💃 Hive架构 📷 💃Hive 组件 用户接口：包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。其中，CLI(command line interface)为shell命令行； Hive中的Thrift服务器允许外部客户端通过网络与Hive进行交互，类似于JDBC或ODBC协议。WebGUI是 通过浏览器访问Hive。 元数据存储：通常是存储在关系数据库如 mysql/derby中。Hive 中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Dri
Hive 组件 用户接口：包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。其中，CLI(command line interface)为shell命令行； Hive中的Thrift服务器允许外部客户端通过网络与Hive进行交互，类似于JDBC或ODBC协议。WebGUI是 通过浏览器访问Hive。 元数据存储：通常是存储在关系数据库如 mysql/derby中。Hive 中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Driver驱动程序，包括语法解析器、计划编译器、优化器、执行器 : 完成 HQL 查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在 HDFS 中，并在随后有执行引擎调用执行。 执行引擎：Hive本身并不直接处理数据文件。而是通过执行引擎处理。当下Hive支持MapReduce、 Tez、Spark3种执行引擎。 Hive基本使用 链接方式： 1.使用hive本地连接 2.开启hiveserver2远程服务，使用beeline连接 3.使用hive参数执行任务 hive -e ‘执行语句’ hive -f ‘执行脚本文件’
mysql 数据库作为现在互联网企业首选的数据库，我们程序员就应该对它多一些了解，我在拉勾训练营学到第五阶段啦，了解了mysql 整体架构，记录下来。
| 作者：陈俊熹，腾讯云数据库研发工程师，主要负责腾讯云MySQL数据库研发工作。 ---- 外存数据结构，或者说磁盘数据结构 ( On-Disk Structures )，记录的是需要进行持久化存储的元数据和数据。在存储体系中，访问外存数据带来的系统问题很多，比如如何快速找到数据，如何加速对元数据的频繁访问，如何进行数据一致性存储和灾难恢复等。本文介绍了 InnoDB 主要的外存数据结构，包括表和表空间 ( Table & TableSpace )，索引 ( Index ) 和恢复日志等。理解这些外存数
很多小伙伴工作很长时间了，对于MySQL的掌握程度却仅仅停留在表面的CRUD，对于MySQL深层次的原理和技术知识了解的少之又少，随着工作年限的不断增长，职场竞争力却是不断降低的。很多时候，出去面试时，被面试官吊打的现象成了家常便饭。
内存结构主要包括 Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和 Log Buffer 四大组件
3.使用Sqoop从MySQL导入数据到HDFS，要导入的目录是Hive中新建表的数据目录
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
有4张表，每张表要插入多条测试数据。如若还有同种需求，于是写了一个脚本，来添加数据。
比如:多事务的执行方法,当不止一个请求到来时候,前面都还没执行以及有许多工作需要完成这时候常常是串行执行、交叉并发执行、同时并发执行；
2月19日，就 Apache IoTDB 的核心技术及典型应用场景进行了直播分享探讨，分别是 《Apache IoTDB：基于开放数据文件格式的时序数据库》、《IoTDB 在阿里云智能制造业务中的实践》、《智能运维场景中的时序数据库选型与挑战》、《时序数据库 IoTDB 在360的落地实践》这4个主题。
如果你在学Python数据处理，一定对CSV文件不陌生。日常本地数据存储中，除了Excel文件外，大部分数据都是以CSV文件格式保存的。
Spark 支持以下六个核心数据源，同时 Spark 社区还提供了多达上百种数据源的读取方式，能够满足绝大部分使用场景。
数据文件是Apache Iceberg表真实存储数据的文件，一般是在表的数据存储目录的data目录下，如果我们的文件格式选择的是parquet,那么文件是以“.parquet”结尾，例如：
和以 MySQL 为代表的传统事务型数据库相比，数据仓库有一个很大的特点，就是主要面向批量写和查询进行优化，可以不支持更新、事务这些高级特性。一些商用的数据仓库分析系统，例如 Vertica，已经可以做到千亿级数据的秒级导入和秒级查询。 神策数据一直致力于帮助企业搭建数据仓库，实现数据的秒级响应，积累数据资产。本文主要通过神策数据在技术上的探索与实践，探讨如何利用现有的开源组件实现分析型数据仓库当中的读写分离。 为什么要进行读写分离 分析性数据仓库一般有如下几个特点： 面临着复杂的多维分析需求，能够进行任意
在SparkSQL模块，提供一套完成API接口，用于方便读写外部数据源的的数据（从Spark 1.4版本提供），框架本身内置外部数据源：
大部分数据库都有存储数据文件扩展的功能，ORACLE 可以扩展你的表空间，SQL SERVER 可以多建立几个 FILEGROUP， PostgreSQL 也可以建立相关类似的扩展。这些都是对付当前存储空间不足，将数据文件跨物理位置进行存储。
去年的投资统计月报数据量庞大，原始表格是xls格式(还是EXECL2003的)，单个sheet最大只能放几万行，但数据总量有10万行以上，于是只能存成两个sheet。EXECL2010格式倒是单个sheet可以放得下，可是居然不能将数据完整的从一个sheet复制粘贴到另一个sheet(可能是因为行数太多)。正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法，于是开始尝试。
压缩前提 表压缩能提升性能，减少存储空间，主要是用在字符类型比较大的表上（VARCHAR，VARBINARY和BLOB和TEXT类型），且读多写少的情况下，如果你的应用是io密集型的，不是cpu密集型的，那么压缩会带来很多性能的提升，例如：数据仓库。 innodb_file_format = Barracuda --模式支持压缩 innodb_file_per_table = on --必须是独立表空间 压缩原理 InnoDB支持两种文件格式 Antelope（羚羊）和Barracuda（梭鱼）： Ante
使用本主题中的原则可以构建优化且可伸缩的Schema，并与现有的数据管理流程很好集成。
可以看到这是一颗二叉排序树，时间复杂度是和二分查找差不多的。每次都可以舍掉一半的数据。
A 对象代码库文件 AAM Authorware shocked文件 AAS Authorware shocked包 ABF Adobe二进制屏幕字体 ABK CorelDRAW自动备份文件 ABS 该类文件有时用于指示一个摘要（就像在一篇有关科学方面的文章的一个摘要或概要，取自abstract） ACE Ace压缩档案格式 ACL CorelDRAW 6键盘快捷键文件 ACM Windows系统目录文件 ACP Microsoft office助手预览文件 ACR 美国放射医学大学文件格式 ACT Microsoft office助手文件 ACV OS/2的驱动程序，用于压缩或解压缩音频数据 AD After Dark屏幕保护程序 ADA Ada源文件（非-GNAT） ADB Ada源文件主体（GNAT）；HP100LX组织者的约定数据库 ADD OS/2用于引导过程的适配器驱动程序 ADF Amiga磁盘文件 ADI AutoCAD设备无关二进制绘图仪格式 ADM After Dark多模块屏幕保护；Windows NT策略模板 ADP FaxWork用于传真调制解调器的交互安装文件；Astound Dynamite文件 ADR After Dark随机屏幕保护；Smart Address的地址簿 ADS Ada源文件说明书（GNAT） AFM Adobe的字体尺度 AF2，AF3 ABC的FlowChat文件 AI Adobe Illustrator格式图形 AIF，AIFF 音频互交换文件，Silicon Graphic and Macintosh应用程序的声音格式 AIFC 压缩AIF AIM AOL即时信息传送 AIS ACDSee图形序列文件；Velvet Studio设备文件 AKW RoboHELP的帮助工程中所有A-关键词 ALAW 欧洲电话音频格式 ALB JASC Image Commander相册 ALL 艺术与书信库 AMS Velvet Studio音乐模块（MOD）文件；Extreme的Tracker模块文件 ANC Canon Computer的调色板文件，包含一系列可选的颜色板 ANI Windows系统中的动画光标 ANS ANSI文本文件 ANT SimAnt For Windows中保存的游戏文件 API Adobe Acrobat使用的应用程序设计接口文件 APR Lotus Approach 97文件 APS Microsoft Visual C++文件 ARC LH ARC的压缩档案文件 ARI Aristotle声音文件 ARJ Robert Jung ARJ压缩包文件 ART Xara Studio绘画文件；Canon Crayola美术文件；Clip Art文件格式；另一种光线跟踪格式；AOL使用的用Johnson—Grace压缩算法压缩的标记文件 ASA Microsoft Visual InterDev文件 ASC ASCⅡ文本文件；PGP算法加密文件 ASD Microsoft Word的自动保存文件；Microsoft高级流媒体格式（microsoft advanced streaming FORMat，ASF）的描述文件；可用NSREX打开 Velvet Studio例子文件 ASE Velvet Studio采样文件 ASF Microsoft高级流媒体格式文件 ASM 汇编语言源文件，Pro/E装配文件 ASO Astound Dynamite对象文件 ASP 动态网页文件；ProComm Plus安装与连接脚本文件；Astound介绍文件 AST Astound多媒体文件；ClarisWorks“助手”文件 ASV DataCAD自动保存文件 ASX Cheyenne备份脚本文件；Microsoft高级流媒体重定向器文件，视频文件 ATT AT< Group 4位图文件 ATW 来自个人软件的Any Time Deluxe For Windows个人信息管理员文件 AU Sun/NeXT/DEC/UNIX声音文件；音频U-Law（读作“mu-law”）文件格式 AVB Computer Associates Inoculan反病毒软件的病毒感染后文件 AVI Microsoft Audio Video Interleave电影格式 AVR Audio Visual Research文件格式 AVS 应用程序可视化格式 AWD FaxVien文档 AWR Telsis数字储存音频文件扩展名格式 Axx ARJ压缩文件的分包序号文件，用于将一个大文件压至几个小的压缩包中（xx取01-99的数字） A3L Authorware
这个是Innodb最重要的参数，主要作用是缓存innodb表的索引，数据，插入数据时的缓冲，默认值为128M。
Milvusdm (Milvus Data Migration) 是一款针对 Milvus 研发的数据迁移工具，支持 Milvus 数据传输以及数据文件的导入与导出：
随着大数据存储和处理需求的多样化，如何构建一个统一的数据湖存储，并在其上进行多种形式的数据分析成了企业构建大数据生态的一个重要方向。Netflix 发起的 Apache Iceberg 项目具备 ACID 能力的表格式成为了大数据、数据湖领域炙手可热的方向。
1）show variables like '%verision%'; 显示数据库版本号，存储引擎等信息
convertquota命令用于将老的磁盘额数据文件（“quota.user”和“quota.group”）转换为新格式的文件（“quota.user”和“quota.group”）。
由于 R 主要用于数据分析，导入文件比导出文件更常用，但有时我们也需要将数据或分析结果导出。函数 write.table( ) 和 write.csv( ) 可以分别将数据导出到一个 .txt 文件和 .csv 文件。
开始和数据库玩耍以后，我们将一直与SQL和数据打交道。在日常的操作中，我们只需要对指定的数据库进行操作，执行增删改查，权限管理等。但有些时候由于项目的升级，或者服务器的更换，我们要将数据从一个地方转移到另一个地方，准确的说是从一个数据库服务转移到另一个数据库服务中，因为我们还要继续使用这些数据。
经常会有一些朋友咨询我一些数据库的问题，我注意到一个很有意思的现象，凡是数据导入的问题，基本上都是Oracle类的，MySQL类的问题脑子里想了下竟然一次都没有。
在国内不论是使用阿里云、腾讯云还是华为云的云平台版本的 MySQL 数据库，在遇到数据备份恢复的场景，都会遇到需要使用 Percona XtraBackup 工具进行备份还原的需求。
本章的标题表达了作者的主旨：Good Protocols Make Good Practice。的确，好的协议或文件格式，会大大提升使用者的效率。这里的文本化，包括两类，一是通信协议，二是数据文件（包括配置文件，日志文件等）。下面分别讨论这两种数据的常用格式。
有网友联系我，说自己的dz站不小心删库了！本地没有备份，已经运维了好几年了。看能不能恢复，在咨询后发现他用的小皮面板，很显然没有做好备份功能！在查阅一番后，知道了自Mysql8.0后，当用户创建了数据库后，会在MySQL8.0.12\data目录下产生相应的恢复文档，用于后期的恢复！当然Mysql之前的版本也有这个功能，但是文件格式变了！
buffer pool 是主内存中的一块儿存储区域，用于存储访问的表及索引数据。这样从内存中直接访问获取使用的数据可以极大的提升访问效率。在一些特殊专用的服务里，几乎 80% 的内存区域都被赋于 buffer pool。
在上一章当中，写了文件的生成过程。这一章主要讲解文件格式（V3版本）的具体细节。 1、字典文件格式详解 字典文件的作用是在存储的时候将字符串等类型转换为int类型，好处主要有两点： 1、减少存储占用空间 2、用在需要group by的字段上比较合适，可以减少计算时的shuffle的数据量。 每一个字典列都有对应的三种文件.dict, .sortindex, .dictmeta文件，输出格式都是thrift格式 1.1 .dict文件 字典的值每满1000就作为一个chunk输出一次，具体的类是ColumnD
设有个文件“学生学习慕课的情况.xlsx”中记录了班里所有同学参加慕课学习的情况，为了保护学生的个人信息，同时也对问题进行适当简化，使用下面的代码随机生成数据进行模拟：
Iceberg项目2017年由Netflix发起， 它是在2018年被Netflix捐赠给Apache基金会的项目。在2021年Iceberg的作者Ryan Blue创建Tabular公司，发起以Apache Iceberg为核心构建一种新型数据平台。
上一篇文章介绍了如何通过java api对iceberg进行操作。这次我们来聊聊iceberg里的存储文件。
上一篇已经讲解了如何下载、安装和配置，这一篇着重讲解下在配置完成后，如何启动、连接到web图形话洁面和停止。想要更好的实践来操作图数据库Neo4j，我们需要了解下图数据库neo4j的社区版本和企业版本呢的区别，避免踩坑太久。
mysqladmin 是一个执行管理操作的客户端程序。可以用它来检查服务器的配置和当前状态、创建并删除数据库等。
近年来随着大数据的兴起，分布式计算引擎层出不穷。Hadoop 是 Apache 开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用。Hadoop 的设计核心思想来源于 Google MapReduce 论文，灵感来自于函数式语言中的 map 和 reduce 方法。在函数式语言中，map 表示针对列表中每个元素应用一个方法，reduce 表示针对列表中的元素做迭代计算。通过 MapReduce 算法，可以将数据根据某些特征进行分类规约，处理并得到最终的结果。
外部表是一个数据存储在数据库外部的OushuDB数据库表，允许OushuDB对存储在数据库之外的数据源中的数据进行访问，就像数据存储在常规数据库表中一样。外部表分可读和可写，数据可以从外部表读取或写入。它和常规数据库表的用法一样， 可以执行INSERT、SELECT、JOIN等操作。外部表通常用于快速并行加载和卸载数据库数据。
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Percona XtraBackup[1]（简称PXB）是 Percona 公司开发的一个用于 MySQL 数据库「物理热备」的备份工具，支持 MySQl（Oracle）、Percona Server 和 MariaDB，并且全部开源，真可谓是业界良心。我们 RDS MySQL 的物理备份就是基于这个工具做的。
因为之前旁听过几节R语言的课程，再加上自己练习数据可视化的需要（特别是可视化包——“ggplot2”），学了些R语言的皮毛。 总觉得基础没打牢，好高骛远、急于求成，总想学高大上的模块，却又总是力不从心。 现在的状态是，参考别人的代码，修修补补，勉强能画一些图，做一些计算，可是自己写起来却总是磕磕碰碰，漏洞百出。 深感基础语法之重要性，这里分享一些学习过程中总结的笔记，希望初学者可以牢记于心，避免同样的问题。 R语言支持的数据类型很多，但是初学者能接触到却寥寥无几，这里仅仅介绍.TXT、.CSV、直接复制三种
本地的KEGG分析参考文章：KEGG数据库使用及通路分析教程,GO参考文章：FunRich数据库：一个主要用于基因和蛋白质的功能富集以及相互作用网络分析的独立的软件工具，当然该工具不止可以进行富集分析，具体去看文章吧。
点云数据是指在一个三维坐标系统中的一组向量的集合。这些向量通常以X,Y,Z三维坐标的形式表示，而且一般主要用来代表一个物体的外表面形状。不经如此，除（X,Y,Z）代表的几何位置信息之外，点云数据还可以表示一个点的RGB颜色，灰度值，深度，分割结果等。
在众多存储点云的文件格式中，有些格式是为点云数据“量身打造”的，也有一些文件格式（如计算机图形学和计算机和学领域的3D模型或通讯数据文件）具备表示和存储点云的能力，应用于点云信息的存储。本文将这些文件格式一并视为“点云存储文件格式”。
存储引擎 Storage engine：MySQL 中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。
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