而mysql有个阈值，决定了阈值之下使用索引查询，而超过阈值，网上说当in的条件命中的数量超过30%时，索引失效，走全表扫描。 ...and a.store_id in (select store_id from store_table where is_del = 0) group by a.sku_id,a.store_id MySQL...中IN数据范围不同导致索引使用不同 EXPLAIN：explain 命令获取 select 语句的执行计划，通过 explain我们可以知道以下信息：表的读取顺序，数据读取操作的类型，哪些索引可以使用，...常见的扫描方式： system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘 IO const：常量连接（通常情况下，如果将一个主键放置到where后面作为条件查询，mysql优化器就能把这次查询优化转化为一个常量...原因是：mysql有个阈值，决定了阈值之下使用索引查询，而超过阈值则退化，优化器选择索引下潜。 MySQL优化器决定使用某个索引执行查询的仅仅是因为：使用该索引时的成本足够低。
更改php.ini文件 post_max_size = 900M upload_max_filesize = 900M max_execution_time...
但是，不久前刚清理了一波数据，测试环境在没做压测的情况下不至于短短一个月不到就涨了200G数据，于是，我悄悄的进入数据目录下，发现一个不寻常的点，ibtmp1文件有192G ll -h ibtmp1...# 关闭数据库实例 shutdown; # 因本实例为MySQL5.7 可以直接在SQL命令行中shutdown关闭 关闭后ibtmp1文件会自动清理 b) 修改my.cnf配置文件 为了避免...服务 启动数据库后可以查一下是否生效 mysql> show variables like 'innodb_temp_data_file_path'; +-----------------------...5.2 造一批数据 /** 造一张表或者从其他表复制一批数据，为了方便模拟，可以不创建主键及索引*/ mysql> create table test_tmp3 select * from db1...-rw-r----- 1 mysql mysql 5.0G Aug 15 16:17 ibtmp1 /** 此时已使用了5.0G，已达到上限*/ 数据库日志里也会记录本次异常 2019-08-
之前讲了mysql的连接, 但是排除了SSL的情况....server了, 没得意思, 我们模拟个mysql server , 转发client发来的数据, 同时把数据再克隆一份到其它服务器, 但是本次实验没得其它服务器, 所以就print出来瞧瞧吧原理图片和之前的差不多..., 只是多了个支持SSL使用self.server #REAL SERVER 就是真实的mysql服务器self.host 监听地址self.port 监听端口self.cert 证书 使用的mysql...图片执行脚本python mysql_monitor.py图片注: TLS继承自SSL看下我们Print出来的流量S->C : 表示该数据包是真实服务器发往客户端的(实际上是我们转发的)C->S : 表示该数据包是客户端发往真实服务器的...如果你使用抓包软件(tcpdump/wireshark)之类的看到的就是加密之后的数据图片总结1.
环境mysql 8.0.x 主从gtid: off问题和分析mysql从库延迟太大, SQL线程和IO线程都是Running的, 但延迟有5天左右....set gtid_next=automaticstart slave;show slave status\G总结建议每张表都要有主键, 没得合适的字段作为主键的适合就新增个 自增字段 作为主键.表尽量别太大
前言 一、数据相差太大，无法突出重点数据，怎么办？ 二、可视化学习圈子是干什么的？...数据相差太大，老是无法突出重点数据，怎么办？...又到了我们学员的提问环节啦，如下： 学员提问 其实这个问题，在可视化绘制需求中经常会遇到，按要求绘制出图形结果后，又因为每组数据值相差太大，到值绘制的图形结果非常难看，但想要解决这个问题，只需要将刻度轴...无论是在学术研究、数据分析还是数据可视化领域，brokenaxes 都是一个强大而实用的工具。...不是，这个地理数据工具这么强的吗？数据处理、可视化它都行.. 这种环形图太难画？！带你一行代码搞定.. 这种图太多人问了，绘制方法真的很简单.. 不是，这封面图这么多人问的吗？
百度 为什么会数据太大？总会遇到这个问题 为什么会搜索太慢？。。。emmm，一个是代码优化不够，一个是搜索算法不行，还有就是数据太大了。你问我多大？大概会大到（30k*24*365*36）。。。...具体我也想不起来了） 登录postgre数据库，建立数据表 zip_codes4（csv表格中要把抬头删除---（a1，a2） ?
开发环境 MySQL 10.1.38-MariaDB-1~bionic Python3.7.8 开发工具 PyCharm2018.1 SmartGit18.1 Navicat15.0.28 问题描述 最近在用...python的pandas库导Excel表，遇到数据量太大，导出时候直接抛出异常 ValueError: This sheet is too large!...openpyxl') 因为单个excel文件有输出长度65535的限制，所以尝试修改文件格式为csv可以临时解决问题，修改一下代码，如： pd.to_csv("fileName.csv") 总结：对于数据量很大的...Excel导出，可以尝试进行数据SQL的改写，过滤不必要的业务数据，或者使用程序分成多个Excel也是可以的，上面的方法都不想采用，可以临时用csv文件导出，csv文件可以可以支持大文件
情况出现情景： 在SpringBoot+mybatis+mysql5.5的环境上进行查询数据，要查询（通过很多编号进行查询，一个编号有5-12位不等的编号）的数据太多。 报错如下： ?...### Cause: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (3396053 > 1048576)....change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.; nested exception is com.mysql.jdbc.PacketTooBigException...大概意思是： 用于查询的包太大，您可以通过设置’max_allowed_packet’变量来更改服务器上的这个值。 通过网上查资料了解到，mysql默认加载的数据文件不超过1M。...答案: mysql中的 打开mysql命令行 输入命令 set @@max_allowed_packet=16*1024*1024 ?
本文将深入探讨JNDI注入攻击，特别是如何对JNDI流量数据进行解密，并通过真实案例和代码示例展示其潜在风险及防御策略。...植入恶意数据攻击者首先在可控制的日志输入中植入恶意数据，该数据指向一个恶意的LDAP或RMI服务地址，该地址包含了可执行的序列化对象或脚本。2....触发JNDI查询当应用记录日志时，恶意数据会被JNDI解析器读取，并发起对远程服务的查询请求。3....下载并执行恶意代码远程服务响应包含恶意代码的数据，JNDI解析器接收到后会进一步处理这些数据，最终可能导致恶意代码在受害服务器上执行。...解密JNDI流量Log4j漏洞利用以Log4j2漏洞为例，攻击者常利用Base64编码来隐藏恶意JNDI URL。让我们通过一个简化的代码示例，理解如何解密这类流量数据。
所以，我们先要给流量罗盘做一个能够快速对比和衡量流量价值的来源分析功能，来覆盖流量的灵活细分及组合方式，继而找到酒旅流量增长的契机 ，为优化流量应用场景提供建议。 ?...以上数据组合每个环节的需求关键点在于： 满足丰富的场景组合、灵活且能够随时满足酒旅业务的场景扩展； 流量来源可以是任何一个页面或控件，甚至是组合，来源的组合要高效易用。...公共维度的主要作用是将抽象的埋点规则、业务规则，以及各项标签模块化，能够被各层数据直接或间接调用，从而保证数据的一致性。 图3举例说明的是，页面类型维度、页面明细维度，以及流量入口维度的来源。 ?...图5 主题模型计算流程 如图5所示，数据链路中的各个节点功能之间相互独立： 日志到事实是保留基础流量信息的前提下，提取和分区主要流量页面，同时附加A/B Testing策略维度； 用户维度的输入是用户，...数据效率（生产和查询），包含数据最晚（平均）就绪时间、数据最大（平均）执行时长，以及最大（平均）多维查询反馈时间； 数据质量，包含每月平均数据问题产生数，细分可以有数据缺失、数据合理性问题、数据一致性问题等
1、联网设备增加 数据量随之上升 大数据时代来了。...当所有人都争吵着这件事情的时候，当所有企业都看好大数据的发展前景的时候，却都很少关注这些数据从哪儿来，我们有没有足够优秀的技术能力处理这些数据。 ...机器人、AI、机器学习的研究让数据成为未来辅助我们生活的必要因素，无人车、机器人快递等形式的出现， 一方面体现了数据价值，另一方面也是在不断收集数据，反哺数据分析和应用。 ...数据体量太大 谁来处理 数据产生后，意味着数据的采集工作已经完成，那么数据的输入与有效输出问题怎么破解 自大数据时代到来之后，分布式存储、大文件的读写都成为热点话题，如何应对越来越多的大文件存储、分析与检索...应该说Hadoop是针对大数据而存在的，HDFS能够提供高吞吐量的数据访问，适合有着超大规模数据集的应用程序。
近期我们发现EasyCVR切换mysql数据库后，出现了流量统计无法显示的情况。本文我们来分享一下排查步骤和解决过程。...分析问题 1）打开控制台，发现接口无返回数据，如图： 2）接着监听程序，发现在查询数据库时直接报错出现异常，提示时间函数解析失败，如图： 解决问题 1）修改查询数据结构，如下图： 2）语句测试，如下图
这些问题都需要你对公司网站流量数据从采集到到分析有全面深刻的理解。 目录概览 以下内容为个人现阶段业务分析与学习理解，内容将从数据采集到用户分析（绩效指标KPI）这条线路展开。主要内容目录如下： ?...流量数据分析 数据采集 何为“埋点“? 说白了就是收集数据，首先你想到可能可能是爬虫爬取，但你要搞清楚，现在是在公司的产品线，难道你能通过爬虫爬到“宝器点开了××搜素框”这样的行为事件吗?...用于流量监测（在线情况、PV、UV指标等等分析） 便于构建用户行为路径（通过埋点获取用户的行为数据链路） 通过对买点数据的分析，判断产品和活动等效果及未来走向 监控应用运行状态，方便问题定位和追踪 为营销决策提供数据支持...实施AB Testting 流量数据采集底层表与字段 埋点时为了收集数据，但不是所有的数据都需要采集上来。...产品数据化是有非常有好处的，优点： 可视化：用户行为可视化，可清晰的了解用户行为 可追踪：定位产品问题 可验证：数据支撑和验证 可预测：通过数据变化，预测后期走向 而数据化的前提是需要一些指标来衡量，这里宝器将指标分成网站的流量指标和用户行为指标
. ## 配置MySQL数据库连接 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc...:mysql://121.196.xxx.xxx:3306/user?...很多项目的配置文件里，包括数据库密码、缓存密码、亦或是一些第三方服务的Key都是直接配在里面，没有做任何加密处理！ 有人会说这个配置文件反正是我自己的，有啥风险？...这个嘛，之前倒是看到过一个例子，一个程序员把自己公司的项目代码上传到了自己的GitHub仓库里了，结果配置文件忘了处理，导致公司数据库泄露，关键问题是，这个公司还是个酒店管理公司，因此后果可想而知了.....一般来说，项目配置文件里，所有涉及信息安全的配置项（或字段）都应该做处理，典型的比如： 用到的数据库、缓存的密码 用到的中间件、消息队列的密码 用到的各种第三方服务的Access_Key 其他第三方服务的通信信息
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布...实现数据库高可用和故障切换 实现数据在线升级 mysql二进制日志 mysql服务层日志 二进制日志 慢查日志 通用日志 mysql存储引擎层日志 innodb日志 重做日志 回滚日志 记录了所有对mysql...优点 使mysql主从复制更加安全 对每一行数据的修改比基于段的复制高效 误操作而修改了数据库中的数据，同时又没有备份可以恢复时，我们就可以通过分析二进制日志，对日志记录的数据修改操作做反向处理的方式来达到恢复数据的目的...的复制包括非确定函数，存储过程等 可以减少数据库锁的使用 缺点 要求主从数据的表结构相同，否则可能会中断复制 无法在从上单独执行触发器 mysql复制工作方式 ?...主库上的二进制日志损坏 备库上的中继日志损坏 在从库上进行数据修改造成的主从复制错误 mysql复制无法解决的问题 分担数据库的写负载 自动进行故障转移及主从切换 提供读写分离功能 高可用框架 什么是高可用
Jason Brownlee 在研究、应用机器学习算法的经历中，相信大伙儿经常遇到数据集太大、内存不够用的情况。 这引出一系列问题： 怎么加载十几、几十 GB 的数据文件？...流式处理数据，或渐进式的数据加载 你的所有数据，需要同时出现在内存里吗？ 或许，你可以用代码或库，随时把需要的数据做流式处理或渐进式加载，导入内存里训练模型。...使用关系数据库（Relational database） 关系数据库为存储、访问大型数据集提供了标准化的方法。...在内部，数据存在硬盘中，能渐进式地 in batch 批量加载，并使用标准检索语言 SQL 检索。 像 MySQL、Postgres 这样的开源数据库工具，支持绝大多数的（全部？）编程语言。...使用大数据平台 有的情况下，你可能必须要使用大数据平台，即为处理超大型数据集而开发的平台。它们能让你进行数据转换，并在其上开发机器学习算法。
Procrustes Procrustes是一个能够自动从DNS流量中提取出数据的Bash脚本，我们可以使用该脚本来检测服务器端执行的Blind命令。...因为在有些情况下，除了DNS流量之外，服务器端的所有出站流量都会被屏蔽，这也就意味着攻击者将有可能利用DNS流量来执行攻击行为，因此Procrustes将能够帮助广大研究人员分析并检测通过DNS流量执行的...在目标服务器上执行命令后，它将触发对包含数据块的DNS名称服务器的DNS请求。Procrustes将能够监听这些请求，直到用户提供的命令的输出被完全过滤。
复杂的数据平台一般都依赖大量属性配置管理、定时同步任务等，因此预发环境和生产环境配置库需要隔离，保护数据不被污染。而流量回放又依赖配置库和数据库相同，使用场景高度依赖配置数据， 导致回放落地难度大。...数据平台的流量回放，验证结果时往往需要对数据进行校验， 请求会对生产数据库造成一定查询压力，可能会影响生产环境稳定性。需要控制好回放速度和控制、监控和降级保护。...在流量采集中，我们会分批次的去生产系统上根据配置的日期和数量不断地捞取流量，对每一个批次流量根据入参和请求路径进行接口去重，并根据梳理好的接口白名单、流量操作人、接口关键字、请求类型等来过滤数据，然后需要对流量中的脏数据进行筛选...最后将清洗好的干净数据保存到本地流量池中，等待任务使用。 在后期，处理后的流量会通过接口上传至流量回放回放Pandora平台，通过我司的平台化工具更便捷高效的管理流量和执行。...基于数据平台各系统以读接口为主的特点，非常适合流量回放的回归形式，后续会将各个系统按优先级陆续接入我司流量回放平台，并通过流量埋点的方式快速提升接口覆盖。
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