查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数据。 SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据,mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件,找不到就直接报错了,找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录,where后面跟的是你的查询条件 GROUP BY field(字段) #分组 HAVING 筛选 #过滤,过滤之后执行select后面的字段筛选,就是说我要确定一下需要哪个字段的数据,你查询的字段数据进行去重,然后在进行下面的操作 ORDER BY field(字段) #将结果按照后面的字段进行排序 LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数,就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数关于上面这些内容,我们在下面一个一个的来详细解释
#4.like 'fdfdsf': parttern可以是%或_。 %表示任意多字符,_表示一个字符
云开发提供了一个 NoSQL 数据库,数据库中的每条记录都是一个 JSON 格式的对象。一个数据库可以有多个集合(相当于关系型数据中的表),集合可看做一个 JSON 数组,数组中的每个对象就是一条记录(或称为文档),记录的格式是 JSON 对象。
启动mongodb:在安装的mongodb的文件夹下的bin目录打开cmd输入mongo,即可启动mongodb,cmd窗口关闭或者按ctrl+c即可退出mongodb
3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组
mysql> create table employee(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null,sex enum('male','female') not null default 'male',age int(3) unsigned not null default 28,hire_date date not null,post varchar(50),post_comment varchar(100),salary double(15,2),office int,depart_id int);
mysql> create table department(id int,name varchar(20));
mongoDB简介 1、NoSQL数据库 数据库:进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件 NoSQL数据库:Not only sql,指代非关系型数据库 优点:高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据、简化关联关系 缺点:没有标准化、有限查询、不直观 常见NoSQL(http://www.runoob.com/mongodb/nosql.html)数据库 列存储:Hbase、Cassandra、Hypertable 文档存储:MongoDB、CouchDB k-v存储:TokyoC
dual表是一个伪表。在有些特定情况下,没有具体的表的参与,但是为了保证select语句的完整又必须要一个表名,这时候就使用伪表。
在爬虫中我们会时常用到mongoDB数据库。mongoDB的优点在于易扩展,高性能,灵活的数据了类型。
前面我们的查询都是将所有数据都查询出来,但是有时候我们只想获取到满足条件的数据 语法格式:SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;流程:取出表中的每条数据,满足条件的记录就返回,不满足条件的记录不返回
当表字段特别多的时候,结果的排版可能会出现混乱的现象,你可以在语句最后加 \G 来改变排版,方便查看
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
classid int unsigned primary key auto_increment not null,
题目:在控制台输入一个年龄 如果您的年龄大于18了 那么打印你就可以去网吧了否则回家写作业。
'ENGINE':'django.db.backends.mysql',
前面 4 篇文章,分别对 Python 处理 Mysql、Sqlite、Redis、Memcache 数据进行了总结,本篇文章继续聊另外一种数据类型:MongoDB
2.alter table t1 modify name char(3); 修改类型
SQL,指结构化查询语言,全称是 Structured Query Language,是一种 ANSI(American National Standards Institute 美国国家标准化组织)标准的计算机语言,可以让我们可以处理数据库。
数据库配置文件为:/etc/my.cnf和/etc/my.cnf.d目录下的配置文件
📷 这是数据库的表,数据是自动生成的 增删改查 -- 添加数据 INSERT into student(name,age) VALUES('李四',18); -- 查询所有数据 SELECT * FROM student; -- 修改数据 UPDATE student SET age = 52 WHERE id = 2 -- 一次修改多条数据 UPDATE student SET name= '李四',age=30 WHERE id = 3 -- 删除数据 DELETE from stude
在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) SQL语句可单行或多行书写,以“;”结尾 关键词不能跨多行或简写 用空格和缩进来提高语句的可读性 子句通常位于独立行,便于编辑,提高可读性 注释: SQL标准: /*注释内容*/ 多行注释 -- 注释内容 单行注释,注意有空格 MySQL注释: #
以前我们做系统,数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果,当然文件存储也有它的弊端。
数据库就是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。 简单的说,数据库(database)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据提供的多种方法来管理数据库里的数据。
插文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档自动分配一个唯一的ObjectId
学习数据库简单的就是掌握使用增删改查,MongoDB也不例外,接下来简单学习一下MongoDB的增删改查!
电商中:我们想查看今天所有成交的订单,按照交易额从高到低排序,此时我们可以使用数据库中的排序功能来完成。
一、库操作 创建库:create database 数据库的名字; 删除库:drop database 数据库的名字; 查看当前有多少个数据库:show databases; 查看当前使用的数据库:select database(); 切换到这个数据库(文件夹)下:use 数据库的名字; 二、表操作 2.1 增删改查 增 创建表:create table 表名(字段名 数据类型(长度)); create table day (id int,name char(4)); mysql5.6版本默认是engi
官方文档传送:ActiveRecord 概述 首先引入以下依赖 <dependency> <groupId>com.jfinal</groupId> <artifactId>activerecord</artifactId> <version>4.9.06</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifa
在 web 开发中,最重要的是数据库的设计,就是 models 模型设计,简单的web开发说白了就是对数据库的增删改查,今天先看下数据库的增加,修改,和删除吧,我们操作数据库可以使用原生sql语句,但是如果sql的操作语句不复杂,可以使用django 的 ORM 语句,它是通过一些封装,根据 ORM 的语法可以对数据库增删改查,用一同一个 ORM 语句可以支持对 mysql、sqlite、PostgreSQL、Oracle 等数据库增删改操作,兼容性很强。
EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。 而是返回一个真假值。True或False 当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询
Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库数据存储为json类型
字段名1 、2 是对查询结果排序的依据。 ASC 表示升序 DESC表示降序。 默认是ASC。
查看mysql中的所有库:show databases; 创建库:create database 库名称;—-》create database if not exists 库名称;如果不存在该库,则创建 删除库:drop database 库名称; 选择使用数据库:use 库名称; 显示当前使用的数据库:select database();
DQL(Data QueryLanguage )数据查询语言,基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE子句组成的查询块。
上篇简单介绍了一下sql的一些基础增删改查语句,而针对多种多样的查询语句则未详细说明,这一篇继续记录一下关于各种条件查询的知识。
我一直在使用Mybatis作为持久化框架,并且觉得Mybatis十分的不错,足够灵活,虽说需要自己手写sql,但是这也是我觉得的一个优点,直观并且优化方便.
日常开发中,我们经常会使用到order by,亲爱的小伙伴,你是否知道order by 的工作原理呢?order by的优化思路是怎样的呢?使用order by有哪些注意的问题呢?本文将跟大家一起来学习,攻克order by~
如果切换到一个没有的数据库,例如use admin2,那么会隐式创建这个数据库。(后期当该数据库有数据时,系统自动创建)
欢迎阅读本专栏其他文章 Django 之路由篇 Django 之视图篇 Django 之模板篇 Models 模型 ORM --- ObjectRelationMap: 把面向对象思想转换成关系数据库思想,操作上把类等价于表格 类对应表格 类中的属性对应表中的字段 在应用中的models.py 文件中定义class 所有需要使用ORM的class都必须是 models.Model 的子类 class 中的所有属性对应表格中的字段 字段的类型都必须使用 mod
数据库(DataBase,DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用户或应用共享的数据集合。(文件系统)
如果数据库中存在相同主键的数据,replace的作用相当于修改操作;如果数据库中不存在相同主键的数据,replace相当于插入操作。
字典(Dict)是一种可变、无序的数据类型;那等等...我们回忆一下,字符串列表元祖是什么样的?
本文介绍如何利用python来对MySQL数据库进行操作,本文将主要从以下几个方面展开介绍:
mongo全版本下载地址 https://www.mongodb.org/dl/linux/
下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
基本语法格式: SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field 分租 HAVING 筛选 ORDER BY field 排序 LIMIT 限制条数
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