1.ceil （） 向上取整 例： ceil（1.2） = 2 2.floor （） 向下取整 例： floor（1.2） = 1 3.round（） 四舍五入
学习了mysql的连接层之后，要来看一下mysql的server层了。...这一层聚集了mysql的最多的逻辑，包括了请求解析、查询缓存、语义分析、查询优化、各种计算函数、扫描记录、binlog、缓存、锁、内存管理等等。...表对象缓存 用户发过来一个sql，譬如select * from tableA where id =1;此时mysql拿到了这个请求，会先到查询缓存中看，之前是不是执行过这个语句。...这个缓存是属于mysql层的，与后面的存储引擎无关。里面保存了表名、库名、所有列信息、列默认值、表的字符集、对应的frm文件路径、对应的存储引擎、主键等。...mysql是按需加载，由于mysql的插件式存储引擎，mysql做了两层的缓存模型，第二层才加载引擎的handler。
MySQL查询执行流程 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划...； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端； 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段...查询语句中有一些不确定数据时，不会缓存，如now()，current_time()等 若查询中包含用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql库中系统表，或者任何包含权限的表，一般都不会缓存...缓存会带来额外开销，因为： 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存； 若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存； 对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL...必须将对应表的所有缓存都设置失效，这在缓存内存较大时将导致很大的系统消耗； 故查询缓存并非必需，其效率取决于全部查询中开销较大的查询是否能被缓存命中； 缓存相关变量查询 如何判断缓存命中率 缓存命中率相关的变量
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。...实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中...当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。 进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？...null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4] 解释 LRUCache lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是...2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4
MySQL 拿到一个查询请求后，会先看看之前有没有执行过这条语句，如果执行过，则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可，但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存，因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁，只要对一个表进行更新，那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除，所以命中率并不会很好，除非你有一张静态的表，不会改变他的数据，或者很久才会更新一次。...比如系统配置表，才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为，现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用，他们对缓存的处理会更优，而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵，所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。...如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。...merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。...命中条件 缓存存在一个hash表中，通过查询SQL，查询数据库，客户端协议等作为key,在判断命中前，mysql不会解析SQL，而是使用SQL去查询缓存，SQL上的任何字符的不同，如空格，注释，都会导致缓存不命中...4.执行完SQL查询结果以后，将SQL查询结果缓存入缓存表 缓存失败 当某个表正在写入数据，则这个表的缓存（命中缓存，缓存写入等）将会处于失效状态，在Innodb中，如果某个事务修改了这张表，则这个表的缓存在事务提交前都会处于失效状态
因为对某个表写入数据的时候，对这个表查询的返回结果可能会发生变化，前面说过MySQL不会解析查询语句，MySQL实现上就是简单粗暴的把这个表的所有缓存都设置失效。...查询缓存的开销主要有： 读查询在开始前必须先检查是否命中缓存； 如果这个读查询可以被缓存，那么当完成执行后，MySQL若发现查询缓存中没有这个查询，会将其结果存入查询缓存，这会带来额外的系统消耗； 当向某个表写入数据的时候...，MySQL必须将对应表的所有缓存都设置失效。...query_cache_size 查询缓存使用的总内存空间，单位是字节。这个值必须是1024的整倍数，否则实际分配的数据会和指定的大小有区别。...query_cache_wlock_invalidate 如果某个数据表被其他的链接锁住，是否仍然从查询缓存中返回结果。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...2、MySQL分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。...Mysql分表分为垂直切分和水平切分，具体区别如下： 垂直切分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob(...例： 1)创建一个完整表 mysql> create database test1; mysql> use test1; mysql> create table member -> ( -> id bigint...#创建两个分表，表结构必须和上面完整的表结构一致 mysql> create table tb_member1 like member; mysql> create table tb_member2 like
缓存MySQL的一张表时，通常直接选用主键作为Redis中的Key，如缓存订单表，用订单表主键订单号作为Redis key。...如果Redis实例不是给订单表专用，还要给订单的Key加统一前缀，如“orders:888888”。...查询订单数据时，先去缓存查询： 命中缓存，直接返回订单数据 没命中，去DB查询，得到查询结果后，把订单数据写入缓存，然后返回 更新订单数据时，先更新DB中的订单表，若更新成功，再更新缓存中的数据。...3 总结 使用Redis作为MySQL的前置缓存，可以非常有效地提升系统的并发上限，降低请求响应时延。...例如使用Redis来缓存MySQL的数据，一般都是通过应用程序来直接与Redis、MySQL交互，我的理解是Cache Aside，包"是/否"删除Cache在内。
UIGraphicsBeginImageContext(self.tabView.bounds.size);
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。 mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...分区表本身也有一些限制，下面是其中比较重要的几点： 1.一个表最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中，分区表达式必须是整数，或者是返回整数的表达式。...在mysql5.5中，某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区表中无法使用外键约束。...update操作 当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据在哪个分区，最后对底层进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作...虽然每个操作都有“先打开并锁住所有的底层表”，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的。如果存储引擎能够自己实现行级锁，例如innoDb，则会在分区层释放对应表锁。
分区不够的情况下可以使用修改语句添加一个分区： alter table 表名add partition(partition 分区名values in(10,11,12)); 代码示例： ?...Mysql的一些优化方式： 根据情况更换适当的数据库引擎，一般最好是使用MyISAM引擎，因为是在内存中所以查询速度要比其他引擎快得多。 一张表必须要有主键。...数据量很大的时候就需要建立表分区，如果数据量非常的大就需要在分区中建立子分区。...连接查询： 连接查询分为内连接和外连接，外连接又分为右外连接、左外连接和全外连接，不过在mysql里不支持全外连接的写法。...内连接：就是把两张表的记录进行连接，因为它们有关系的映射，所以连接在一起方便客户的查看。能够使用内连接将两张有关系映射的表的数据符合条件的显示出来，不符合条件的就不显示。
show tables命令不显示临时表 临时表的数据会在Session意外或主动断开时删除 临时表的应用 复杂查询的优化借助临时表 分库分表查询 分库分表中应用临时表 分库分表就是我们把一个大表拆开分到不同的数据库实例上...（比如group by或者join），对中间层的开发能力要求较高 第二种思路是把各个分库拿到的数据，汇总到一个MySQL实例的一个临时表中，然后在汇总实例的临时表上进行逻辑操作。...MySQL5.6以前，会存放在临时目录下，创建一个相同前缀，以.ibd为结尾的文件用来存放数据 MySQL5.7开始，MySQL引入了一个临时文件表空间，专门用来放存放临时文件的数据 参数innodb_temp_data_file_path...MySQL除了维护物理文件，在内存中也要区分不同的表，每个表对应一个table_def_key： 普通表的table_def_key是由库名+表名得到，因此无法创建相同的表 对于临时表，table_def_key...MySQL在记录binlog的时候，会把主库执行这个语句的线程id写到binlog中，备库的同步线程能够知道每个执行语句的主库线程id，通过这个线程id来构造临时表的table_def_key（库名+表名
清空表和截断表 清空表：delete from users； 清空表只是清空表中的逻辑数据，但是物理数据不清除，如主键值、索引等不被清除，还是原来的值。...截断表：truncate table users； 截断表可以用于删除表中 的所有数据。截断表命令还会回收所有索引的分配页。...截断表的执行速度与不带where子句的delete（删除）命令相同，甚至比它还要快。...delete（删除）一次删除一行数据，并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志；而truncate （截断）表则回收整个数据页，只记录很少的日志项。...只有表的 拥有者可以截断表。 另外，truncate表之后，如果有自动主键的话，会恢复成默认值。
导读：本文由社区用户刘思林老师带来的实践小分享——Dinky 整库同步 Mysql 至 StarRocks。...和 doris 自动建表（不支持自动建库） 目前 dinky 0.7.3 版本只支持 mysql 自动建表（不支持自动建库） 暂不支持 starrocks 自动建表建库 二、环境部署 Flink1.14.6...flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar（包含有依赖的jar）；flink-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar（不包含依赖jar） 确保 flink...SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; -- 使用指定数据库 use `flinkcdc` ; -- 创建表 CREATE TABLE `t_user` ( `id...`user_name`, `age`) VALUES (3, 'dsd', 23); StarRocks数据准备 -- 创建数据库 CREATE DATABASE `flinkcdc`; -- 创建表
表 1.增 结构 create table 表名(字段名 类型); 建立表s1，id字段为int类型，设置为自增主键 create table s1( id int AUTO_INCREMENT PRIMARY...复制s1的表结构成s2，不包含数据。...create table IF NOT EXISTS s2 (LIKE s1); 2.删 删除表 drop table 表名; 删除表所有记录 DELETE FROM 表名; 删除某个表id为3百万的记录...delete from s1 where id=3000000; 清空表数据-1 truncate table table_name; 清空表数据-2 delete * from table_name;...; 统计一个字段不重复的值的个数 select count(distinct user) from mysql.user; 将s1,s2表的xx字段合并一起显示，但会重启，去重用union select
创建表 1....users 表存储引擎是 MyISAM ，在数据目中有三个不同的文件，分别是： users.frm：表结构 users.MYD：表数据 users.MYI：表索引 案例二： create...二.查看表结构 首先确定是在哪个数据库中： 查看有哪些表： show tables; 查看表的详细信息： desc 表名 查看创建表时的详细信息： show create table 表名;...三.修改表结构 在项目实际开发中，经常修改某个表的结构，比如字段名字，字段大小，字段类型，表的字符集类型，表的存储引擎等等。我们还有需求，添加字段，删除字段等等。这时我们就需要修改表。...四.删除表 想要删除表users，执行如下语句： drop table users; 五.总结操作表 我们这一节所讲的是操作表的结构，而不是操作标表的内容。
MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。...临时表在MySQL 3.23版本中添加，如果你的MySQL版本低于 3.23版本就无法使用MySQL的临时表。不过现在一般很少有再使用这么低版本的MySQL数据库服务了。...MySQL临时表只在当前连接可见，如果你使用PHP脚本来创建MySQL临时表，那每当PHP脚本执行完成后，该临时表也会自动销毁。...如果你使用了其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表，那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表，当然你也可以手动销毁。...---- 删除MySQL 临时表 默认情况下，当你断开与数据库的连接后，临时表就会自动被销毁。当然你也可以在当前MySQL会话使用 DROP TABLE 命令来手动删除临时表。
Mysql清空表(truncate)与删除表中数据(delete)的区别 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草，某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言，如果一条条删除那可真是累人的活。...遂考虑直接进入mysql直接清空表或者删除表中数据。 本文记录一下这2种操作模式的区别，目标对象是表wp_comments，里面的所有留言均是垃圾留言，均可删除。...然后便有了以下2种方式（进入mysql操作界面后）： truncate table wp_comments; delete * from wp_comments; 其中truncate操作中的table...这两者都是将wp_comments表中数据清空，不过也是有区别的，如下： truncate是整体删除（速度较快）， delete是逐条删除（速度较慢）。...如果只需删除表中的部分记录，只能使用DELETE语句配合where条件。 DELETE FROM wp_comments WHERE……
--************************************ -- Oracle 表缓存(caching table)的使用 --****************************...然而对于小表的访问，当使用全表扫描时，则该表 中的块会放置LRU列表最近最少使用尾部的(LRU端)，因此很快就被淘汰出局。...然而使用基于成本优化的方法，对于小表进行查询以及收 集统计信息，大多情形下走的是全表扫描，因此势必造成一种情形，即该表后续需要再次访问，而每次使用了全表扫描，而该对象很快 被淘汰出局，因此需要再次读入到...2.解决该问题的方法 设计表为caching table ，即使对该表使用全表访问时，则该表对象的块仍然被放置在LRU列表最近最多使用的尾部(MRU段) 不要过度的使用caching table，以免造成性能下降...建表时候不注明的话，nocache是默认值。
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