这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行。出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了。
今天线上出现了一个inode耗尽的问题,最后通过清理磁盘上的小文件来解决问题。大概分享下inode的相关知识。
在应用部署时,配置文件几乎是绕不开的,通常我们是把配置文件放置在指定目录下,通过配置文件使应用修改的灵活性更高。但是如果我们把应用打包成容器镜像后,容器内的镜像文件就不容易修改了,一般我们会采用以下方式修改容器中的配置文件:
mysql数据库提供了一个很好用的工具mysqldump用以备份数据库,下面将使用mysqldump命令进行备份所有数据库以及指定数据库
log_bin binlog的开关和binlog的前缀
PHP代码调试与日志 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、代码调试 由于PHP很少有类似java、.NET的断点调试工具,因此通常都是要采用输出中间结果的方式进行调试,主要如下: 1、var_dump 对于可以直接打印的(如在controller层、view层),则使用此方法进行打印。对于controller,如果是调用的ajax,要用此方法打印还要配合firebug等浏览器调试工具。 2、error_log 当无法直接在浏览器输出调试结果时(大部分情况,如service、dao等),则采用此方式
上一期斗哥跟大家介绍了Nmap中NSE脚本和常见的NSE的API,本期将为大家介绍Nmap的库文件以及如何利用Nmap的自身库将nmap的扫描结果保存在数据中。 0x01 NSE 中的库文件 NSE中的库文件实现了代码的分离和重构,有助于脚本的开发。斗哥的所用的Nmap库文件数目前有128个,存放在/nselib/文件夹中。 0x02 NSE库文件的编写 1. 创建一个测试库文件 NSE的库文件就是一个lua文件。要编写一个库文件,如我们在/nselib/文件夹中新建一个名为testlib.lua的文件
消息队列(一)MySQL实现消息队列 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 消息队列(MessageQueue,通常简称MQ)是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式,是分布式应用间交换信息的一种技术。通过消息队列,应用程序可独立地执行,它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。 消息队列有多种实现方式,可以用关系型数据库(如Mysql)、Nosql(如redis)、现有框架(如rabbitMQ)等。 Mysql处理消息队列的场景:主要是在数据处理量大、耗时久
要是问大家,知道怎么从mysql数据库中drop掉业务表,很多人肯定会说,so easy,用drop table t_test语句不就完事了,这是初生牛犊不怕虎,你要是如此简单,去线上业务库中drop掉一张1TB大小的表,造成长时间的业务无法访问数据库,更严重,导致数据库崩溃,宕机都是可能的。
(1)import demo demo:里面的名字都会导入 会占很多内存 里面的命名空间和不是模块里面的命名空间是分开的,所以外面如果有和demo里面相同的变量名,也是不会相互影响
1, 创建mysqld数据库的管理用户: 要把root用户设置为管理员,我们应该运行下面的命令; [root@linuxsir01 root]# mysqladmin -u root password 123456 一般情况下,mysqladmin所在目录已经加到$PATH中,如果该命令没有找到,查看软件包安装是否正确,确保Mysql-server和Mysql-client两个软件包都已经安装成功,然后可以rpm -qf Mysql-client查看该命令安装到那个目录中,将该目录加到$PATH
本文是《Docker下MySQL主从三部曲》系列的第二篇,上一篇《Docker下MySQL主从三部曲之一:极速体验》我们轻而易举的搭建了MySQL主从同步环境,凭借的是一个docker-compose.yml脚本,今天我们一起来看看这个脚本相关的技术细节,学习如何制作支持MySQL主从同步镜像;
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首先我们先来了解一下什么是python模块?为了方便编写可维护的代码,我们会把很多函数进行分组,分别放到不同的文件里,这样的话,每个文件包含的代码就会相对较少一些,在python中,一个.py文件就可以称为一个模块(Module)
当我们使用 “类库” 这个词的时候,通常我们指的是位于 libraries 这个目录下的那些类。
经过分析发现,报错信息中的数据库,所有表名都混用了大小写字母,因为创建表之后,系统变量 lower_case_table_names 的值被从 0 修改为 1,导致删除这个数据库时,每个表的 ibd 文件删除成功,frm 文件删除失败。
巡检时发现服务器磁盘空间不足,通过查看大文件进行筛选是发现有几个#sql开头的文件,且存在超过100G及10G以上的文件。
mysqldump -u root -p --databases db_name > test_db.sql
最近重装了centos系统,这不马上就要用到MySQL,于是安装了一下。 刚开始的时候,我也慌得一批,因为以前在Linux上配环境那可谓一波多少折都不知道。 昨天重装redis的时候,有我自己的博客强力支持,所以没垮。今天这个MySQL,安装完我得赶紧纪录一下,不知道下次再安装时什么时候。
格式:mysqldump -h主机IP -P端口 -u用户名 -p密码 –database 数据库名 > 文件名.sql
配置文件 <properties resource="dbconfig.properties"></properties> 1. properties 引入外部properties配置文件的内容 resource : 引入类路径下的资源 url: 引入网络路径或者磁盘路径 <settings> <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/> </settings> 2.
什么是参数化?从字面上去理解的话,就是事先准备好数据(广义上来说,可以是具体的数据值,也可以是数据生成规则),而非在脚本中写死,脚本执行时从准备好的数据中取值。
温馨提示 点击函数名称,可查看对应函数使用方法!按快捷键 Ctrl+f 即可进行搜索(需浏览器支持) 字符串相关操作函数 去除空格或其他字符 trim 删除字符串两端空格或其他预定义字符 rtrim 删除字符串右边空格或其他预定义字符 chop rtrim() 的别名 chop() 与 Perl 的 chop() 函数有所不同,它会删除字符串的最后一个字符。 ltrim 删除字符串左边空格或其他预定义字符 字符串生成与转换 str_pad 使用另一个字符串填充字符
SQL 注入是一种网络安全漏洞,允许攻击者干扰应用程序对其数据库的查询。它通常允许攻击者查看他们通常无法检索的数据。这可能包括属于其他用户的数据,或应用程序本身能够访问的任何其他数据。
如我输入的命令行:cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin
在Python自动化运维开发过程中,经常会有查找各种文件的需求;那么,本文将介绍如何使用Python查找特定类型的文件,包括使用字符串匹配文件名的标准库fnmatch和glob,还会介绍遍历目录树的函数os.walk通过这些函数以及前面介绍的获取文件的属性,可以做很多有用的事情。
Linux文件类型和Linux文件的文件名所代表的意义是两个不同的概念。我们通过一般应用程序而创建的比如file.txt、file.tar.gz ,这些文件虽然要用不同的程序来打开,但放在Linux文件类型中衡量的话,大多是常规文件(也被称为普通文件)。
Linux命令行备份和导入mysql备份文件(.sql) 备份命令 mysqldump -uname -ppasswd dabaseName > /mysql-back/backName.sql # mysqldump -h数据库地址(不填就是本机) -u数据库账号 -p密码 数据库名 > /路径/备份文件名.sql 导入.sql命令 方法1 mysql -u数据库账号 -p密码 # 进入控制台 source /路径/备份文件名.sql 方法2 mysql -u数据库账号 -p密码 数据库名 < /路径/
文件操作 判断文件是否存在 if exist update.sql (del update.sql) else echo 文件不存在 写入文件(重写式) echo abc>1.txt 写入文件(追加式) echo abc>>1.txt 写入文件不换行 >>1.txt set /p="11111" <nul 写入当前路径到文件 cd>>1.txt 判断文件中是否有某个字符串 @echo off @color 0a findstr "123" a.txt >nul&&echo 找到||echo 没有找到 p
连接命令:mysql -h[主机地址] -u[用户名] -p[用户密码] 创建数据库:create database [库名] 显示所有数据库: show databases; 打开数据库:use [库名] 当前选择的库状态:SELECT DATABASE(); 创建数据表:CREATE TABLE [表名]([字段名] [字段类型]([字段要求]) [字段参数], ......); 显示数据表字段:describe 表名; 当前库数据表结构:show tables; 更改表格 AL
1.启动mysql时,一直不成功,查看错误日志 /var/log/mysql/error.log
1.启动MySQL时一直不成功,查看错误日志 /var/log/mysql/error.log
之前给大家介绍过, 我自己用的开发环境都是容器化的,只不过前两年不会用K8,大部分都是用的 Docker 或者 Docker-Compose。随着这一年多对 K8 的学习和工作中的使用,一直有想法用K8 做一套便携式开发环境,以后换电脑就不用再愁数据库、缓存、队列这些基础软件的安装了。正好下个月我就能换新的办公电脑啦,也不能拿『能用就行』的理由再拖延下去了。
Linux 文件类型常见的有:普通文件、目录文件、字符设备文件和块设备文件、符号链接文件等,现在我们进行一个简要的说明。
关于pypy这个东西,搞python有段时间的人应该都知道,我博客之前也写过两篇pypy的文章,有兴趣的可以看看:
在PAW(PythonAnyWhere)上创建免费beginner账户,网址为: https://www.pythonanywhere.com/pricing/
mysqldump -uuname -ppassword db > 地址+备份文件名称
主要自动测试命令为 npm run lint 和 npm run test:remote(补充:checkout 与setup-node 是 actions 仓库比较常用的两个 actions,分别表示下载代码和安装 node)
1.创建数据库 create database database_name; 例:create database aa; show create database aa;(查看database aa) 2.删除数据库 drop database database_name; 3.mysql所支持的存储引擎: show engines\G(注意有defaut 是默认的引擎) InnoDB存储引擎:是事物型数据库的首选,支持事物安全表(ACID),支持锁定和外键,mysql5.5.5之后,InnoDB作为默认存
常用source命令,用use进入到某个数据库,mysql>source D:\sys.sql,后面的参数为脚本文件
回车即可 注意的是,在进入mysql命令行后,SQL文件路径的分隔符是“/”,而不是“\”
PS:网络现在很发达,密码一定要好好的保存,在公司内部开发安全也是首位,所以本节至关重要!
将MySQL库中的user表导出为mysql-user.sql文件,并采用语法基本格式,将整个auth库导出为auth.sql文件,两种语法基本格式的所有操作都需要root用户进行验证。
tail 命令用于显示文件尾部内容,与命令 head 作用相反。默认情况下,显示文件的末尾 10 行内容。
waf分类 掌握绕过各类WAF可以说是渗透测试人员的一项基本技能,本文将WAF分为云WAF、硬件WAF、软件WAF、代码级WAF,分别从各自的特性来谈一些相关的绕过技巧,更侧重于针对基于规则类的WAF绕过技巧。 云waf Eg:加速乐 目前CDN服务的功能是越来越多,安全性也越加强悍,用户的每个请求都会被发送到指定的CDN节点上,最后转发给真实站点。这个过程就好像加了一道关卡,这个关卡提供了缓存、加速、防御的特点。 绕过关键:查询真实IP,若是直接访问服务器的IP就不经过CDN了。 以下四点有助于绕过: 1
今天是《MySQL核心知识》专栏的第16章,今天为大家系统的讲讲MySQL中的日志,希望通过本章节的学习,小伙伴们能够举一反三,彻底掌握MySQL中日志相关的知识。好了,开始今天的正题吧。
MyBatis 的配置文件包含了会深深影响 MyBatis 行为的设置和属性信息。 配置文档的顶层结构如下:
1、<project>标签 每个构建文件对应一个项目,project标签是构建文件的跟标签,它可以有多个内在属性,各个属性的含义分别如下所示: default表示默认的执行目标,这个属性是必须的。 basedir表示项目的基准路径,这个属性是必须的。 name表示项目名称。 description表示项目的描述(或者是对这个标签的作用进行表述)。 每个构建文件都对应于一个项目,但是大型项目经常包含大量的子项目,每一个子项目都可以有自己的构建文件。
/ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径)
MySQL的system命令很多时候可以方便查看操作系统上的相关信息,例如查看文件,查看网卡信息,查看日志信息等,没必要退出MySQL客户端。但是,有些同学会疑惑,如果我是远程连接的其他机器的数据库,那么system返回的结果是当前客户端本机的还是服务端的机器上的信息呢?
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