本文实例讲述了PHP设计模式之数据访问对象模式（DAO）原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在前面的博文中，我们已经对SpringBoot的相关基础知识有了深入的了解，不仅知道了什么是SpringBoot，以及如何快速开发一个SpringBoot应用，例如（Spring Boot简介与快速搭建），而且深入的学习了它的自动配置原理，知道了SpringBoot中包含很多的Starter，但是这些Starter我们如何在项目中使用呢？这篇博文，我们重点介绍SpringBoot数据访问相关的内容，不仅仅是简单的整合，而是要明白其中的原理，开始吧。
数据访问层（DAO，Data Access Object）是软件架构设计中的一个概念，旨在将数据库的访问逻辑抽象化和封装起来，以便于更高层次的业务逻辑和数据访问代码之间的分离。这个概念主要来源于对象-关系映射（Object-Relational Mapping, ORM）和分层设计模式，特别是在企业级应用中的应用非常广泛。接下来，我们将深入探讨DAO的由来、目的和实现方法，以及它在软件开发中的重要性。
在开发项目的时候，往往碰到的不同的需求情况，兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一，在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手，如果配合快速的框架支持，那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架，采用了微软企业库Enterprise Library的模块，倾向于支持多种数据库，也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库，本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库，并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路。
Spring Boot是一个快速开发框架，它为开发者提供了一种更加简单、快速、高效的方式来搭建Web应用程序。在开发Web应用程序时，数据的存储和访问是不可避免的。Spring Boot提供了多种数据访问方式，本文将为您介绍Spring Boot的数据访问方式，包括JDBC、JPA和Spring Data。
这里写的是一个系列，这是系列的第三篇，这个系列主要是针对SQL优化，前两篇的地址下文字的最下方。
Spring对多个持久化技术提供了集成支持，包括Hibernate、MyBatis、JPA、JDO。 此外Spring还提供了一个简化JDBC API操作的Spring JDBC框架。
“计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决”，这是计算机领域一句名言。任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。互联网业务系统在应对大并发时候通常会选择引入缓存，当然可以Scale UP，但是响应成本上升，引入缓存是一种比较经济有效方法。在面对各种缓存更新与访问策略时候我们可能会眼花缭乱，不合适的缓存更新策略可能达不到预期效果。
在《Spring Boot 与 Kotlin 使用JdbcTemplate连接MySQL》 中介绍了一种基本的数据访问方式，结合构建RESTful API和使用Thymeleaf模板引擎渲染Web视图的内容就已经可以完成App服务端和Web站点的开发任务了。
1. 三层架构 界面层： 和用户打交道的， 接收用户的请求参数， 显示处理结果的。（jsp ，html ，servlet） 业务逻辑层： 接收了界面层传递的数据，计算逻辑，调用数据库，获取数据 数据访问层（持久层）： 就是访问数据库， 执行对数据的查询，修改，删除等等的。
在 MySQL 中，索引是用来加速数据检索速度的一种数据结构。通常我们最熟悉的是 B-tree 索引，但 MySQL 的 InnoDB 存储引擎还提供了其他类型的索引，包括自适应哈希索引。
之前介绍了一些Web层的例子，包括构建RESTful API、使用Thymeleaf模板引擎渲染Web视图，但是这些内容还不足以构建一个动态的应用。通常我们做App也好，做Web应用也好，都需要内容，而内容通常存储于各种类型的数据库，服务端在接收到访问请求之后需要访问数据库获取并处理成展现给用户使用的数据形式。
Springboot对数据访问部分提供了非常强大的集成，支持mysql,oracle等传统数据库的同时，也支持Redis,MongoDB等非关系型数据库，极大的简化了DAO的代码，尤其是Spring Data JPA,为不同数据库提供了统一的接口，我们只需继承其默认的JpaRepository(仓库模式)，就自动的拥有很多常见的数据访问方法。 本文Demo:https://github.com/wanliwang/cayman/tree/master/cm-bootweb，每一种类型数据访问对应其Contr
Spring Data是一个为Spring开发者提供数据访问的工具包。它提供了多种数据访问技术，包括JDBC、JPA、NoSQL等。Spring Boot集成了Spring Data，开发者可以轻松地使用Spring Data访问数据。以下是使用Spring Data访问MySQL数据库的示例：
DAO（Data Access Object）顾名思义是一个为数据库或其他持久化机制提供了抽象接口的对象，在不暴露底层持久化方案实现细节的前提下提供了各种数据访问操作。在实际的开发中，应该将所有对数据源的访问操作进行抽象化后封装在一个公共API中。用程序设计语言来说，就是建立一个接口，接口中定义了此应用程序中将会用到的所有事务方法。在这个应用程序中，当需要和数据源进行交互的时候则使用这个接口，并且编写一个单独的类来实现这个接口，在逻辑上该类对应一个特定的数据存储。DAO模式实际上包含了两个模式，一是Data Accessor（数据访问器），二是Data Object（数据对象），前者要解决如何访问数据的问题，而后者要解决的是如何用对象封装数据。
示例 使用PagingAndSortingRepository接口 PagingAndSortingRepository继承自CrudRepository接口，所以除了拥有了CrudRepository的功能之外，它还增加了排序和分页查询的功能。现创建一个新的Maven项目，命名为pagingAndSortingRepositorytest。按照Maven项目的规范，在src/main/下新建一个名为resources的Folder。 （1）修改pom.xml文件。 在pom.xml文件中加入mysql-c
正则表达式: var rsys = /\b(windows|win32|macintosh|mac os x|adobeair|linux|unix)\b/; var rkn = /\b(opera| …
Django 的 orm 操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的 sql 语句；所有使用 Django 开发的项目无需关心程序底层使用的是 Mysql、Oracle、sqlite...，如果数据库迁移，只需要更换 Django 的数据库引擎即可。
https://github.com/realpdai/springboot-data-multidatasource-demo
最近在使用Spring框架开发Java应用程序时，遇到了一个问题：找不到org.springframework.dao.support.DaoSupport的类文件。这个类是Spring框架中的一个核心类，在进行数据库操作时非常常用。本篇文章将介绍如何解决这个问题，并给出一些可能的原因和解决方案。
1. 达达系统架构升级经验总结 1.1. 概述 达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。达达业务主要包含两部分：商家发单，配送员接单配送。 达达的业务规模增长极大，在1年左右的时间从零增长到每天近
JDBC：Java Database Connectivity，它是代表一组独立于任何数据库管理系统（DBMS）的 API，声明在 java.sql 与 javax.sql 包中，是 SUN (现在 Oracle) 提供的一组接口规范。由各个数据库厂商来提供实现类，这些实现类的集合构成了数据库驱动 jar。
本来使用的是XML文件作为小型数据库，现在使用Mysql数据库，代码究竟要改多少呢？我们拭目以待！
前言 在讲解Web开发模式的时候，曾经写过XML版的用户登陆注册案例！现在在原有的项目上，使用数据库版来完成用户的登陆注册！如果不了解的朋友，可以看看我Web开发模式的博文！ 本来使用的是XML文件作为小型数据库，现在使用Mysql数据库，代码究竟要改多少呢？我们拭目以待！ 使用C3P0数据库连接池 导入C3P0的开发包和导入配置文件 开发包导入的是这个：c3p0-0.9.2-pre1和mchange-commons-0.2.jar. C3P0不仅性能好，而且配置文件可以使用XML文档来配置！ 类似的配置文
AdoHelper是MS DAAB中的一个抽象数据访问类，由它派生出的SqlHelper使用很广泛，PDF.NET数据开发框架内部按照AdoHelper的接口做了一个自己的实现，下面简单说明一下怎么用它使用存储过程。 PDF.NET的两个功能：SQL-MAP和OQL在我们的项目和框架的示例程序用的都比较多，但是直接使用AdoHelper的人还很少，所以新来的同事为了简便，自己又去找了一个SqlHelper，实际上没有这个必要。 假设有一个MySQL数据库test,有一个存储过程proc_user1，下面是使
4.DataSourceInitializerInvoker继承自ApplicationListener : 作用: 4.1:创建建表语句 4.2:运行插入数据的语句sql语句 默认只需要将文件命名为:
在接口测试中把 Case存储至数据库中，是比较常见的“数据驱动”做法。而在实际的接口测试用例开发中，对数据库的操作无非就是“增删改查”。就为最普遍的单表操作而言，除了表和字段不同外，语句都是类似的，测试人员需要写大量类似而枯燥的语句来完成业务逻辑。
主键（PRIMARY KEY）的完整称呼是“主键约束”，是 MySQL 中使用最为频繁的约束。一般情况下，为了便于 DBMS 更快的查找到表中的记录，都会在表中设置一个主键。
该趟专车是开往SpringBoot集成Mybatis的实战专车，主要讲解Spring Boot如何集成数据访问层Mybatis框架，从而实现数据增、删、改、查持久化功能。
由杜波依斯编著的《MySQL技术内幕（第4版）》介绍了MySQL的基础知识及其有别于其他数据库系统的独特功能，包括SQL的工作原理和MySQL API的相关知识；讲述了如何将MySQL与Perl或PHP等语言结合起来，为数据库查询结果生成动态Web页面，如何编写MySQL数据访问程序；详细讨论了数据库管理和维护、数据目录的组织和内容、访问控制、安全连接等。附录还提供了软件的安装信息，罗列了MySQL数据类型、函数、变量、语法、程序、API等重要细节。 《MySQL技术内幕（第4版）》是一部全面的MySQL指南，对数据库系统感兴趣的读者都能从中获益。
针对Oracle数据库不同实例之间的数据访问，我们可以直接通过dblink访问，如果oracle数据库想访问MySQL/sqlserver等数据库的数据，我们可以通过配置oracle透明网关实现异构数据库dblink访问。
来源：blog.csdn.net/weixin_41605937/ article/details/110933984
中间件分表是不是一个好的主意？通过中间件来对MYSQL的数据进行分表是一个常见的对于大数量的解决的方案，通过中间件将应用的数据在中间层进行路由，通过路由将一张表的数据，映射到不同物理数据库上的表，通过应用设计的分片键将数据根据规则存储在不同的物理服务器上。实际上分布式数据库的基本原理也是这样。
在关系型数据库中，锁和多版本并发控制（MVCC）是两个关键的机制，用于管理并发访问数据的方式。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，它使用锁和MVCC来保证数据的一致性、隔离性和并发性。在本文中，我们将深入探讨MySQL中的锁和MVCC机制，了解它们的工作原理，并学习如何使用它们来确保数据的安全和可靠性。
图片中的人物是Jeff Dean ，google分布式系统的灵魂式人物，具体的内容大家可以google一下，他的很多分布式系统设计思想都在影响着技术趋势，而他在google具体工作实现，更是引领着未来。
ORM（Object/Relation Mapping，对象/关系型数据库映射）是一种规范，用于描述面向对象语言到关系型数据库的映射。
温卫斌，就职于中国民生银行信息科技部，目前负责分布式技术平台设计与研发，主要关注分布式数据相关领域。
当数据量持续新增，面临着这样一些需求，两台数据库无法容纳，需要数据库扩容，这里选择2台—扩容到3台的模式，如下图：
安装mysql-for-visualstudio-1.2.9，和entity后添加vs mysql数据源
yanggang@host:~$ mysql -h192.168.1.11 -uroot -p123456 ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on '192.168.1.11' (111)
MySQL是目前项目中广泛运用的关系数据库，直接使用JDBC访问MySQL是经常使用的技术方式。MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点，一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。
在Redis中放入 1.假数据 2.set集合，里面放入所有mysql中的id，再通过布隆过滤器过滤，没有这个id的请求就不在mysql中找了
我之前呆过一家创业工作，是做商城业务的，商城这种业务，表面上看起来涉及的业务简单，包括：用户、商品、库存、订单、购物车、支付、物流等业务。但是，细分下来，还是比较复杂的。这其中往往会牵扯到很多提升用户体验的潜在需求。例如：为用户推荐商品，这就涉及到用户的行为分析和大数据的精准推荐。如果说具体的技术的话，那肯定就包含了：用户行为日志埋点、采集、上报，大数据实时统计分析，用户画像，商品推荐等大数据技术。
大部分系统都离不开数据访问，数据库包括SQL和NOSQL，SQL是指关系型数据库，常见的有SQL Server，Oracle，MySQL(开源)，NOSQL是泛指非关系型数据库，常见的有MongoDB，Redis。
所有的数据访问技术都有事务处理机制，这些技术提供了 API 用于开启事务、提交事务来完成数据操作，或者在发生错误时回滚数据。
我们知道，mysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。
很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例，写些啥呢？想来想去，写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧。
PostgreSQL是一个使用广泛的免费开源的数据库，与MySQL比较，它更适合复杂的企业计算任务，而MySQL在互联网领域应用更为广泛，究其原因，可能是PostgreSQL拥有支持最多的数据类型，甚至包括数组类型，IP地址类型等，可以使用C，SQL，PL/Pgsql，Phython等多种方式编写强大的自定义函数，因此特别适合处理复杂的计算问题。如果想要将SqlServer数据库迁移到其它类型的数据库，PostgreSQL是比较好的选择。 尽管PostgreSQL使用比较广泛，但在国内相关资
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
