卸载服务 查找mysql服务,如果存在卸载服务 sc query mysql>nul && .\bin\mysqld.exe --remove mysql || echo 服务不存在 安装服务 查找mysql服务，如果不存在安装服务 sc query mysql>nul && echo 已存在服务 || .\bin\mysqld.exe --install mysql 停止服务 查找运行中的mysql，如果存在停止服务 net start|findstr /i /c:"mysql">nu
以上办法可以解决32位int的场景。但别高兴得太早，此时，面试官会加大难度，如果int是64位，或元素是不是int，是字符串，怎么办呢？ 此时，面试官想要得到的答案，就是BloomFilter。
常用来构建索引的数据结构，就是讲过的几种支持动态数据集合的数据结构。比如，散列表、红黑树、跳表、B+树。除此之外，位图、布隆过滤器可以作为辅助索引，有序数组可以用来对静态数据构建索引。
在前一篇文章我讲了下 MySQL 的全局锁、表记锁和行级别锁，其中行级锁只提了概念，并没有具体说。
在「HBase」中, 从逻辑上来讲数据大概就长这样: 单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是: 将不同的列归属与同一个列族下 支持多版本数据 这看着感觉也没有那么太大的区别呀
不管是直接启动Mysql反馈的错误信息，还是错误日志里的报错信息，信息中都指向了Mysql的PID文件。而笔者直接去查找相应的文件，确实不存在。
哈希索引就是采用一定的hash算法，将键值换算成新的hash值，映射到对应的槽位上，然后存储在hash表中。
当我们通过 id 查找相关信息，redis 做中间层，当数据缓存在 redis 中时，我们直接返回该数据，如果 redis 中不存在，就到 MYSQL 中查找，查找成功后在返回。
假设我们使用redis缓存了商品信息,当我们请求进来时,首先经过的是redis,当redis不存在时,才会去查找mysql.然后将mysql的数据缓存到redis.
有时候，需要往数据库里插入数据，这些数据，有些已经在MySQL中。但这种导入的工作，只是临时性的，又想专门写一个脚本去判断是否存在数据库，不存在就插入。这里提供一个骚操作，可以直接用MySQL查看哪些不在数据库的，然后再插入。
在列表操作中查找列表元素用的比较多，python列表（list）提供了 index() 和 count() 方法，它们都可以用来查找元素。
通过 find 命令查找 mysql.sock 文件，发现文件不存在，我的理解是 mysql 创建该文件的时候失败了。
在mysql5.7之前我们查询解析json需要先查出json字符串，再通过程序进行解析。(如果你使用的navicat版本太低的话，看不到json类型的) 现在mysql5.7引入了json类型格式，大大方便了我们的查询解析。 MySQL官方列出json相关的函数，完整列表如下: 分类 函数 描述 创建json json_array 创建json数组 json_object 创建json对象 json_quote 将json转成json字符串类型 查询json json_contains 判断是否包含某个
个人总结：谁最后lpush说明第一个元素为谁；谁最后一个rpush代表最后一个元素为谁；
之前的一篇文章 《深入理解MySQL的MVCC原理》中总结了一下MySQL中的MVCC，它主要利用隐藏字段、版本链、ReadView来实现，可以用来更好地解决多个事务的并发【读+写】问题，但是如果在多个事务并发【写+写】的情况下，就必须要用到锁了，一般情况下，数据库的锁都是在有数据库操作的过程中自动添加的。
Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count。
在我还没来到这个世界上的时候，MySQL过的很辛苦，互联网发展的越来越快，它容纳的数据也越来越多，用户请求也随之暴涨，而每一个用户请求都变成了对它的一个又一个读写操作，MySQL是苦不堪言。尤其是到“双11”、“618“这种全民购物狂欢的日子，都是MySQL受苦受难的日子。
根据科普中国的定义，缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
4)source 可以修改为想备份的目录,因为备份目录一般不经常变动,所以这里写死了
间隙锁(Gap Lock)是Innodb在可重复读提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制。当用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但不存在的记录，叫做“间隙(GAP)”，InnoDB也会对这些“间隙”进行加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁(NEXT-KEY)锁。
我们都知道在 Mysql 中，索引是非常重要的内容，因为他对我们的查询会有非常大的帮助，所以，我们今天就来看看这个 Mysql 的索引。
为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql。 NoSql，叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。
每次想到缓存的概念时就会想到下面这张结构图,缓存主要解决的是中央处理器与内存之间速度不匹配出来的问题。
print('hello' in name) #判断hello 是否存在name里,执行结果为True
本文将探讨在SQL查询中判断某项数据是否存在的方法，避免频繁使用COUNT函数来统计数据的数量。通过使用更加优雅的查询语句，开发者可以在数据库操作中提高效率和可读性。
作者：junshili 一步一步推导出 Mysql 索引的底层数据结构。 Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。 我们知道，索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择，实现各种数据快速检索。在数据库中，高效的查找算法是非常重要的，因为数据库中存储了大量数据，一个高效的索引能节省巨大的时间。比如下面这个数据表，如果 Mys
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学 大家好，我是鱼皮。有的面试官喜欢考手写 SQL 然后问你这个 SQL 语句上面加了哪些锁，很多小伙伴遇到这种问题的时候都是一脸懵逼，所以今天来分享下问题答案 ，希望对大家有啥帮助。 首先众所周知，InnoDB 三种行锁： Record Lock（记录锁）：锁住某一行记录 Gap Lock（间隙锁）：锁住一段左开右开的区间 Next-key Lock（临键锁）：锁住一段左开右闭的区间 哪些语句上面会加行锁？ 1）对于常见的 DML 语句（如 UPDATE、DELETE 和 INS
1.ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/data/mysql/mysql.sock'
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？
隐式转换函数（implicit conversion function）是以implicit关键字声明的带有单个参数的函数，这样的函数将被自动应用，将值从一种类型转换为另一种类型。隐式转换函数叫什么名字是无所谓的，因为通常不会由用户手动调用，而是由Scala进行调用。但是如果要使用隐式转换，则需要对隐式转换函数进行导入。因此通常建议将隐式转换函数的名称命名为“one2one”的形式。 scala会考虑如下位置的隐式转换函数：
Laravel 提供了 Eloquent ORM 对象用于操作数据库，将其进行抽象方便操作。
Mysql5.7版本以后新增的功能，Mysql提供了一个原生的Json类型，Json值将不再以字符串的形式存储，而是采用一种允许快速读取文本元素（document elements）的内部二进制（internal binary）格式，并提供了不少内置函数,通过计算列，甚至还可以直接索引json中的数据。
为了快速查询数据，MySql 在查询算法上进行了许多优化。但是就如二叉树查找算法只能应用于二叉树数据结构一样，需要有满足这种查找算法的数据结构，而数据本身的结构可能并不能满足查找算法所需要的数据结构，所以 MySql 在数据之外维护了一个能应用于高效的查找算法的数据结构，这种数据结构，就是索引。 接下来将介绍使用最多的索引类型 ——B-Tree 索引
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT COUNT(*) 呢？
数据库是一个允许多用户、多会话、多线程访问的系统。为了在并发访问中能保证数据的一致性和完整性，一般会使用事务来做控制，外加锁来作为辅助手段。所以今天整理了一下锁的相关知识，看看它在事务里是怎么配合使用的。
原本有10亿个号码，现在又来了10万个号码，要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库中？
在Linux系统上使用MySQL，MySQL是区分字母大小写的，例如建A表时表名是大写的A，修改A表时脚本里写的a，就会报错表a不存在。在MySQL中，数据库对应数据目录中的目录，数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件或多个文件，所以，是否区分大小写是其所在的操作系统决定的。在大多数基于Unix的系统中，MySQL是区分大小写的；而在Windows系统中，MySQL是不区分大小写的。 操作系统中提供了lower_case_table_names参数用于修改这种区分大小写的策略。默认情况下，Linux
事务是一组有逻辑关系的 SQL 语句的集合，这些 SQL语句合起来完成某一项功能，并且这一组 SQL 语句执行时要么全部成功，要么全部失败，是一个整体。MySQL 提供一种机制保证我们达到这样的效果，这就是 MySQL 中的事务。
find命令是一个系统文件查找命令。说直白一点就是你想找什么文件，不需要一个目录一个目录去查找，直接使用这个命令，会根据你执行这个命令的参数，列举出符合你需要的文件。
130 ：文件格式不正确。（还不是很清楚错误的状况） 145 ：文件无法打开。1005：创建表失败。1006：创建数据库失败。 1007：数据库已存在，创建数据库失败。 1008：数据库不存在，删除数据库失败。 1009：不能删除数据库文件导致删除数据库失败。 1010：不能删除数据目录导致删除数据库失败。 1011：删除数据库文件失败。 1012：不能读取系统表中的记录。 1016：文件无法打开，使用后台修复或者使用 phpmyadmin 进行修复。Quote:开始=>所有程序=>附件=>命令提示符 输入 mysql 所在硬盘盘符 cd mysql 所在目录 cd bin 输入 myisamchk -f D:usr/local/mysql/data/bbs/PW_members.MYI ps : D:usr/local/mysql/data/bbs 是你论坛数据库的路径 -f 根据具体情况选择，一般也可以选择 -r 注意你的 系统C盘或放数据库的硬盘空间是否足够，一般小于 1G 很容易出现错误。 或用mysqlcheck命令进行修复。具体的方法：利用命令行进入mysql/bin目录，执行mysqlcheck -o -r phpwind -uroot -p 其中phpwind是你数据库的名称，root是你的数据库用户名，然后会提示你输入密码。然后就会修复你的数据库。 1017：服务器非法关机，导致该文件损坏。 1020：记录已被其他用户修改。 1021：硬盘剩余空间不足，请加大硬盘可用空间。 1022：关键字重复，更改记录失败。 1023：关闭时发生错误。 1024：读文件错误。 1025：更改名字时发生错误。 1026：写文件错误。 1030：可能是服务器不稳定。（具体原因不是很清楚） 1032：记录不存在。 1036：数据表是只读的，不能对它进行修改。 1037：系统内存不足，请重启数据库或重启服务器。 1038：用于排序的内存不足，请增大排序缓冲区。 1040：已到达数据库的最大连接数，请加大数据库可用连接数。Quote:在my.ini 修改max_connections=100为max_connections=1000或更大,重启mysql 1041：系统内存不足。 1042：无效的主机名。 1043：无效连接。 1044：数据库用户权限不足，请联系空间商解决。 1045：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。Quote:方法:确保论坛data目录下的sql_config.php用户名与密码都正确.如果用户忘记了数据库的密码,可以按如下方式进行密码的修改:如果 MySQL 正在运行，首先停止。启动 MySQL ：bin/safe_mysqld –skip-grant-tables & 就可以不需要密码就进入 MySQL 了。然后就是 >use mysql>update user set password=password(“new_pass”) where user=“root”;>flush privileges;1046：没有选择数据库。 1048：字段不能为空。 1049：数据库不存在。 1050：数据表已存在。 1051：数据表不存在。 1054：字段不存在，自行建立字段。 1060：字段重复，导致无法插入这个字段。 1062：字段值重复，入库失败 Quote: 1.如果出类似主码为”65535″的错误,可以查看相关表的自增字段,将字段值改在就可以 2.确保相关数据表中主码重复的字段是否存在,如果存在删除这条记录 3.备份数据库,修复相关表(注:这种情况比较常见,如pw_posts表,对表进行修复的时候不要忘记备份). 1064：MySQL 不支持错误提示中的编码。 1065：无效的 SQL 语句，SQL 语句为空。 1067：MySQL 版本为 5，不支持空的默认值。 1081：不能建立 Socket 连接。 1114：数据表已满，不能容纳任何记录。 1115：设置的字符集在 MySQL 并没有支持。 1116：打开的数据表太多。 1129：数据库出现异常，请重启数据库。 1130：连接数据库失败，没有连接数据库的权限。 1133：数据库用户不存在。 1135：可能是内存不足够，请联系空间商解决。 1141：当前用户无权访问数据库。 1142：当前用户无权访问数据表。 1143：当前用户无权访问数据表中的字段。 1146：数据表缺失，请恢复备份数据 1147：未定义用户对数据表的访问权限。 1149：SQL 语句语法错误。 1158：网络错误，出现读错误，请检查网络连接状况。 1159：网络错误，读超时，请检查网络连接状况。 1160：网络错误，出现写错误，请
（下面这张图为计算机组成原理内容，每查询一次索引节点，都会进行一次磁盘IO读取，即要寻道和旋转）
如何加快查询，最直接有效的办法就是增加索引，在不使用索引的情况下试图采用其他方式加快查询就是在浪费时间。本文先介绍下MySQL索引的基本数据结构，再对索引的基本规则做下总结。
在 DP 核对之前，我们需要将对账系统收集的数据，从 MySQL 导入 DP Hive 表中。
show dbs 切换数据库 如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建 use 数据库名称 默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中 数据库删除 删除当前指向的数据库 如果数据库不存在，则什么也不做 db.dropDatabase()
今天在LAMP环境使用WordPress搭建博客，在进行数据库的相关配置时遇到了mysql.sock寻址错误的问题，错误提示：“ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2)”意思是通过本地/var/lib/mysql/mysql.sock文件无法连接到MySQL服务。为了解决该问题，上网查询资料，所有回答都大同小异，最终自己总结了两种解决办法。
程序只要在运行，就免不了会出现错误，错误很常见，比如Error，Notice，Warning等等。这篇文章具体说一下PHP的错误类型和屏蔽方法。在PHP中，主要有以下3种错误类型。 1. 注意（Notices） 这些都是比较小而且不严重的错误，比如去访问一个未被定义的变量。通常，这类的错误是不提示给用户的，但有时这些错误会影响到运行的结果。 2. 警告（Warnings） 这就是稍微严重一些的错误了，比如想要包含include()一个本身不存在的文件。这样的错误信息会提示给用户，但不会导致程序终止运行。 3
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。 更简单形象的理解，数据库和我们生活中存放杂物的储物间仓库性质一样，区别只是存放的东西不同，杂物间存放实体的物件，而数据库里存放的是数据。
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