的新数据库中
会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度； 2、一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下问题不大； 注意： 1、Covering index：索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时...，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引 优化 1、字段 尽量使用...同时删除不必要的单利索引； 3、查询SQL 可通过开启慢查询日志来找到比较慢的SQL； 不做列运算，列运算将导致全表扫描； SQL语句尽可能简单： -- a、一条SQL只能在一个CPU运算； -- b、大语句拆小语句...，减少锁时间； -- c、一条大SQL可以堵死整个库； 不用 SELECT * ； OR 改写成 IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，IN的个数建议控制在200以内； 不用函数和触发器...避免后缀式（%xxx）查询； 少用 JOIN ； 使用同类型比较：'123'跟'123'比较，123跟123比较，数字跟数字比较，字符串跟字符串比较； 对于连续值，使用BETWEEN，不用IN； 列表数据不要拿全表
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