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MySQL是如何利用索引的

一、前言 在MySQL中进行SQL优化的时候，经常会在一些情况下，对MySQL能否利用索引有一些迷惑。例如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了，那么到底是哪些范围条件？...MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢？ MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序？...四、Between 和Like 的处理 那么如果查询中存在between 和like，MySQL是如何进行处理的呢？...五、索引的排序 在数据库中，如果无法利用索引完成排序，随着过滤数据的数据量的上升，排序的成本会越来越大，即使是采用了limit，但是数据库是会选择将结果集进行全部排序，再取排序后的limit记录，而且MySQL...，通过这篇文章，想必大家应该了解到MySQL大部分情况下是如何利用索引的。

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mysql如何使用前缀索引_MySQL的前缀索引你是如何使用的

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 灵魂3连问： 什么是前缀索引？ 前缀索引也叫局部索引，比如给身份证的前 10 位添加索引，类似这种给某列部分信息添加索引的方式叫做前缀索引。...为什么要用前缀索引？ 前缀索引能有效减小索引文件的大小，让每个索引页可以保存更多的索引值，从而提高了索引查询的速度。...0.5，那么我们需要继续加大前缀字符的长度，但是这个时候前缀索引的优势已经不明显，就没有创建前缀索引的必要了。...举例说明： 当要索引的列字符很多时 索引则会很大且变慢 ( 可以只索引列开始的部分字符串 节约索引空间 从而提高索引效率 ) 原则： 降低重复的索引值 例如现在有一个地区表 areagdpcode chinaShanghai...貌似查询的时间更长了 因为只第一位字符而言索引值的重读性太大了 200万条数据全以数字开头那么平均20万条的数据都是相同的索引值 重新建立前缀索引 这次以前4位字符来创建 alter table x_test

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10分钟让你明白MySQL是如何利用索引的

一、前言 在MySQL中进行SQL优化的时候，经常会在一些情况下，对MySQL能否利用索引有一些迷惑。 譬如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了，那么到底是哪些范围条件？...MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢？ MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序？...乍一看，是不是很晕，不急，我们慢慢来看 图中一共分了三个部分： Index Key ：MySQL是用来确定扫描的数据范围，实际就是可以利用到的MySQL索引部分，体现在Key Length。...同时，上下边界是不可以混用的，哪个边界能利用索引的的键值多，就是最终能够利用索引键值的个数。 Index Filter 字面理解就是可以用索引去过滤。...---- 四、Between 和Like 的处理 那么如果查询中存在between 和like，MySQL是如何进行处理的呢？

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10分钟让你明白MySQL是如何利用索引的

一、前言 在MySQL中进行SQL优化的时候，经常会在一些情况下，对MySQL能否利用索引有一些迷惑。 譬如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了，那么到底是哪些范围条件？...MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢？ MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序？...乍一看，是不是很晕，不急，我们慢慢来看 图中一共分了三个部分： Index Key ：MySQL是用来确定扫描的数据范围，实际就是可以利用到的MySQL索引部分，体现在Key Length。...四、Between 和Like 的处理 那么如果查询中存在between 和like，MySQL是如何进行处理的呢？...，通过这篇文章，想必大家应该了解到MySQL大部分情况下是如何利用索引的

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一文，5 分钟搞明白 MySQL 是如何利用索引的！

一、前言 在MySQL中进行SQL优化的时候，经常会在一些情况下，对MySQL能否利用索引有一些迷惑。 譬如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了，那么到底是哪些范围条件？...MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢？ MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序？...，制作出了这幅图： image.png 乍一看，是不是很晕，不急，我们慢慢来看 图中一共分了三个部分： Index Key ：MySQL是用来确定扫描的数据范围，实际就是可以利用到的MySQL索引部分...四、Between 和Like 的处理 那么如果查询中存在between 和like，MySQL是如何进行处理的呢？关注公众号程序员白楠楠获取更多 MySQL 系列教程。...，通过这篇文章，想必大家应该了解到MySQL大部分情况下是如何利用索引的。

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mysql的速度依赖之索引的原理以及如何利用好索引

这是因为,我们mysql一般把一个结点数据定义为一页,一页数据是16K=16*1024byte,如果我们用的平衡二叉树,假如定义的索引为int型id,一个id 4byte,加上其他数据一个id索引可能页就....而B+Tree只需要遍历叶子结点就可以解决对全部关键字信息的扫描,做范围查询相当方便(所有叶子节点均有一个链指针指向下一个叶子结点) 5 如何使我们查询效率更高呢？...全文检索 ref_or_null：表连接类型时ref，但进行扫描的索引列中可能包含null值 index_merge：利用多个索引 index_subquery：子查询中使用唯一索引 range：利用索引进行范围搜索...其实所有索引失效的原因,我们明白索引的结构就已经知道了,即本质来说,索引失效原因就是 搜索条件模糊,搜索范围广,搜索顺序不能按照索引走 为了描述的更清晰点,咱们直接对着图说好了 1.前导模糊查询不能利用索引...我们不知道从哪里查,所以不能利用索引的顺序，必须一个个去找,，看是否满足条件。

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谈谈MYSQL索引是如何提高查询效率的

但是只知道索引能优化显然是不够的，我们更应该知道索引的原理，因为不是加了索引就一定会提升性能。那么接下来就一起探索MYSQL索引的原理吧。...什么是索引 索引其实是一种能高效帮助MYSQL获取数据的数据结构，通常保存在磁盘文件中，好比一本书的目录，能加快数据库的查询速度。除此之外，索引是有序的，所以也能提高数据的排序效率。...通常MYSQL的索引包括聚簇索引，覆盖索引，复合索引，唯一索引，普通索引，通常底层是B+树的数据结构。 总结一下，索引的优势在于： 提高查询效率。 降低数据排序的成本。...索引的数据结构 我们都知道索引的底层数据结构采用的是B+树，但是在讲B+树之前，要先知道B树，因为B+树是在B树上面进行改进优化的。...InnoDB索引 我们常用的MySQL存储引擎一般是InnoDB，所以接下来讲讲几种不同的索引的底层数据结构，以及查找过程。 聚簇索引 前面讲过，每个InnoDB表有且仅有一个聚簇索引。

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Mysql资料 索引--什么是索引

一.介绍 什么是索引？...说起加速查询，就不得不提到索引了。 为什么要有索引呢？ 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。...二.索引的原理 原理 索引的目的在于提高查询效率，与我们查阅图书的目录是一个道理：先定位到类别，比如成功的秘诀，再定位到章节，比如1.成功需要考虑的五件事，再定位到页数，比如120页。...2.索引的最左匹配特性（即从左往右匹配）：当b+树的数据项是复合的数据结构，比如(name,age,sex)的时候，b+数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候

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什么是 MySQL 索引?

被作为实现索引的数据结构被创造出来，是因为它能够完美的利用“局部性原理”，其设计逻辑是这样的： - 内存读写快，磁盘读写慢，而且慢很多 - 磁盘预读：磁盘读写并不是按需读取，而是按页预读，一次会读一页的数据...”，这样磁盘预读能充分提高磁盘IO效能 早先的MySQL就是使用的BTREE做为索引的数据结构，随着时间推移，B树发生了较多的变种，其中最常见的就是B+TREE变种，现在MySQL用的就是这种，示意如下...索引基数更加准确一些了。 索引类型 MySQL中有以下索引类型： UNIQUE唯一索引 该索引其含义是被标定义唯一索引的列，不允许出现重复的数据， 但可以有NULL值。...普通索引允许出现相同的索引内容，平时创建的索引通常就是普通索引，利用提升查询数据性能 PRIMARY KEY主键索引 不允许出现相同的值,且不能为NULL值,一个表只能有一个primary_key索引，...结果是走的主键索引，并没有走idx_cid复合索引，于是结果很清晰了，MySQL中的复合索引有顺序，且很重要，查询条件的顺序不能随意乱写。

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更新数据时，MySQL的聚簇索引是如何变化的？

若现在定位到下层的索引页35，此时在索引页35里也有一些索引条目，分别都是下层各索引页（20、28、59)及他们里面最小的主键值，此时在索引页35的索引条目里继续二分查找，容易定位到，应该再到下层的索引页里找...若你的数据页开始进行页分裂，他此时会调整各数据页内部的行数据，保证数据页内的主键值都有序，： 下一个数据页的所有主键值＞上一个数据页的所有主键值 页分裂时，也会维护你的上层索引数据结构，在上层索引页里维护你的索引条目...然后若你的数据页越来越多，一个索引页放不下了，就会再拉出新的索引页，同时再搞一个上层的索引页，上层索引页里存放的索引条目就是下层索引页页号和最下主键值。...同理可得，若你的数据量越大，此时可能就多出更多索引页层级，不过一般索引页里可以放很多索引条目，即使你是亿级大表，基本上大表里建的索引的层级也就三四层。...聚簇索引默认按主键组织的，所以你在增删改数据时： 会更新数据页 会给你自动维护B+树结构的聚簇索引，给新增和更新索引页，这个聚簇索引是默认就会给你建立

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MySQL-索引优化篇(3)_利用索引优化锁

---- 利用索引优化锁 为什么索引能优化锁 Innodb采用的行级锁，只有在修改行时才会对需要修改的行加锁。 但是这种情况只有在Innodb层过滤掉不需要的行是才有效。...所以利用索引可以过滤掉不需要的数据， 使用索引的话，仅需要锁定被索引检索出来的数据，而不是锁定全部数据，从而达到优化锁的目的。...索引可以减少锁定的行数 索引可以加快处理速度，同时也加快了锁的释放 ---- 演示 举个例子 （演示锁， 肯定需要两个会话了） 无索引的情况 （获取不同的数据 发生了阻塞） session 1 : mysql...如果有索引的话，其实就仅仅会锁定 WOOD 对应的数据行。...> 可以看到，建立完索引后，会话二查询 willis 数据， 可以获取到结果， 因为会话一的事务中通过索引仅在内中锁定了WOOD对应的两条数据，其他数据是没有被锁定的。

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不懂就问，MySQL索引是啥？

以下是需要创建索引的常见场景，为了对比，创建测试表（a带索引、d无索引）： mysql> create table test( --创建测试表 -> id int(10) not null AUTO_INCREMENT...从二叉树到B+树 正式介绍MySQL索引前，需要先了解树这种数据结构，植入： 二叉树面试题-你已经是棵成熟的二叉树了，要学会自己解题 二叉树： 二叉树（Binary Tree）是指至多只有两个子节点的树形数据结构...同时B+树叶节点的数据是按顺序进行排列的，所以B+树适合范围查找、排序查找和分组查找等（B各数据分散在节点上，相对就困难），也就是为什么MySQL采用B+树索引的原因了。...全文检索ref_or_null表连接类型是ref，但扫描的索引中可能包含NULL值index_merge利用多个索引unique_subquery子查询使用唯一索引index_subquery子查询使用普通索引...range利用索引进行范围查询index全索引扫描 extra（解决查询的详细信息） extra的值说明Using filesort用的外部排序而不是索引排序Using temporary需创建一个临时表来存储结构

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【59期】MySQL索引是如何提高查询效率的呢？（MySQL面试第二弹）

不可否认的是，MySQL由于其性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库之一，随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用，非常流行的开源软件组合LAMP中的“M”指的就是MySQL...在其官方的Benchmarks中，只读的性能超过了每秒一百万次： 读写的性能接近每秒二十五万次： MySQL Index Why Index 从概念上讲，数据库是数据表的集合，数据表是数据行和数据列的集合...索引是如何工作的 首先，在你的MySQL上创建t_user_action_log 表，方便下面进行演示。 CREATE DATABASE `ijiangtao_local_db_mysql` /*!...比如上图，action值为2的索引值分类存储在了索引空间，可以快速地查询到索引值所对应的列。 如何使用 下面介绍一下如何使用SQL创建、查看和删除索引。...Key key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），如果没有选择索引，键是NULL。

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MySQL的索引是怎么加速查询的？

昨天讲到了索引的基础知识，没看的小伙伴记得看： 《爱上面试官》系列-数据库索引 MySQL 的索引长什么样子？索引到底是怎么加速查询的？...，是如何分裂成两个的，这个也是 MySQL 页分裂的原理 …… 插句题外话，MySQL 里绝大多数索引都是 B+树，另外有少数情况会使用 Hash索引、R-tree等等，今天只讨论 B+树。...反正 MySQL 就一个目的，数据要有规律的存储起来，就像之前在 数据库是什么 里说的，数据是否被规律的管理起来，是数据库和文件系统区分开来的重要因素。...这个 MySQL 无论如何都会建起来，并且存储有完整行数据的索引，就叫聚簇索引（clustered index）。 2、二级索引 聚簇索引只能帮你加快主键查询，但是如果你想根据姓名查询呢？...MySQL 索引也是，很多人都知道索引就像字典的目录，索引是 B+树，但是如果只知道这些，又有什么用呢？

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MySQL索引重建?如何操作？

，针对MySQL数据库，不像Oracle数据库中有支持索引重建的语法（ALTER INDEX … REBUILD），在MySQL数据库中，重建索引具体有哪些方案呢？...相信大家也非常的熟悉了； 二、 ALTER TABLE Method 在验证之前，我们需要先知道如何可以查看MySQL中找到索引的创建或修改时间，可以通过如下的方式间接的进行查看： 1、表的创建时间...对于InnoDB存储引擎的表而言，对应的索引数据存储在ibd文件中，所以文件的创建时间或修改时间是间接判断索引创建时间。如果存储引擎为MyISAM的话，还有专门的索引文件MYI。...我这里测试环境是MySQL 8.0.19，如果是之前的版本，还有frm之类的文件； 执行ALTER之前： # ll t1.ibd -rw-r----- 1 mysql mysql 131072 Nov...2021-11-09 13:53:53； 在网上有种说法说ANALYZE TABLE方法也可以重建索引，经过测试，发现ANALYZE TABLE是不会对索引进行重建的，发现ibd文件没有变化，表的修改时间

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【MySql】MySql索引的作用&&索引的理解

【MySql】MySql索引的作用&&索引的理解 索引的作用 索引是与效率挂钩的，所以没有索引，可能会存在问题 索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。...MySQL的服务器，本质是在内存中的，所有的数据库的CURD操作，全部都是在内存中进行的！所以索引也是如此 提高算法效率的因素：1.组织数据的方式2.算法本身。...磁盘是计算机中的一个机械设备，相比于计算机其他电子元件，磁盘效率是比较低的，在加上IO本身的特征，可以知道，如何提交效率，是 MySQL 的一个重要话题。...它有着更高的IO场景，所以，为了提高基本的IO效率， MySql 进行IO的基本单位是16KB:MySql是应用层服务，是不可能直接访问硬件的，这个16KB是站在MySql角度向OS提出来的，OS内部存在文件缓冲区的...所以要提高效率，我们要有两个角度进行考量：第一个角度是在单page的时候如何提高一个Page内部的链式遍历的效率；另一个是多Page的时候怎么解决Page间进行查找的效率。所以我们有了页目录的出现。

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