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MongoDB中文社区有话说: 卫报迁移和58简历事件专家剖析

最近InfoQ发布了“别了,MongoDB”(翻译自卫报作者Philip McMahon等发表的英文博客 ) 一文引起比较大的反响。如果关心技术社区的朋友们都知道,圈子里时不时会冒出一篇 (MySQL | PostgreSQL | MongoDB ) 迁移到 (MySQL | PostgreSQL | MongoDB ) 的文章。有些时候因为选型不当,有些是因为时间的变迁导致场景变化,有些时候是因为有更先进的技术或者更适用产品出现。这些其实都是符合技术正常变革的自然规律的。但是卫报的这篇文章加上前不久的58简历泄露事件,让MongoDB中文社区的核心成员们有必要站出来澄清下事实,以防止标题党语不惊人死不休,以流量为目的的时候无顾于技术的科学性和严肃性。

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MongoDB中文社区有话说: 卫报迁移和58简历事件专家剖析

最近InfoQ发布了“别了,MongoDB”(翻译自卫报作者Philip McMahon等发表的英文博客 ) 一文引起比较大的反响。如果关心技术社区的朋友们都知道,圈子里时不时会冒出一篇 (MySQL | PostgreSQL | MongoDB ) 迁移到 (MySQL | PostgreSQL | MongoDB ) 的文章。有些时候因为选型不当,有些是因为时间的变迁导致场景变化,有些时候是因为有更先进的技术或者更适用产品出现。这些其实都是符合技术正常变革的自然规律的。但是卫报的这篇文章加上前不久的58简历泄露事件,让MongoDB中文社区的核心成员们有必要站出来澄清下事实,以防止标题党语不惊人死不休,以流量为目的的时候无顾于技术的科学性和严肃性。

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数据库系列:高并发下的数据字段变更

经常会遇到这种情况,我们的业务已经稳定地运行一段时间了,并且流量渐渐已经上去了。这时候,却因为某些原因(比如功能调整或者业务扩展),你需要对数据表进行调整,加字段 or 修改表结构。 可能很多人说 alter table add column … / alter table modify …,轻轻松松就解决了。 这样其实是有风险的 ,对于复杂度比较高、数据量比较大的表。调整表结构、创建或删除索引、触发器,都可能引起锁表,而锁表的时长依你的数据表实际情况而定。 本人有过惨痛的教训,在一次业务上线过程中没有评估好数据规模,导致长时间业务数据写入不进来。 那么有什么办法对数据库的业务表进行无缝升级,让该表对用户透明无感呢?下面我们一个个来讨论。

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Sharding-JDBC数据库字段加解密透明化方案

近期,博主公司应安全审计要求,需要对数据库中的用户关键信息做加密处理,这样,即使生产数据被脱裤,也不会泄露用户的敏感信息,在做了初步的需求归纳和功能分析后,我们制定了简单的开发方案,将需要加解密的字段的元数据信息通过配置或注解的方式标记出来,尝试使用hibernate的filter和Interceptor针对用户sql做拦截,做到透明化加解密。但是这个方案很快被否决了,查询结果集没法通过这种方式达到目的。然后将方向转向了代理JDBC驱动的方式。在摸索JDBC代理方案过程中发现,业界已经有了非常成熟的针对数据库字段透明化加解密的方案,而且和我们场景以及方案非常相符,整体方案如下:

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