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MySQLJSON 支持(二)—— JSON 索引

() 和 JSON_OVERLAPS(),每个查询的结果如下所示: mysql> SELECT * FROM customers -> WHERE 94507 MEMBER OF(custinfo...为了解决这个问题,可以在 JSON 列(custinfo)的 zipcode 数组上添加一个多值索引,如下所示: mysql> ALTER TABLE customers -> ADD...多值索引的特性 多值索引具有以下附加特性: 影响多值索引的 DML 操作的处理方式与影响普通索引的 DML 操作相同,唯一的区别是单个聚集索引记录可能有多个插入或更新。...在 MySQL 8.0.21 及更高版本中,还可以使用带有表达式的 JSON_VALUE() 函数在 JSON 列上创建索引,可用于优化使用该表达式查询。有关更多信息和示例,请参阅该函数的描述。...NDB 集群中的 JSON 列和间接索引 也可以在 MySQL NDB 集群中使用 JSON 列的间接索引,但需满足以下条件: NDB 将 JSON 列值作为 BLOB 在内部进行处理。

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MySQLJSON 支持(三)—— JSON 函数

MySQL 8.0.4 中,优化器可以执行 JSON 列的部分就地更新,而不是删除旧文档并将新文档全部写入该列。...在 MySQL 8.0.4 中,优化器可以执行 JSON 列的部分就地更新,而不是删除旧文档并将新文档全部写入该列。...对于已更新JSON 列,如果其二进制表示的大小与更新前相同或更大,或者如果更新无法利用部分更新,则返回 0;如果参数为 NULL,则返回 NULL。...()、JSON_REPLACE() 或 JSON_REMOVE() 更新列意味着优化器无法就地执行更新;在这种情况下,JSON_STORAGE_FREE() 返回0,如下所示: mysql> UPDATE...无法部分更新时,会将值直接分配给 JSON 列;在这样的更新之后,JSON_STORAGE_SIZE() 始终显示用于新设置值的存储大小: mysql> UPDATE jtable mysql>

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MYSQL JSON 初步体验

今天说的是MYSQL 的处理JSON 的方法,如果你不愿意使用MONGODB ,并且JSON 的数据存储的量也不是很大,MYSQL 也是可以处理这样的数据的,这个功能是从MYSQL 5.7 开始的,到8.0...老习惯,我们做一个列子来开始说明 1 创建一个支持 JSON 的表,往 MYSQL 中插入相关的数据 从上图来看,MYSQL进行一个类似JSON 的数据存储还是很方便的。...而如果将JSON 的数据以 MYSQL 的方式进显示,则需要借助于MYSQLJSON 开发的一些函数,例如 JSON_EXTRACT 下图是 json1 中的数据 我们通过相关的函数,将其查询并且格式化为...MYSQL 的显示方式 当然其实MYSQLJSON 也是支持索引查询的,虽然和MONGODB 的索引比较,简直是不值得一提,但是还是的提一下。...,差距很大,如果仅仅是存储一些简单的JSON 数据并且量不是很大,个人感觉,MYSQL 可以作为一个补充,而如果要对JSON 数据进行复杂的查询,聚合,并且数据量较大的情况下,MONGODB 是一个好的选择

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MySQLJson类型

1 Json 类型简介 MySQL 5.7 之后提供了Json类型,是MySQL 结合结构化存储和非结构化存储设计出来的一个类型。 在某些场景下,Json 类型简直是福音。...总结 JSON 类型是 MySQL 5.7 版本新增的数据类型,用好 JSON 数据类型可以有效解决很多业务中实际问题。...最后,我总结下今天的重点内容: 使用 JSON 数据类型,推荐用 MySQL 8.0.17 以上的版本,性能更好,同时也支持 Multi-Valued Indexes; JSON 数据类型的好处是无须预先定义列...,数据本身就具有很好的描述性; 不要将有明显关系型的数据用 JSON 存储,如用户余额、用户姓名、用户身份证等,这些都是每个用户必须包含的数据; JSON 数据类型推荐使用在不经常更新的静态数据存储。...参考: 1、30 mins with MySQL JSON functions:https://dasini.net/blog/2018/... 2、拉钩教育《姜承尧的MySQL实战宝典》-04 | 非结构存储

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MySQL视图更新

本文主要说明视图的更新限制,如需关于视图的更多知识,参考:MySql视图原理讲解与使用大全 视图简介 视图不是表,不能直接存储数据,是一张虚拟的表,视图和数据库的表存在着对应的关系,我们在某些情况下是可以通过视图来操作数据库的表...一般情况下,在创建有条件限制的视图时,加上 "WITH CHECK OPTION"命令 视图的更新问题 某些视图是可更新的。...仅引用文字值(在该情况下,没有要更新的基本表)。 ALGORITHM = TEMPTABLE(使用临时表总会使视图成为不可更新的)。 注意: 视图中虽然可以更新数据,但是有很多的限制。...一般情况下,最好将视图作为查询数据的虚拟表,而不要通过视图更新数据。因为,使用视图更新数据时,如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制,就可能会造成数据更新失败。...option都一样 对于insert,有with check option,要保证insert后,数据要被视图查询出来 对于没有where 子句的视图,使用with check option是多余的 本文参考:MySql

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MySQL 5.7 JSON 实现简介

MySQL在内存中是以DOM的形式表示JSON文档,而且在MySQL解析某个具体的路径表达式时,只需要反序列化和解析路径上的对象,而且速度极快。...文档本身是层次化的结构,因而MySQLJSON存储也是层次化的。...,即64K 索引存储对象内的偏移是为了方便移动,如果某个键值被改动,只用修改受影响对象整体的偏移量 索引的大小现在是冗余信息,因为通过相邻偏移可以简单的得到存储大小,主要是为了应对变长JSON对象值更新...,JSON的搜索操作只用反序列化路径上涉及到的元素,速度非常快,实现了读操作的高性能 不过,MySQL对于大型文档的变长键值的更新操作可能会变慢,可能并不适合写密集的需求 JSON的索引 现在MySQL...小结 本文主要介绍了MySQL在5.7.7之后引入的原生JSON支持的特性,说明了引入JSON类型的好处,并结合具体的示例介绍了MySQLJSON类型上对外的接口以及引入的新语法规则。

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