使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案，既能解决这些问题，又不需要引入高成本的维护时间窗口，导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案，既能解决这些问题，又不需要引入高成本的维护时间窗口，导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
MySQL数据库中进行表空间整理，可以用的一种操作就是optimize table，
MySQL里面，delete和truncate都能清空表数据，保留表结构。但是这2个命令还是有些区别的。
下面我们通过autovacuum launcher 进行切入， autovacuum launcher 是一个postgresql的外部进程，通过他来定期拉起 autovacuum worker 的线程来进行工作。
一 简介:今天来DDL的变革 二 DDL演化方式: 1 copy table : 1 创建临时表2 copy数据到临时表 3 rename进行交换 缺点 1 阻塞事务 2占用磁盘空间 2 inplace : 1 在线更改表,不会拷贝临时表 缺点 1 阻塞事务 3 online_ddl ：1 在线更改表,不会拷贝临时表 优点 1 不会阻塞事务 因此MySQL最新版本中，InnoDB支持了所谓的Online方式DDL。与以上两种方式相比，online方式支持DDL时不仅可以读，还可以写，对于dba来说，这是一个非常棒的改进。 三 DDL 耗时排行 1 针对 索引的DDL操作 特点:耗时少,表的数据量大,也不会很长时间,(随着表数据量的增多,加索引的速度会变得越来越慢) 在线变更: 支持->inplace方式->不会阻塞事务 特殊情况:针对全文索引要特殊对待 2 针对 列的DDL操作(不包含主键) 特点:耗时长,表的数据量大,时间会非常长 在线变更: 支持 add column->inplace 方式->不会阻塞事务, 时间可能很长
经常有小伙伴跟我撕到底一些常用同音的词语应该使用哪个的问题。于是我将一些常用的软件界面中用错的文案整理出来，为自己和其他开发者提供我 已经整理的结论 和 可以溯源的资料。
5.5版本库 修改innodb_log_file_size 需要mv 走原来的iblogfile
MySQL 的表在进行了多次 delete 、update 和 insert 后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。
《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响？》曾提到了MySQL中数据删除的空间清理和文件释放的问题。碰巧看到姚老师这篇文章，《MySQL表空间碎片整理方法》，学习一下。
1、存储引擎其实就是如何实现存储数据，如何为存储的数据建立索引以及如何更新，查询数据等技术实现的方法。
1、在速度上，一般来说，drop> truncate > delete。 2、在使用drop和truncate时一定要注意，虽然可以恢复，但为了减少麻烦，还是要慎用。 3、如果想删除部分数据用delete，注意带上where子句，回滚段要足够大； 如果想删除表，当然用drop； 如果想保留表而将所有数据删除，如果和事务无关，用truncate即可； 如果和事务有关，或者想触发trigger，还是用delete； 如果是整理表内部的碎片，可以用truncate跟上reuse stroage，再重新导入/插入数据。
小明的新同事又在坑队友了，这不他发来一个客户信息表，所有的姓名和手机号码全在一个单元格里，懒的连空格都没有添加。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/703/1.html
语法 delete from aa truncate table aa 区别 1.delete from后面可以写条件，truncate不可以。 2.delete from记录是一条条删的，所删除的每行记录都会进日志，而truncate一次性删掉整个页，因此日至里面只记录页释放，简言之，delete from更新日志，truncate基本不，所用的事务日志空间较少。 3.delete from删空表后，会保留一个空的页，truncate在表中不会留有任何页。 4.当使用行锁执行 DELE
， 31 1月 2021 作者 847954981@qq.com 说明补充 个人样式整理表 font-size 标签内字体大小 color 标签内字体颜色,可以用英文字母形式如blue，或者使用十六进制颜色表示，即#开头的颜色表示，也可以使用RGB标准格式即如rgb(253,217,106)表示，或者如RGBA在RGB的基础上再加上透明度rgba(253,217,106,0.6)最后一位即透明度 font-weight 标签内字体的粗细，可以是具体是数字如：200；或者如normal（正常粗细），l
先来分享一下关于优化数据库设计这块内容，这里从三个方面：规范化与反规范化、合适的数据类型、数据分区。
《笨办法学Python》 第22课手记 ┬─┬ ノ( ’ - ‘ノ) 哎，这节课没有代码，所以你点进来是想干嘛！！！(｡・`ω´･) 作者不是让你去整理表格了吗？还不滚去整理。（╯’ - ‘)╯︵ ┻━┻ 本节课涉及的知识 都在前21课手记里，请查阅一下，确认自己都记住相关内容，整理笔记这种事情要亲力亲为！！(￣y▽￣)~ [doge]
当我们想要清空某张表时，往往会使用truncate语句。大多时候我们只关心能否满足需求，而不去想这类语句的使用场景及注意事项。本篇文章主要介绍truncate语句的使用方法及注意事项。
事务是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行，是一组不可再分割的操作集合。
存储引擎是MylSQL的核心，是数据库底层软件组织，数据库使用存储引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁级别、事务等功能。存储引擎是基于表的，而非数据库。
首先让我们来看看数据样本和输出文档的需求（敏感数据已做和谐处理）：原始 excel 文件中有 n 个子表，每个子表为一天的数据，存在无记录和有记录（部门数 ≥ 1，每个部门记录数 ≥ 1）两种情况，需分别整理成两种日报，一为纯文本描述，二为附带表格的文档。
这一天，如何应对运营的各类指标压力，保障业务系统关键时候不挂，又成了研发和运维同学的梦魇。
1、查看当前应用连接，连接数突增排查 select user,SUBSTRING_INDEX(host,':',1) as ip , count(*) as count,db from information_schema.processlist where host not in ('localhost') and user not in ('replicater') group by ip order by count; 2、查看表所属及大概行数，一般加字段索引时做参考 select TABLE_SCH
前几天在帮产品同学对百万标签的数据进行迁移，这之间关联了sku和spu的表数据。虽然有数据备份（两天前），但是不经意间把sku的测试环境的数据进行导入sql操作。
pt-online-schema-change可以在不阻塞读写的情况下在线整理表结构、收集碎片、给大表加字段和索引，并且可以实时查看执行进度。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
我们利用Excel整理表格中的数据，但是有时候表格中的一些内容是重复的需要进行筛选，因为这样可以让那个我们表格内容更加清晰，那么Excel怎么筛选重复项呢？你可以使用下面这三个方法，很简单很方便哦。
首先来说MySQL升级后性能下降，在我从事MySQL DBA这10多年中也遇到几次，而且排查难度比较大。这里给大家提供一个MySQL升级管管理方案供大家参考。内容较长，建议收藏后以方便查阅。
在使用Excel录入数据时候，我们经常会借助一些函数整理表格中的数据。其中Countif是我们会用到的函数，它的语法结构是统计指定区域中符合条件的单元格数量。那么Countif函数怎么用呢？大家可以学习下面这个五个使用技巧。
丰色 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 号称ChatGPT“最强竞争对手”的Claude，今天迎来史诗级更新—— 模型记忆力原地起飞，现在1分钟看完一本数万字的小说，已经不在话下。 消息一出，评论区直接炸了，网友们蜂拥而至，“woc连连”： 疯了疯了！ 事情进展得太快了，又是为人类担心的一天！ 原来，这次更新，将模型的上下文窗口token数提到了足足10万，相当于7.5万个单词！ 这意味着，大模型“记性”不好的缺陷现在得到补强，我们可以直接丢给它上百页上万字的材料，比如财报、技术文
数据库的运维中，经常会遇到delete drop truncate的操作，那么如何去把握它们的用法和区别呢？
最近在统计系统中都部署了什么服务，但服务器太多，在没有标准化之前进行整理，还是写脚本收集方便一些。
在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下： 数据科学工作流程： 1.数据导入 2.数据整理 3.反复理解数据 数据可视化 数据转换 统计建模 4.作出推断（比如
PivotalR：用于读取Pivitol（Greenplum）和HAWQ数据库中的数据
在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下： 数据科学工作流程 数据导入 数据整理 反复理解数据 数据可视化 数据转换 统计建模 作出推断（比如预测） 沟通交流 自动化分析 程序开发 下面列出每个步骤最有用的一些R包： 数据导入 以下R包主要用于数据导入和保存数据 feather：一种快速，轻量级的文件格式。在R和python上都可使用 readr：实现表格数据的快速导入。中文介绍可参考这里 readxl：读取Microsoft Excel电子表
有一个很常规的问题大量出现在笔试面试中，就是delete,truncate和drop的区别，当然这个问题我们也可以升华一下，通过这个简单的问题其实可以关联到Oracle的一些特性。 我们先来看看常规的问题，常规的回答。 从网上也搜了一些答案，自己也略微做了改动。 相同点: 1.truncate和不带where子句的delete, 以及drop都会删除表内的数据。 2.drop，truncate都是DDL(数据定义语言)语句，执行后会自动提交。 不同点： 1. truncate和 delete只删除数据不
本文介绍了今日饮食应用的设计初衷与背景，采用的理论依据和分析方法，并展望了产品前景和对健康养生餐饮，消费驱动农产品生产，环境保护方面潜在的积极作用。 一、吃应季 子曰：不时不食。自古以来，吃在当季都是备受推荐的健康饮食方式。简单来说，吃应季食材有如下宜处： 1）味道好，口感佳，营养高； 2）不违天时，顺应四季时令变化和植物生长规律； 3）符合传统中医养生方式； 4）相比反季节种植方式，成本低很多，种植户用各种激素和化学药品的意愿相对要弱； 5）大多露天种植，相比反季节大棚种植方式，农药更容易挥发分解，有害成
箱线图一般用于可视化基因的表达情况，常化用统计学方法计算组间基因的表达差异情况。以下主要是用boxplot和geom_boxplot
从很早以前，我维护的一个应用在做数据源主备切换时，经常出现切换后获取连接超时。前些时候，我对这个问题做了深入的分析，并得到一些结论，在这里分享给大家。
前一阵子在练习转录组的分析，我使用小洁老师在技能树课程上提供的代码（附于最后） 运行起来的截图是这样的，
网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。
从打开网址开始教你一步一步的下载TCGA的数据，图文并茂，真的是详细的不能再详细了！
其实关于爬虫和RPA之前的区别，在去年7月份51RPA小编已经分享过了，RPA机器人和爬虫的区别，他们的边界在哪里？。刚刚过去的2019年，是数字化转型进程中极为重要的一年。企业纷纷开始走上转型之路，各种技术的应用案例层出不穷，RPA无疑是这波变革浪潮中的闪耀之星。随着越来越多的企业关注到RPA，一些疑问也随之产生。
今天学习了表格和表单知识，我综合了他们添加了一些拓展知识做了一个用户注册表，以下面代码来整理表格和表单知识： <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Cont
关于 XS ，以及基础的搜索引擎相关知识的学习完成之后，今天，我们再来看一下 Xapian 官方文档中一些比较有意思的地方。关于 Xapian 数据库各种文件格式的说明，以及几个 Xapian 工具的使用。不得不说的是，这一部分内容，可能还是全网唯一的（资料极少）。
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