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MySQL字段的案例实践

distinct支持单列和多,如果是单列,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;多重则是根据指定的信息进行,即只有所有指定的信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...除了distinct,group by子句也可以,从需求的理解上,如果按照code做group by,应该就可以得到唯一的code了,但是实际执行,提示这个错误,select code, cdate...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的,因此在数据库升级配合的应用迁移过程中,尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变,很可能是个坑。...本文关键字:#SQL# ##

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理解DAX:为什么ALL(表)不去,ALL()了?

小勤:那么我ALL(表[姓名]),它出来的是2: 大海:all对表是返回表中的所有行,对是返回中的所有值(values),power pivot里的values是重复的概念。...小勤:那Power Pivot里专门对表的函数是哪个? 大海:没有直接的所谓对表函数,但你可以用summarize实现类似的效果: 小勤:哦。...大海:你可以理解为数据进入pp后,会自动在表里加上一个看不见的索引(当然,索引不是简单的1/2/3/4……)。 小勤:明白。 大海:所以,all这个表的情况下,他不会删重复。...实际上,数据进入Power Pivot后,转化为列式存储,也是背后有一个类似索引关联不同之间同一行数据的内容。...同时,由于是列式存储,相应的,很多涉及表的行列转换的功能也受到了相应的限制,比如透视、逆透视、转置等相关功能,但列式存储却使得数据计算的效率极大提升…… 小勤:那如果我要一里的没有删重复的所有数据怎么办

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Python-科学计算-pandas-23-按

JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas:1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 将df按进行...pos和value1,去除重复记录,即要求这两都相等时 df_1 Part 2:根据pos import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11..."df_2", "\n", df_2, "\n") print("\n", "df_1", "\n", df_1, "\n") 代码截图 执行结果 Part 3:根据pos和value1...执行结果 Part 4:部分代码解读 df_2.drop_duplicates(subset=["pos"], keep="first", inplace=True),subset对应列表取值参考...keep="first"表示后,保留第1个记录 df_2=df_1后对,df_2进行后,df_1同时发生了变化,表明两个变量对应的地址应该是同一区域 本文为原创作品,欢迎分享朋友圈

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面试突击63:MySQL 中如何

MySQL 中,最常见的方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列,根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 2.2 多 除了单列之外,distinct 还支持多(两及以上),我们根据 aid(文章...根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 与 distinct 相比 group by 可以显示更多的,而 distinct 只能展示。...区别1:查询结果集不同 当使用 distinct 时,查询结果集中只有信息,如下图所示: 当你试图添加非去字段(查询)时,SQL 会报错如下图所示: 而使用 group...使用 distinct 统计之后的总数量: 统计分组之后数量大于 2 的文章,就要使用 group by 了,如下图所示: 区别3:性能不同 如果的字段有索引,那么 group

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MySQL操作优化到极致

要把后的50万数据写入到目标表。 重复created_time和item_name的多条数据,可以保留任意一条,不做规则限制。...无需distinct二次查。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前,该语句是单线程的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的操作变得很简单。...从执行计划看,窗口函数去语句似乎没有消除嵌套查询的变量好,但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行 前面已经将单条查语句调整到最优,但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器,让操作多线程并行执行,从而进一步提高速度呢?

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mysql left join 出现的重复结果

简单说明问题出现的原因: MySQL left join 语句格式为: A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。...左表(A)的记录会全部显示,而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录,如果在右表(B)中没有符合条件的记录,则记录不足的地方为NULL。...使用left join, A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0,A表的所有记录都会显示,B表只显示符合条件的记录。...作用是起了的,不过他同时作用了两个字段,也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键关联做链接查询 left join的关键字(字段)在product表不唯一,所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积...可以用唯一键(不一定要主键,只要唯一就行)关联做链接查询就可以了。 我会阅读所有的评论,所以无论你有什么想要说的,或者是想要分享的,甚至是问题之类的,都可以在下面留言。

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MySQL 的 3 种方法​,还有谁不会?!

点击关注公众号,Java干货及时送达 在使用SQL提数的时候,常会遇到表内有重复值的时候,比如我们想得到 uv (独立访客),就需要做。...在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句,但在支持窗口函数的 sql(如Hive SQL、Oracle等等) 中还可以使用 row_number 窗口函数进行。...distinct -- 列出 task_id 的所有唯一值(后的记录) -- select distinct task_id -- from Task; -- 任务总数 select count...它不适合用来展示后具体的值,一般与 count 配合用来计算条数。 distinct 使用中,放在 select 后边,对后面所有的字段的值统一进行。...Boot 基础教程及实战示例:https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice group by -- 列出 task_id 的所有唯一值(后的记录

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MySQL中的GROUP BY和DISTINCT:的效果与用法解析

MySQL数据库中,经常会遇到需要对数据进行分组和的情况。为了达到这个目的,我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于,但是它们具有不同的用法和效果。...本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法,并比较它们对同一字段的效果是否相同。...三、GROUP BY和DISTINCT对同一字段的效果比较尽管GROUP BY和DISTINCT都可以用于,但它们的用法和效果是不同的。...我们将以"department"字段为例进行操作。...Distinct关键字用于去除结果集中重复的字段值,适用于单个字段的操作。在对同一字段进行时,Group By和Distinct的效果是相同的。Group By还可以用于多个字段的分组操作。

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终极干货,数组显示每一个数据重复的次数

今天给大家带来比较实用的两个方法,把数组显示每一个数据重复的次数 ---本文章为原创文章,转载请注明出处--- 下文代码有详细的注释,再次就不做赘述了直接上代码 **方法一(使用对象记录重复的元素...res[i][0] + 'x' + _res[i][1]); } console.log(_newArr) G **方法二(set方法显示每一个数据重复的次数...张三', '8月7号', '8月7号']; function arrayCnt(arr) { // 声明一个空数组用来装载数据 var newArr = []; //使用set进行数组...newArr = [...new Set(arr)]; // 新建一个数组长度等于newArr长度的空数组 var newarr2 = new Array(newArr.length); // 以后数组的数组...var j = 0; j < arr.length; j++) { if(newArr[p] == arr[j]) { newarr2[p]++; } } } // 遍历显示重复次数

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MySQL操作优化到极致之三弹连发(二):多线程并行执行

上一篇已经将单条查语句调整到最优,但该语句是以单线程方式执行。能否利用多处理器,让操作多线程并行执行,从而进一步提高速度呢?...比如我的实验环境是4处理器,如果使用4个线程同时执行查sql,理论上应该接近4倍的性能提升。...建立查的存储过程         有了以上信息我们就可以写出4条语句处理全部数据。为了调用接口尽量简单,建立下面的存储过程。...图三         mysql优化器进行索引范围扫描,并且使用索引条件下推(ICP)优化查询。...MySQL Schedule Event         吴老师也用到了并行,但他是利用MySQL自带的Schedule Event功能实现的,代码应该和下面的类似。

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MySQL操作优化到极致之三弹连发(一):巧用索引与变量

元旦假期收到阿里吴老师来电,被告知已将MySQLSQL优化到极致:100万原始数据,其中50万复,把后的50万数据写入目标表只需要9秒钟。...要把后的50万数据写入到目标表。 3. 重复created_time和item_name的多条数据,可以保留任意一条,不做规则限制。...insert into t_source select * from t_source where item_id=1; commit;         查询总记录数和后的记录数图一所示...图一         可以看到,源表中有1000001条记录,后的目标表应该有500000条记录。 三、无索引对比测试 1....(3)最外层使用auto_key0索引扫描derived2得到的结果行。         与方法2比较,变量方法消除了表关联,查询速度提高了2.7倍。

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