这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。 第一、通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二、可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 第三、可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四、在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五、通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。
索引的优点 索引的缺点 建索引的几大原则 索引的优点 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能 索引的缺点 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。 索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之
最近开发的同事反馈了一个问题,说有一台北京节点的MySQL数据库数据延迟太大,想让我们帮忙看看怎么解决。 这个问题一下子让我想起了之前“水深火热”的日子,因为这是一套MySQL级联复制的环境。这么做的目的也是为了能够方便数据查询和统计任务,看起来虽好,但是老是有一些不可控因素。 北美使用AWS在北美,都是实时的业务数据,考虑了灾备和读写分离使用了一主一从的架构,新加坡节点2是一个中继节点,也使用了AWS,可以看到新加坡节点是北美节点的从库,但是北京的主库。 北京节点是一个IDC设备。就
Mysql 作为互联网中非常热门的数据库,其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要,尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计,决定了 Mysql 整体的数据检索性能。
检索性能的优化涉及知识点比较零散,我以官方文档的检索性能优化部分作为大框架和主线,结合实战经验和咨询经验用通俗易懂的语言做下解读。
项目使用的 Flask+SQLAlchemy+uwsgi ,突然有一天编写了一个有对数据库高并发的接口。然后其他本来正常的接口就偶尔会出现404错误,且必须重启服务才能解决。
因为b+树它的数据全部存在叶子结点上,并且叶子结点都通过链表进行关联,适合通过索引查询多条记录,如果限制查询一条数据,则可以使用哈希索引
索引是什么? 数据库中查找操作非常普遍,索引就是提升查找速度的一种手段。 索引分类 B+树索引 它就是传统意义上的索引,它是最常用、最有效的索引。 哈希索引 哈希索引是一种自适应的索引,数据库会根据表的使用情况自动生成哈希索引,我们人为是没办法干预的。 全文索引 用于实现关键词搜索。但它只能根据空格分词,因此不支持中文。 若要实现搜索功能,可选择lucene。 RTree索引 在mysql很少使用,仅支持geometry数据类型;相对于BTREE,RTREE的优势在于范围查找。 B+树
在上中学时,那时候就对计算机产生了浓厚的兴趣。甚至当时因为学习原因,家里都不让玩电脑,只能索性偷着打游戏。而当时喜欢打一些小游戏,但奈何等级问题,一直被老玩家吊着打。
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Elaine,田桂英,Aileen 导读:前段时间小白学数据专栏出了一期Python小抄表,后台反应强烈(点击查看大数据文摘小白学数据系列文章《小白学数据之常用Python库“小抄表”》)。确实,数据科学越来越热,但是对于想要学好它的小白们却很头疼一个问题,需要记住的操作和公式实在是太多了!小抄表是很实用的办法,那么今天我们就为大家送出一份大杀器:28张小抄表合辑!不管你是Python或R的初学者,还是SQL或机器学习的入门者,或者准备学习Hadoop,这里都有能满
面试也经常问到“MySQL索引的数据结构是什么?”、“MySQL慢查询怎么看?”、“聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么?”,“怎么SQL优化”等等。
本文主要阐述在单机多卡的场景下,Milvus 是如何调度查询任务的。此外,我们还将讨论在调度实现过程中遇到的问题,解决方案和未来的发展方向。
MySQL中的索引可以使用多种数据结构实现,包括B+树、哈希表、红黑树等。本文将对几种常见的数据结构进行对比分析。
千算万算,思维缜密,语言上前后思考,上一篇文章终究还是没有逃过一劫。上一篇文章是啥?---《持续搞【附近】---听说MongoDB是专业的(三)》
作者:junshili 一步一步推导出 Mysql 索引的底层数据结构。 Mysql 作为互联网中非常热门的数据库,其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要,尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计,决定了 Mysql 整体的数据检索性能。 我们知道,索引的作用是做数据的快速检索,而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择,实现各种数据快速检索。在数据库中,高效的查找算法是非常重要的,因为数据库中存储了大量数据,一个高效的索引能节省巨大的时间。比如下面这个数据表,如果 Mys
【数据库】MySQL进阶二、索引简易教程 Mysql索引简易教程 基本概念 索引是指把你设置为索引的字段A的内容储存在一个独立区间S里,里面只有这个字段的内容。在找查这个与这个字段A的内容时会直接从这个独立区间里查找,而不是去到数据表里查找。找到的这些符合条件的字段后再读取字段A所指向真实的数据记录的物理地址,再把对应的数据内容输出。如果你查找的不是索引的字段那么他会从数据表里面查找。因为数据表有很多不相关的字段,数据库程序是不会省略不查找。要判断那些不相关的字段以及多次在记录中跳转是花费
原文 http://blog.csdn.net/fangjian1204/article/details/39085941
mysql中的数据都在磁盘里,为了提高查询的性能,在mysql服务启动的时候向操作系统申请了一片连续的内存,也是是今天说的buffer pool,默认情况下是128MB。
今天遇到mysql服务无法启动,上网一查很多人也遇到mysql服务器启动不了的问题,
链接:https://www.cnblogs.com/xuwenjin/p/14006011.html 在linux上安装mysql5.7时,遇到了很多问题,网上好多资料都不全,有的还是错误的,所以自己记录下正确的安装步骤以及注意事项
随着技术的进步,每家企业都将其业务从实体办公室转移到网站和Web应用程序,从而实现在线发展。这带来了一系列更新的测试技术,以迎合最终用户的最佳产品或服务。在启动任何软件,网站或应用程序之前,许多测试技术(例如跨浏览器测试,用户验收测试,回归测试)已变得显而易见,为了确保最佳的用户体验和稳定的功能,还需要一种测试技术是探索性测试。
经常玩服务器上的mysql数据库,但是基于linux操作Mysql多有不便,于是就想着使用GUI工具来远程操作mysql数据库。已经不是三次使用navicat-for-mysql了,但是每次连接远程服务器的Mysql数据库都会遇到问题,烦,索性这次就记下来,下次再使用navicat for mysql就方便了。
说真的,在我印象里关于zblog网站迁移来说是没有什么技术难题的,当然跟别的程序不太一样,别的网站程序,数据迁移可能需要修改很多的配置文件才行或者说某些文件修改比较费劲,那时我就建议用帝国备份是做,zblog本身迁移就很简单,但是最近有几个网友一直在问我关于网站迁移的问题,索性有时间就做一个简单的小教程,老司机请绕行~~~
与其他测试技术不同,探索性测试没有测试人员必须遵循的一组固定方法,但是相反,测试人员拥有发现产品/服务随时间推移不断改进的完全自由。这更像是随着时间的推移以及网站或应用程序的开发而进行的持续改进。
数据库的重启看似是一件非常简单,没有技术含量的活,这是我以前说的话。而这句话简直是戳中了我的痛点。这种活真是太有技术含量了,高深到让人需要注意太多的东西,需要做非常多的前期功课。 前段时间,发生了一起
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暑假期间,愁着无聊但也不能荒废学业吧,毕竟以后想靠技术混口饭吃!为了实施自己的计划,特地挑了一个便宜的云服务器来用作自己的后台;这不是学生狗没钱嘛,所以我就挑了一个腾讯云服务器。虽说配置很低,但够我们玩就行。因为想写一个电商App,数据总不能从本地数据库来吧,那样也太没水平了!因为自己也会一点Java Web 服务器,索性租了一个云服务器,接口啥的自己写,说干就干吧。
背景 暑假期间,愁着无聊但也不能荒废学业吧,毕竟以后想靠技术混口饭吃!为了实施自己的计划,特地挑了一个便宜的云服务器来用作自己的后台;这不是学生狗没钱嘛,所以我就挑了一个腾讯云服务器。虽说配置很低,但够我们玩就行。因为想写一个电商App,数据总不能从本地数据库来吧,那样也太没水平了!因为自己也会一点Java Web 服务器,索性租了一个云服务器,接口啥的自己写,说干就干吧。
暑假期间,愁着无聊但也不能荒废学业吧,毕竟以后想靠技术混口饭吃!为了实施自己的计划,特地挑了一个便宜的云服务器来用作自己的后台;这不是学生狗没钱嘛,所以我就挑了一个腾讯云服务器。虽说配置很低,但够我们玩就行。因为想写一个电商App,数据总不能从本地数据库来吧,那样也太没水平了!因为自己也会一点Java Web 服务器,索性租了一个云服务器,接口啥的自己写,说干就干吧。 由于本人是在校学生,所以从腾讯那买了一个学生版的服务器,点击直达腾讯云学生服务器 。性价比确实很高,价位是10元/月。注意 学生服务器最还选一年的
在去面试的时候经常会遇到技术面试官问到这样的问题:聊一下你对MySQL性能优化的方案。那么这篇文章就来聊一下MySQL优化的个人见解
Elasticsearch性能优化的最终目的:用户体验爽。 关于爽的定义——著名产品人梁宁曾经说过“人在满足时候的状态叫做愉悦,人不被满足就会难受,就会开始寻求。如果这个人在寻求中,能立刻得到即时满足,这种感觉就是爽!”。
第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是 最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
哈喽,小伙伴们好呀。我是狗哥,今天不聊技术,聊聊我们的吃饭工具。经常有小伙伴问我:“你的 IDEA 主题怎么这么好看,能推荐一下不?”。问的人太多了,才索性写了这篇文章。
以下,都是收集于网友、群友安装 ambari 或部署 hdp 集群时出现的问题,挤时间写了个疑难问题解答汇总,希望能够快速帮小伙伴们定位解决问题。觉得文章靠谱的小伙伴,希望能转发、点赞、在看三连走一波~
今天去数据技术嘉年华做了一个主题分享,会场由肖鹏大师主持,我的印象中MySQL中圈子里彦伟和肖鹏真能侃,什么都能聊。下午的场子比预想的人要多,场子里都坐不下了。我到的时候只能站着听了。 在今年数据库技术大会的时候,我在专场"DBA修炼之道”里讲了关于DBA的一些技术建议,没想到得了第三天的“最佳讲师”。奖品是有个蛮不错的音响,没事的时候在客厅放上几个曲子。 当然这个不是重点,自己几斤几两还是自知之明的,我想说的是,同一个主题或者方向,我如果做分享我还是会重新构思一版,这样对自己是一种鞭策,对听众
在探索性测试中,测试人员会在没有既定计划的情况下去检查目标系统,以发现用户在浏览网站或使用应用程序时,可能遇到的各种缺陷。此方式应尽量能够模仿最终用户的各种自由选择,也就是说:在该过程中,测试人员可以自行遍历软件的各项功能,以获悉用户的体验质量。因此,探索性测试有助于验证系统是否按照预期进行运作,而且能够保障用户在使用的过程中得到轻松愉快的感受。
在商品搜索场景中,需要根据用户输入关键字严格匹配商品数据,而普通的全文检索方式,诸如:match 或者match_pharse,不一定能达到搜索效果。
探索性测试强调的是一种思维和方法,通过发挥人的主观思维、系统思维等进一步保障软件质量的方法。在严格的传统测试过程中,新人缺乏经验、老人长期按照一些常规模式覆盖软件,导致思维受限,盲点持续存在,软件质量无法有效持续提高,甚至倒退。
探索性测试是软件测试中一项重要的活动,旨在发现软件中的缺陷、异常行为和潜在问题。本文将介绍一些常用的工具和方法,以帮助测试人员在进行探索性测试时更加高效和有效。
其实说实话,我不太喜欢Apache,我比较青睐Nginx。但是CB不太给力,装了好几次LNMP都不成功。倒也不是说Nginx不成功,而是PHP和Mysql总是出错。 第一次我用的debian系统安装lnmp1.0,装完之后,发现mysql没有办法启动,提示错误说“未识别的服务”。要知道CB编译LNMP可整整用了5个小时呀,重新安装mysql也不行。索性就从新来了。 第二次我依然使用debian,这次我降低了版本,使用lnmp0.9版本。好了,这次安装完成之后mysql正常,nginx正常,可php-fp
数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种
已经很多次收到后台网友的留言或者私信了,对于学习Oracle和MySQL,他们都有类似的疑问,我就索性放在一起来回答下。 简单来说,官方文档是最好的学习资料,在这个基础上去阅读更多的书籍会起到融会贯通的作用,而相比Oracle和MySQL,Oracle的文档要更细更全,如果你去官网下载完整的文档,会被里面的文档淹没。而MySQL的文档相对来说要少一些,但是诚意十足,比如MySQL Internal,如何设计存储引擎这类的文档官方都会提供,Oracle就别想了,多年前的DSI现如今已经见不到了。
可以看到,当我们加上全局锁的时候,数据及表更新操作都没办法执行,但表查询不受影响。这样会给我们的业务造成很大的影响(无法修改数据),索性 Innodb 引擎的可重复读隔离级别可以让我们不阻塞数据变更的同时导出数据。
今天下午下班去吃饭,吃完饭坐电梯上三楼,竟然被困在电梯里面了,当时的感觉还是很刺激的,电梯上升着,突然就掉下来了,像跳楼机一样,突出一个刺激,索性只掉了一层。。。然后由于是下班时间,修电梯的师傅打车来公司,修了半个小时才修好的,我们3个DBA在电梯里面困了一个半小时。困在电梯里的时候,大家在开玩笑说,这个时候要是出个线上的故障,那不得了啊,公司的中流砥柱们都困在电梯里了,哈哈哈。
虽然作为一个后端开发,可能对日志系统lek的直接应用多过于学习维护,但是我们运维维护的elasticsearch总是崩,每次都说我用得不对,出于这个原因,决定对lek进行一次粗略的学习,对基本概念和使用方法记录和总结。
原子性(Atomic) 一致性(Consistency) 隔离性(Isolation) 持久性(Durability)
最近有朋友问到我基于K8s & Spring Cloud的PaaS云平台的相关问题,正好之前在卓望数码 时专门做这个的。考虑到技术选型本身并不涉及业务,也不涉及商业机密,索性整理一下,分享出来。
RT 当时我没明白,但是当我翻到这篇文章的时候,就明白了:地址 要理解这个问题产生的原因,我们就需要理解mysql以及多进程的原理。
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