随着办公自动化和电子商务的飞速发展,企业对信息系统的依赖性越来越高,数据库作为信息系统的核心,担当者重要的角色 数据库备份,是在数据丢失的情况下,能及时恢复重要数据,防止数据丢失的一种重要手段 一个合理的数据库备份方案,能够在数据丢失时,有有效地恢复数据,而且也需要考虑技术实现难度和有效地利用资源
相对于其他的数据库厂商大会,MySQL的的确寒酸,连幕头都没有,上来就直接讲,不过也符合MySQL一贯的风格。这次翻译的是 2023年MySQL summit -- MySQL high availability and disaster recovery。开始本次的讲解人是 MySQL的产品经理,明显和我之前听的MongoDB的两期差距较大,一看是不善言辞的人。
有个水友提问: 沈老师,我们有一次MySQL崩溃,重启后发现有些已经提交的事务对数据的修改丢失了,不是说事务能保证ACID特性么,想问下什么情况下可能导致“事务已经提交,数据却丢失”呢? 这个问题有点复杂,得先从redo log说起。 为什么要有redo log? 事务提交后,必须将事务对数据页的修改刷(fsync)到磁盘上,才能保证事务的ACID特性。 这个刷盘,是一个随机写,随机写性能较低,如果每次事务提交都刷盘,会极大影响数据库的性能。 随机写性能差,有什么优化方法呢? 架构设计中有两个常见的优化方法
数据库作为信息系统重要的基础设施,一直承担着压舱石的角色。互联网应用的高并发、海量数据使得数据库的负载越来越重,这在数据大集中的情况下愈发明显。而数据库作为信息系统唯一的“单点”,稳定性、可用性是首先要保证的目标。这里的单点并不是指数据库没有高可用方案,而是因为数据库只要涉及到数据的复制就一定是有状态的,有状态的应用更加难以运维,并且在遭遇异常时并不能做到真正意义上的无缝切换。
作为程序员,经常写 SQL 语句是正常不过了。然而,编写一些 SQL 语句,总会出现一些奇怪的问题。
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进展,和未来我们的一些规划和展望。 MMM
MySQL软件官方下载地址(https://dev.mysql.com/downloads/mysql/),个人感觉下载压缩包版比下载安装包办的要好,因为安装包版的默认安装路径为系统盘,整个数据库有1.8G左右,太占系统盘存储。
MySQL 有很多存储引擎(也叫数据引擎),所谓的存储引擎是指用于存储、处理和保护数据的核心服务。也就是存储引擎是数据库的底层软件组织。在 MySQL 中可以使用“show engines”来查询数据库的所有存储引擎,如下图所示:
谁也不能保证计算机系统能够永远无故障的执行下去。网络波动、磁盘损坏等现网高频故障,机房掉电、服务器硬件失效等低频却又致命的故障,时刻考验着我们的系统。
(1) 主库的更新事件(update、insert、delete)会按照顺序写入bin-log中。主库会为从库开启dump线程,该线程会去读取bin-log日志
这个问题是在某个群里面,看见有人问的,已经2020年了,到底Double write 能不能关,这是一个好问题。因为有些数据库压根没有 Double write 也就没有性能上的损耗了。那为什么MYSQL 要有DOUBLE WRITE ,并且可以关吗?
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下面,我们就聊一
—1— 前言 容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下
目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化?
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢,这个是为什么呢,
innodb_flush_log_at_trx_commit 是 MySQL 的一个系统变量,运行环境是 InnoDB 引擎。该变量定义了 InnoDB 在每次事务提交时,如何处理未刷入(flush)的重做日志信息(redo log)。它是 InnoDB 确保 ACID 属性中的持久性(Durability)的关键因素。当数据库发生故障,如崩溃或者断电,这项设置可以保护您的数据不会丢失。
a = objPHPExcel->getActiveSheet()->getCell(“A”.
对于任何一个企业来说,数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过,凡是涉及到数据的问题,都是损失惨重的大问题。
最近和POSTGRESQL 较劲的多,如果能更多的理解POSTGRESQL 的工作原理,并且深入分析,对日后的管理和适用会比较有帮助,多学点是没有坏处的,并且POSTGRESQL 未来的前景还是蛮看好的,废话不多讲。
来源 | https://www.toutiao.com/i6675622107390411276
在云网融合大数据时代,数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后,中国相继出台了一系列的法律法规,对各组织机构的数据安全保护条件进行限定,如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
RDB:这是一种快照的方式,它将 Redis 某时间点的数据都进行快照存储。比如 Mysql Dump 也是这种方式。 AOF:写日志的方式,记录每次对服务器写的操作, 当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据。例如 Mysql binlog,Hbase HLog。
转载:https://www.cnblogs.com/zero-gg/p/9057092.html
最近成功中标一个国内重大酒业集团的公有云项目,因客户自身的IT人员紧张,客户提出要求将应用、数据库的迁移上云作为中标方的服务内容之一。以前,经常接触的政企云项目,一般由服务商配合客户完成迁移方案的拟定,服务商将云资源分配好,由客户自身的厂商完成应用、数据库的迁移。厂商一般进行应用、数据库的重新部署,虽然这种方法较繁杂,但也是最稳妥的一种迁移方式。
我们现在将讨论如何备份数据库和还原MySQL。数据库的维护非常重要,因为数据库包含我们拥有的重要数据,因此,应备份数据库以避免数据丢失。
数据对于我们来说是一项最重要的资产,因为数据丢失带来的损失,对于一家公司来说,有时也是毁灭性的。
前言 我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要?如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢?这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢?只要看完这篇, 大家应该就能对MySQL中实现数据备份和恢复能有一定的了解。 为什么需要备份数据? 其实在前言中也大概说明了为什么要备份数据, 但是我们还是应该具体了解一下为什么要备份数据 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测
4.更新操作为什么不直接更新磁盘反而设计这样⼀个复杂的InnoDB存储引擎来完成?
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于 Web 应用程序和企业级应用程序开发。以下是一些 MySQL 的知识总结:
这些数据最终会持久化到文件中,那么这些数据在文件中是如何组织的?难道是一行一行追加到文件中的?其实并不是,「数据其实是存到页中的,一页的大小为16k,一个表由很多页组成,这些页组成了B+树」,最终的组织形式如下所示,具体的构建过程我就不详细介绍了,可以看我之前的文章《10张图,搞懂索引为什么会失效?》
RAID的概念描述在互联网上比比皆是,用最简单的原理描述,就是在定义存储方式时允许在一部分数据缺失的情况下不影响全部数据,类似于通讯领域的纠错码。不同的冗余模式形成了不同的RAID类别,主要有RAID01、RAID10、RAID2、RAID3、RAID4、RAID5、RAID6等等。 今天小编为大家分享的就是关于RAID6的案例。
最近偶尔会收到用户反馈数据不见了,数据丢失了的问题。从现象上来看,这类问题在数据库层面就是紧急程度最高的那一类了,抛开客观条件来说,针对这一类问题的恢复手段几乎只有备份恢复+回放 Binlog,耗时一般比较久,对业务的影响也会很大。
爱可生 DBA 团队成员,熟悉 Oracle、MySQL、MongoDB、Redis,最近在盘 TiDB,擅长架构设计、故障诊断、数据迁移、灾备构建等等。负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 数据库管理平台日常运维中的问题。热衷技术分享、编写技术文档。
源自星球同学的提问:es如何与hive或mysql结合使用?es不支持事务有什么好的弥补方案吗?
innodb_flush_log_at_trx_commit 和 sync_binlog 是 MySQL 的两个配置参数。它们的配置对于 MySQL 的性能有很大影响(一般为了保证数据的不丢失,会设置为双1,该情形下数据库的性能也是最低的)。
在正式开始之前,我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息,如下图所示:
大型网站为了解决大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,特别是数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,下面就进入我们今天的主题。
dump log的操作是并发的多线程操作,但是从库的I/O和SQL线程是单线程的操作,(5.6.x后I/O可以多线程操作),但是SQL线程的执行一定是串行的执行,这也就导致了主从复制的延时问题的原因.
作为一位优秀的程序员,当你发现你的同事删库跑路,一个八百米飞奔奔向美好的明天时,随手把身边的你拉入了无底深渊,请不要心慌,不要着急,平静下来,看完本章秘籍,在进行直播卖货APP开发时,我们可能会遇到数据库数据丢失的情况,那么,我们该怎么做呢?
高可用性的背景是因为数据库系统作为应用的核心基础设施,一旦发生故障将会对整个应用系统造成严重影响甚至导致系统瘫痪,因此保证数据库系统高可用性对于确保应用系统的稳定运行至关重要。
《高性能MySQL》读书笔记(二)——MySQL存储引擎概述 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、基础信息 mysql将数据库保存在数据目录下的一个子目录,创建表时,会在此目录下,创
本文是结合CSDN的公开课《深入理解MySQL中的undo,redo,mvcc》视频和相关资料整理了一张思维导图,总结的时候,部分 OS/MySQL crash 的例子没有完全给出,以后也需要在完善一下,想深入了解这方面知识的同学,可以自己针对各种写入失败的场景,和主从不一致的场景做分析,我相信有经历这样比较全面的分析之后,对大家解决生产环境数据一致性问题很有帮助。
最近在网上看到一个帖子,大概意思是自己之前学过SQL Server,现在想重新学SQL,发现网上都是MySQL的教程,于是有了SQL Sever比不上MySQL的疑问。
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年,Oracle 10G 和 12C OCM,MySQL 5.6 ,5.7,8.0 OCP。现在鼎甲科技任顾问,为同事和客户提高数据库培训和技术支持服务。
Mysql为了解决这个风险并提高复制的性能,将Slave端的复制改为两个进程来完成。提出这个改进方案的人是Yahoo!的一位工程师“Jeremy Zawodny”。这样既解决了性能问题,又缩短了异步的延时时间,同时也减少了可能存在的数据丢失量。当然,即使是换成了现在这样两个线程处理以后,同样也还是存在slave数据延时以及数据丢失的可能性的,毕竟这个复制是异步的。只要数据的更改不是在一个事物中,这些问题都是会存在的。如果要完全避免这些问题,就只能用mysql的cluster来解决了。不过mysql的cluster是内存数据库的解决方案,需要将所有数据都load到内存中,这样就对内存的要求就非常大了,对于一般的应用来说可实施性不是太大。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在MySQL配置中,sync_binlog是一个非常重要的设置。它用于控制binlog(二进制日志)的同步策略。二进制日志记录了所有更改数据库的语句,对于数据恢复和主从复制都非常重要。
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