背景 将测试环境的表同步到另外一个数据库服务器中,但有些表里面数据巨大,(其实不同步该表的数据就行,当时没想太多),几千万的数据!! 步骤 1. 既然已经把数据同步过来的话,那就直接delete掉就行
如果还不行。 那么应该是数据库在执行数据操作失败 or 事务未提交 之后,将需要执行的sql语句锁死了。
刚刚我妹妹问我一个问题,说在用jdbc 执行oracle的 删除操作的时候程序卡死不动了。
宝塔的数据库经常性自动停止,是因为网站频繁的请求数据库,而服务器内存又不足,为了保证服务器不彻底卡死,保护性的自动停止数据库,特别是有些程序比如ZBlog的数据库查询次数尤为突出,加上ZBlog插件之多,就算你不进行任何操作,你的后台也是在频繁的请求数据库!
实战演示: 我演示的数据库就是一个数据量很大的数据库,切换数据库时半天也没有好。
博主最近开发中遇到关于Navicat经常非常慢接近卡死的问题!困扰了我很久,今天终于知道原因了!这里分享给大家!希望对大家有所帮助!
dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时....
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mysql性能优化(四) mysql修改data存放位置
本文为2020年MongoDB应用案例与解决方案征集活动最佳创新案例:MongoDB在圆通速递的应用,作者徐靖。
很多新手使用 wordpress程序建站初期,会遇到页面提示:建立数据库连接出错,英文提示:“Error establishing a database connection”。那么遇到这种情况大家会很头疼,我到底哪里操作不对呀?本文中老魏就实际遇到的此类情况做详细解释。
起初买服务器的想法,是因为毕业设计,在朋友的服务器上跑了自己的web项目,觉得很好玩,能自己撘一个服务器跑项目很有成就感。那时候稚嫩的我刚学完Linux,也在虚拟机上搭过一些服务,觉得自己应该没问题,突然对服务器产生了兴趣。当时的在朋友的推荐下,我在腾讯云买了人生第一台服务器,接着我迫不及待的想把自己的项目挂上去,但是发现没有这么容易,作为小白,通过不断查阅资料,百度,找朋友帮忙,才知道不仅仅要把服务搭好,还需要在防火墙里开端口,需要申请域名。
在实际的开发当中,我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索,因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候,过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈,甚至是压垮整个数据库,导致系统卡死等严重问题。
感谢 @猴子 老师的“猴子聊人物”公众号,我入门SQL就是在猴子的“转行数据分析师闯关教程”里学到的。
一般我们业务在读多写少的场景下,遇到的第一个瓶颈就是数据库这块,大量的读请求会来到数据库,这样如果你初期部署的一个数据库就会造成IO大量增加,使得请求变慢,甚至会卡死整个数据库,到了这个阶段,我们一般会将读请求和写请求进行分开数据处理,即采用主从读写分离的方式。
事情的背景是这样的:一个朋友今年年初新开了一家公司,自己是公司的老板,不懂啥技术,主要负责公司的战略规划和经营管理,但是他们公司的很多事情他都会过问。手下员工30多人,涵盖技术、产品、运营和推广,从成立之初,一直在做一款社交类的APP。平时,我们一直保持联系,我有时也会帮他们公司处理下技术问题。
商城有种商品仅剩一个库存,用户A的下单请求进入到后端接口,由于用户A的网络环境不太好,导致请求卡死,此时用户B也进入下单页面,由于用户A网络环境不好,并没有执行减库存操作,用户B查询到的库存也是1,那么用户B点击下单按钮,最终剩余一个库存却下单成功了两次,我们需要使用技术手段解决业务上的问题,即:保证不同线程请求进来,当前线程操作的数据没有被其他线程修改过。
今天准备写一篇tcpdump抓包分析方面相关的问题,之所以写这篇文章,主要有两个原因:
今天在学习MySQL时学到SQL语句时,发现其也是存在存在注释的,我就不是很明白这样的注释到底有啥用?在与度娘一番攀谈交心后得出了答案。在此记录一下。
马上十一、中秋双节,很多客户开始做节日活动,基本都有一个共性需求:活动期间,流量预计翻N备,由此引发了一轮Redis的容量治理与保障。
之前对于使用Phoenix查询Hbase大表数据一直卡死,于是搁置了好久,昨晚终于尝试了一下,完美搞定,本节文章来使用4种方法对比Hbase查询性能。
今天继续来讲面试,已经出了将近十个美团java一面真题系列文章了,今天来讲一讲mysql死锁发生的原因和解决,相信大多数小伙伴对mysql不陌生甚至经常在使用。但是可能对mysql锁这方面还不太熟悉,但是经常面试的时候却经常会被问到,我们根据面经来进行补短板,查漏补缺。下面开始今天的干货内容吧,走起
一、问题背景 手Q每个版本上线以后研发同学都会收到各种问题反馈。在跟进手Q内部用户反馈的问题时,发现多例问题,其表象和原因如下: 1、问题表象:“未读不消失”、“图片不展示”、“菊花一直在转” 。。。 2、问题原因:死锁导致的功能不可用。 这类由死锁造成的功能不可用的问题,具有表象简单但影响非常严重的特点。一般用户在遇到这类问题后,除了采取杀掉进程重启的策略,没有其他办法继续使用应用。由此可见,死锁问题对产品的影响是巨大的,那么有没有有效的方法能够监控Android应用的死锁呢? 首先想到的是使用代码规范来
手Q每个版本上线以后研发同学都会收到各种问题反馈。在跟进手Q内部用户反馈的问题时,发现多例问题,其表象和原因如下:
使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。
首先说下问题现象:内网sandbox环境API持续1周出现应用卡死,所有api无响应现象
大概从6月底开始,我们的Sentry(错误日志收集、聚合和报警系统 http://getsentry.com )遭遇了性能问题,每分钟只能处理200个事件了,经常有20多万待处理的任务积压在events队列里,延迟超过一小时,我不得不丢弃这些任务,清空队列,以促进时效。重启一下celery worker会有瞬间的改善,但很快就又不行了,似乎worker的性能会衰减。为此,我给celery worker增加了–time-limit参数,使worker不会在执行不下去的时候无限等待,而是超时出错退出,迎接新的任务,情况略有改善。
自然语言处理中的分词结果,数字图像处理中的分割识别结果,它们通常有着不一样个数的单元,当我们需要逐个处理这些单元数据的时候如果全部导入MATLAB会占用大量内存,甚至卡死。
当系统的用户量上来,每秒QPS上千后,可能就会导致系统的各种卡顿,超时等情况,这时优化操作不可避免
当开发人员设计好表语句后,就需要运维工程师进行服务部署,项目上线。这里应该根据需求进行预估访问量,再进行配置的选择和结构设计。
有幸参与了一场“撕”的大会,里面虽然没有硝烟战火,但冲天的各种攻击的声音,那是不绝于耳。以下的记录可能有不全的地方,也可能有省略的地方,但尽量保证信息传递的准确性。最后有一点自己的小看法,当然非常的不重要,可以直接略过。
MySQL DBA,专注于 MySQL 数据库多年,现就职一家本地生活服务类互联网公司,负责数据库相关工作。
数据是当今Web,移动,社交,企业和云应用程序的流行货币。确保数据始终可用是任何组织的头等大事。几分钟的停机时间可能会导致收入和声誉严重损失。
监控 简单来说,分布式系统需要实现一个基本的监控工具。最简单的办法是在每个节点上部署一个agent,定时上报该机器的信息。这一块鱼龙混杂。开源的实施起来就比较复杂了。这一块主要分四层: 收集,具体怎么收集数据(比如sar命令、JMX等) 传输,收集到的数据如何传到存储(比如用syslog,fluentd,statsd) 存储+分析,如何存储收集到的数据,并提供查询(比如用mysql,postgres等一般数据库,RRD Tools工具,或者InfluxDB这样的专用时序数据库) 界面展示和报警,数据怎么变成
MySQL-性能优化-优化设计和设计原则 MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库? 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石? 数据库设计与程序设计的差异? 数据库设计早期优化
新安装的 WordPress 博客,就会有加载过慢的问题,这是因为 WordPress 使用的一些静态资源在国内不能访问造成的,今天就分析下三个引起 WordPress 加载过慢的资源,以及解决方法:
大家好,我是捡田螺的小男孩。金三银四面试的时候,面试官经常会问MySQL主从。今天就跟大家聊聊MySQL的主从。
最近,发现业务线程卡死在读取数据库(MySQL 5.7),数据库CPU飙升到了100%,经过定位发现是下面这样一个SQL(由用户触发的查询,可以理解为查看这个群组的所有用户买过哪些商品)导致的:
我条件反射的回了句那是接口超时,再多试几次(测试环境的性能比较差,尤其是数据库,经常504
上一章聊到时序数据是什么样,物联网行业中的时序数据的特点:存量数据大、新增数据多(采集频率高、设备量多)。详情请见:
本文记录了我在实际工作中关于数据库操作上一些小经验,也是新手入门golang时我认为一定会碰到问题,没有什么高大上的东西,所以希望能抛砖引玉,也算是对这个问题的一次总结。
1. 关系明确(理清表之间的关系,可以通过冗余的方式提高效率) 2. 节省空间(根据业务经验,设置字段长短) 3. 提高效率
对于任何一个企业来说,数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过,凡是涉及到数据的问题,都是损失惨重的大问题。
直接复制SQL文件至pl/sql中执行,若sql文件过大会直接导致数据库卡死,未避免数据库卡死,可直接使用pl/sql工具提供的导入表功能将sql文件直接导入数据库表中
Canal是阿里巴巴开源的数据库Binlog日志解析框架,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。
Service Mesh微服务架构是开源PaaS Rainbond在v3.6.0版本中的重点新增特性,可以开箱即用。
既然秃头填坑, 那就该让这变得更加有价值, 有必要总结出来, 减少其他同事踩坑的可能。
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