二叉树(binary tree) 二叉树是经典的数据结构. 他的意义是 : 左子节点小于根节点, 右子节点大于根节点....也就是说一个深度为3的B+Tree索引可以维护103 * 103 * 103 = 10亿 条记录。 实际情况中每个节点可能不能填充满，因此在数据库中，B+Tree的高度一般都在2至4层。...mysql的InnoDB存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的，也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要1至3次磁盘I/O操作。...主副结合 数据库中的B+Tree索引可以分为聚集索引（clustered index）和辅助索引（secondary index）。...上面的B+Tree示例图在数据库中的实现即为聚集索引，聚集索引的B+Tree中的叶子节点存放的是整张表的行记录数据。
1索引数据结构 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构（容易忽略的点：排好序） 上图中有一张表，表名为 t ，表中有7条数据；使用 select * from t where t.clo2...= 89 查询； 若表中没有创建索引，则会全表扫描，一条一条的遍历查询，需要遍历 6 次，查询一行数据至少和磁盘做一次I/O操作（I/O是很耗性能的），至少要做 6 次 I/O 操作； 2索引数据结构...字段 Col1 按照自增 如果数据是单边增长的情况 那么出现的就是和链表一样的数据结构了，树高度大。...索引的数据结构并不是红黑树，因为如果数据量大了之后，树的高度就会很大。...碰撞，MySQL的底层对hash做了处理，很少会发生hash碰撞的； 4.
MySQL索引结构演变历史什么是索引索引定义：索引是依靠某些数据结构和算法来组织数据，最终引导用户快速检索出所需要的数据例如新华字典中，我们可以通过偏旁部首或者拼音快速找到我们需要查找的字；这里的偏旁部首和拼音就是索引索引选择数据结构历史...若树左右比较平衡的时，最差情况为O(logN)，如果插入数据是有序的，退化为了链表，查询时间变成了O(N)数据量大的情况下，会导致树的高度变高，如果每个节点对应磁盘的一个块来存储一条数据，需io次数大幅增加，显然用此结构来存储数据是不可取的正常数据异常数据
前言学习MySQL的知识，学习好索引是非常重要的，索引分类、索引如何正确添加、索引失效的场景、底层数据结构等问题是面试中必问的，就这些内容我们一起学习巩固下。...索引是什么在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，索引和数据是位于存储引擎中的，比如InnoDB。...我们来看看各类索引的特点和区别数据结构分类按数据结构分类有 B+tree索引、Hash索引、Full-text索引，而不同的存储引擎支持不同的索引类型，我们拿InnoDB和MyISAM来看看。...我们要知道的是InnoDB 是在 MySQL 5.5 之后成为默认的 MySQL 存储引擎，B+Tree 索引类型也是 MySQL 存储引擎采用最多的索引类型，后面基本都是基于InnoDB引擎和B+tree
文章目录 一、索引的本质 (一)为什么数据库的索引不能用二叉搜索树？ (二)为什么红黑树不适合数据库索引？...(三)聚集索引和非聚集索引 二、MySQL中索引的实现（摘） （一）MyISAM索引实现： （二）InnoDB索引实现： 一、索引的本质 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。...总结如下： 如果数据库底层使用二叉搜索树的话，遇到数据为极端的情况下会退化成单链表，所以不太合适； 可以想象一下，如果我们给自增的一列使用二叉搜索树的索引数据结构的话，是不是就很倒霉了。...(二)为什么红黑树不适合数据库索引？ 红黑树又叫：二叉平衡树 红黑树作为Java开发人员应该很耳熟吧，JDK8中的HashMap中的底层数据结构就用到了红黑树。...这么牛逼的JDK中都用到了红黑树，为什么数据库中的索引数据结构不太适合呢？ 还是上面那个假设，假设我们给Col1加上红黑树的索引。 过程如下动态演示： ?
InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联，但是为了便于理解索引的内容，添加此小结作为铺垫知识。...1.1 InnoDB逻辑存储结构 MySQL表中的所有数据被存储在一个空间内，称之为表空间，表空间内部又可以分为段(segment)、区(extent)、页(page)、行(row),逻辑结构如下图：...B树与B+树 B树与B+树通常用于数据库和操作系统的文件系统中。NTFS, ReiserFS, NSS, XFS, JFS, ReFS 和BFS等文件系统都在使用B+树作为元数据索引。...为了能够获得高性能的查询、插入和其他数据库操作，理解InnoDB聚簇索引是很有必要的。...,看如下的执行计划： image.png 其中extra标识use index说明是走索引覆盖的，一般意义来说是 MySQL是无法支持松散索引的，但是对于统计函数，是可以使用索引覆盖的，因此 MySQL
概述 索引在MySQL中也叫做"键"，保存着数据位置的信息 其作用是为了加快数据库的查询速度 实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。...索引的使用 添加索引 alter table 表名 add index 索引名(字段名); #案例 alter table classes add index my_name(name); #给classes...表中的name列添加名为my_name的索引 主键会自动创建索引，外键约束也会自动创建索引 删除索引 drop index 索引名 on 表名; #案例 drop index my_name on classes...; #删除classes表中的my_name索引 添加联合索引 语法 联合索引又叫复合索引，是MySQL的InnoDB引擎中的一个索引方式，如果一个系统频繁地使用相同的几个字段查询结果，就可以考虑建立这几个字段的联合索引来提高查询效率...= 10; #没有使用联合索引
建立数据库索引是提升运行效率的重要手段，使用索引能大大提升MySQL的检索速度。创建索引时，首先确保该索引是应用SQL查询语句的条件。（一般为where子句的条件） 索引有单列索引和组合索引两种。...单列索引也就是一个索引只包含一个列，一个数据表可以包含多个单列索引，但是这个不是组合索引哦！！！！！！ 组合索引是一个索引包含了多个列。 索引也是一张表，包含了主键和索引字段，并指向实体表的记录。...因为MySQL不仅需要保存数据，还要更新索引文件。并且，建立索引要占用一定的磁盘空间。 唯一索引 唯一索引与前面提到的索引类似，区别在于，索引列的值必须唯一，但是允许有空值。...唯一索引有下列几种创建方式 直接创建索引 create unique index indexname on mytable(username(length)) 通过修改表的结构增加索引 alter table...修改表结构来添加索引 alter table column_charset add index_name (c2(length)); 创建表时直接指定 create table mytable2(
Mysql数据库-索引 2.1 索引概述 MySQL索引（index）: 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,所以索引的本质就是数据结构!...在表数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。...因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。 # 1. 索引是什么? 是数据结构 # 2....坏处: 降低增删改的效率(索引也是表,也需要维护,增删改数据, 索引也会受到影响,也需要调整) 2.3 索引的结构 索引如果按数据结构划分, 常见的有以下3类: BTREE 索引 ：MySQL使用最频繁的一个索引数据结构...，是InnoDB和MyISAM存储引擎默认的索引类型,底层基于B+Tree数据结构(mysql5.6默认使用) HASH 索引：MySQL中Memory存储引擎默认支持的索引类型 。
MYSQL数据库-索引 零、前言 一、索引概念 二、认识磁盘 三、理解索引 1、如何理解Page 2、B+ vs B 3、聚簇索引 VS 非聚簇索引 4、普通索引 5、总结 四、索引操作 1、创建索引...2、查询索引 3、删除索引 零、前言 本章主要讲解MYSQL数据库中的索引这一重要知识点 一、索引概念 索引的价值： 提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了：不用加内存，不用改程序，不用调sql...-- 终端A mysql> create database myisam_test; -- 创建数据库 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> use myisam_test...-- 表结构数据 -rw-r----- 1 mysql mysql 98304 Jun 13 13:39 itest.ibd -- 该表对应的主键索引和用户数据，虽然现在一行数据没有，但是该表并不为0，...，只有对应数据的地址 其他数据结构为何不能作为索引结构，尤其是B+和B： 链表：线性遍历，效率慢 二叉搜索树：可能退化成为线性结构 AVL /红黑树：二叉结构，树整体过高，需要的IO次数更多 Hash
上一章（第15期：索引设计（索引组织方式 B+ 树））讲了数据库基本上都用 B+ 树来存储索引的原因：适合磁盘存储，能够充分利用多叉平衡树的特性，磁盘预读，并且很好的支持等值，范围，顺序扫描等。...这篇主要介绍 MySQL 两种常用引擎，MyISAM 和 InnoDB 的索引组织方式，了解这些存储方式，对数据库优化很有帮助。...MySQL 的索引按照存储方式分为两类： 聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。...非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放，叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。...本篇主要介绍 MySQL 常见的两种引擎 MYISAM 和 INNODB 的索引组织方式以及各自的优缺点。有问题欢迎批评指正，下一篇我来介绍 MySQL 如何很好的对主键进行设计。
InnoDB索引的数据结构 InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构，数据存储在叶子节点上，每个叶子节点默认的大小是16KB。...索引的分类 InnoDB的索引类型分为主键索引和非主键索引。 主键索引的叶子节点存的是整行数据。在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。...整张表的数据其实就是存储在聚簇索引中的，聚簇索引就是表。 如果没有设置主键怎么办呢？...MySQL会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键。 聚簇索引结构如下图所示： 非主键索引的叶子节点内容是主键的值。...二级索引结构如下图所示： 创建索引的建议 由于二级索引中保存了主键值，所以索引主键值越小越好，以免二级索引占用的空间过大，一般建议使用int的自增列作为主键。
概述 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...叶子结点包含所有索引字段 叶子结点用指针链接，提高区间访问的性能（可以提升范围查找的效率） B+树数据结构.png 特点关键字：节点内有序，叶子结点指针链接，非叶子结点存储索引（冗余） 查询mysql...索引的数据页的大小： mysql> show global status like 'Innodb_page_size'; +------------------+-------+ | Variable_name...Hash 数据结构.png 索引 InnoDB 索引实现（聚集） 表数据文件本身就是按 B+Tree 组织的一个索引结构文件 聚集索引-叶子节点包含了完整的数据记录 为什么 InnoDb 表必须有主键...如果没有设置索引的话，MySQL 会选择一个数据唯一的列作为主键索引， 如果找不这样的列。会去做创建一个隐藏列类似 rowid。
之前松哥写过一个 MySQL 系列，但是当时是基于 MySQL5.7 的，最近有空在看 MySQL8 的文档，发现和 MySQL5.7 相比还是有不少变化，同时 MySQL 又是小伙伴们在面试时一个非常重要的知识点...如果没有这个索引的话，那么我们就得一页一页的翻字典，直到找到该字。很明显，相对于第一种方案，第二种方案效率就要低很多了。 数据库中的索引也是类似的。...索引的数据结构 2.1 B+Tree 和 B-Tree 小伙伴们知道，由于 MySQL 中的存储引擎设计成了可插拔的形式，任何机构和个人如果你有能力，都可以设计自己的存储引擎，而 MySQL 的索引是在存储引擎层实现的...小伙伴们知道，InnoDB 存储引擎的索引数据结构是一个 B+Tree，至于什么是 B+Tree，这并非本文的重点，我这里不啰嗦，不了解 B+Tree 的小伙伴可以自行搜索一下学习一下。...以聚簇索引为例，现在我们假设数据库中一条记录的大小是 1KB，那么一个逻辑页就可以存 16 条数据（叶子节点）。
MySQL索引的数据结构 概述 本质 优点 缺点 MySQL中的索引 Btree 示例 B+ Tree索引 带有顺序访问指针的B+ Tree ---- 概述 ---- 本质 ----...优点 缺点 ---- MySQL中的索引 Btree 示例 ---- B+ Tree索引 ---- 带有顺序访问指针的B+ Tree
trxn_detail_log_201807 LIKE SELECT * FROM trxn_detail_log_201806; 这样创建出来的 trxn_detail_log_201807表虽然表结构和...trxn_detail_log_201806结构一致，但是索引却没有。...使用以下语句可以完全复制表结构包括索引。...新表名 LIKE 模板表明; CREATE TABLE trxn_detail_log_201807 LIKE trxn_detail_log_201806; 使用该方式后创建的表，我们发现DDL语句是含索引的
update 视图名 set 列名=值 where 条件； 6.删除数据 delete from 视图名 where 条件； ==================================== 索引...指在数据库表中的一个列或者多个列的位置，能帮助快速的定位所查询的数据。 优点： 1.加快查询的速度； 2.保证数据的唯一性； 3.实现表与表之间的参照完整性； 4.可以减少分组和排序的时间。...缺点： 1.创建索引会需要一定的时间和数据空间； 2.虽加快了查询的速度，但减慢了增删改的速度。...创建索引： 普通索引：create index 索引名 on 表名(列名); 唯一索引：create unique index 索引名 on 表名(列名); 删除索引：drop index 索引名 on
from student,sc where student.sno=sc.sno and cno=’c02′; select * from view_sc; 三.修改视图 1.修改视图的结构...select查询语句; 2.修改视图中的数据 格式：参考修改表数据的语法格式，把表名改成视图名 update 视图名字 set 列名=值 where 条件; — 修改view_student视图结构...student,sc where student.sno=sc.sno and cno=’c02′; select * from view_sc; — 修改view_student视图结构...a.索引的缺点： 1.创建索引需要消耗数据空间，并花费一定的时间 2.查询的速度是快了，但是索引会减慢增删改的操作 3.索引的创建也是需要消耗系统性能 4.索引的优势一定在于表中数据越多，查询的速度提升就越明显...创建索引 1.普通索引的创建： 格式：create index 索引的名字 on 表名(列名); 2.唯一索引的创建 格式：create unique index 索引的名字
1 引言 在没有索引的情况下，如果要寻找特定行，数据库可能要遍历整个数据库，使用索引后，数据库可以根据索引找出这一行，极大提高查询效率。本文是对MySQL数据库中索引使用的总结。...2 索引简介 索引是一个单独的、存储自磁盘上的数据库结构，包含着对数据表里所有记录的引用指针。...MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关。...3 索引的分类 MySQL的索引可以分为以下几类： （1）普通索引和唯一索引 普通索引和唯一索引是根据索引的功能来划分。 ...创建全文索引 create fulltext index fulltext_Index on book(info) ; （2）通过修改表结构的方式添加索引 语法结构如下： ALTER TABLE
1.6 索引 1.6.1 概述 优点 加快查询速度 缺点： 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间 增、删、改命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新 1.6.2 创建索引的指导原则 适合创建索引的列...为小型表创建索引可能不太划算，因为MySQL在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长 1.6.3 创建索引 1、主键索引：主要创建了主键就会自动的创建主键索引 2、唯一索引：创建唯一键就创建了唯一索引...) -- 添加唯一索引 ); -- 给表添加唯一索引 mysql> create table t5( -> name varchar(20), -> addr varchar(50)...OK, 0 rows affected (0.06 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 -- 通过更改表的方式创建唯一索引 mysql> alter...语法二 alter table 表名 add index 索引名(字段名) 5、索引创建后，数据库根据查询语句自动选择索引 1.6.4 删除索引 语法：drop index 索引名 on 表名 mysql
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