sys: 存储过程、自定义函数、视图帮助我们快速的了解系统的元数据信息。(元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等)
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在表单里分别输入XXXX' or 1# , xxxx" or 1#。然后按下submit,观察反应
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#!/bin/bash #混合测试数据库脚本 #将创建一个single数据库,其中创建一个s1表 #如果数据库存在,将会写入数据,可以在写入部分sleep 1 来让数据持续写入 #使用方法 ./xx.
垂直分库是基于业务分类的,和我们常听到的微服务治理观念很相似,每一个独立的服务都拥有自己的数据库,需要不同业务的数据需接口调用。而垂直分库也是按照业务分类进行划分,每个业务有独立数据库。
前端构造的SQL语句片段拼接到后台SQL语句中,后台缺乏正确识别和过滤,造成与其外的数据库查询结果。
root@OBird ~]# mysql -uroot -pzaq12wsx #入库
SQL注入漏洞:Web安全方面最高危的漏洞,SQL漏洞威胁着网站后台数据的安全问题。
排行榜zset的经典实现,现在的思路全都是查库的操作,由于业务原因,有些是异步操作,难免存在已经计分,但分数还没有入库,这时去查库,导致与实际的分数不一致的情况,通常排行榜本身的操作不是很频繁,但计分的操作很频繁,但也不排除有些业务场景有些"分数怪"刷分的情况,比如王者荣耀实时排列等。
今天给大家分享一个电商中常见的场景——MySQL数据同步Elasticsearch。
核心原理: MySql内置的infromation_schema库,它功能强大,是我们进行MySql注入的基石!
跟踪到/application/home/controller/Api.php控制器中的shop方法
在后端开发中,循环查库可以说是一种忌讳,因为与数据库的 IO 交互是十分耗时的行为。
字段设计 错误示例 function test1() { //商品id $id = request()->input('id'); $product = Product
这篇跟之前的一篇博文Bioconductor的DNA甲基化芯片分析流程一样,主要简单的记录下如何基于bioconductor的R包对蛋白组质谱数据进行分析。在看到这篇biocondutor官网文档Mass spectrometry and proteomics data analysis之前,我一直以为质谱数据的分析过程就是用一些商业化软件或者开源软件将谱图转化为肽段/蛋白的表达谱,由于蛋白组应用未如NGS数据那般热门,所以就未去搜索过是否能用R包来对质谱数据进行一定程度的分析。还好biocondutor将
我们通常会认为,消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指,只要我把消息成功投递到了消息中间件,消息就不会丢失,即消息肯定会至少保证消息能被消费者成功消费一次,这是消息中间件最基本的特性之一,也就是我们常说的“AT LEAST ONCE”,即消息至少会被“成功消费一遍”。
使用Redis难免会遇到Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,热点Key的问题。有些同学可能只是会用Redis来存取,基本都是用项目里封装的工具类来操作。但是作为开发,我们使用Redis时可能会遇到上述问题,可能你还不知道这几个名词是什么意思,那么现在就让我们一起来探讨下吧。
JMeter连接mysql数据库是很方便的,下面就演示一下具体的操作。 首先,在本地安装好mysql服务器,建立库和表,并准备数据以供测试使用。
CONCAT()函数用于将多个字符串连接成一个字符串。 使用数据表Info作为示例,其中SELECT id,name FROM info LIMIT 1;的返回结果为
消息中间件是分布式系统常用的组件,无论是异步化、解耦、削峰等都有广泛的应用价值。我们通常会认为,消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指,只要我把消息成功投递到了消息中间件,消息就不会丢失,即消息肯定会至少保证消息能被消费者成功消费一次,这是消息中间件最基本的特性之一,也就是我们常说的“AT LEAST ONCE”,即消息至少会被“成功消费一遍”。
使用go的gin和gorm框架实现切换身份的接口,接收前端发送的JSON对象,查询数据库并更新,返回前端信息
电商系统中秒杀是一种常见的业务场景需求,其中核心设计之一就是如何扣减库存。本篇主要分享一些常见库存扣减技术方案,库存扣减设计选择并非一味追求性能更佳,更多的应该考虑根据实际情况来进行架构取舍。在商品购买的过程中,库存的抵扣过程通常包括以下步骤:
背景是这样的,我们有个系统每天都会调起多个定时任务,首先quartz每分钟会调起一次检查时间的任务,如果发现时间到达设定的任务执行时间,java代码会向数据库里写入一条记录,然后有另外一个系统就会根据这条记录执行相应的任务,有天有同事反馈说有条定时任务没执行。。 后来排查发现,这条定时任务从5月多开始,偶尔才执行一次,不执行的时候都是这条记录写不到库里,将这条定时任务执行时间调后之后就可以正常执行了,但是又有另外一条定时任务不执行了……啊啊啊这是什么鬼bug。峰回路转,我在日志里发现了这样一条记录。
一种常用的库存管理方法是定期检查库存控制方法:管理者必须定期检查库存水平,并决定订货量,期望能够以稳定的服务水平满足企业内外部对存储货物的需求。如果企业内外部对货物需求是确定的,那么每次检查后的订货量就很容易满足。然而,当外界对货物的需求具有不确定性,管理者需要考虑和计算订货量满足预期服务水平的可能性。为了建立一个一致的科学的库存管理策略,需要确定企业内外部对货物的需求量变化情况和目标服务水平,并建立一个风险量化分析模型确定订货量。如果每次的订货量很大,那么可以保证较高的服务水平,但同时也会造成货物库存积压比较严重,造成库存成本增加。如果每次订货量较少,那么可能无法保证服务水平。此外,管理者在计算订货量时需要考虑两个时间段内市场对货物需求量大小:第一段时间时两次检查的间隔时间,第二段时间时从订货到收货的间隔时间。
从字面意思理解,所谓秒杀,就是在极短时间内,大量的请求涌入,处理不当时容易出现服务崩溃或数据不一致等问题的高并发场景。
1、关系型数据库 关系型数据库:关系型数据库的官方解释比较难理解,其实简单点来讲,关系型数据库就是以行和列的形式储存数据的组织结构,这里体现为二维结构的表,而且多个表之间可能会存在一些关系。
BUU的N1BOOK系列是我从未接触过的一个系列,鉴于被BUU的WEB搞崩心态,换个类型,换个心情OωO。 解了一道题发现是和《从0到1 CTFer成长之路》合作的题目,这样也不错,对新手来说是很平滑的学习路线。 2021.9.22 阴转晴
我们可以通过前期的渗透手段和分析得知目标网站某处存在SQL注入漏洞;于是我们就可以利用SQL的文件读取的特性来读取目标系统中的某个文件的内容
写入测试数据 创建脚本,脚本将创建一个single库,s1表,持续写入数据。 vim /root/bin/mysql_test.sh
本次的文章和你一起探讨一个关于消息幂等或者去重的通用解决方案。而消息幂等或者去重的问题,一般多见于引入了消息中间件的系统。所以本文主要基于 RocketMQ 的场景去展开。
没错,这次我们又来了,还是那条狗,绕过的是安全狗apache3.5.12048版本,个人感觉这个狗比上次的那个有难度些。上次发的文章里面没安全狗的文件,因为当时安装之后文件就删了,这次有,后台回复关键字:
MySQL内置的函数能够让我们更为快捷的得到想要的信息,操作字符串的函数也有助于在注入时绕过WAF。这里列举一些注入常用的函数。
在软件设计和建模中,理解和正确使用UML(统一建模语言)用例图的各种关系是非常重要的。特别是依赖(Dependency)和扩展(Extend)关系,这两种关系在用例图中十分常见,但有时它们会被混淆。通过深入分析和举例,我们可以更清晰地理解它们的区别和应用。
阅读文本大概需要 9 分钟。 原文链接:https://juejin.im/post/5c7e4907f265da2dcf62a77c 作者:walkinger
一、期间订货法(POQ,Period Order Quantity) 计划订单产生来满足某期间的需求,用户只需输入订货间隔期,系统会依订货间隔期栏位设定的天数,先计算该期间各天的净需求,然后按期间将各天的净需求进行汇总后进行批量调整,在各期间的第一天生成计划订单。 批量调整的公式为:计划订单量=最小订货量+取大整数【(净需求-最小订货量)/批量增量】*批量增量。 温馨提醒:对于周期性订货的物料(如供应商有良好的信义,且需求相对稳定,采用周期订货对双方都便利的话,可以采用该类设置),同时要设定订货间隔期。 二
最近,从阿里云迁移到天翼云,为了保证WordPress查库速度,数据库也要一并迁移,但数据库是很贵的,为了降低个人WordPress网站的成本,我决定自己建数据库。本文是使用Docker镜像建立数据库的方法,数据库文件映射到物理机,支持外部连接,并提供了数据备份和恢复的方法。
本文转载:http://www.csframework.com/archive/1/arc-1-20120526-1945.htm
Redis在实际应用中使用的非常广泛,本篇文章就从一个简单的需求说起,为你讲述一个需求是如何从头到尾开始做的,又是如何一步步完善的。之前写过一篇《如何实现页面广告随时上下线、过期自动下线及到时自动上线》(连接在文末给出),也涉及到了Redis在项目中的实际应用,有兴趣的可以看一下。
在我们的日常业务开发中,和前端的数据交互是必不可少的,通常前端会将参数以json格式发送至后端进行逻辑处理,但是前端传来的数据真的可以直接拿来用吗?
在上一章节中,介绍了SQL注入的原理以及注入过程中的一些函数,但是具体的如何注入,常见的注入类型,没有进行介绍,这一章节我想对常见的注入类型进行一个了解,能够自己进行注入测试。
前段时间面试了几家公司,现在把面试经历写出来。和大家一起分享。为了隐私,面试公司打码。
本质是通过冗余实现高可用(多台、多机房、多通道), 但是冗余带来了更大的复杂性. 比如任务分配器(例nginx)连接检测、管理、维护、中断处理.
mysql bug #8652 有可能不成功,依赖于生成的两次虚拟表的主键不同引发报错
原文如下:https://mp.weixin.qq.com/s/yXVkHSRdwjXFM7Xv03x3-Q
书接上文,上回咱们说到了《【Blog.Core开源】网关统一集成下游服务文档》,已经将多个下游服务统一集成到了网关里,并且也把接口文档Swagger给集成了,那今天就说一下认证和鉴权相关的话题。
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