某公司使用的存储,采用RAID5磁盘阵列,由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动,RAID5阵列中的虚拟机全部丢失,其中3台虚拟机为重要数据,需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
RAID5磁盘阵列,由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动,RAID5阵列中的虚拟机全部丢失,其中3台虚拟机为重要数据,需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
本次分享的案例是关于存储的数据恢复,存储上RAID崩溃导致存储无法启动。存储内部共有6台以上虚拟机,其中LINUX虚拟机3台为客户重要数据。 工程师初步分析得出存储结构为所有物理磁盘均在一个存储池内,再由存储池分出几个LUN,LUN1是vmfs卷,三台LINUX虚拟机也是在这个里面。 1、重组RAID 重组过程中发现本RAID5缺失2块盘(第一掉线盘掉线后热备盘顶替,之后又掉线一块盘使得RAID5处于降级状态。最后在掉线第三块盘时盘片划伤RAID崩溃),无法通过校验直接获取丢失盘的数据,所以只能使用磁盘同等大小的全0镜像进行重组(此方法只可用于紧急情况,因为依赖空镜像组成的RAID文件系统结构会被严重破坏,相当于每个条带都会缺失两个块的数据)。 2、提取LUN 分析存储结构,获取存储划分的MAP块。在找到MAP块之后解析得到各个LUN的数据块指针,编写数据提取程序提取LUN碎片。提取完成后进行碎片拼接,组成完整LUN。导出LUN内所有虚拟机,尝试启动。导出虚拟机后尝试启动,同预想相同,操作系统被破坏虚拟机无法启动。 3、提取虚拟机内文件 在虚拟机无法启动的情况下只能退而求其次,提取虚拟机内文件。在取出文件后进行测试,发现大多数文件都被破坏,只有少部分小文件可以打开。在与客户沟通后得知虚拟机内有MYSQL数据库,因为数据库底层存储的特殊性,可以通过扫描数据页进行数据提取。在找到此虚拟机后发现虚拟机启用快照,父盘和快照文件都被损坏的情况下常规合并操作无法完成,使用北亚自主研发VMFS快照合并程序进行快照合并。 4、获取MYSQL数据页并分析 根据MYSQL数据页特征进行数据页扫描并导出(innodb引擎可以使用此方案,myisam因为没有“数据页”概念所以不可用),分析系统表获取各用户表信息,根据各个表的ID进行数据页分割。 5、提取表结构 因为数据库使用时间已久,表结构也曾多次变更,加上系统表在存储损坏后也有部分数据丢失,记录提取过程遇到很大阻力。首先获取最初版本数据库各个表的表结构:合并快照前的父盘因为写入较早,使用第一块掉线盘进行校验获取到这个文件的完整数据,然后提取出其中数据库各个表的表结构,之后客户方提供了最新版的数据库建表脚本。提取记录:分别使用两组不同表结构对数据记录进行提取并导入恢复环境中的MYSQL数据库内,然后剔除各个表中因为表结构变更造成的乱码数据,最后将两组数据分别导出为.sql文件。 6、数据恢复结果 因为两个版本的数据库表结构不同,所以联系了客户方的应用工程师进行调试。调试完成后导入平台,经验证,数据可用本次数据恢复成功。
迪B哥教你利用碎片化时间学习数据库知识! 总结: 全量和增量小的实例适宜一天一备 数据量大的且恢复失效不敏感的实例适宜一周一备 恢复敏感的实例适宜定期备份+延迟节点 你一定还想看 《磊哥测评:自建数据库VS云数据库,到底怎么选?》 《腾讯云自研数据库CynosDB存储架构揭秘》 《腾讯云新一代数据库发布 企业“上云”成本大幅降低》 《迪B课堂:如何正确的选择云数据库》 《磊哥测评:腾讯云数据库 VS 阿里云数据库》 《听云轻松处理日均千亿级数据请求量背后的秘密》 《如何设计和实现高可用的MySQL》
作者简介:刘迪(迪B哥),中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长,曾负责腾讯公司OMG(现PCG)事业群MySQL、MongoDB、Redis数据库平台的管理、建设以及相关运维工作,主要服务腾讯视频,企鹅号,腾讯网,腾讯新闻,腾讯体育等业务,曾受邀作为分享嘉宾参与MongoDB中文社区大会,现就职于腾讯公司腾讯云数据库(TencentDB)产品团队,同时也在腾讯云学院、公众号等媒体平台制作《迪B课堂》、《我说》等数据库教学科普类节目。
存储引擎是MylSQL的核心,是数据库底层软件组织,数据库使用存储引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁级别、事务等功能。存储引擎是基于表的,而非数据库。
使用云上的MySQL时,会遇到很多人询问CDB的 为了更好的了解云上的MySQL,本文将介绍一些重要的知识点。
即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引,工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。维护表有三个主要的目的:找到并修复损坏的表,维护准确的索引统计信息,减少碎片。
使用delete删除的时候,MySQL并没有把数据文件删除,只会将已经删除的数据标记为删除,因此并不会彻底的释放空间。
MySQL的优化方案有哪一些? 本文记录MySQL优化方案 ,梗概如下: 优化SQL 优化索引 (一)优化SQL 1、通过MySQL自有的优化语句 优化SQL语句,通过脚本命令来了解执行率较低的语句,
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/703/1.html
今天是《MySQL核心知识》的第2章,今天给大家讲讲MySQL的常用命令,好了,不多说了,开始今天的正题。
上一小节提到了数据备份是指将数据库中数据存储的相关文件进行拷贝,而这些文件有很多,所以让我们来简单认识下MySQL中与数据相关的文件。
对于MySQL数据库中,千万级别或者上亿级别的大表如何优化?首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引,然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库,如果还达不到效果,就要使用MySQL数据库集群,配置读写分离架构,配置MySQL表分区,配置MyCat分表分库等。
Vitess是用于部署,扩展和管理MySQL实例的大型群集的数据库解决方案。它在架构上可以像在专用硬件上一样有效地在公共或私有云架构中运行。它结合了NoSQL数据库的可伸缩性,并扩展了许多重要的MySQL功能。Vitess可以帮助您解决以下问题:
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buffer pool 是主内存中的一块儿存储区域,用于存储访问的表及索引数据。这样从内存中直接访问获取使用的数据可以极大的提升访问效率。在一些特殊专用的服务里,几乎 80% 的内存区域都被赋于 buffer pool。
同事在客户现场利用DTS工具,从A实例将数据迁移到B实例过程中,发现几乎稍大点的表在迁移完成后,目标端表空间大小差不多都是源端的3倍,也就是说表空间膨胀了2倍。
Mysql最常用的三种备份工具分别是mysqldump、Xtrabackup(innobackupex工具)、lvm-snapshot快照。 前面分别介绍了: Mysql备份系列(1)--备份方案总结性梳理 Mysql备份系列(2)--mysqldump备份(全量+增量)方案操作记录 Mysql备份系列(3)--innobackupex备份mysql大数据(全量+增量)操作记录 lvm-snapshot:基于LVM快照的备份 1.关于快照: 1)事务日志跟数据文件必须在同一个卷上; 2)刚刚创立的快照卷,里
redis(REmote DIctionary Server)是一个由Salvatore Sanfilippo写key-value存储系统,它由C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value类型的数据库,并提供多种语言的API。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步,redis在3.0版本推出集群模式。
继2018年1月份云原生计算基金会(CNCF)接受了首个开源存储项目Rook以来,CNCF又宣布接受了第二个基于云的存储项目Vitess。 Vitess是CNCF的第二个存储项目,且是第16个开源托管
1.创建数据库 create database database_name; 例:create database aa; show create database aa;(查看database aa) 2.删除数据库 drop database database_name; 3.mysql所支持的存储引擎: show engines\G(注意有defaut 是默认的引擎) InnoDB存储引擎:是事物型数据库的首选,支持事物安全表(ACID),支持锁定和外键,mysql5.5.5之后,InnoDB作为默认存
今天我们的zabbix-server机器根空间不够了,我一步步排查结果发现是/var/lib/mysql/下的libdata1文件过大,已经达到了41G。我立即想到了zabbix的数据库原因,随后百度、谷歌才知道zabbix的数据库他的表模式是共享表空间模式,随着数据增长,ibdata1 越来越大,性能方面会有影响,而且innodb把数据和索引都放在ibdata1下。
北京有一家公司由于管理员误操作不小心删除了XenServer服务器中的一台虚拟机,由于这台服务器中存储了公司的重要数据,因此联系到数据恢复中心进行虚拟机数据恢复。数据恢复中心数据恢复工程师前往客户现场进行初检发现客户服务器内的VPS不可用,虚拟磁盘中的数据丢失。经过沟通,客户采取了上门数据恢复的数据恢复形式,派遣工程师携带数据恢复设备前往客户现场进行数据恢复。
Dell MD 3200系列存储,VMware ESXi 5.5版本,因意外断电,导致某台虚拟机不能正常启动,查看虚拟机的配置文件时发现此虚拟机的配置文件除了磁盘文件以外其他配置文件全部丢失。此时xxx-flat.vmdk磁盘文件和xxx-000001-delta.vmdk快照文件还存在。 找VMware工程师诊断后,尝试新建一个虚拟机来解决故障,但发现ESXi存储空间不足。因此就将故障虚拟机下的xxx-flat.vmdk磁盘文件删除,这时ESXi存储就有200多G的剩余空间了,而后VMware工程师就重新建了一个40G的虚拟机,并且分配了固定大小的虚拟磁盘,Windows Server 2008(虚拟机操作系统),数据库应用环境SQL Server 2008数据库服务器,虚拟机磁盘容量200G数据盘(精简模式)+ 160G快照数据盘。 解决方法: 1、备份数据 在VMware vSphere Client上将挂载的RD220i存储中VMFS卷以正常方式卸载掉。然后将RD220i存储上的VMFS卷通过网线的方式连接到备份服务器上,接着使用专业的工具将整个VMFS卷以扇区的方式镜像到已准备的备份空间上,以确保客户的数据安全,之后的分析和恢复操作均在备份的数据上进行。 2、分析故障原因 仔细分析VMFS卷的底层数据发现,ESXi主机的突然断电导致故障虚拟机目录下的目录项出现破坏,但是这种破坏不会影响虚拟机的重要数据,只是破坏了文件的目录项而已,可以通过人工修复即可解决。而人为删除某个文件的话,则目录项对应的数据区索引会被清掉,也不会影响删除文件的实际数据。这种情况可根据删除虚拟磁盘文件中的文件系统以及虚拟磁盘中的文件类型在VMFS卷自由空间中进行碎片匹配和合并,最终也可恢复删除的虚拟磁盘文件。但是在上述的两种情况之下又新建了一台虚拟机,并且分配了虚拟磁盘。经过仔细分析发现分配的40G虚拟磁盘已经全部清零了(在创建虚拟磁盘的时候会选择创建磁盘的类型),也是这个新建的虚拟机所占用的磁盘空间全部被清零。 如果新虚拟磁盘占用了删除虚拟机磁盘所释放的空间,那么此部分空间将无法恢复的。
1.引擎的介绍 Isam 该引擎在读取数据方面速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源;但是 Isam 不支持事务处理、不支持外键、不能够容错、也不支持索引。 该引擎在包括MySQL 5.1及其以上版本的数据库中不再支持。 Berkeley: 该存储引擎支持COMMIT和ROLLBACK等事务特性。 该引擎在包括MySQL 5.1及其以上版本的数据库中不再支持。 CSV: 使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中的和该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件(所以,它可
Dell MD 3200系列存储(用于存放虚拟机文件),VMware ESXi 5.5版本,因意外断电,导致某台虚拟机不能正常启动,查看虚拟机的配置文件时发现此虚拟机的配置文件除了磁盘文件以外其他配置文件全部丢失。此时xxx-flat.vmdk磁盘文件和xxx-000001-delta.vmdk快照文件还存在。找VMware工程师诊断后,尝试新建一个虚拟机来解决故障,但发现ESXi存储空间不足。因此就将故障虚拟机下的xxx-flat.vmdk磁盘文件删除。
大概从6月底开始,我们的Sentry(错误日志收集、聚合和报警系统 http://getsentry.com )遭遇了性能问题,每分钟只能处理200个事件了,经常有20多万待处理的任务积压在events队列里,延迟超过一小时,我不得不丢弃这些任务,清空队列,以促进时效。重启一下celery worker会有瞬间的改善,但很快就又不行了,似乎worker的性能会衰减。为此,我给celery worker增加了–time-limit参数,使worker不会在执行不下去的时候无限等待,而是超时出错退出,迎接新的任务,情况略有改善。
1、存储引擎其实就是如何实现存储数据,如何为存储的数据建立索引以及如何更新,查询数据等技术实现的方法。
网上查了很多资源,说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。
首先在打开 DOS 窗口,然后进入目录 mysql bin,再键入命令 mysql -uroot -p,回
1.调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行,判断 id 值是不是 1,如果不是则跳过,如果是则将这行存在结果集中; 2.调用引擎接口取“下一行”,重复相同的判断逻辑,直到取到这个表的最后一行。 3.执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。
mysql是一个高度定制化的数据库系统,提供了很多配置参数,一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化,windows配置文件为my.ini,linux为my.cnf
前面说了当设置的buffer_pool_size在1个G内,则不管如何设置,buffer_pool_instances都是一个,当在1个G以上,mysql才支持多个instances设置,每个都有自己独立的链表,多线程的情况下互不干扰运行。
物理备份是指直接复制包含数据的文件夹和文件。这种类型的备份适用于大数据量且非常重要,遇到问题需要快速回复的数据库。
MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散,是类似JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
数据库存储引擎:是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL 的核心就是插件式存储引擎。测试面试宝典
2019数据技术嘉年华于11月16日在京落下了帷幕。大会历时两天,来自全国各地上千名学术精英、数据库领袖人物、数据库专家、技术爱好者在这里汇聚一堂,围绕“开源 • 智能 • 云数据 - 自主驱动发展 创新引领未来”的大会主题,共享"开源自研,云和数据,智能运维,智能业务,数据前沿,用户实践"六大主题盛宴。
数据库优化,主要包括数据表设计、索引、sql语句、表拆分、数据库服务器架构等方向的优化。
MySQL是基于SQL查询的开源跨平台数据库管理系统。它最初是由瑞典MySQL AB公司开发的。现在它是Oracle Corporation的分支机构。
能够防止由于机械故障以及人为误操作带来的数据丢失,例如将数据库文件保存在了其它地方。 冗余: 数据有多份冗余,但不等备份,只能防止机械故障还来的数据丢失,例如主备模式、数据库集群。
多数情况下,可以认为如果一个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说,进程A等待进程B释放他的资源,B又等待A释放他的资源,这样就互相等待就形成死锁。
双十一仔细想了想,好像也没什么可买的,吃的零食什么的都还有,用的东西没什么缺的,想想还是算了吧,还不如早点搞完早点休息来的实在。个人感觉已经过了冲动消费的年纪了,这可能也是人老了的标志吧。。。
MySQL分区 是一种数据库优化的技术,它允许将一个大的表、索引或其子集分割成多个较小的、更易于管理的片段,这些片段称为“分区”。每个分区都可以独立于其他分区进行存储、备份、索引和其他操作。这种技术主要是为了改善大型数据库表的查询性能、维护的方便性以及数据管理效率。
MongoDB是一个跨平台的,面向文档的数据库,是当前 NoSQL 数据库产品中最热 门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最 像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON的BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
一、磁盘 1、告警:Disk read/write request responses are too high 表达式解释为: 最近15分钟的对应磁盘的Disk read request avg waiting time (r_await)大于20ms或者 Disk write request avg waiting time (w_await) 大于20ms
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