项目简介 DateTools 用于提高Objective-C中日期和时间相关操作的效率.灵感来源于 DateTime和Time Period Library. 最新示例: 点击下载 工程简议: 支持国
以上这篇PHP 计算两个时间段之间交集的天数示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
活动表中有两个字段:startDate、endDate,分别代表开始时间、结束时间。现在需要查询某一时间段内正在进行的活动,实际只要满足活动的时间段和查询条件的时间段有交集即可,包含以下图片中的四种情况。使用表达式startDatePara <= endDate && endDatePara >= startDate可以确定
有同学问:总会听到身边的大佬们谈到架构,感觉很高级,架构到底是一个什么样的东西呢?
在后台会针对商品SKU配置售卖开始时间startTime和售卖结束endTime,现在想做一查询功能在查询框中输入一个查询开始时间和查询结束时间,查询在这段时间范围内售卖的SKU并展示出来,比如现在是12月,之前配置了一个SKU它的售卖时间是10月1日至11月6日,那么输入框中输入9月1日-10月1日、10月1日-11月6日、11月6日至12月1日等,都已查到此配置。
前一段时间修改数据表时,给一个表添加一个datetime字段,当时遇到了一个问题:我是否需要给该datetime字段上加索引呢?如果不给该字段加索引,当where语句中使用该字段时,会不会扫全表呢?如果给其加了索引,那么势必会带来一些开销,假如这个索引用不到的话,给其加了索引岂不是画蛇添足了呢?
题解: 转换一下问题.每一个流星在矩形照相机中的时间段是确定的(如果可以进入矩形照相机).假设在这n个流星中有k个流星在一定时间段可以照到.第$i$个流星能照到的时间段是$(L_i, R_i) 1 \leq i \leq k. 1 \leq k \leq n.$所以我们只要求出这$k$个开区间的最大交集的数量.就是某一时刻最多有多少个区间有交集. 假设我们已经计算出这k个开区间.考虑下面的算法:
在日常的运营管理中,我们经常会遇到想要查看某个时间段的用户在下一个时间段的复购情况,而且时间段是任意的,可以按月,可以按周,可以任意选择时间段,那么这个该如何用Power BI实现呢?
网上分库分表的资料很多,这里主要是重新整理和梳理一下。如有和其他文章类似片段或解决方案,纯属前人总结或者业内标准。
如需要校验某个日期是否在某个范围;需要校验某个版本号是否在某个区间;需要校验某个时间点是否在某个时间段内;判断某个人是否属于某个年龄段;判断某个用户的积分是否属于某个等级的区间等。
某业务CDB实例,每天在特地时间段内( 00:07:00 - 00:08:00左右)机器对应IO监控出现写入尖刺,且主从实例都有类似现象,从机器监控可以看到,问题确实存在。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 一、问题描述 某业务CDB实例,每天在特地时间段内( 00:07:00 - 00:08:00左右)机器对应IO监控出现写入尖刺,且主从实例都有类似现象,从机器监控可以看到,问题确实存在。 不仅master,进行同步的slave上有相同的现象,业务方希望找到导致该IO尖刺问题稳定出现的原因。 二、问题分析 首先确定问题来源,上图所示监控为机器级别,机器IO写入负载是否来源于mysqld进程?如果来源于mysqld进程,是来自于mysqld进程的哪一部分
判断两个时间段范围是否有交集(时间重叠)问题经常遇到,比如预约会议室开会,活动的开始结束等,本文做此分析。
MySQL Enterprise Monitor是MySQL官方提供的一款监控和管理MySQL数据库的工具。 其功能之一包括MySQL Query Analyzer工具,通过MySQL Query Analyzer可以帮助用户识别慢查询和瓶颈,监视在MySQL服务器上执行的SQL语句,并显示每个查询的详细信息、执行次数和执行时间等有关性能的详细信息。
A. Meeting of Old Friends time limit per test:1 second memory limit per test:256 megabytes input:standard input output:standard output Today an outstanding event is going to happen in the forest — hedgehog Filya will come to his old fried Sonya! Sonya is a
在 MySQL 中的日期和时间系列的最后一部分中,我们将通过编写 SELECT 查询来将迄今为止学到的所有知识付诸实践,以获得对数据的与日期相关的细节。
学习python,让我认识了很多新的朋友,有的已经有工作经验了,有的可能跟我一样,还是个学生,很开心~。
公司业务使用到Greenplun数据库,根据查询的时间戳来不断的将每个时间段之间的数据,进行数据交换,但是今天发现,mysql的时间戳没有小数点后6位,即精确度到毫秒级的,所以对于这个问题,将和Greenplum数据库的时间戳后6位保持一样。当然了最大位数是6位,也可以是1-6之间的整数。可以根据自己的业务进行设计。这样进行查询每个时间段之间的数据就不会出现丢失数据和重复数据的情况了。
MongoDB是NoSQL数据库的典型代表,支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷,数据存取效率也很高,但计算能力较弱,实际使用中涉及MongoDB的计算尤其是复杂计算会很麻烦,这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。
自己做过MySQL按天,按周,按月,按时间段统计,但是不怎么满意,后来找到这位大神的博客,转载一下,谢谢这位博主的分享
近年来随着我国计算机水平的发展,如今的天气网站信息多,想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息,利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统,可供用户利用自身优势,分析天气信息,从而尽快找到心仪的天气。
Redis 是单线程的,客户端的命令请求在server中会被排队,按照顺序处理,如果队列长,命令执行结果的响应时间便会长 如果客户端想要快点得到执行结果,可以考虑一下,从发出命令请求到接收到结果,这个
背景 今天在进行后台数据监控时; 需要对一天24小时的下单量进行时间段的统计; 但是下单时间字段 pay_time 选取的是 timestamp 类型; 此时需要进行时间段的数据分组剥离,在此做一下实现方式,请多指教 … 环境 框架:ThinkPHP5.1.2 系统:nginx/win10 、phpStudy2017 实现方式 1. 首先,考虑到使用的是 group分组技巧; 那么就必须要将 pay_time 中记录的字段数据进行 24时的定位切分; 这里可以用到 substrin
GIthub上有两个Druid。其中一个是阿里的数据库连接池,另一个是列式存储的分布式数据存储系统。我曾经一度认为是一个东西,本文介绍后一种Druid。
ISONORAFTER函数隶属于“信息”类函数。这个函数的出场率并不是特别高,其效果类似于Start At的行为,属于冷门函数之一。
ZbxTable 是使用 Go 语言开发的一个开源的 Zabbix 报表系统。基本功能如下: 导出监控指标特定时间段内的详情数据与趋势数据到 xlsx 导出特定时间段内 Zabbix 的告警消息到 xlsx 对特定时间段研内的告警消息进行分析,告警 Top10 等 按照主机组导出巡检报告 对 Zabbix 图形按照数类型进行显示和查看并支持导出到 pdf 主机未恢复告警显示和查询
ProxySQL 本身是一款非常棒的MYSQL 中间件的开源产品, 在公司运行了一段时间后,突然一天报警,所在机器的CPU 出奇的高,之前在测试系统, 预生产, 以及生产系统均没有出现问题. 开始未来紧急解决问题,重新启动了proxysql服务,并查看错误日志.
线上某核心业务采用了国内某云厂商 Mongo RDS ,版本为 4.2 ,采用4分片集群。
“ 无界数据于有界数据是一个比较于模糊的概念,无界与有界之间是可以进行转换的。无界数据流在进行某些计算的时候例如每分钟、每小时、每天等操作时都可以看做是有界数据集。Apache Flink使用Windows方式实现了对于无界数据集到有界数据集的计算。”
现居珠海,先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA,现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
由于没有安装pt-digest-query工具(不通外网有依赖装不了)就用mysql自带的mysqldumpslow分析
Prometheus 中的一些关键设计,比如注重标准和生态、监控目标动态发现机制、PromQL等。
背景: 在实际操作中会经常将时间数据以 varchar 类型存入数据库,因为业务要求需要查询最近时间内的数据,所以需要根据时间排序
不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务service来看, 就是可用数据库连接少甚至无连接可用,接下来就可以想象了(并发量、吞吐量、崩溃)。
当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。
井显生,2019年加入去哪儿,现负责国内机票出票、退款、改签核心业务。在领域驱动设计(DDD)、高并发有大量实践经验。
QAN(Query Analytics)慢查询日志分析工具是 PMM 的一部分,PMM 是 percona 公司提供的一个对于 MySQL 和 MongoDB 的监控和管理平台。官方给出的描述是:The QAN is a special dashboard which enables database administrators and application developers to analyze database queries over periods of time and find performance problems. QAN helps you optimize database performance by making sure that queries are executed as expected and within the shortest time possible. In case of problems, you can see which queries may be the cause and get detailed metrics for them。这是一个慢查询日志的展示工具,能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题,给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。那么接下来,给大家介绍下 QAN 和其页面的指标吧。
delimiter关键字的使用:在mysql客户端中分隔符默认是分号(;)。如果一次输入的语句较多,并且语句中间有分号,这时需要新指定一个特殊的分隔符。可以使用“delimiter //”,这样改变了分隔符。其实就是告诉mysql解释器,该段命令是否已经结束了,mysql是否可以执行了。
有台MySQL服务器不定时的会出现并发线程的告警,从记录信息来看,有大量insert的慢查询,执行几十秒,等待flushing log,状态query end
zabbix运行一段时间之后,会留下大量的历史 数据,会发现zabbix的数据库一直在增大。运行3个月后笔者的数据库达到了5.7G,可能造成系统性能下降,查看历史数据时查询速度缓慢。 zabbix里面最大的表就是历史记录的表了,网上很多人都是写全部清空这些表的数据,其实我们可以按时间来删除里面的历史记录。
在做solr查询的时候,solr提供了很多参数来扩展它自身的强大功能!以下是使用频率最高的一些参数!
这是一个实际业务需求中的问题。某一直播业务表中记录了如下格式的用户进出直播间日志数据:
关于APP广告预测转化率的经验分享。
作者 | Micah Lerner 译者 | 明知山 策划 | 蔡芳芳 本文对论文“Druid:一个实时分析数据存储系统”进行了概括总结,对 Druid 的架构、存储格式、查询 API 等进行了简要介绍。如需深入了解更多的细节,请查看论文原文。 这篇论文研究的是什么 Druid 是一个开源数据库,可以实现低延迟的近实时和历史数据分析。Druid 最初是由广告技术公司 MetaMarkets 开发的,后来被 Snap 收购,现在已被 Netflix、Confluent 和 Lyft 等公司应
双写一致性:只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致,返回正确的数据。
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