无限级分类数据 ---- 本文章中的算法使用的都是以下数据 站长源码网 $array = [ 2....使用引用算法转为无限级分类树 ---- $data = getTree($data); /** 收藏 | 0点赞 | 0打赏
表级锁 MySQL表级锁分为读锁和写锁。...表级锁在MyISAM和innoDB中都有用到，创建锁的开销小，不会出现死锁，由于锁定的是整张表，所以并发度低。...当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时，推荐使用表级锁。 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，能大大减少数据库操作的冲突，由于其粒度小，加锁的开销最大。...共享锁(S LOCK) 用法：SELECT ...LOCK IN SHARE MODE; Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请共享锁...行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁。行级锁的缺点是：由于需要请求大量的锁资源，所以速度慢，内存消耗大。 (责任编辑：IT)
大表虽然修改表结构会产生很多问题，但是大表本身是可以做优化的，最明显的优化就是去除不必要的索引或者将多个单个索引合并成一个索引，减少大表索引数据量大小，进而减少修改表索引的时间。...简单的来说，就是新建一张表，然后将你需要修改的表结构先添加上去，因为是空表，所以可以瞬间完成修改。后面再通过数据同步工具，将原表的数据导入到新表中。...当数据导入差不多的时候，将原表修改为原表_copy，新表修改为原表的名称，这一步也叫做表切换。...4.3 切换表数据丢失问题 切换表名这一步，数据库层面做不了限制，首先MYSQL不支持在锁住表的情况下，再去修改表名。...其实很简单，一方面大部分公司的数据量达不到亿级，另一方面也没办法保证copy替换原表数据的完整性，所以宁愿选择用户访问量少的，也不愿意用其它的方式。
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...原因是线上的数据库一般会存有大量的数据(百万级,千万级),基本的添加字段方式在线上数据库已经不太合适了。...通过中间表转换过去 创建一个临时的新表，首先复制旧表的结构（包含索引） > create table user_new like user; 给新表加上新增的字段 把旧表的数据复制过来 > insert...，导致新表数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行，实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该表读写不频繁，数据量较小（通常1G以内或百万以内），直接添加即可（可以了解一下...，切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据
一些count类的查询，在很频繁时，一般不直接使用原表，二是使用trigger更新到中间表上，直接使用中间表获得查询结果。 以下是我写的一个例子。只有insert与update操作。...测试表与trigger创建，mid_test中sumflag的值为base_table中isflag大于0的值 MySQL> create table base_test(id int auto_increment...-> isflag tinyint(1), -> ownflag varchar(5))engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.45 sec) mysql...ownflag varchar(5) primary key, -> sumflag int)engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) 表创建...(null,1,1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from mid_test where ownflag='1'; +---
全局锁、表级锁、行级锁 1....锁的分类： MySQL中的锁，按照锁的粒度分，可分为下述三类： ①全局锁：锁定数据库中所有的表。 ②表级锁：每次操作锁住整张表。 ③行级锁：每次操作锁住对应的行数据。 2....表级锁 表级锁： 表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低 。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。...表锁 表级锁分类： ①表锁 ：表共享读锁(read lock) / 表独享写锁(write lock) -- 设置表锁 -- 设置了读锁read lock，当前客户端和其他客户端都只能读不能写。...⚪在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁（共享） ；当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁（排他） 。
XX 实例 arrival_record 表信息： du -sh /datas/mysql/data/3316/cq_new_cimiss/arrival_record* 12K /datas/mysql...中该表大小为 31G，存在 17G 左右的碎片，大多由于删除操作造成的。...30G /datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.ibd 没有碎片，和mysql的该表的大小一致 cp -rp /datas/mysql/data/3308...，除了关注访问该表的响应时间外，还要关注对该表的维护成本（如做 DDL 表更时间太长，delete 历史数据）。...对大表进行 DDL 操作时，要考虑表的实际情况（如对该表的并发表，是否有外键）来选择合适的 DDL 变更方式。 对大数据量表进行 delete，用小批量删除的方式，减少对主实例的压力和主从延迟。
无限级分类是很常见的功能，算法的好坏对于获取分类树的性能起到决定性的作用。...尤其当分类数据和层级多时，一个糟糕的算法将使服务器不堪重负 以下用laravel实现无限级分类功能，包括： 数据表设计 填充模拟数据 生成分类树 分类树的后台维护 数据表设计 字段名 描述 id 主键id...name 类目名称 parent_id 父类目 ID is_directory 是否拥有子类目 level 当前类目层级 path 该类目所有父类目 id 为什么要用level与path 无限级分类中...lowLevelPath) === 0) { // 判断蓝牙耳机的path值是否以移动电源的path值为开头 echo '存在层级关系'; } else { echo '并无层级关系'; } 创建数据表...'path')->comment('该分类的所有父类id, 用 - 连接'); $table->timestamps(); }); } 执行迁移创建数据表
-- 最后一级 --> {{item.menuName}}</el-menu-item
5.7.28 mysql04 192.168.0.4 16核16G内存 600G SSD企业级 MySQL 5.7.28 mysql07 192.168.0.7 16核16G内存 600G SSD企业级...表，每张表100万的数据集，争取数据全部在MySQL的Buffer Pool缓存命中请求。...从资源使用上看， 随着分表数量增加后，在请求不变的情况下后端MySQL的CPU基本达到100%，后端MySQL已经达到性能瓶颈。...基于基于hash拆分，对于区间查询和非拆分键的查询，存在请求扩大的问题，这种请求会大量的无效的查询会给后端MySQL节点带来CPU较高的问题（现有业界的中间件都在这样的问题，例如： MyCAT） 后端节点不够多的情况下...，不要拆分太多分表，为了应对更多的分表问题，也可以考虑对后端MySQL引入更强劲的CPU,从而获得性能提升。
不要问我为什么不分表，改动太大，无能为力。...member_info 表有 775 条记录。 ④SQL 执行效率 优化前，如下图： ? 优化后，如下图： ? type 由 index→ref，ref 由 null→const： ?...调整索引需要执行的 SQL 执行的注意事项：由于表中的数据量太大，请在晚上进行执行，并且需要分开执行。...最终的 SQL 优化思路：先走覆盖索引定位到，需要的数据行的主键值，然后 INNER JOIN 回原表，取到其他数据。
裸设备到云的迁移 Vitess相对MySQL改进 MySQL Vitess 每个MySQL连接的内存开销都在256KB到3MB之间，具体取决于您使用的是哪个MySQL版本。...MySQL缺乏本地分片支持，要求您编写分片代码并在应用程序中嵌入分片逻辑。 Vitess支持各种分片方案。它还可以将表迁移到不同的数据库中，并扩大或缩小碎片的数量。...通过Vtctl可以标识主从数据库， 创建表， 启动故障转移， 执行分片（重新分片）等操作。 vtctld vtctld是一个HTTP服务器，允许您浏览存储在锁服务器中的信息。...每个Shard在物理硬件上由多个MySQL实例和Tablet实例组成，一个shard具体包括：一个Master Mysql实例、一个Replica MySQL实例、一个ReadOnly MySQL实例和三个...Vindexes分片键（路由）的设置 选择作为分片键的字段值应尽量唯一； 在路由计算之前先将Sharding Key转换成字节数组，[0x80]是Sharding key的一个中间值。
1.锁 我们先来大致说一下 MySQL 中的锁。...当多个事务或者多个进程访问同一个资源的时候，为了保证数据的一致性，就需要用到 MySQL 锁机制，从锁定资源的角度来看，MySQL 中的锁大致上可以分为三种： 表级锁（table-level locking...虽然理论上有三种锁，但是对于在坐的各位小伙伴包括松哥而言，我们日常开发接触最多的还是前两种，就是表级锁和行级锁。...在 MySQL 中，MyISAM 引擎是表级锁，而 InnoDB 引擎则支持行级锁，不过需要注意，其实 InnoDB 也支持表级锁，只不过默认情况下是行级锁。...2.表级锁 MySQL 的表级锁有两种模式： 表共享读锁（Table Read Lock）。 表独占写锁（Table Write Lock）。
"; tree($list,$v["id"]); echo ""; } } echo ""; } //首先把所有的数据取出来，从第一级开始
中间件分表是不是一个好的主意？...通过中间件来对MYSQL的数据进行分表是一个常见的对于大数量的解决的方案，通过中间件将应用的数据在中间层进行路由，通过路由将一张表的数据，映射到不同物理数据库上的表，通过应用设计的分片键将数据根据规则存储在不同的物理服务器上...分表的起因主要由三点组成 （基于MYSQL数据库） 1 数据量大，单体数据库无法承载单表的数据量 2 数据量大，数据访问出现在优化后，数据访问缓慢的问题，数据写入性能的问题等等 3 单体数据库在大数据量后的运维难度提高...在分表后，我们解决了单体MYSQL无法解决的一些问题，那么这是一个好主意吗？ 这里且不武断的评判这是不是一个好的注意，我们看看在我们分库分表后，我们会遇到什么其他的问题。...5 一些特殊语句的执行的性能问题难以解决，这类查询如count() , distinct ，order by 等查询，在中间件上通过对每个数据库表进行扫描的方式进行累加或排除的方式，操作时的性能问题突出
效果预览 先来看垂直方向无限级菜单目录 ? 再来看水平方向无限级菜单目录： ?...可配置化 目录结构如果需要改变，往往要改很多地方，而本文的方案是完美可配置的，我们用 DAX 公式来生成一张目录表，如下： Report.Content = VAR vContentCore = SELECTCOLUMNS...总结 本文给出了无限层级菜单的终极方案。该方案可以支持大型系统的构建。 赶快动手试试吧。
按照锁定范围分 按照锁定范围，mysql 的锁可以分为： 全局锁 — 锁定整个 mysql 的全局执行 表级锁 — 锁定单个表 行级锁 — 锁定单条或多条行记录 行级锁又可以进一步细分为： 记录锁 —...读写锁与意向锁之间的互斥关系 读写锁与意向锁之间的互斥关系 IS IX 行级 S 行级 X 表级 S 表级 X IS 兼容 兼容 兼容 兼容 兼容 互斥 IX 兼容 兼容 兼容 兼容 互斥 互斥 行级...S 兼容 兼容 兼容 互斥 兼容 互斥 行级 X 兼容 兼容 互斥 互斥 互斥 互斥 表级 S 兼容 互斥 兼容 互斥 兼容 互斥 表级 X 互斥 互斥 互斥 互斥 互斥 互斥 4....表级锁 MySQL 中有两种表级锁： 表锁 元数据锁 — MDL（meta data lock） 5.1....后记 本文介绍了 MySQL 的全局锁、表级锁以及各种锁的基本实现，但事实上，在 innodb 引擎中，我们最为常用的锁是行级锁。 行级锁也是所有的锁中相对最为复杂的，敬请期待我们下一篇文章的讲解。
那么这SQL不优化直接第一次执行需要多久（这里强调第一次是因为MYSQL带有缓存功能，执行过一次的同样SQL，第二次会快很多。） ?...8、执行distinct去重复数据 9、执行order by字句 10、执行limit字句 这里得知，Mysql 是先执行内联表然后再进行条件查询的最后再分组,那么想想这SQL的条件查询和分组都只是一个表的...总结： 整个过程中我们得知，其实EXPLAIN有时候并不能指出你的SQL的所有问题，有一些隐藏问题必须要你自己思考，正如我们这个例子，看起来临时表是最大效率低的源头，但是实际上9W的临时表对MYSQL来说不足以挂齿的...还有其他方案 那么我们怎么优化呢，这里用的是内联表查询，大家都是知道子查询完全是可以代替内联表查询的，只不过SQL语句复杂了不少，那么我们分析一下这SQL，两个表分表提供了什么？...总结： 其实这个优化方案跟我上一篇文章MYSQL一次千万级连表查询优化（一）解决原理一样，都是解决了内联表后数据就变得臃肿了，这时候再进行条件查询和分组就太吃亏了，于是我们可以先对单表进行条件处理，再进行连表查询
摘要 在实际项目中经常要用到无限级分类，如多级分类、导航表等。PHP 实现无限级分类通常有两种实现方式，一种是利用path字段（pid+id）标识当前层级；另一种是利用递归循环pid的方式。...PHP 实现无限级分类 – path标识 1、数据库设计 --创建分类表 create table `b_category`( `id` int primary key not null auto_increment...`cat_description` text default '', `level` int not null default 0 comment '等级', `pid` int comment '父级id...', `path` varchar(10) comment 'pid+,+id标识，用于无限级分类' ); 2、PHP 代码实现 $data = $m->field("*, concat(path,'
tp5对分类数据表的信息读取与展示,我们即可以控制器完成，也可以在对应的模型中完成。本案例，我们在模型中完全成。况且，对数据表的增，删改查操作，本来就是模型的本职工作。...首先声明一下，我们采用递归的方式来实现无限分类。但无限分类的实现，不是只是递归一种方式，还有一种是全路径方式，也可以实现，不过，这种方式通常用在全路径导航菜单中。...所以，这里我们还是用最常见的递归函数来实现：无限分类。...:$pid $res = self::all(['pid'= $pid]); //2.自定义分类名称前面的提示信息 $blank += 2; //3.遍历分类表 foreach...$cate_name; //3-2将查询到的当前记录保存到结果$result中 $result[] = $value; //3-3关键:将当前记录的id，做为下一级分类的父id
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