所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案，而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数，所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。 为什么分页一般要伴随查询数量？...首先，我们先贴下最基本的count函数语法： select count(expr) from table; 可以看到count函数实际上需要传入expr，这个expr一般取值有以下三个： 列名：会检索对应列值不为...因为Mysql官方文档写了这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...所以在count(col)时就可以在字段上添加一个二级索引加快检索速率。 count函数指定where条件 这里一样得分两种情况：count(*)和count(col)。
很简单，就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在...WHERE 条件中，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目...，不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，...快 如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快 如果表只有一个字段，count（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表 明显前者更快一些。
很简单，就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表 ? ? ?...实例 mysql> create table counttest(name char(1), age char(2)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql...null), ->('e', ''); Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...| 16 | | c | 17 | | d | NULL | | e | | +------+------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql...---------+----------+----------+------------+----------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) MyISAM有表元数据的缓存
(*) from `user` select count(1) from `user` select count(1) from `user` 2.如果有一张字段很多的表，比如user表，第2个字段是...user_name ,第20个字段是school_major,那么下面第一条会比第二条快很多，经过测试，字段在表中越靠后，count时效率越低： select COUNT(`user_name`) FROM...`user` select COUNT(`school_major`)FROM `user` 3.如果count(column),这个column是建了索引的，那么速度会比没有建立索引的快很多 4...select count(user_name) from `user` 这是查询这张表中，user_name有多少不重复的行，null的也会被统计为一行。...select count(distinct(user_name)) from `user` 以上数据，是在mysql数据库，100万条数据，200万条数据，和300万条数据下做出验证的。
t(id,age,name)values(i,i,'zhangsan'); set i=i+1; end while; commit; end; Query OK, 0 rows affected mysql...> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...-------+ 1 row in set mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描，而count(*） count(1), count(列,主键) 的type 是null，执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话
Python 元组 count() 方法用于统计某个元素在元祖,列表，字符串中出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。...例子： 字符串： a=”hello world” print (a.count(“e”,1,10) print (a.count(“e”) 返回： 》》》1 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。...往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count（1），从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 ...Count(1)和Count(*)实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。...比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此需要赋值给变量才能指定）。
php $cars=array("Volvo","BMW","Toyota"); echo count($cars); ?> 定义和用法 count() 函数返回数组中元素的数目。...语法 count(array,mode); 参数 描述 array 必需。规定数组。 mode 可选。规定模式。可能的值：0 - 默认。...不对多维数组中的所有元素进行计数 1 - 递归地计数数组中元素的数目（计算多维数组中的所有元素） 说明 count() 函数计算数组中的单元数目或对象中的属性个数。...如果 mode 被设置为 COUNT_RECURSIVE（或 1），则会递归底计算多维数组中的数组的元素个数。 技术细节 返回值： 返回数组中元素的数目。..."; echo "递归计数：" . count($cars,1); ?>
print "string.count(sub) : ", string.count('H') print "string.count(sub, 1) : ", string.count('H', 1)...print "string.count(sub, 1, 100) : ", string.count('H', 1, 100) # 随便取个 无限大的 end 参数 打印结果： string.count...(sub) : 2 string.count(sub, 1) : 1 string.count(sub, 1, 100) : 1 list 中 某元素 的次数 list = [10, 20, 30..., 'Hello', 10, 20] print "list.count('Hello') : ", list.count('Hello') print "list.count(10) : ", list.count...(10) 打印结果： list.count('Hello') : 1 list.count(10) : 2 ---- ----
（主键，联合主键）比count（）快 如果表只有一个字段，count（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...执行效果 count(1) V.S count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多！...所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！...执行效率 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（）...by name; MyISAM有表元数据的缓存，例如行，即COUNT()值，对于MyISAM表的COUNT()无需消耗太多资源，但对于Innodb，就没有这种元数据，CONUT（*）执行较慢。
over_clause 表示 COUNT 以窗口函数工作，MySQL 8.0 开始支持，这个不在本文展开，感兴趣的同学请参考 Section 14.20.2, “Window Function Concepts...COUNT() 函数作用是统计符合查询条件的记录中，函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个。...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时，MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0)，也就是说，当你使用 COUNT(*) 时，MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...count(*) 和count(1) 有什么区别？
今天要跟大家分享的是一组计数函数——count函数家族！...excel中以计数功能为主的count函数主要有以下五个： count counta countblank countif countifs count函数 计算单元格区域内数字个数，也就是说它只能识别数字格式的单元格数目...countblank函数： 计算单元格区域内空单元格数目，即只要没有内容（不管啥内容），就会被计数。 ?...countif函数： 这个函数是条件计数函数，也是我们经常会用到的高频函数之一，他的语法结构如下： ?...countifs函数： 多条件计数函数，它与countif函数的功能类似，区别在于后者只能附加一个条件，而前者可以附加多个条件。 ?
count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！...实例分析 mysql> create table counttest(name char(1), age char(2)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)...mysql> insert into counttest values -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), -> ('b', NULL),...null), ->('e', ''); Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...| 16 | | c | 17 | | d | NULL | | e | | +------+------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
count(列名)某个字段值为NULL时，不统计 如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT...结论是：这俩在高版本的MySQL（5.5及以后，5.1的没有考证）是没有什么区别的，也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY？...这就要从COUNT()函数的具体含义说起了。” COUNT()有两个非常不同的作用：它可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。在统计列值时要求列值是非空的（不统计NULL）。...当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时，实际上就是在统计行数。...最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候，这种情况下通配符*并不像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。
本实例是演示SQL查询中XQuery使用COUNT函数。...lang name=”Java” /> ‘ SELECT COUNT...( *) AS [ Totals ] FROM @xml.nodes( ‘ /Devs ‘) L(n) SELECT COUNT( *) AS [
SQL聚合函数 COUNT 返回表或指定列中的行数的聚合函数。...COUNT返回BIGINT数据类型。 描述 COUNT聚合函数有两种形式: COUNT(expression)以整数形式返回表达式中值的数目的计数。...与所有聚合函数一样，COUNT(expression)可以接受一个可选的DISTINCT子句。 DISTINCT子句只计算那些具有不同(唯一)值的列。...没有行返回 如果没有选择行，COUNT返回0或NULL，这取决于查询: 如果除了提供给聚合函数的字段之外，选择列表不包含对FROM子句表中的字段的任何引用，那么COUNT返回0。...只有COUNT聚合函数返回0; 其他聚合函数返回NULL。 该查询返回%ROWCOUNT为1。
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是，在实际使用过程中，我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，这些写法在效率上有何差别呢？...其实，它们的性能基本相同，因为在执行时，MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引，这是一种非常高效的操作方式，而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是，在某些特殊情况下，COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点，这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数，而不需要扫描主键索引。...但是，如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段)，就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下，MySQL 必须进行联接操作，然后再统计记录数。
PHP count() 函数 实例 计算 car 节点的子节点个数： <?...<br ", $car['name'], $car- count()); } ? 定义和用法 count()函数计算指定节点的子节点个数。 语法 count(); ?
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